Experience in using one or more machine and deeplearning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
Experience in using one or more machine and deeplearning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und DeepLearning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und DeepLearning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deeplearning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deeplearning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deeplearning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deeplearning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/DeepLearning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/DeepLearning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
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extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
Deep Dive Tech-Stack: Fundierte Erfahrung mit Java (inkl. Maven/Gradle, Spring/Spring Boot) und modernen Frontend-Architekturen (TypeScript, Angular). * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
Deep Dive Tech-Stack: Fundierte Erfahrung mit Java (inkl. Maven/Gradle, Spring/Spring Boot) und modernen Frontend-Architekturen (TypeScript, Angular). * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Data Engineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures
We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Data Engineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures
Solid experience or deep knowledge of financing and/or leasing business models * Deep knowledge of national accounting regulations (HGB) and international accounting standards (IFRS) You will find a wide range of learning and development opportunities with us, such as LinkedIn Learning for your professional and private development. We will support you with targeted training from our Learning & , which will help you to further your personal and professional development.
Solid experience or deep knowledge of financing and/or leasing business models * Deep knowledge of national accounting regulations (HGB) and international accounting standards (IFRS) You will find a wide range of learning and development opportunities with us, such as LinkedIn Learning for your professional and private development. We will support you with targeted training from our Learning & , which will help you to further your personal and professional development.
Neuronale Netze (CNN): Transfer-Learning, Frameworks (z.B. Tensorflow, YoLo, …) * Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy sowie einen kostenlosen Zugang zu LinkedIn Learning
Neuronale Netze (CNN): Transfer-Learning, Frameworks (z.B. Tensorflow, YoLo, …) * Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy sowie einen kostenlosen Zugang zu LinkedIn Learning
Geschickt verbindest du Machine Learning, Physics-Informed AI und Surrogatmodelle mit Simulations- und Versuchsdaten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Geschickt verbindest du Machine Learning, Physics-Informed AI und Surrogatmodelle mit Simulations- und Versuchsdaten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Ausgeprägte System- und Prozessaffinität mit praktischer Erfahrung in Automatisierung sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen im Finance-Umfeld (z. B. BI, KI, Machine Learning).
Ausgeprägte System- und Prozessaffinität mit praktischer Erfahrung in Automatisierung sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen im Finance-Umfeld (z. B. BI, KI, Machine Learning).
Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
In der Konzeptionierung und Entwicklung von Datenpipelines, Machine-Learning-Modellen und KI-Systemen für Fahrzeug- und Ausstattungsempfehlungen mitwirken * Erste Berührungspunkte mit Machine-Learning-Algorithmen und KI-Architekturen oder die Motivation, dieses Verständnis aufzubauen
In der Konzeptionierung und Entwicklung von Datenpipelines, Machine-Learning-Modellen und KI-Systemen für Fahrzeug- und Ausstattungsempfehlungen mitwirken * Erste Berührungspunkte mit Machine-Learning-Algorithmen und KI-Architekturen oder die Motivation, dieses Verständnis aufzubauen
Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten pipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI * Einsatz von Azure AI Services, Azure Machine Learning und Databricks zur Entwicklung produktiver AI-Anwendungen
Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten pipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI * Einsatz von Azure AI Services, Azure Machine Learning und Databricks zur Entwicklung produktiver AI-Anwendungen
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.