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                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Quereinsteiger
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • Ausbildung Bauzeichner
                          • Bauzeichner Ausbildung

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                          Neuer als 24h
                          20


                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







                          IT
                          118






                          97 Treffer für Deep Learning Jobs in Herrenberg im Umkreis von 30km

                          Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x)

                          Mercedes-Benz AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
                          Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
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                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
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                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
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                          Tech Lead AI Feature Development for Cloud Based Industrial AI Applications (f/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Teilweise Home-Office
                          ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deep learning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
                          ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deep learning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
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                          Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Corporate Research

                          Bosch Gruppe
                          Gerlingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
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                          Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
                          Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
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                          KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
                          Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
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                          Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
                          Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
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                          extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
                          extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
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                          Anschreiben nicht erforderlich
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                          Deep Dive Tech-Stack: Fundierte Erfahrung mit Java (inkl. Maven/Gradle, Spring/Spring Boot) und modernen Frontend-Architekturen (TypeScript, Angular). * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
                          Deep Dive Tech-Stack: Fundierte Erfahrung mit Java (inkl. Maven/Gradle, Spring/Spring Boot) und modernen Frontend-Architekturen (TypeScript, Angular). * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
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                          We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Data Engineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures
                          We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Data Engineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures
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                          Solid experience or deep knowledge of financing and/or leasing business models * Deep knowledge of national accounting regulations (HGB) and international accounting standards (IFRS) You will find a wide range of learning and development opportunities with us, such as LinkedIn Learning for your professional and private development. We will support you with targeted training from our Learning & , which will help you to further your personal and professional development.
                          Solid experience or deep knowledge of financing and/or leasing business models * Deep knowledge of national accounting regulations (HGB) and international accounting standards (IFRS) You will find a wide range of learning and development opportunities with us, such as LinkedIn Learning for your professional and private development. We will support you with targeted training from our Learning & , which will help you to further your personal and professional development.
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                          Entwicklung von Konzepten für Schulungsvideos und E-Learning-Inhalte * Kenntnisse in Videoerstellung, Grafikdesign oder E-Learning-Tools von Vorteil
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                          Robotics AI Engineer (w/m/d)

                          Daimler Truck AG
                          Leinfelden-Echterdingen
                          Teilweise Home-Office
                          Neuronale Netze (CNN): Transfer-Learning, Frameworks (z.B. Tensorflow, YoLo, …) * Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy sowie einen kostenlosen Zugang zu LinkedIn Learning
                          Neuronale Netze (CNN): Transfer-Learning, Frameworks (z.B. Tensorflow, YoLo, …) * Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy sowie einen kostenlosen Zugang zu LinkedIn Learning
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                          Wir bieten E-Learning, Fortbildungen und Aufstiegsprogramme
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
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                          Finance System & Data Expert (m/w/d)

                          Thieme Gruppe_2026-06-05-19:49:18.583
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Ausgeprägte System- und Prozessaffinität mit praktischer Erfahrung in Automatisierung sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen im Finance-Umfeld (z. B. BI, KI, Machine Learning).
                          Ausgeprägte System- und Prozessaffinität mit praktischer Erfahrung in Automatisierung sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen im Finance-Umfeld (z. B. BI, KI, Machine Learning).
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                          Anschreiben nicht erforderlich
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                          Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
                          Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
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                          In der Konzeptionierung und Entwicklung von Datenpipelines, Machine-Learning-Modellen und KI-Systemen für Fahrzeug- und Ausstattungsempfehlungen mitwirken * Erste Berührungspunkte mit Machine-Learning-Algorithmen und KI-Architekturen oder die Motivation, dieses Verständnis aufzubauen
                          In der Konzeptionierung und Entwicklung von Datenpipelines, Machine-Learning-Modellen und KI-Systemen für Fahrzeug- und Ausstattungsempfehlungen mitwirken * Erste Berührungspunkte mit Machine-Learning-Algorithmen und KI-Architekturen oder die Motivation, dieses Verständnis aufzubauen
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                          Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten pipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI * Einsatz von Azure AI Services, Azure Machine Learning und Databricks zur Entwicklung produktiver AI-Anwendungen
                          Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten pipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI * Einsatz von Azure AI Services, Azure Machine Learning und Databricks zur Entwicklung produktiver AI-Anwendungen
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                          Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Deep Learning Jobs in Herrenberg?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 97 offene Stellenanzeigen für Deep Learning Jobs in Herrenberg.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Herrenberg einen Deep Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Herrenberg einen Deep Learning Job suchen: Stuttgart, Baden-Baden, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Deep Learning Jobs in Herrenberg suchen?
                          Wer nach Deep Learning Jobs in Herrenberg sucht, sucht häufig auch nach Lead generation, Blockchain-Technologie, Digital Communication.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Deep Learning Jobs in Herrenberg??
                          Für einen Deep Learning Job in Herrenberg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Innovation.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Deep Learning Jobs in Herrenberg?
                          Für Deep Learning Jobs in Herrenberg gibt es aktuell 101 offene Teilzeitstellen.