Du definierst Daten-, Qualitäts- und Rollout-Kriterien für den Machine-Learning-Teil unseres Produkts und steuerst den Rollout über Kunden, Standorte und Warengruppen hinweg. * Hands-on Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen (Bonus: im Bereich Time Series Forecasting), inklusive Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung produktiv eingesetzter Modelle.
Du definierst Daten-, Qualitäts- und Rollout-Kriterien für den Machine-Learning-Teil unseres Produkts und steuerst den Rollout über Kunden, Standorte und Warengruppen hinweg. * Hands-on Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen (Bonus: im Bereich Time Series Forecasting), inklusive Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung produktiv eingesetzter Modelle.
Zusammenarbeit mit Analytics: Du stellst saubere, strukturierte Daten bereit, die als Basis für Reporting, Analysen und Machine-Learning-Anwendungen dienen.
Zusammenarbeit mit Analytics: Du stellst saubere, strukturierte Daten bereit, die als Basis für Reporting, Analysen und Machine-Learning-Anwendungen dienen.
Berlin, Bonn, Münster, Hamburg, Kranzberg bei München
Teilweise Home-Office
Du unterstützt das Team bei der operativen Vorbereitung und Koordination verschiedener Veranstaltungsformate sowie bei der Nachbereitung, beispielsweise durch Auswertungen und die Aufbereitung von Learnings.
Du unterstützt das Team bei der operativen Vorbereitung und Koordination verschiedener Veranstaltungsformate sowie bei der Nachbereitung, beispielsweise durch Auswertungen und die Aufbereitung von Learnings.
KI Kompetenzen im Azure-Kontext: Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von KI- und insbesondere generativen KI-Services auf Azure (z. B. Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure Machine Learning) und kannst diese sinnvoll in Cloud-Architekturen und Kundenlösungen integrieren.
KI Kompetenzen im Azure-Kontext: Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von KI- und insbesondere generativen KI-Services auf Azure (z. B. Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure Machine Learning) und kannst diese sinnvoll in Cloud-Architekturen und Kundenlösungen integrieren.
Berufserfahrung: Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von Machine Learning, Data Science und statistischen Methoden * Skalierung und Operationalisierung: Du hast bereits Erfahrung in der Skalierung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen oder datengetriebenen Projekten auf Unternehmensniveau
Berufserfahrung: Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von Machine Learning, Data Science und statistischen Methoden * Skalierung und Operationalisierung: Du hast bereits Erfahrung in der Skalierung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen oder datengetriebenen Projekten auf Unternehmensniveau