Du strukturierst und bindest Datenquellen wie SAP BW, Data Warehouses oder vergleichbare Systeme intelligent an, um eine solide Datenbasis für Analysen zu schaffen
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Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
CFO-Teams greifen beim Neuaufbau von Unternehmenssteuerung, Planung und Reporting daher auf innovative Technologien für Data-Driven Decision Making und Performance Management zurück. * Du bist erfahren in der Konzeption und Implementierung von Lösungen auf Basis einschlägiger Technologien wie SAP Analytics Cloud (SAC), SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP BPC, Analysis for Office, Tagetik, Board oder vergleichbaren Plattformen
CFO-Teams greifen beim Neuaufbau von Unternehmenssteuerung, Planung und Reporting daher auf innovative Technologien für Data-Driven Decision Making und Performance Management zurück. * Du bist erfahren in der Konzeption und Implementierung von Lösungen auf Basis einschlägiger Technologien wie SAP Analytics Cloud (SAC), SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP BPC, Analysis for Office, Tagetik, Board oder vergleichbaren Plattformen
Werde zum nächstmöglichen Zeitpunkt Teil unseres Teams als Data Scientist / Naturwissenschaftler als AI Software Builder (m/w/d). * Ein Plus ist ein analytisch geprägtes Studium (Data Science, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften, Pharmazie, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung) sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmigration und CRM- oder ERP-Systemen.
Werde zum nächstmöglichen Zeitpunkt Teil unseres Teams als Data Scientist / Naturwissenschaftler als AI Software Builder (m/w/d). * Ein Plus ist ein analytisch geprägtes Studium (Data Science, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften, Pharmazie, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung) sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmigration und CRM- oder ERP-Systemen.
Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
Sie unterstützen unser Team als Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) * Sie sind in einem Studiengang im Bereich Data Science, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert - Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning.
Sie unterstützen unser Team als Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) * Sie sind in einem Studiengang im Bereich Data Science, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert - Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning.
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
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cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt, Freiburg im Breisgau , Raunheim, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld).
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld).
Als Duale*r Student*in bei der Springer-Verlag GmbH am Standort Heidelberg wirst Du als Teil unseres HR Systems Teams an der Schnittstelle von Personal, Daten, Data Science und Künstlicher Intelligenz arbeiten. Hierbei entwickelst Du ein tiefes Verständnis für Personaldaten, Datenqualität, Data Engineering sowie KI-Anwendungsfälle und bist in internationale Personal- und Systemprojekte eingebunden. Schwerpunkt Deiner Praxisphase liegt darauf, den Personalbereich KI-ready zu machen: Du identifizierst und analysierst Datenqualitätsprobleme und deren Ursachen, dokumentierst Datenquellen, Definitionen und Nutzungskontexte und unterstützt beim Aufbau eines robusten Metadata Managements. * Großes Interesse an Data Science, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Programmierung
Als Duale*r Student*in bei der Springer-Verlag GmbH am Standort Heidelberg wirst Du als Teil unseres HR Systems Teams an der Schnittstelle von Personal, Daten, Data Science und Künstlicher Intelligenz arbeiten. Hierbei entwickelst Du ein tiefes Verständnis für Personaldaten, Datenqualität, Data Engineering sowie KI-Anwendungsfälle und bist in internationale Personal- und Systemprojekte eingebunden. Schwerpunkt Deiner Praxisphase liegt darauf, den Personalbereich KI-ready zu machen: Du identifizierst und analysierst Datenqualitätsprobleme und deren Ursachen, dokumentierst Datenquellen, Definitionen und Nutzungskontexte und unterstützt beim Aufbau eines robusten Metadata Managements. * Großes Interesse an Data Science, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Programmierung
Unser Bereich Group Compliance & Data Protection gestaltet und entwickelt die Themen Compliance, Menschenrechte und Datenschutz weltweit weiter - mit hoher Relevanz für den gesamten Konzern. Als Administrative Assistant / Teamassistenz Group Compliance & Data Protection (w/m/d) berichten Sie direkt an die Position Head of Compliance & Data Protection und unterstützen in allen organisatorischen und administrativen Aufgaben.
Unser Bereich Group Compliance & Data Protection gestaltet und entwickelt die Themen Compliance, Menschenrechte und Datenschutz weltweit weiter - mit hoher Relevanz für den gesamten Konzern. Als Administrative Assistant / Teamassistenz Group Compliance & Data Protection (w/m/d) berichten Sie direkt an die Position Head of Compliance & Data Protection und unterstützen in allen organisatorischen und administrativen Aufgaben.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
NTT DATA Business Solutions AG - Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. Hierzu zählen u.a. System Consolidation, Carve-out, Merger, Selective Data Transition, Data Migration, Reorganisation, Data Cleansing, Harmonization & Retention.
NTT DATA Business Solutions AG - Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. Hierzu zählen u.a. System Consolidation, Carve-out, Merger, Selective Data Transition, Data Migration, Reorganisation, Data Cleansing, Harmonization & Retention.
NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
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You help our fast-growing mobile app to stay user-centered with meaningful data analysis * You have good knowledge of raw data processing (SQL) or Python * Any knowledge of any other data, analysis or visualization technology is a plus (e.g. Tableau, MicroStrategy)
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Support a wide range of HR administrative activities, including preparing employment-related documents and certificates, maintaining accurate employee records and personnel files, and ensuring data accuracy in HR systems. * Support payroll preparation by maintaining payroll-related data and coordinating tax and social security documentation.
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