• Beratung/Mitentwicklung von Hardwaresystemen für KI-Modelle on Edge / Embedded • Abgeschlossenes Studium (Data Science, Softwareengineering, Softwaretechnik, Elektro- / Informationstechnik, Informatik, Embedded Systems) / naturwissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation • Erfahrung mit C, C++, Python, TensorFlow, Keras oder anderen Frameworks für maschinelles Lernen • Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python oder C)
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