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676 Treffer für data-warehousing Jobs in Mittenwalde im Umkreis von 30 km
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Teamleiter zentrales Data Warehouse Datenservice (m/w/d)
Teamleiter zentrales Data Warehouse Datenservice (m/w/d)
BITMARCK-Unternehmensgruppe
Essen, Hamburg, Berlin, München, Ludwigsburg, Magdeburg, Dresden, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
39000 - 88000 / (geschätzt für Vollzeit)
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
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Senior Consultant Data Management (w/m/d)
Senior Consultant Data Management (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
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(Senior) Consultant SAP BI/ Business Intelligence (m/w/d)
(Senior) Consultant SAP BI/ Business Intelligence (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt,Freiburg,Leipzig,Raunheim,Berlin,Düsseldorf
Teilweise Home-Office
50000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Mit neuesten SAP Produkten, wie SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud, S/4HANA Embedded Analytics und SAP Datasphere, entwickeln wir zentrale analytische Plattformen und unterstützen so unsere Kunden auf dem Weg zur Data-Driven Company! * Du berätst Kunden bei globalen Data Warehouse, Reporting- und Planungsprojekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis hin zur Implementierung * Du transformierst historisch gewachsene Reporting- und Planungslösungen und optimierst diese durch den Einsatz moderner SAP Produkte, z.B. BW4/HANA, SAP Datasphere und Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud * Projekterfahrung in einem oder mehreren der folgenden Produkte: SAP BW 7.5 & BW/4 HANA, SAP Analytics Cloud Reporting, App Design & Planu
Mit neuesten SAP Produkten, wie SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud, S/4HANA Embedded Analytics und SAP Datasphere, entwickeln wir zentrale analytische Plattformen und unterstützen so unsere Kunden auf dem Weg zur Data-Driven Company! * Du berätst Kunden bei globalen Data Warehouse, Reporting- und Planungsprojekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis hin zur Implementierung * Du transformierst historisch gewachsene Reporting- und Planungslösungen und optimierst diese durch den Einsatz moderner SAP Produkte, z.B. BW4/HANA, SAP Datasphere und Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud * Projekterfahrung in einem oder mehreren der folgenden Produkte: SAP BW 7.5 & BW/4 HANA, SAP Analytics Cloud Reporting, App Design & Planu
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Senior Architect (w/m/d) Business Data Cloud & Insight
Senior Architect (w/m/d) Business Data Cloud & Insight
SAP SE
Berlin, DE, 10557
45000 - 60000 / (geschätzt für Vollzeit)
In der ausgeschriebenen Rolle berätst Du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Data & Analytics Portfolios mit möglichen Schwerpunkten wie SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, Data Warehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Die Entwicklung und Implementierung von Daten-/ Use-Case-getriebenen Architekturen auf Basis des SAP Lösungsportfolios im Bereich Analytics; insbesondere SAP Business Data Cloud * Fortgeschrittene Kenntnisse in SAP Datasphere mit Fokus Datenmodellierung und Reporting inklusive SQL und idealerweise Python * Erste praktische Erfahrung, mindestens aber konzeptionelles Verständnis für die Pos
In der ausgeschriebenen Rolle berätst Du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Data & Analytics Portfolios mit möglichen Schwerpunkten wie SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, Data Warehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Die Entwicklung und Implementierung von Daten-/ Use-Case-getriebenen Architekturen auf Basis des SAP Lösungsportfolios im Bereich Analytics; insbesondere SAP Business Data Cloud * Fortgeschrittene Kenntnisse in SAP Datasphere mit Fokus Datenmodellierung und Reporting inklusive SQL und idealerweise Python * Erste praktische Erfahrung, mindestens aber konzeptionelles Verständnis für die Pos
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Inhouse Consultant Business Intelligence (m/w/d)
Inhouse Consultant Business Intelligence (m/w/d)
flaschenpost SE
Münster, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist im engen Austausch mit dem Cloud Data Engineering sowie Data Warehouse Team zur Weiterentwicklung der Datenbasis und übergibst ggf. finale Anforderungen und Prototypen
Du bist im engen Austausch mit dem Cloud Data Engineering sowie Data Warehouse Team zur Weiterentwicklung der Datenbasis und übergibst ggf. finale Anforderungen und Prototypen
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Senior Data Engineer (w/m/d)
Senior Data Engineer (w/m/d)
finanzen.net zero GmbH
Karlsruhe, München, Berlin
Teilweise Home-Office
59000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
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(Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d)
(Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d)
BearingPoint GmbH
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Walldorf
Teilweise Home-Office
48000 - 86000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Data Warehousing, ETL Prozessen (SQL), Datenmodellierung und ggf. GenAI sammeln - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d) an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart und Walldorf. Unsere Kunden digitalisieren kontinuierlich ihre Reporting-Prozesse und Data Analytics Landschaft. Gemeinsam mit unserem erfahrenen Team unterstützt du beim Aufbau von innovativen Reporting & Analytics-Systemen, Data Analytics Plattformen oder Data Management Konzepten. * Du lernst in einem sehr erfahrenen Team modernste Data Analytics Produkte
Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Data Warehousing, ETL Prozessen (SQL), Datenmodellierung und ggf. GenAI sammeln - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d) an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart und Walldorf. Unsere Kunden digitalisieren kontinuierlich ihre Reporting-Prozesse und Data Analytics Landschaft. Gemeinsam mit unserem erfahrenen Team unterstützt du beim Aufbau von innovativen Reporting & Analytics-Systemen, Data Analytics Plattformen oder Data Management Konzepten. * Du lernst in einem sehr erfahrenen Team modernste Data Analytics Produkte
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DataOps Engineer – Datenbank- & Cloud-Betrieb (m/w/d)
DataOps Engineer – Datenbank- & Cloud-Betrieb (m/w/d)
S-Kreditpartner GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
60000 - 81000 / (geschätzt für Vollzeit)
Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Data Engineers, IT1, Security und Fachbereichen * Kenntnisse in ETL‑ /ELT-Prozessen, Data Warehouses oder Reporting-Plattformen
Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Data Engineers, IT1, Security und Fachbereichen * Kenntnisse in ETL‑ /ELT-Prozessen, Data Warehouses oder Reporting-Plattformen
Senior IT Berater - SAP BI / Analytics / Cloud / Sales (m/w/d)
Senior IT Berater - SAP BI / Analytics / Cloud / Sales (m/w/d)
NEOMATIC AG
Halle (Saale), Freiburg im Breisgau, Karlsruhe, Berlin, Hamburg, München, Leipzig, Dresden,
Teilweise Home-Office
44000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt.
Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
54000 - 77000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
65000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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Senior Cloud Solution Developer (m/w/d)
Senior Cloud Solution Developer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
100000 - 124000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist für das Design, die Konzeption und die Umsetzung von Cloud- und (Big)-Data-Architekturen zuständig * In der Entwicklung von Big Data und Data Warehouse Lösungen, bevorzugt in Cloud Umgebungen, verfügst du über mindestens 3 Jahre Erfahrung * Idealerweise bringst du Fachwissen in den Bereichen Data Science und Artificial Intelligence mit
Du bist für das Design, die Konzeption und die Umsetzung von Cloud- und (Big)-Data-Architekturen zuständig * In der Entwicklung von Big Data und Data Warehouse Lösungen, bevorzugt in Cloud Umgebungen, verfügst du über mindestens 3 Jahre Erfahrung * Idealerweise bringst du Fachwissen in den Bereichen Data Science und Artificial Intelligence mit
){kind=logo}
Head of AI Solutions / Leiter des Bereichs KI-Lösungen (m/w/d) im Energie- und Telekommunikationssektor
Head of AI Solutions / Leiter des Bereichs KI-Lösungen (m/w/d) im Energie- und Telekommunikationssektor
primaholding GmbH
Berlin
79000 - 115000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, (Angewandte) Künstliche Intelligenz, KI Management, AI Engineering oder vergleichbarer Fachrichtungen * Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI-, Data-Analytics- oder Softwarearchitektur-Projekten * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud und im Umgang mit Datenplattformen und Data Warehouses
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, (Angewandte) Künstliche Intelligenz, KI Management, AI Engineering oder vergleichbarer Fachrichtungen * Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI-, Data-Analytics- oder Softwarearchitektur-Projekten * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud und im Umgang mit Datenplattformen und Data Warehouses
){kind=logo}
Project Manager Data Platforms (all genders)
Project Manager Data Platforms (all genders)
adesso SE
Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmun
Teilweise Home-Office
47000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
55000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du bren
Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du bren
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
53000 - 84000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & W
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & W
Senior Consultant Data & AI - Projektmanagement (all genders)
Senior Consultant Data & AI - Projektmanagement (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Hamburg, Hannover
Teilweise Home-Office
60000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragf
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragf
){kind=logo}
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
Cloud-Data-Excellence: Du hast mehrere erfolgreich umgesetzte Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP) mit Schwerpunkt: Aufbau von Data Lakes, Implementierung von Data Pipelines, Plattform-Architektur oder Data Warehousing Als Cloud Data Engineer bei msg bist du Treiber für datengetriebene Transformationen und baust leistungsfähige Cloud‑Datenplattformen für namhafte Kunden aus unterschiedlichsten Branchen. Du kombinierst modernste Cloud‑, Big‑Data‑ und Analytics‑Technologien zu skalierbaren End‑to‑End‑Lösungen und bringst deine technische Expertise beratend ein – von der Architektur bis zur produktiven Nutzung. Dabei arbeitest du in interdisziplinären Teams, hast großen Gestaltungsspielraum und positionierst msg als starken Partner für C
Cloud-Data-Excellence: Du hast mehrere erfolgreich umgesetzte Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP) mit Schwerpunkt: Aufbau von Data Lakes, Implementierung von Data Pipelines, Plattform-Architektur oder Data Warehousing Als Cloud Data Engineer bei msg bist du Treiber für datengetriebene Transformationen und baust leistungsfähige Cloud‑Datenplattformen für namhafte Kunden aus unterschiedlichsten Branchen. Du kombinierst modernste Cloud‑, Big‑Data‑ und Analytics‑Technologien zu skalierbaren End‑to‑End‑Lösungen und bringst deine technische Expertise beratend ein – von der Architektur bis zur produktiven Nutzung. Dabei arbeitest du in interdisziplinären Teams, hast großen Gestaltungsspielraum und positionierst msg als starken Partner für C
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GIS Data and AI Engineer (m/w/d)
GIS Data and AI Engineer (m/w/d)
Deutsche InfraSoft GmbH
Leipzig, Berlin, Magdeburg, Neubrandenburg
Teilweise Home-Office
42000 - 68000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Wir suchen ab sofort eine:n GIS Data and AI Engineer (m/w/d) am Standort Leipzig, Berlin, Magdeburg oder Neubrandenburg. * Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) und Data Warehouses für große Geodatenbestände (z.B. Lidar, Panorama- und Orthofotos, 3D-Modelle etc.).
Wir suchen ab sofort eine:n GIS Data and AI Engineer (m/w/d) am Standort Leipzig, Berlin, Magdeburg oder Neubrandenburg. * Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) und Data Warehouses für große Geodatenbestände (z.B. Lidar, Panorama- und Orthofotos, 3D-Modelle etc.).
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Data Engineer (f/m/d)
Data Engineer (f/m/d)
Good Hood GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
44000 - 62000 / (geschätzt für Vollzeit)
Experience in a data engineering role or similar, with a solid understanding of data warehousing and ETL concepts. We're looking for a Data Engineer to join our Information and AI Platform and own our data pipelines end to end — from data modeling to experimentation to production. * Work closely with Product, engineering, and other stakeholders to translate their data needs into models that hold up in production. * Keep our data governance in good shape in terms of quality, security, and compliance. * You've built and run data or information infrastructure that other teams depend on. * Experience with a cloud data warehouse, ideally Snowflake, and a cloud provider, ideally AWS. * You're sound on GDPR
Experience in a data engineering role or similar, with a solid understanding of data warehousing and ETL concepts. We're looking for a Data Engineer to join our Information and AI Platform and own our data pipelines end to end — from data modeling to experimentation to production. * Work closely with Product, engineering, and other stakeholders to translate their data needs into models that hold up in production. * Keep our data governance in good shape in terms of quality, security, and compliance. * You've built and run data or information infrastructure that other teams depend on. * Experience with a cloud data warehouse, ideally Snowflake, and a cloud provider, ideally AWS. * You're sound on GDPR
NEU
){kind=logo}
(Senior) Data Engineer (m/f/d)
(Senior) Data Engineer (m/f/d)
adsquare GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
44000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
NEU
){kind=logo}
(Senior) Consultant SAP Analytics (BW, HANA) (m/w/d)
(Senior) Consultant SAP Analytics (BW, HANA) (m/w/d)
Manaia Consulting GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
46000 - 69000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
(Erste) Projekterfahrung in einem oder mehreren der folgenden Produkte: SAP BW 7.5 & BW/4HANA, SAP Analytics Cloud Reporting, Dashboard-Design & -Planung, SAP Data Warehouse Cloud, SAP HANA und SAP Data Intelligence. Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Data Warehouse, SAP S/4HANA, SAP BW (Business Information Warehouse)
(Erste) Projekterfahrung in einem oder mehreren der folgenden Produkte: SAP BW 7.5 & BW/4HANA, SAP Analytics Cloud Reporting, Dashboard-Design & -Planung, SAP Data Warehouse Cloud, SAP HANA und SAP Data Intelligence. Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Data Warehouse, SAP S/4HANA, SAP BW (Business Information Warehouse)
){kind=logo}
(Senior) Revenue Operations Engineer | AI & Automation (f/m/d)
(Senior) Revenue Operations Engineer | AI & Automation (f/m/d)
SuperX GmbH
Berlin
43000 - 65000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
You build the AI, automation, and data foundations that make these teams faster, smarter, and more scalable, owning the end-to-end delivery of internal tools, integrations, and AI-powered workflows - from problem framing and architecture through launch, adoption, and measurable business impact. * You create clean, maintainable data flows between HubSpot, the data warehouse, billing, support, and other GTM tools using APIs, webhooks, enrichment pipelines, and data activation - You start with the user and business problem, map the relevant process and data dependencies, and choose the simplest scalable solution rather than defaulting to a particular tool. Integration & Data Fluent. You're comfortable working with APIs, webhooks, JSON, authentication, data models, and the movement of data between multiple systems. You connect technical work to measurable outcomes such as
You build the AI, automation, and data foundations that make these teams faster, smarter, and more scalable, owning the end-to-end delivery of internal tools, integrations, and AI-powered workflows - from problem framing and architecture through launch, adoption, and measurable business impact. * You create clean, maintainable data flows between HubSpot, the data warehouse, billing, support, and other GTM tools using APIs, webhooks, enrichment pipelines, and data activation - You start with the user and business problem, map the relevant process and data dependencies, and choose the simplest scalable solution rather than defaulting to a particular tool. Integration & Data Fluent. You're comfortable working with APIs, webhooks, JSON, authentication, data models, and the movement of data between multiple systems. You connect technical work to measurable outcomes such as
NEU
Senior Data Analytics Engineer (m/f/d)
Senior Data Analytics Engineer (m/f/d)
adsquare GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
49000 - 69000 / (geschätzt für Vollzeit)
Data Warehouse Ops: Deep understanding of warehousing architecture (Snowflake, Redshift, or BigQuery), including partitioning, clustering, and cost governance. Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. * End-to-End Pipeline Engineering: Design and deploy robust transformation pipelines for high-volume data (TB scale). * Architecture & Optimization: Take ownership of data modeling and architectural decisions. * Data Quality & Observability: Instead of just building business dashboards, you build infrastructure monitoring. You will implement alerts and checks (e.g., dbt tests, Great Expectations) to catch data quality issues before they reach stakeholders. We are looking for a Senior Data Analytics Engineer
Data Warehouse Ops: Deep understanding of warehousing architecture (Snowflake, Redshift, or BigQuery), including partitioning, clustering, and cost governance. Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. * End-to-End Pipeline Engineering: Design and deploy robust transformation pipelines for high-volume data (TB scale). * Architecture & Optimization: Take ownership of data modeling and architectural decisions. * Data Quality & Observability: Instead of just building business dashboards, you build infrastructure monitoring. You will implement alerts and checks (e.g., dbt tests, Great Expectations) to catch data quality issues before they reach stakeholders. We are looking for a Senior Data Analytics Engineer
Beliebte Jobs
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