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5 Treffer für Databricks Jobs in Dortmund im Umkreis von 30 km
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SAP BDC, Databricks & Datasphere Berater (m/w/d) - SAP Consultant Advanced Analytics
SAP BDC, Databricks & Datasphere Berater (m/w/d) - SAP Consultant Advanced Analytics
Ratbacher GmbH
München, Mannheim, Frankfurt, Dortmund, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du wünschst Dir anspruchsvolle und v.a. innovative SAP Analytics Projekte rund um die Themen SAP Business Data Cloud (BDC), Databricks und Datasphere? Werde Teil der Erfolgsgeschichte und bewerbe Dich als SAP BDC, Databricks & Datasphere Berater (m/w/d) für einen der Standorte in München, Mannheim, Frankfurt, Dortmund und Hamburg oder deutschlandweit mit der Möglichkeit 100% Remote aus dem Homeoffice heraus zu arbeiten. * Beratung Unternehmen, vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Konzern und aus verschiedenen Branchen, mit dem Fokus auf innovativsten SAP Analytics Technologien rund um die Themen SAP Business Data Cloud (BDC), Databricks und Datasphere * Unterstützung der Kunden bei anspruchsvollen Migrationsprojekten (z.B. SAP BW-Modernisierung, Integration in die BDC oder nach Databricks, etc.) sowie Ableitung aller Schritte, von der Discovery-Phase bis zur Roadmap
Du wünschst Dir anspruchsvolle und v.a. innovative SAP Analytics Projekte rund um die Themen SAP Business Data Cloud (BDC), Databricks und Datasphere? Werde Teil der Erfolgsgeschichte und bewerbe Dich als SAP BDC, Databricks & Datasphere Berater (m/w/d) für einen der Standorte in München, Mannheim, Frankfurt, Dortmund und Hamburg oder deutschlandweit mit der Möglichkeit 100% Remote aus dem Homeoffice heraus zu arbeiten. * Beratung Unternehmen, vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Konzern und aus verschiedenen Branchen, mit dem Fokus auf innovativsten SAP Analytics Technologien rund um die Themen SAP Business Data Cloud (BDC), Databricks und Datasphere * Unterstützung der Kunden bei anspruchsvollen Migrationsprojekten (z.B. SAP BW-Modernisierung, Integration in die BDC oder nach Databricks, etc.) sowie Ableitung aller Schritte, von der Discovery-Phase bis zur Roadmap
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Architekturen: Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform. * Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher. * Databricks-Erfahrung: Du hast ausgeprägte Erfahrung und Expertise in der Nutzung von Databricks.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Architekturen: Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform. * Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher. * Databricks-Erfahrung: Du hast ausgeprägte Erfahrung und Expertise in der Nutzung von Databricks.
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Schnelle Bewerbung
Du treibst die Weiterentwicklung und Transformation unserer Systemlandschaft in SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks und SQL Server/Azure SQL aktiv voran * Du hast bereits mit BI-Tools gearbeitet: Idealerweise kennst Du Dich mit SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere (DSP) und Databricks aus und kannst komplexe Reports erstellen - Kenntnisse in ETL-Prozessen oder Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil
Du treibst die Weiterentwicklung und Transformation unserer Systemlandschaft in SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks und SQL Server/Azure SQL aktiv voran * Du hast bereits mit BI-Tools gearbeitet: Idealerweise kennst Du Dich mit SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere (DSP) und Databricks aus und kannst komplexe Reports erstellen - Kenntnisse in ETL-Prozessen oder Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankf, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Du unterstützt die Weiterentwicklung und Integration unserer Datenlandschaft (u.a. Azure Datalake, Databricks, MS-SQL, SAP-Systeme) stets mit dem Ziel, Data Governance ganzheitlich zu implementieren * Du bringst einschlägige Erfahrung im Umgang mit Data Lake und Cloud Architekturen (z.B. Azure, Databricks) sowie modernen Datenbanktechnologien (MS-SQL, SAP) mit
Du unterstützt die Weiterentwicklung und Integration unserer Datenlandschaft (u.a. Azure Datalake, Databricks, MS-SQL, SAP-Systeme) stets mit dem Ziel, Data Governance ganzheitlich zu implementieren * Du bringst einschlägige Erfahrung im Umgang mit Data Lake und Cloud Architekturen (z.B. Azure, Databricks) sowie modernen Datenbanktechnologien (MS-SQL, SAP) mit
30 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks) * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks) * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
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(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
Deichmann SE
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) * Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) * Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
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Databricks Teamleiter / Abteilungsleiter m/w/d - remote - deutschlandweit
Databricks Teamleiter / Abteilungsleiter m/w/d - remote - deutschlandweit
23DATA GmbH
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Wir wollen nun unser Produktportfolio um die Arbeit mit Databricks erweitern. * Du baust eigenständig eine neue Databricks-Unit bei 23DATA auf, von der Strategie bis zum Teamaufbau und bist dabei Unternehmer:in, Consultant und Visionär:in in einem * Du begleitest Entscheider:innen vom ersten Touch-Point bis zur langfristigen Geschäftsbeziehung und positionierst 23DATA als Trusted Advisor im Databricks- & Cloud-Umfeld * Mehrjährige Erfahrung als Senior Consultant in einer Führungsposition mit Fokus auf Databricks, Architektur, ETL/ELT, Data Pipelines und Cloud-Integration - Hast du Lust, bei 23DATA führende Databricks- und Cloud-Projekte zu verantworten, 23DATA im Databricks-Kosmos zu etablieren und die datengetriebene Transformation unserer Kunden aktiv voranzutreiben?
Wir wollen nun unser Produktportfolio um die Arbeit mit Databricks erweitern. * Du baust eigenständig eine neue Databricks-Unit bei 23DATA auf, von der Strategie bis zum Teamaufbau und bist dabei Unternehmer:in, Consultant und Visionär:in in einem * Du begleitest Entscheider:innen vom ersten Touch-Point bis zur langfristigen Geschäftsbeziehung und positionierst 23DATA als Trusted Advisor im Databricks- & Cloud-Umfeld * Mehrjährige Erfahrung als Senior Consultant in einer Führungsposition mit Fokus auf Databricks, Architektur, ETL/ELT, Data Pipelines und Cloud-Integration - Hast du Lust, bei 23DATA führende Databricks- und Cloud-Projekte zu verantworten, 23DATA im Databricks-Kosmos zu etablieren und die datengetriebene Transformation unserer Kunden aktiv voranzutreiben?
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Head of Data Platform Engineering (m/w/d)
Head of Data Platform Engineering (m/w/d)
OBI GmbH & Co. Deutschland KG
Köln, Wermelskirchen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Architektur-Governance: Du triffst die Richtungsentscheidungen für unsere Tool-Landschaft (Databricks, Snowflake) unter konsequenter Abwägung von „Make vs. Buy“ und „Impact vs. Effort“ * Erfahrung: Du bringst mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform Engineering sowie im Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen mit, idealerweise Databricks und Snowflake
Architektur-Governance: Du triffst die Richtungsentscheidungen für unsere Tool-Landschaft (Databricks, Snowflake) unter konsequenter Abwägung von „Make vs. Buy“ und „Impact vs. Effort“ * Erfahrung: Du bringst mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform Engineering sowie im Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen mit, idealerweise Databricks und Snowflake
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Schnelle Bewerbung
Erfahrung mit BI- und Data-Plattformen wie Qlik, DataRobot, Power BI, ThoughtSpot, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Erfahrung mit BI- und Data-Plattformen wie Qlik, DataRobot, Power BI, ThoughtSpot, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
NEU
Anschreiben nicht erforderlich
Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft Azure und Databricks. * Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform * Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Data Plattformen in der Public Cloud (Azure, Azure Databricks, idealerweise auch Google Cloud Platform)
Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft Azure und Databricks. * Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform * Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Data Plattformen in der Public Cloud (Azure, Azure Databricks, idealerweise auch Google Cloud Platform)
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow - immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow - immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du bist stark in SQL und Power BI – idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Python und Databricks
Du bist stark in SQL und Power BI – idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Python und Databricks
NEU
Anschreiben nicht erforderlich
Deine * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks) * Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
Deine * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks) * Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
Anschreiben nicht erforderlich
Umfassende praktische Erfahrung in Cloud-Technologien (bevorzug MS Azure und Databricks).
Umfassende praktische Erfahrung in Cloud-Technologien (bevorzug MS Azure und Databricks).
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Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git; * Relevant certifications are a plus: AZ900, Databricks Certified Data Engineer Associate
Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git; * Relevant certifications are a plus: AZ900, Databricks Certified Data Engineer Associate
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Senior Expert Advanced Analytics Engineering (m/w/d)
Senior Expert Advanced Analytics Engineering (m/w/d)
Bitburger Braugruppe GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
In unseren operativen IT-Systemen auf Basis von Azure Databricks baust du produktionsnahe Data- und Analytics Pipelines auf und entwickelst diese weiter * Sofern Du Erfahrungen in mathematischer Optimierung (Operations Research) und produktiver Bereitstellung von technischen Lösungen und Erfahrung im Umgang mit modernen Data Management Stacks (z.B. Azure Databricks, dbt) hast, ist dies von Vorteil
In unseren operativen IT-Systemen auf Basis von Azure Databricks baust du produktionsnahe Data- und Analytics Pipelines auf und entwickelst diese weiter * Sofern Du Erfahrungen in mathematischer Optimierung (Operations Research) und produktiver Bereitstellung von technischen Lösungen und Erfahrung im Umgang mit modernen Data Management Stacks (z.B. Azure Databricks, dbt) hast, ist dies von Vorteil
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Data Analyst - ERP-Datenanalyse mit SQL & ETL im Finanzbereich (w/m/d)
Data Analyst - ERP-Datenanalyse mit SQL & ETL im Finanzbereich (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Leipzig, Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud- und Reporting-Affinität: Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Databricks oder Reporting und Dashboard-Tools erleichtern Dir die Arbeit in modernen Analyseumgebungen.
Cloud- und Reporting-Affinität: Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Databricks oder Reporting und Dashboard-Tools erleichtern Dir die Arbeit in modernen Analyseumgebungen.
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Senior Manager Data Management & Analytics (m/w/d) Fokus FSI-Branche, Delivery und Vertrieb
Senior Manager Data Management & Analytics (m/w/d) Fokus FSI-Branche, Delivery und Vertrieb
x1F GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Münster
Teilweise Home-Office
Positionieren: Themen wie Datenintegration, BI, moderne Datenarchitekturen sowie Plattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder SAP BDC platzierst du sicher bei Entscheidern. * Technologiekenntnisse: Know-how in mindestens einer Plattform: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder SAP BDC.
Positionieren: Themen wie Datenintegration, BI, moderne Datenarchitekturen sowie Plattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder SAP BDC platzierst du sicher bei Entscheidern. * Technologiekenntnisse: Know-how in mindestens einer Plattform: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder SAP BDC.
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Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d)
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d)
Atos
München, Fürth, Paderborn, Berlin, Düsseldorf, Köln, Hamburg, Hannover
Teilweise Home-Office
Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS).
Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS).
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Data Analyst | Facility Management m/w/d
Data Analyst | Facility Management m/w/d
SPIE Efficient Facilities GmbH
Düsseldorf, Frankfurt am Main, Köln
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
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Senior Data Analyst - Marketing & Sales Performance (m/w/d)
Senior Data Analyst - Marketing & Sales Performance (m/w/d)
Surplex GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Starke technische Kenntnisse in SQL, Python, Power BI, Excel und idealerweise Databricks
Starke technische Kenntnisse in SQL, Python, Power BI, Excel und idealerweise Databricks
Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle * Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps)
Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle * Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps)
Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle * Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps)
Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle * Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps)