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                          • Data Analytics Consultant
                          • Daten Analyst
                          • Data Management
                          • 2nd Level Support
                          • Identity and Access Management
                          • Data Engineer
                          • Data Science
                          • Data Engineering
                          • Informatiker
                          • Datenanalyse
                          • Computer Science
                          • Datenverarbeitung
                          • Data Specialist

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                          Neuer als 24h
                          23


                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







                          IT
                          185






                          138 Treffer für Data Warehousing Jobs in Franken im Umkreis von 30 km

                          Data Architect (w/m/d)

                          Bechtle GmbH
                          Nürnberg, Würzburg
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
                          Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks
                          Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks
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                          NEU

                          Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          konzipierst und designst intuitive Dashboards, Reports und Analysen im Bereich BI Data Analytics und Reporting. * bringst fundierte Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehouse mit, insbesondere in Vertriebsprozessen.
                          konzipierst und designst intuitive Dashboards, Reports und Analysen im Bereich BI Data Analytics und Reporting. * bringst fundierte Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehouse mit, insbesondere in Vertriebsprozessen.
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                          Aufbau und Weiterentwicklung von Datenstrecken aus dem Data Ware House und Nutzung der Daten für fundierte Analysen * Gestaltung moderner Geschäftsprozesse im Bestands- und Schadenumfeld mit Data-Science-Methoden und Machine Learning * Programmierkenntnisse, fundiertes EDV-Wissen sowie Kenntnisse über Data-Science-Methoden
                          Aufbau und Weiterentwicklung von Datenstrecken aus dem Data Ware House und Nutzung der Daten für fundierte Analysen * Gestaltung moderner Geschäftsprozesse im Bestands- und Schadenumfeld mit Data-Science-Methoden und Machine Learning * Programmierkenntnisse, fundiertes EDV-Wissen sowie Kenntnisse über Data-Science-Methoden
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                          Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
                          Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
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                          SAP BW Berater (m/w/d) - SAP BW Consultant

                          Ratbacher GmbH
                          Augsburg, München, Ulm, Würzburg, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
                          Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
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                          Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                          Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
                          Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
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                          Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                          Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
                          Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
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                          Cloud Engineer* Data & AI

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen. * How to Use Mimesis and dbt to Test Data Pipelines
                          Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen. * How to Use Mimesis and dbt to Test Data Pipelines
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                          Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine ...
                          Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine ...
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                          Data Solutions Specialist (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
                          Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
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                          Senior Technical Data & AI Consultant*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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                          Als Data Steward übernimmst Du Verantwortung für eine hohe Datenqualität und stellst sicher, dass Daten, Assets und Anwendungen professionell gesteuert und weiterentwickelt werden.
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                          Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
                          Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
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                          Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d)

                          Deloitte
                          Berlin, Düsseldorf, Köln, Mannheim, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an. * Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, Data Science oder AI
                          Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an. * Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, Data Science oder AI
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                          SAP Data & Analytics Consultant (m/w/d)

                          Dataciders GmbH
                          Dortmund, Berlin, München, Nürnberg, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Dataciders GmbH - Im August 2003 haben erfahrene IT-Experten und Manager unser Unternehmen als Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting GmbH gegründet. Die Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting ist Teil der Dataciders GmbH, eine auf Data & AI spezialisierte, deutschlandweit tätige Gruppe von IT-Dienstleistungsunternehmen. Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Bei Dataciders arbeitest Du an Lösungen, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – mit exzellenter Beratung, moderner Datenarchitektur und echtem Business Impact. Als eine der führenden Unternehmensgruppen für Data & Analytics, KI und Data Platforms im europäischen Raum verbinden wir technologische Tiefe mit strategischem Verständnis. Für unser SAP Data & Analytics Umfeld suchen wir Menschen, die fachliche Exzellenz mit ...
                          Dataciders GmbH - Im August 2003 haben erfahrene IT-Experten und Manager unser Unternehmen als Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting GmbH gegründet. Die Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting ist Teil der Dataciders GmbH, eine auf Data & AI spezialisierte, deutschlandweit tätige Gruppe von IT-Dienstleistungsunternehmen. Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Bei Dataciders arbeitest Du an Lösungen, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – mit exzellenter Beratung, moderner Datenarchitektur und echtem Business Impact. Als eine der führenden Unternehmensgruppen für Data & Analytics, KI und Data Platforms im europäischen Raum verbinden wir technologische Tiefe mit strategischem Verständnis. Für unser SAP Data & Analytics Umfeld suchen wir Menschen, die fachliche Exzellenz mit ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an. * Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft. * In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise. * Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, ...
                          Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an. * Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft. * In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise. * Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, ...
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien. * Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
                          Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien. * Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Manager Regulatory Data Management (m/w/d)

                          Deloitte
                          Berlin, Düsseldorf, Mannheim, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance.
                          Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance.
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
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                          Engagement Manager Public Sector (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hamburg
                          Bei Capgemini gestaltest du diesen Wandel aktiv mit: Als Engagement Manager*in im Bereich Data & AI für den Public Sector übernimmst du Verantwortung für Initiativen, die staatliche Handlungsfähigkeit stärken, Verwaltungsprozesse modernisieren und einen messbaren Mehrwert für Bürger*innen schaffen. * Du pflegst vertrauensvolle Kundenbeziehungen, identifizierst Potenziale zur Geschäftsentwicklung und unterstützt die Weiterentwicklung des Data-&-AI-Portfolios, von Assets, Accelerators sowie Innovationsinitiativen.
                          Bei Capgemini gestaltest du diesen Wandel aktiv mit: Als Engagement Manager*in im Bereich Data & AI für den Public Sector übernimmst du Verantwortung für Initiativen, die staatliche Handlungsfähigkeit stärken, Verwaltungsprozesse modernisieren und einen messbaren Mehrwert für Bürger*innen schaffen. * Du pflegst vertrauensvolle Kundenbeziehungen, identifizierst Potenziale zur Geschäftsentwicklung und unterstützt die Weiterentwicklung des Data-&-AI-Portfolios, von Assets, Accelerators sowie Innovationsinitiativen.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Warehousing Jobs in Franken?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 138 offene Stellenanzeigen für Data Warehousing Jobs in Franken.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Franken einen Data Warehousing Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Franken einen Data Warehousing Job suchen: Nürnberg, Würzburg, Erlangen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Warehousing Jobs in Franken suchen?
                          Wer nach Data Warehousing Jobs in Franken sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Informatik, Data Warehouse.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Warehousing Jobs in Franken??
                          Für einen Data Warehousing Job in Franken sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Technik, Entwicklung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Warehousing Jobs in Franken?
                          Für Data Warehousing Jobs in Franken gibt es aktuell 55 offene Teilzeitstellen.