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                          • Data Analyst
                          • Werkstudent Informatik
                          • Praktikum Informatik
                          • Junior Data Analyst
                          • Informatik
                          • Analytics
                          • Data Warehouse
                          • Business Intelligence
                          • Wirtschaftsinformatik
                          • Data Science
                          • Fachinformatiker
                          • Data Mining
                          • Praktikum Softwareentwicklung
                          • Data Engineering
                          • App Development
                          • Datenanalyse

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          9


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          48






                          137 Treffer für Datenvisualisierung Jobs

                          (Senior) Data Scientist (m/w/d)

                          Deichmann SE
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung - und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. * Du konzipierst Datenstrukturen für analytische Produkte und begleitest deren technische Umsetzung.
                          Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung - und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. * Du konzipierst Datenstrukturen für analytische Produkte und begleitest deren technische Umsetzung.
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                          NEU

                          Junior Consultant - Marketing Analytics (m/w/d)

                          Mercedes-Benz Consulting GmbH
                          Leinfelden-Echterdingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Mitwirkung an der Erstellung von Reports & Dashboards in Looker Studio und Power BI (Datenmodellierung, Visualisierung, automatisierte Regel-Reportings) sowie Ableitung von Insights und Handlungsempfehlungen * Grundkenntnisse in BI & Datenvisualisierung – idealerweise erste Projekte mit Power BI und/oder Looker Studio (Dashboard-Design, verständliche KPI-Darstellung) * Grundlagen in SQL / BigQuery (oder Interesse, dies auszubauen) für tiefergehende Analysen und Datenanbindungen
                          Mitwirkung an der Erstellung von Reports & Dashboards in Looker Studio und Power BI (Datenmodellierung, Visualisierung, automatisierte Regel-Reportings) sowie Ableitung von Insights und Handlungsempfehlungen * Grundkenntnisse in BI & Datenvisualisierung – idealerweise erste Projekte mit Power BI und/oder Looker Studio (Dashboard-Design, verständliche KPI-Darstellung) * Grundlagen in SQL / BigQuery (oder Interesse, dies auszubauen) für tiefergehende Analysen und Datenanbindungen
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                          Data Product Developer (m/w/d)

                          Vaillant Deutschland GmbH & Co. KG
                          Remscheid bei Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Durch Ihre Leidenschaft für Datenvisualisierung sorgen Sie dafür, dass Kennzahlen nicht nur korrekt, sondern auch verständlich und überzeugend dargestellt werden - Sie arbeiten dort, wo Daten echten Mehrwert schaffen: nah am Business, mit einem klaren Fokus auf Visualisierung, Nutzerfreundlichkeit und Wirkung. * Durch die Aufbereitung und Modellierung komplexer Datenstrukturen schaffen Sie Transparenz und ermöglichen Fachbereichen, fundierte Entscheidungen zu treffen
                          Durch Ihre Leidenschaft für Datenvisualisierung sorgen Sie dafür, dass Kennzahlen nicht nur korrekt, sondern auch verständlich und überzeugend dargestellt werden - Sie arbeiten dort, wo Daten echten Mehrwert schaffen: nah am Business, mit einem klaren Fokus auf Visualisierung, Nutzerfreundlichkeit und Wirkung. * Durch die Aufbereitung und Modellierung komplexer Datenstrukturen schaffen Sie Transparenz und ermöglichen Fachbereichen, fundierte Entscheidungen zu treffen
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                          Werkstudent*in KI – Analyse von Kommunikationsdaten

                          meinestadt.de
                          Sindelfingen
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Grundverständnis für Datenvisualisierung und analytische Methoden - Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können.
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze * Grundverständnis für Datenvisualisierung und analytische Methoden - Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können.
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                          NEU
                          Ein sicherer Umgang mit MS Office ist für Dich selbstverständlich, Erfahrungen mit Datenvisualisierung oder digitalen Kommunikationstools sind ein Plus * Dashboard & Analysen: Außerdem wirkst Du beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines KPI-Dashboards mit, bearbeitest Kundensurveys und unterstützt bei Kontextanalysen, Datensammlungen und Maßnahmenplänen
                          Ein sicherer Umgang mit MS Office ist für Dich selbstverständlich, Erfahrungen mit Datenvisualisierung oder digitalen Kommunikationstools sind ein Plus * Dashboard & Analysen: Außerdem wirkst Du beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines KPI-Dashboards mit, bearbeitest Kundensurveys und unterstützt bei Kontextanalysen, Datensammlungen und Maßnahmenplänen
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Soft Skills: Interesse und Verständnis für Finanzmarkt-Regulatorik sowie für Digitalisierung, Automatisierung und Datenvisualisierung * EDV/IT: Hohe IT‑ und Datenaffinität, insbesondere in der Arbeit mit Office365 und Power-Tools, Datenanalysen und IT‑gestützten Prozessen
                          Soft Skills: Interesse und Verständnis für Finanzmarkt-Regulatorik sowie für Digitalisierung, Automatisierung und Datenvisualisierung * EDV/IT: Hohe IT‑ und Datenaffinität, insbesondere in der Arbeit mit Office365 und Power-Tools, Datenanalysen und IT‑gestützten Prozessen
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                          Erfahrung in der Anwendung zukunftsweisender Technologien (Künstliche Intelligenz, Process Mining) zur Umsetzung von nachhaltigen Datenanalysen und Datenvisualisierungen. * Du konzipierst neue oder optimierst bestehende Geschäftslogiken, indem Du Nutzerdaten analysierst, um die positive Voicebot-Nutzererfahrung zu verbessern, und setzt diese auf unserer Conversational AI Plattform (Cognigy AI) um.
                          Erfahrung in der Anwendung zukunftsweisender Technologien (Künstliche Intelligenz, Process Mining) zur Umsetzung von nachhaltigen Datenanalysen und Datenvisualisierungen. * Du konzipierst neue oder optimierst bestehende Geschäftslogiken, indem Du Nutzerdaten analysierst, um die positive Voicebot-Nutzererfahrung zu verbessern, und setzt diese auf unserer Conversational AI Plattform (Cognigy AI) um.
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                          MINT-Absolvent als Business Analyst (m/w/d)

                          Allianz Lebensversicherungs-AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Erfahrung in der Anwendung zukunftsweisender Technologien (Künstliche Intelligenz, Process Mining) zur Umsetzung von nachhaltigen Datenanalysen und Datenvisualisierungen
                          Erfahrung in der Anwendung zukunftsweisender Technologien (Künstliche Intelligenz, Process Mining) zur Umsetzung von nachhaltigen Datenanalysen und Datenvisualisierungen
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                          Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)

                          Salzgitter Mannesmann Handel GmbH
                          Mülheim an der Ruhr
                          Teilweise Home-Office
                          Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger sowie Unterstützung bei der Datenbereitstellung für Prozesse * Praktische Erfahrung in der Datenextraktion und -analyse mit SAP ERP sowie idealerweise Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud (SAC) * Fundierte Datenanalysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Vertriebsprozesse und -strategien sowie Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse für Preisgestaltung und Mengen-/Absatzplanung * Kenntnisse in weiteren Visualisierungstools (z. B. PowerBI) und Python von Vorteil
                          Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger sowie Unterstützung bei der Datenbereitstellung für Prozesse * Praktische Erfahrung in der Datenextraktion und -analyse mit SAP ERP sowie idealerweise Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud (SAC) * Fundierte Datenanalysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Vertriebsprozesse und -strategien sowie Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse für Preisgestaltung und Mengen-/Absatzplanung * Kenntnisse in weiteren Visualisierungstools (z. B. PowerBI) und Python von Vorteil
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                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. * Grundverständnis für Datenvisualisierung und analytische Methoden - Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code)
                          In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. * Grundverständnis für Datenvisualisierung und analytische Methoden - Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können. * Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen * Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen * Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter) * Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse * Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code)
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                          Du überzeugst durch hohe analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägte Datenvisualisierungs- und Präsentationskompetenz. * Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftspsychologie, Soziologie oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in Statistik, Methoden, Datenanalyse oder auch Data Science. * Strategiearbeit sowie Projekt- und Datenmanagement zählen zu deinen Stärken, während du mit quantitativen und qualitativen Daten routiniert umgehst.
                          Du überzeugst durch hohe analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägte Datenvisualisierungs- und Präsentationskompetenz. * Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftspsychologie, Soziologie oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in Statistik, Methoden, Datenanalyse oder auch Data Science. * Strategiearbeit sowie Projekt- und Datenmanagement zählen zu deinen Stärken, während du mit quantitativen und qualitativen Daten routiniert umgehst.
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                          Data Engineer (w/m/d)

                          KBV Kassenärztliche Bundesvereinigung
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Kenntnisse im Bereich Reporting und Datenvisualisierung * Sie treiben Controls zur Steigerung der Datenqualität/ ‑validität voran * Sie unterstützen bei der Planung und Umsetzung von Prozessoptimierungen im Bereich Datenmanagement * Sie stimmen Anforderungen im Rahmen der Datenanalyse mit den Fachabteilungen ab und beraten und begleiten sie fachlich in der Nutzung von Gesundheitsdaten * Sie setzen komplexe Datenanalysen um und treiben die Entwicklung von Dashboards und automatisierten Rückmeldeberichten eigenverantwortlich voran * Gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenintegration
                          Kenntnisse im Bereich Reporting und Datenvisualisierung * Sie treiben Controls zur Steigerung der Datenqualität/ ‑validität voran * Sie unterstützen bei der Planung und Umsetzung von Prozessoptimierungen im Bereich Datenmanagement * Sie stimmen Anforderungen im Rahmen der Datenanalyse mit den Fachabteilungen ab und beraten und begleiten sie fachlich in der Nutzung von Gesundheitsdaten * Sie setzen komplexe Datenanalysen um und treiben die Entwicklung von Dashboards und automatisierten Rückmeldeberichten eigenverantwortlich voran * Gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenintegration
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                          Webentwickler (m/w/d)

                          Rheinmetall Electronics GmbH
                          Bremen
                          Teilweise Home-Office
                          Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von REST-Schnittstellen / Datenvisualisierungen sowie der Anwendung von Reactivity Signals wünschenswert
                          Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von REST-Schnittstellen / Datenvisualisierungen sowie der Anwendung von Reactivity Signals wünschenswert
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                          Im Bereich BI liegt der Fokus insbesondere auf dem Reporting mit Tableau sowie auf der Datenaufbereitung und -visualisierung. * Du gehst sicher mit Excel und PowerPoint um und hast idealerweise Kenntnisse in Tableau oder anderen Tools zur Datenvisualisierung und -aufbereitung * Du hast eine ausgeprägte Zahlen- und Datenaffinität und Interesse an der Weiterentwicklung von Prozessen im Controlling und Datenmanagement
                          Im Bereich BI liegt der Fokus insbesondere auf dem Reporting mit Tableau sowie auf der Datenaufbereitung und -visualisierung. * Du gehst sicher mit Excel und PowerPoint um und hast idealerweise Kenntnisse in Tableau oder anderen Tools zur Datenvisualisierung und -aufbereitung * Du hast eine ausgeprägte Zahlen- und Datenaffinität und Interesse an der Weiterentwicklung von Prozessen im Controlling und Datenmanagement
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Datenmodellierung: Gestaltung von Datenbanken und Datenmodellen, die effiziente Analysen ermöglichen * Erstellung von Datenbankabfragen, Datenanalyse und -aufbereitung: Sammeln, bereinigen und strukturieren von Daten aus verschiedenen Quellen insbesondere unseren ERP-Systemen * Erstellung, Optimierung und Automatisierung von Berichten, Dashboards und Controlling-Prozessen: Visualisierung von Daten, um wichtige Kennzahlen verständlich darzustellen, Prozessoptimierungen zu identifizieren und Handlungsempfehlungen zu geben * Sicherstellung der Datenqualität und Qualitätssicherung der erstellten Berichte * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik * Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting, in der Datenverarbeitung oder mit BI-Tools, idealerweise mit Bezug zur Immobilienwirtschaft
                          Datenmodellierung: Gestaltung von Datenbanken und Datenmodellen, die effiziente Analysen ermöglichen * Erstellung von Datenbankabfragen, Datenanalyse und -aufbereitung: Sammeln, bereinigen und strukturieren von Daten aus verschiedenen Quellen insbesondere unseren ERP-Systemen * Erstellung, Optimierung und Automatisierung von Berichten, Dashboards und Controlling-Prozessen: Visualisierung von Daten, um wichtige Kennzahlen verständlich darzustellen, Prozessoptimierungen zu identifizieren und Handlungsempfehlungen zu geben * Sicherstellung der Datenqualität und Qualitätssicherung der erstellten Berichte * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik * Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting, in der Datenverarbeitung oder mit BI-Tools, idealerweise mit Bezug zur Immobilienwirtschaft
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                          Erfahrung mit Power BI, Datenvisualisierung oder Financial Modelling ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung. * Analyse von Finanzdaten und Unternehmenskennzahlen zur Unterstützung von Akquisitions- und Investitionsentscheidungen.
                          Erfahrung mit Power BI, Datenvisualisierung oder Financial Modelling ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung. * Analyse von Finanzdaten und Unternehmenskennzahlen zur Unterstützung von Akquisitions- und Investitionsentscheidungen.
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                          Aktualisierung, Verwendung und eigenständige Entwicklung von Dashboards zur Datenvisualisierung und zur internen Kommunikation von Analyseergebnissen * Idealerweise Erfahrungen im Bereich Datenvisualisierung und Entwicklung von Dashboards (z. B. Power BI) * Aktualisierung und Pflege der Cloud-basierten Dateninfrastruktur für Automobilmarktprognosen
                          Aktualisierung, Verwendung und eigenständige Entwicklung von Dashboards zur Datenvisualisierung und zur internen Kommunikation von Analyseergebnissen * Idealerweise Erfahrungen im Bereich Datenvisualisierung und Entwicklung von Dashboards (z. B. Power BI) * Aktualisierung und Pflege der Cloud-basierten Dateninfrastruktur für Automobilmarktprognosen
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                          Entwicklung und Pflege von Dashboards und Datenvisualisierungen (z. B. mit Power BI) * Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen zur Ableitung relevanter Kennzahlen * Ziel Deiner Tätigkeit ist es, Transparenz über die weltweite Materialverfügbarkeit zu schaffen und diese durch geeignete Datenmodelle und Automatisierungslösungen effizient abzubilden * Dabei liegt der Fokus auf eigenständigen Analyse- und Visualisierungslösungen ohne direkte Verknüpfung zu bestehenden internen Systemen * Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenstrukturen * Praxisnahe Erfahrung im Umgang mit modernen BI- und Datenanalysetools
                          Entwicklung und Pflege von Dashboards und Datenvisualisierungen (z. B. mit Power BI) * Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen zur Ableitung relevanter Kennzahlen * Ziel Deiner Tätigkeit ist es, Transparenz über die weltweite Materialverfügbarkeit zu schaffen und diese durch geeignete Datenmodelle und Automatisierungslösungen effizient abzubilden * Dabei liegt der Fokus auf eigenständigen Analyse- und Visualisierungslösungen ohne direkte Verknüpfung zu bestehenden internen Systemen * Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenstrukturen * Praxisnahe Erfahrung im Umgang mit modernen BI- und Datenanalysetools
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                          Head of Client Creative Services (Graphics / PPT Support) (m/f/d)

                          Simon-Kucher
                          Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
                          Teilweise Home-Office
                          Simon-Kucher * Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - About Simon-Kucher - Simon-Kucher is a global consultancy with more than 2,200 employees in 30+ countries. As a trusted commercial advisor focused on unlocking better growth, we combine deep consulting expertise, growth specialization, and technology to scale lasting impact. We optimize every lever of commercial strategy – product, pricing, innovation, marketing, and sales – based on what customers want and value. With over 40 years of monetization experience, we are recognized as the world's leading commercial growth and . In Germany - Berlin | Bonn | Cologne | Frankfurt/Main | Hamburg | Munich - We are looking for an experienced, analytical, and performance-oriented leader to head our global Client Creative (Graphic / PPT Support) ...
                          Simon-Kucher * Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - About Simon-Kucher - Simon-Kucher is a global consultancy with more than 2,200 employees in 30+ countries. As a trusted commercial advisor focused on unlocking better growth, we combine deep consulting expertise, growth specialization, and technology to scale lasting impact. We optimize every lever of commercial strategy – product, pricing, innovation, marketing, and sales – based on what customers want and value. With over 40 years of monetization experience, we are recognized as the world's leading commercial growth and . In Germany - Berlin | Bonn | Cologne | Frankfurt/Main | Hamburg | Munich - We are looking for an experienced, analytical, and performance-oriented leader to head our global Client Creative (Graphic / PPT Support) ...
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                          mehr

                          FAQ zum Beruf Datenvisualisierung-Spezialist: Aufgaben, Gehalt, Karriere & Jobs

                          Was macht ein Datenvisualisierung-Spezialist?

                          Als Datenvisualisierung-Spezialist verwandelst du komplexe Datensätze in verständliche, visuelle Darstellungen. Du entwickelst interaktive Dashboards, Infografiken und Reports, die es Entscheidungsträgern ermöglichen, Muster und Trends auf einen Blick zu erfassen. Dabei arbeitest du eng mit Datenanalysten, Business-Intelligence-Teams und Fachabteilungen zusammen, um die richtigen Visualisierungsformen für unterschiedliche Zielgruppen zu wählen. Ein typisches Projekt könnte sein, dass du für ein E-Commerce-Unternehmen ein Echtzeit-Dashboard erstellst, das Verkaufszahlen, Kundenverhalten und Lagerbestände übersichtlich darstellt. Du wählst Farbschemata, Diagrammtypen und Interaktionselemente so aus, dass die Informationen nicht nur korrekt, sondern auch intuitiv erfassbar sind.

                          Welche technischen Skills braucht ein Datenvisualisierung-Spezialist?

                          Für Datenvisualisierung-Aufgaben benötigst du fundierte Kenntnisse in spezialisierten Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense. Programmierkenntnisse in Python mit Bibliotheken wie Matplotlib, Seaborn oder Plotly sind ebenso wichtig wie JavaScript-Frameworks für webbasierte Visualisierungen, insbesondere D3.js. Du solltest SQL beherrschen, um Daten aus verschiedenen Quellen abfragen zu können, und Grundlagen in Datenbanktechnologien mitbringen. Ein solides Verständnis für statistische Konzepte hilft dir, die richtigen Visualisierungsformen zu wählen – etwa wann ein Boxplot sinnvoller ist als ein Balkendiagramm. Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenaufbereitung rundet dein technisches Profil ab, da Daten selten in perfekter Form vorliegen.

                          Welche Karrieremöglichkeiten gibt es im Beruf Datenvisualisierung-Spezialist?

                          Deine Karriere in der Datenvisualisierung kann verschiedene Richtungen nehmen. Viele starten als Junior Datenvisualisierung-Spezialist und entwickeln sich zum Senior-Level mit größerer Projektverantwortung. Du kannst dich zum Lead Data Visualization Designer weiterentwickeln und ganze Teams leiten. Eine weitere Karriereoption ist der Wechsel in Richtung User Experience Design mit Schwerpunkt auf datengetriebenen Interfaces. Alternativ kannst du dich zum Data Storytelling-Experten spezialisieren und vermehrt strategische Beratung anbieten. In größeren Unternehmen besteht die Möglichkeit, als Head of Business Intelligence oder Chief Data Officer zu arbeiten, wo Visualisierung ein zentraler Bestandteil der Datenstrategie ist. Freelancing ist ebenfalls eine attraktive Option, da viele Unternehmen projektbezogen Expertise in Datenvisualisierung suchen.

                          Wo finde ich Jobs als Datenvisualisierung-Spezialist?

                          Für deine Jobsuche im Bereich Datenvisualisierung ist Stepstone die zentrale Anlaufstelle, wo du eine breite Auswahl an Positionen von Junior bis Senior findest. Die Plattform bietet dir gezielte Filtermöglichkeiten nach Branche, Standort und Erfahrungslevel. Ergänzend lohnt sich ein Blick auf LinkedIn, wo viele Unternehmen direkt rekrutieren und du dein Netzwerk gezielt ausbauen kannst. Spezialisierte Tech-Jobbörsen wie Stack Overflow Jobs oder GitHub Jobs listen ebenfalls relevante Datenvisualisierung-Jobs, insbesondere wenn du technisch versiert bist. Direktbewerbungen bei Unternehmen, die stark datengetrieben arbeiten, können erfolgreich sein – viele Firmen haben interne Talentpools. Auch Recruiting-Events und Meetups der Data-Community bieten dir die Chance, direkt mit Arbeitgebern in Kontakt zu treten und mehr über konkrete Projekte zu erfahren.

                          Welche Berufe passen noch zu dem Profil eines Datenvisualisierung-Spezialisten?

                          Mit deinem Skillset aus der Datenvisualisierung stehen dir verwandte Berufsfelder offen. Als Data Analyst liegt dein Fokus stärker auf der statistischen Auswertung, wobei Visualisierung ein wichtiger Bestandteil bleibt. Business Intelligence Developer erstellen umfassende BI-Lösungen, bei denen deine Visualisierungskenntnisse unmittelbar eingesetzt werden. Im UX/UI-Design mit Datenfokus gestaltest du datenbasierte Benutzeroberflächen und Dashboards. Als Data Journalist kombinierst du journalistisches Storytelling mit visueller Datenaufbereitung für Medienunternehmen. Frontend Developer mit Spezialisierung auf datenintensive Webanwendungen profitieren ebenfalls von deiner Expertise. Auch als Product Manager für Analytics-Produkte kannst du dein Verständnis für Datenvisualisierung strategisch einsetzen. Die Übergänge zwischen diesen Berufen sind fließend, und viele Fachkräfte kombinieren mehrere dieser Rollen in hybriden Positionen.

                          Welche Arbeitgeber suchen Datenvisualisierung-Spezialisten?

                          Datenvisualisierung-Spezialisten sind in verschiedensten Branchen gefragt. Technologieunternehmen wie SAP, Siemens oder Bosch setzen auf datengetriebene Entscheidungsprozesse und benötigen Experten für interne Dashboards und Kundenprodukte. Beratungsfirmen wie McKinsey, Deloitte oder PwC suchen dich für Kundenprojekte, bei denen komplexe Geschäftsdaten verständlich aufbereitet werden müssen. Finanzdienstleister wie die Deutsche Bank, Allianz oder Commerzbank nutzen Visualisierungen für Risikoanalysen und Reporting. E-Commerce-Giganten wie Zalando oder Otto brauchen Spezialisten für Performance-Dashboards und Kundenanalysen. Auch Medienunternehmen wie der Spiegel oder die Zeit stellen Datenvisualisierung-Experten für datengetriebenen Journalismus ein. Start-ups im Bereich Data Analytics oder SaaS-Anbieter bieten dir oft die Möglichkeit, Produkte mitzugestalten. Öffentliche Institutionen und Forschungseinrichtungen suchen ebenfalls Fachkräfte, um wissenschaftliche Daten zugänglich zu machen.