Schnelle Bewerbung
32
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
52 Treffer für Data Scientist Engineer Jobs in Rheinland im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
){kind=logo}
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
){kind=logo}
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
Noch nichts dabei? Es gibt 48 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
){kind=logo}
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
){kind=logo}
Zur Verstärkung unseres 5‑köpfigen BI-Teams Data Integration & Reporting suchen wir einen Data Engineer (w/m/d) mit Projektleitungs- und Architekturkompetenz. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (Senior Level) mit fundierten Kenntnissen in Data Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen * Du definierst, modellierst und implementierst End-to-End Data Pipelines * Starkes Verständnis für Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault) sowie ausgeprägtes architektonisches Denkvermögen
Zur Verstärkung unseres 5‑köpfigen BI-Teams Data Integration & Reporting suchen wir einen Data Engineer (w/m/d) mit Projektleitungs- und Architekturkompetenz. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (Senior Level) mit fundierten Kenntnissen in Data Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen * Du definierst, modellierst und implementierst End-to-End Data Pipelines * Starkes Verständnis für Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault) sowie ausgeprägtes architektonisches Denkvermögen
){kind=logo}
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d) Microsoft Fabric / Data Lakehouse
Data Engineer (m/w/d) Microsoft Fabric / Data Lakehouse
RheinLand Versicherungs AG
Neuss
Teilweise Home-Office
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit – idealerweise im Bereich Business Intelligence und Datenintegration. Sie unterstützen uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines Data Lakehouse auf Basis von Microsoft Fabric. * Datenmodellierung und Datenbankdesign beherrschen Sie sicher, und auch Themen wie Data Governance sind Ihnen nicht fremd.
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit – idealerweise im Bereich Business Intelligence und Datenintegration. Sie unterstützen uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines Data Lakehouse auf Basis von Microsoft Fabric. * Datenmodellierung und Datenbankdesign beherrschen Sie sicher, und auch Themen wie Data Governance sind Ihnen nicht fremd.
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Diese Datenbasis machen wir zukunftsfähig in einer unternehmensweiten Data Mesh-Architektur. Beim Weg zu großartigen Datenprodukten im Data Mesh setzen wir auf deine Data Engineering-Skills. * Nutze die Cloud und Künstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines. * Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen. * Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein. * Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
Diese Datenbasis machen wir zukunftsfähig in einer unternehmensweiten Data Mesh-Architektur. Beim Weg zu großartigen Datenprodukten im Data Mesh setzen wir auf deine Data Engineering-Skills. * Nutze die Cloud und Künstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines. * Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen. * Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein. * Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
){kind=logo}
Microsoft Data Engineer (d/w/m)
Microsoft Data Engineer (d/w/m)
LEG Technologie und Digitalisierung GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
LEG Technologie und Digitalisierung GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Über die LEG - Die LEG Immobilien SE gehört mit rund 171.000 Mietwohnungen und etwa 500.000 Bewohnerinnen und Bewohnern zu den führenden börsennotierten Wohnungsunternehmen in Deutschland. Das Unternehmen ist mit acht Niederlassungen sowie zusätzlichen lokalen Ansprechpartnern in ausgewählten Regionen präsent. Im Geschäftsjahr 2025 erzielte die LEG Immobilien SE eine Nettokaltmiete von rund 920 Millionen Euro. Mit einer durchschnittlichen Miete von rund 7 Euro pro Quadratmeter, einem hohen Bestand an gefördertem Wohnraum, einer konsequenten Digitalisierungsstrategie und ihrem Engagement für effizienten Klimaschutz setzt die LEG wichtige Impulse für eine verantwortungsvolle und zukunftssichere Wohnungswirtschaft.
LEG Technologie und Digitalisierung GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Über die LEG - Die LEG Immobilien SE gehört mit rund 171.000 Mietwohnungen und etwa 500.000 Bewohnerinnen und Bewohnern zu den führenden börsennotierten Wohnungsunternehmen in Deutschland. Das Unternehmen ist mit acht Niederlassungen sowie zusätzlichen lokalen Ansprechpartnern in ausgewählten Regionen präsent. Im Geschäftsjahr 2025 erzielte die LEG Immobilien SE eine Nettokaltmiete von rund 920 Millionen Euro. Mit einer durchschnittlichen Miete von rund 7 Euro pro Quadratmeter, einem hohen Bestand an gefördertem Wohnraum, einer konsequenten Digitalisierungsstrategie und ihrem Engagement für effizienten Klimaschutz setzt die LEG wichtige Impulse für eine verantwortungsvolle und zukunftssichere Wohnungswirtschaft.
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
){kind=logo}
Data Platform Engineer – PostgreSQL / Citus / Stackable Data (w/m/d)
Data Platform Engineer – PostgreSQL / Citus / Stackable Data (w/m/d)
parcIT GmbH
Köln
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Betrieb, Administration und Weiterentwicklung unserer PostgreSQL- / Citus-Cluster sowie unseres Stackable Data Platform-Stacks auf der Kubernetes- / Ceph-Infrastruktur (inkl. Monitoring, Upgrades, Backup / Restore, Security, High Availability) in enger Zusammenarbeit mit Kubernetes- / Ceph- und Datenbankadministratoren sowie anderen Data Engineers Was zu Ihrem Alltag gehört: Betrieb & Weiterentwicklung unserer Data Platform und … * Migration von SQL-Funktionen, die gegenwärtig auf unserer monolithischen Postgres-Datenbank eingesetzt werden, in skalierbare Workloads auf unserer Stackable Data Platform (u. a. Trino, Spark) – von der Analyse der bestehenden Logik über das Redesign bis zum produktiven Rollout * fundierte Berufserfahrung im Betrieb von Data Platform für große Datenvolumina auf Basis von Containertechnologien auf Kubernetes, idealerweise on-premise und mit dem Einsatz von ...
Betrieb, Administration und Weiterentwicklung unserer PostgreSQL- / Citus-Cluster sowie unseres Stackable Data Platform-Stacks auf der Kubernetes- / Ceph-Infrastruktur (inkl. Monitoring, Upgrades, Backup / Restore, Security, High Availability) in enger Zusammenarbeit mit Kubernetes- / Ceph- und Datenbankadministratoren sowie anderen Data Engineers Was zu Ihrem Alltag gehört: Betrieb & Weiterentwicklung unserer Data Platform und … * Migration von SQL-Funktionen, die gegenwärtig auf unserer monolithischen Postgres-Datenbank eingesetzt werden, in skalierbare Workloads auf unserer Stackable Data Platform (u. a. Trino, Spark) – von der Analyse der bestehenden Logik über das Redesign bis zum produktiven Rollout * fundierte Berufserfahrung im Betrieb von Data Platform für große Datenvolumina auf Basis von Containertechnologien auf Kubernetes, idealerweise on-premise und mit dem Einsatz von ...
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Als Data Product Engineer (m/w/d) entwickelst du skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte als Basis für KI Anwendungen, Dashboards und operative Entscheidungen. Wir gestalten die Zukunft des Datenmanagements im Lebensmittelhandel mit Data Mesh. Unsere GCP basierte Datenlandschaft setzt u.a. auf Snowflake, Kafka, dbt und Terraform und bietet dir Gestaltungsspielraum in einem modernen Data Mesh Setup. * Architektur & Standards schärfen: Du etablierst Best Practices für Data Contracts und arbeitest mit Standards wie ODPS/ODCS. * Fachlich übersetzen & zusammenarbeiten: Du arbeitest eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammen. * Deine Erfahrung im Aufbau moderner Data‑Pipelines und Datenprodukte bildet die Grundlage für skalierbare Datenlösungen. * Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
Als Data Product Engineer (m/w/d) entwickelst du skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte als Basis für KI Anwendungen, Dashboards und operative Entscheidungen. Wir gestalten die Zukunft des Datenmanagements im Lebensmittelhandel mit Data Mesh. Unsere GCP basierte Datenlandschaft setzt u.a. auf Snowflake, Kafka, dbt und Terraform und bietet dir Gestaltungsspielraum in einem modernen Data Mesh Setup. * Architektur & Standards schärfen: Du etablierst Best Practices für Data Contracts und arbeitest mit Standards wie ODPS/ODCS. * Fachlich übersetzen & zusammenarbeiten: Du arbeitest eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammen. * Deine Erfahrung im Aufbau moderner Data‑Pipelines und Datenprodukte bildet die Grundlage für skalierbare Datenlösungen. * Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
){kind=logo}
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
){kind=logo}
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data & Analytics Engineer (m/w/d) am Standort Köln. Deine Arbeit verbindet Data Engineering, Analytics und Reporting zu einer integrierten Gesamtlösung und schafft die Grundlage für verlässliche, datenbasierte Entscheidungen. * Sicherstellung und Weiterentwicklung von Datenqualität sowie Mitarbeit an Data-Governance-Standards im gesamten Datenumfeld * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data & Analytics Engineer (m/w/d) am Standort Köln. Deine Arbeit verbindet Data Engineering, Analytics und Reporting zu einer integrierten Gesamtlösung und schafft die Grundlage für verlässliche, datenbasierte Entscheidungen. * Sicherstellung und Weiterentwicklung von Datenqualität sowie Mitarbeit an Data-Governance-Standards im gesamten Datenumfeld * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
NEU
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Du möchtest mit deiner Expertise in Data Analytics, Engineering oder Science innovative Lösungen entwickeln, die Unternehmen voranbringen? * Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric und setzt dabei ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Medallion-Architektur um
Du möchtest mit deiner Expertise in Data Analytics, Engineering oder Science innovative Lösungen entwickeln, die Unternehmen voranbringen? * Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric und setzt dabei ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Medallion-Architektur um
){kind=logo}
Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg, München, Nürnberg, Stuttgart, Karlsruhe, Frankfurt, Köln, Aachen, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
){kind=logo}
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud ...
adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud ...
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.