Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), DeepLearning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
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Experience in using one or more machine and deeplearning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
Experience in using one or more machine and deeplearning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und DeepLearning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und DeepLearning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deeplearning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deeplearning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deeplearning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deeplearning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/DeepLearning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/DeepLearning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
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extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
Deep Dive Tech-Stack: Fundierte Erfahrung mit Java (inkl. Maven/Gradle, Spring/Spring Boot) und modernen Frontend-Architekturen (TypeScript, Angular). * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
Deep Dive Tech-Stack: Fundierte Erfahrung mit Java (inkl. Maven/Gradle, Spring/Spring Boot) und modernen Frontend-Architekturen (TypeScript, Angular). * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® ̶ recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® ̶ recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
Deep expertise in AI, Machine Learning, or Digital Engineering - You'll shape the frontiers of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Simulation-based Design, Data-driven Processes, and Quantum Computing.
Deep expertise in AI, Machine Learning, or Digital Engineering - You'll shape the frontiers of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Simulation-based Design, Data-driven Processes, and Quantum Computing.
We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Data Engineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures
We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Data Engineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures
Solid experience or deep knowledge of financing and/or leasing business models * Deep knowledge of national accounting regulations (HGB) and international accounting standards (IFRS) You will find a wide range of learning and development opportunities with us, such as LinkedIn Learning for your professional and private development. We will support you with targeted training from our Learning & , which will help you to further your personal and professional development.
Solid experience or deep knowledge of financing and/or leasing business models * Deep knowledge of national accounting regulations (HGB) and international accounting standards (IFRS) You will find a wide range of learning and development opportunities with us, such as LinkedIn Learning for your professional and private development. We will support you with targeted training from our Learning & , which will help you to further your personal and professional development.
TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® ̶ recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® ̶ recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
DISPENDIX ist ein junges, schnell wachsendes Deep-Tech-Startup, welches Wissenschaftlern und Forschern auf der ganzen Welt mit seinen Produkten neue Entdeckungen in Bereichen wie Medikamentenentwicklung, Diagnostik und personalisierter Medizin ermöglicht. - Organisieren von internen Produktschulungen und Vertriebsschulungen innerhalb des Geschäftsbereichs BIOSCIENCES - Entwickeln von Schulungsplänen für E-Learning und persönliche Produktschulungen – intern und für Vertriebspartner - Unterstützung bei der Entwicklung von Produktschulungsmaterial - Unterstützung beim Onboarding-Training für neue Mitarbeiter - Dokumentation und Bereitstellung der Schulungsberichte für die Führungskräfte - Neuentwicklung und Optimierung von Tools und Prozessen, um einen hohen Schulungs- und Ausbildungsstandard in unserem Unternehmen zu gewährleisten
DISPENDIX ist ein junges, schnell wachsendes Deep-Tech-Startup, welches Wissenschaftlern und Forschern auf der ganzen Welt mit seinen Produkten neue Entdeckungen in Bereichen wie Medikamentenentwicklung, Diagnostik und personalisierter Medizin ermöglicht. - Organisieren von internen Produktschulungen und Vertriebsschulungen innerhalb des Geschäftsbereichs BIOSCIENCES - Entwickeln von Schulungsplänen für E-Learning und persönliche Produktschulungen – intern und für Vertriebspartner - Unterstützung bei der Entwicklung von Produktschulungsmaterial - Unterstützung beim Onboarding-Training für neue Mitarbeiter - Dokumentation und Bereitstellung der Schulungsberichte für die Führungskräfte - Neuentwicklung und Optimierung von Tools und Prozessen, um einen hohen Schulungs- und Ausbildungsstandard in unserem Unternehmen zu gewährleisten
Wir in der Abteilung Integrity Program & IL Training sind unter anderem verantwortlich für die Planung, Konzeption und Umsetzung von e-Learnings/webbasierten Trainings zu den Themen Integrität, Compliance, Recht und Nachhaltigkeit für die Beschäftigten von Mercedes-Benz weltweit und das mit innovativen und digitalen Lernmethoden. * Praxis statt Theorie: Du arbeitest an der Erstellung von E-Learnings und Modulen für interne Mitarbeitende und externe Partner – mit Fokus auf Integrität, Compliance und Recht. * Erste Erfahrungen im Bereich Training oder e-Learning, mit Projektarbeit, KI-Anwendung oder digitalen Tools sind ein Plus – aber kein Muss
Wir in der Abteilung Integrity Program & IL Training sind unter anderem verantwortlich für die Planung, Konzeption und Umsetzung von e-Learnings/webbasierten Trainings zu den Themen Integrität, Compliance, Recht und Nachhaltigkeit für die Beschäftigten von Mercedes-Benz weltweit und das mit innovativen und digitalen Lernmethoden. * Praxis statt Theorie: Du arbeitest an der Erstellung von E-Learnings und Modulen für interne Mitarbeitende und externe Partner – mit Fokus auf Integrität, Compliance und Recht. * Erste Erfahrungen im Bereich Training oder e-Learning, mit Projektarbeit, KI-Anwendung oder digitalen Tools sind ein Plus – aber kein Muss
Während deines Praktikums unterstützt du unser Learning and Development Team an den Standorten Stuttgart-Feuerbach und Schwieberdingen bei Themen der Personalentwicklung und Weiterbildung mit den Schwerpunkten Digital Learning, Trainings- und Kompetenzmanagement sowie Förderprogramme für verschiedene Zielgruppen. * Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office (Excel, PowerPoint und Word); Begeisterung für Learning & Development und neue Lerntechnologien sowie digitale Medien
Während deines Praktikums unterstützt du unser Learning and Development Team an den Standorten Stuttgart-Feuerbach und Schwieberdingen bei Themen der Personalentwicklung und Weiterbildung mit den Schwerpunkten Digital Learning, Trainings- und Kompetenzmanagement sowie Förderprogramme für verschiedene Zielgruppen. * Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office (Excel, PowerPoint und Word); Begeisterung für Learning & Development und neue Lerntechnologien sowie digitale Medien
Innerhalb des Bereichs E Learning wirst du an der Erstellung und Verwaltung von Web Based Trainings WBTs und Lernmanagementsystemen LMS mitwirken * Du erhältst Einblicke in die Konzeption und Entwicklung von E Learnings mit Authoring Tools und wirkst bei der Durchführung von Trainings Webinaren und Live Streams mit * Idealerweise bringst Du erste Erfahrungen im Bereich E Learning oder in der Contenterstellung mit
Innerhalb des Bereichs E Learning wirst du an der Erstellung und Verwaltung von Web Based Trainings WBTs und Lernmanagementsystemen LMS mitwirken * Du erhältst Einblicke in die Konzeption und Entwicklung von E Learnings mit Authoring Tools und wirkst bei der Durchführung von Trainings Webinaren und Live Streams mit * Idealerweise bringst Du erste Erfahrungen im Bereich E Learning oder in der Contenterstellung mit
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.