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8 Treffer für Data Scientist Jobs in Westerwald im Umkreis von 30 km
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Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d)
Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d)
Construction Technologies Holding GmbH
Windhagen
Teilweise Home-Office
We are looking for a Finance Data Engineer/Data Scientist to manage financial reporting, planning, and data operations in the WIRTGEN GROUP. In the long term, you should be willing to develop your skills in modern Data Warehouse platforms like Databricks or Snowflake, if you have not already achieved this. You will collaborate across teams to maintain reporting tools, support planning cycles, and drive automation and data quality improvements. This position blends financial process knowledge with data engineering skills to deliver scalable, data-driven solutions. Finance Data Operations & Reporting * Maintain and manage FI data operations, ensuring accuracy and consistency across systems - End-to-End Data Pipeline Development * Automate finance data processing and workflows * Building implementation strength in cloud platforms such as Snowflake and Databricks to deliv
We are looking for a Finance Data Engineer/Data Scientist to manage financial reporting, planning, and data operations in the WIRTGEN GROUP. In the long term, you should be willing to develop your skills in modern Data Warehouse platforms like Databricks or Snowflake, if you have not already achieved this. You will collaborate across teams to maintain reporting tools, support planning cycles, and drive automation and data quality improvements. This position blends financial process knowledge with data engineering skills to deliver scalable, data-driven solutions. Finance Data Operations & Reporting * Maintain and manage FI data operations, ensuring accuracy and consistency across systems - End-to-End Data Pipeline Development * Automate finance data processing and workflows * Building implementation strength in cloud platforms such as Snowflake and Databricks to deliv
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Als Senior Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an einem unserer Standorte in Karlsruhe, Montabaur oder Maintal (bei Frankfurt am Main) werden Sie eng mit Produktmanagement, Marketing, Campaign Managern und der IT zusammenarbeiten, um optimale Kundeninteraktionen und Angebote in real time (Echtzeit) in unseren Vertriebskanälen zu gewährleisten.
Als Senior Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an einem unserer Standorte in Karlsruhe, Montabaur oder Maintal (bei Frankfurt am Main) werden Sie eng mit Produktmanagement, Marketing, Campaign Managern und der IT zusammenarbeiten, um optimale Kundeninteraktionen und Angebote in real time (Echtzeit) in unseren Vertriebskanälen zu gewährleisten.
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Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.
Noch nichts dabei? Es gibt 4 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Datenanalyst (m/w/d) - Business Intelligence
Datenanalyst (m/w/d) - Business Intelligence
Best4Tires GmbH
Höhr-Grenzhausen (bei Koblenz)
Teilweise Home-Office
Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung der Datenbank- und Reportingsysteme (z.B. internes Reporting inkl. Dashboard-Konzeption und Umsetzung in Tableau, Schnittstellenprogrammierung für Daten Im- und Export, Architektur, Data-Warehouse, Analytics & BI) * Erfahrung im Bereich Data Analytics / Datenanalyse
Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung der Datenbank- und Reportingsysteme (z.B. internes Reporting inkl. Dashboard-Konzeption und Umsetzung in Tableau, Schnittstellenprogrammierung für Daten Im- und Export, Architektur, Data-Warehouse, Analytics & BI) * Erfahrung im Bereich Data Analytics / Datenanalyse
NEU
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Kaufmännischer Mitarbeiter – Datenanalyse und Reporting (m/w/d)
Kaufmännischer Mitarbeiter – Datenanalyse und Reporting (m/w/d)
REMONDIS Mittelrhein GmbH
Altenkirchen
Anschreiben nicht erforderlich
REMONDIS Mittelrhein GmbH * Altenkirchen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Im Auftrag der Zukunft – Wir bewegen Ideen: Aus Wertstoff wird Rohstoff, aus Biomasse Strom, aus Abfall Wärme, aus Wasser Leben. Mehr als 40.000 Menschen arbeiten bei REMONDIS an ganzheitlichen Lösungen, die Fortschritt und Ressourcenschonung in Einklang bringen. Gemeinsam, wieder und wieder, weltweit. * Betriebsstätte Altenkirchen * Stellen-Nr.: 163463 - So sieht Ihr Tag bei uns aus * In Ihrem neuen Job unterstützen Sie die Bereichsleitung bei der Erhebung und Auswertung unternehmensrelevanter Daten * Hierfür schauen Sie sich verschiedene Daten (Wiegedaten, Rechnungen etc.) der zuständige Betriebe an * Sie analysieren die Daten nach Auffälligkeiten und möglichen Fehler und tragen so zu einem effizienteren Ablauf bei
REMONDIS Mittelrhein GmbH * Altenkirchen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Im Auftrag der Zukunft – Wir bewegen Ideen: Aus Wertstoff wird Rohstoff, aus Biomasse Strom, aus Abfall Wärme, aus Wasser Leben. Mehr als 40.000 Menschen arbeiten bei REMONDIS an ganzheitlichen Lösungen, die Fortschritt und Ressourcenschonung in Einklang bringen. Gemeinsam, wieder und wieder, weltweit. * Betriebsstätte Altenkirchen * Stellen-Nr.: 163463 - So sieht Ihr Tag bei uns aus * In Ihrem neuen Job unterstützen Sie die Bereichsleitung bei der Erhebung und Auswertung unternehmensrelevanter Daten * Hierfür schauen Sie sich verschiedene Daten (Wiegedaten, Rechnungen etc.) der zuständige Betriebe an * Sie analysieren die Daten nach Auffälligkeiten und möglichen Fehler und tragen so zu einem effizienteren Ablauf bei
Anschreiben nicht erforderlich
REMONDIS Mittelrhein GmbH * Plaidt * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Im Auftrag der Zukunft – Wir bewegen Ideen: Aus Wertstoff wird Rohstoff, aus Biomasse Strom, aus Abfall Wärme, aus Wasser Leben. Mehr als 40.000 Menschen arbeiten bei REMONDIS an ganzheitlichen Lösungen, die Fortschritt und Ressourcenschonung in Einklang bringen. Gemeinsam, wieder und wieder, weltweit. * Niederlassung Plaidt * Stellen-Nr.: 163384 - So sieht Ihr Tag bei uns aus * In Ihrem neuen Job unterstützen Sie die Bereichsleitung bei der Erhebung und Auswertung unternehmensrelevanter Daten * Hierfür schauen Sie sich verschiedene Daten (Wiegedaten, Rechnungen etc.) der zuständige Betriebe an * Sie analysieren die Daten nach Auffälligkeiten und möglichen Fehler und tragen so zu einem effizienteren Ablauf bei
REMONDIS Mittelrhein GmbH * Plaidt * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Im Auftrag der Zukunft – Wir bewegen Ideen: Aus Wertstoff wird Rohstoff, aus Biomasse Strom, aus Abfall Wärme, aus Wasser Leben. Mehr als 40.000 Menschen arbeiten bei REMONDIS an ganzheitlichen Lösungen, die Fortschritt und Ressourcenschonung in Einklang bringen. Gemeinsam, wieder und wieder, weltweit. * Niederlassung Plaidt * Stellen-Nr.: 163384 - So sieht Ihr Tag bei uns aus * In Ihrem neuen Job unterstützen Sie die Bereichsleitung bei der Erhebung und Auswertung unternehmensrelevanter Daten * Hierfür schauen Sie sich verschiedene Daten (Wiegedaten, Rechnungen etc.) der zuständige Betriebe an * Sie analysieren die Daten nach Auffälligkeiten und möglichen Fehler und tragen so zu einem effizienteren Ablauf bei
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Randstad Deutschland GmbH & Co. KG * Limburg an der Lahn - Sei einer der ersten Bewerber - Firmenbeschreibung - Unser Mandant ist ein international agierendes, traditionsreiches Unternehmen, das seit fast 80 Jahren am Markt tätig ist und innovative Lösungen zur Kontinenzversorgung entwickelt. Weltweit führend in der Branche mit etablierten Produktmarken, setzt sich das Unternehmen dafür ein, das Leben der Menschen zu verändern und ihre Selbstständigkeit zu fördern. Werden auch Sie Teil eines agilen, tollen Teams mit flachen Hierarchien, wo Sie Ihren Arbeitsplatz aktiv mitgestalten können. Ihre Aufgaben * Sie stellen die Datenqualität sicher, indem Sie die Kundenstammdaten in ERP- und CRM-Systemen akkurat pflegen und korrigieren * Sie agieren als lokaler CRM Super-User und bieten Support für die kommerziellen Teams
Randstad Deutschland GmbH & Co. KG * Limburg an der Lahn - Sei einer der ersten Bewerber - Firmenbeschreibung - Unser Mandant ist ein international agierendes, traditionsreiches Unternehmen, das seit fast 80 Jahren am Markt tätig ist und innovative Lösungen zur Kontinenzversorgung entwickelt. Weltweit führend in der Branche mit etablierten Produktmarken, setzt sich das Unternehmen dafür ein, das Leben der Menschen zu verändern und ihre Selbstständigkeit zu fördern. Werden auch Sie Teil eines agilen, tollen Teams mit flachen Hierarchien, wo Sie Ihren Arbeitsplatz aktiv mitgestalten können. Ihre Aufgaben * Sie stellen die Datenqualität sicher, indem Sie die Kundenstammdaten in ERP- und CRM-Systemen akkurat pflegen und korrigieren * Sie agieren als lokaler CRM Super-User und bieten Support für die kommerziellen Teams
35 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
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Data Scientist im Bereich Conversational AI
Data Scientist im Bereich Conversational AI
Deutsche Post Customer Service Center GmbH
Bonn
Teilweise Home-Office
Für unseren Standort in Bonn suchen wir ab sofort eine:n Data Scientist (m/w/d) - im Bereich Conversational AI - Mit deiner Expertise in Data Science und modernen KI-Technologien analysierst du Transkripte und Kundenanliegendaten, generierst kundenzentrische Insights und identifizierst Verbesserungspotenziale. * Du baust ein zukunftsfähiges Data-Science-Toolset für den Bereich Conversational AI im Kundenservice auf. * Du setzt moderne Data-Science-Methoden und Large Language Models (LLMs) für semantische Analysen und Klassifikationen ein. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
Für unseren Standort in Bonn suchen wir ab sofort eine:n Data Scientist (m/w/d) - im Bereich Conversational AI - Mit deiner Expertise in Data Science und modernen KI-Technologien analysierst du Transkripte und Kundenanliegendaten, generierst kundenzentrische Insights und identifizierst Verbesserungspotenziale. * Du baust ein zukunftsfähiges Data-Science-Toolset für den Bereich Conversational AI im Kundenservice auf. * Du setzt moderne Data-Science-Methoden und Large Language Models (LLMs) für semantische Analysen und Klassifikationen ein. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pipelines, ensuring scalability, accuracy, and transparency * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business En
We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pipelines, ensuring scalability, accuracy, and transparency * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business En
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We are looking for an enthusiastic and detail-oriented Data Scientist with an interest in finance to join our team. The ideal candidate should have skills in data analytics and a keen interest in developing predictive analytics that will support business decisions and forecasting. Extensive knowledge of Python, data manipulation tools, SQL, Business Intelligence software, and Excel are necessary. * Assist in gathering, organizing, cleansing, and analyzing data to provide meaningful insights for business decisions. * Utilize data analytics to improve business forecasting. * Apply Python programming for data handling using libraries like pandas and NumPy. * Work closely with in finance, financial planning and analysis (FP&A), and operations to align data analysis efforts with organizational goals. * Respond to ad-hoc data requests and assist in preparing data summaries
We are looking for an enthusiastic and detail-oriented Data Scientist with an interest in finance to join our team. The ideal candidate should have skills in data analytics and a keen interest in developing predictive analytics that will support business decisions and forecasting. Extensive knowledge of Python, data manipulation tools, SQL, Business Intelligence software, and Excel are necessary. * Assist in gathering, organizing, cleansing, and analyzing data to provide meaningful insights for business decisions. * Utilize data analytics to improve business forecasting. * Apply Python programming for data handling using libraries like pandas and NumPy. * Work closely with in finance, financial planning and analysis (FP&A), and operations to align data analysis efforts with organizational goals. * Respond to ad-hoc data requests and assist in preparing data summaries
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Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use
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Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) mit Freiraum & Wirkung in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) mit Freiraum & Wirkung in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
PropertyExpert GmbH
Köln, Düsseldorf, Essen, Duisburg, Wuppertal, Solingen, Leverkusen, Neuss, Bergisch Gladbach
Teilweise Home-Office
Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um AI-basierte Services in der Cloud umzusetzen * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Fullstack, Cloud oder Data-driven-Development
Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um AI-basierte Services in der Cloud umzusetzen * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Fullstack, Cloud oder Data-driven-Development
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Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Capgemini Invent
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
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Anschreiben nicht erforderlich
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
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Wir suchen Sie als künftigen Data Scientist (m/w/d) im Bereich Advanced Analytics der Abteilung Analytics, Data & AI. Bei der Generali Deutschland AG neue Perspektiven entdecken als Data Scientist (m/w/d) Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. * Kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten – durch Schulungen, eigene Forschung, Open-Source-Beiträge und den Austausch in unserer globalen Data-Science-Community * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
Wir suchen Sie als künftigen Data Scientist (m/w/d) im Bereich Advanced Analytics der Abteilung Analytics, Data & AI. Bei der Generali Deutschland AG neue Perspektiven entdecken als Data Scientist (m/w/d) Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. * Kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten – durch Schulungen, eigene Forschung, Open-Source-Beiträge und den Austausch in unserer globalen Data-Science-Community * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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(Senior) Data Scientist (m/w/d)
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
thyssenkrupp Automotive Body Solutions GmbH
Wadern-Lockweiler, Leingarten
Du hältst dich über aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning im Anlagendesign und Fertigungsumfeld auf dem Laufenden * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik oder verwandten akademischen Gebieten
Du hältst dich über aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning im Anlagendesign und Fertigungsumfeld auf dem Laufenden * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik oder verwandten akademischen Gebieten
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Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Bioinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik bzw. Physik oder vergleichbare Kenntnisse
Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Bioinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik bzw. Physik oder vergleichbare Kenntnisse
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Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Frankfurt am Main, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ganzheitlich: Du bist die Brücke zwischen Fachbereich, Data Scientists und Entwickler*innen und stellst sicher, dass KI-Lösungen den Geschäftszielen entsprechen und erfolgreich sind. * Data-driven Business: Belegbare Erfahrung in Business Analyse oder Prozessmanagement, mit Bezug zu KI, datengetriebenen Projekten und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Ganzheitlich: Du bist die Brücke zwischen Fachbereich, Data Scientists und Entwickler*innen und stellst sicher, dass KI-Lösungen den Geschäftszielen entsprechen und erfolgreich sind. * Data-driven Business: Belegbare Erfahrung in Business Analyse oder Prozessmanagement, mit Bezug zu KI, datengetriebenen Projekten und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
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AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt/Main, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
You enable data scientists to move faster by building self-service platforms, stable environments, and automated workflows that eliminate friction. * Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability. * Strengthen data quality and model performance through well-designed ETL/ELT pipelines, streaming systems, feature store integration, and workflow orchestration. * Ensure reliable and trustworthy AI operations by implementing comprehensive observability: logs, metrics, traces, and model/data drift detection. * You have previously owned end-to-end ML/AI infrastructure — from data ingestion and feature pipelines to training, deployment, an
You enable data scientists to move faster by building self-service platforms, stable environments, and automated workflows that eliminate friction. * Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability. * Strengthen data quality and model performance through well-designed ETL/ELT pipelines, streaming systems, feature store integration, and workflow orchestration. * Ensure reliable and trustworthy AI operations by implementing comprehensive observability: logs, metrics, traces, and model/data drift detection. * You have previously owned end-to-end ML/AI infrastructure — from data ingestion and feature pipelines to training, deployment, an