Bewerben Sie sich jetzt als DataScientist / DataEngineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Für die Organisationseinheit Plattform analytische Daten suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main einen Data Platform Engineer (m/w/d) * Gestaltung und Weiterentwicklung von Methoden und Abläufen für den Datenbank- und Data-Lake-Betrieb
Für die Organisationseinheit Plattform analytische Daten suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main einen Data Platform Engineer (m/w/d) * Gestaltung und Weiterentwicklung von Methoden und Abläufen für den Datenbank- und Data-Lake-Betrieb
Betrieb und Weiterentwicklung einer Snowflake-basierten Database Service Platform innerhalb der Global Data Platform (GDP) * Implementierung und Optimierung von Governance-, Security- und Zugriffskonzepten (z. B. RBAC, Data Protection) * Analyse und Nutzung neuer Snowflake Features (z. B. Workspaces, Cortex AI, Data Sharing) zur Weiterentwicklung des Plattformangebots * Mehrjährige Erfahrung im Betrieb und in der Administration von Cloud Data Platforms, idealerweise Snowflake * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundiertes Verständnis moderner Data Warehouse-Architekturen * Erfahrung mit Snowflake-spezifischen Konzepten (z. B. Virtual Warehouses, RBAC, Data Sharing, Streams / Tasks) von Vorteil * Verständnis von Security- und Governance-Anforderungen in Cloud Data-Plattformen (IAM, Verschlüsselung, Compliance)
Betrieb und Weiterentwicklung einer Snowflake-basierten Database Service Platform innerhalb der Global Data Platform (GDP) * Implementierung und Optimierung von Governance-, Security- und Zugriffskonzepten (z. B. RBAC, Data Protection) * Analyse und Nutzung neuer Snowflake Features (z. B. Workspaces, Cortex AI, Data Sharing) zur Weiterentwicklung des Plattformangebots * Mehrjährige Erfahrung im Betrieb und in der Administration von Cloud Data Platforms, idealerweise Snowflake * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundiertes Verständnis moderner Data Warehouse-Architekturen * Erfahrung mit Snowflake-spezifischen Konzepten (z. B. Virtual Warehouses, RBAC, Data Sharing, Streams / Tasks) von Vorteil * Verständnis von Security- und Governance-Anforderungen in Cloud Data-Plattformen (IAM, Verschlüsselung, Compliance)
Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & DataEngineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & DataEngineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. * Work closely with our ClickHouse core development team and other data plane teams, partnering with them to support infrastructure use cases as well as other internal infrastructure improvements. * Experience with Data Storage, Ingestion, and Transformation (Spark, Kafka or similar tools). * You are passionate about solving data problems at Scale.
With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. * Work closely with our ClickHouse core development team and other data plane teams, partnering with them to support infrastructure use cases as well as other internal infrastructure improvements. * Experience with Data Storage, Ingestion, and Transformation (Spark, Kafka or similar tools). * You are passionate about solving data problems at Scale.
DP-203: Azure DataEngineer Associate - Sie brennen für Datenschutz, Data Security und moderne Cloud-Technologien? * Analyse, Konzeption und Umsetzung von Lösungen rund um Data Classification, Information Protection, DLP, Insider Risk Management u. v. m. * Erfahrung in der Beratung, Konzeption oder Implementierung von Microsoft-Sicherheitslösungen – insbesondere Microsoft Purview (Information Protection, Data Loss Prevention, Insider Risk Management, eDiscovery etc.) * Idealerweise Kenntnisse weiterer Security-Lösungen, wie z. B. Varonis oder aus dem Bereich Data Security / Compliance - o AZ-500: Azure Security Engineer Associate
DP-203: Azure DataEngineer Associate - Sie brennen für Datenschutz, Data Security und moderne Cloud-Technologien? * Analyse, Konzeption und Umsetzung von Lösungen rund um Data Classification, Information Protection, DLP, Insider Risk Management u. v. m. * Erfahrung in der Beratung, Konzeption oder Implementierung von Microsoft-Sicherheitslösungen – insbesondere Microsoft Purview (Information Protection, Data Loss Prevention, Insider Risk Management, eDiscovery etc.) * Idealerweise Kenntnisse weiterer Security-Lösungen, wie z. B. Varonis oder aus dem Bereich Data Security / Compliance - o AZ-500: Azure Security Engineer Associate
As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable DataEngineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Dataengineers rely on for their most critical data workloads. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the entire data ecosystem.
As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable DataEngineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Dataengineers rely on for their most critical data workloads. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the entire data ecosystem.
Du führst und entwickelst ein interdisziplinäres KI-Team aus DataScientists und Engineers und förderst durch Coaching und Feedback eine Kultur der Exzellenz * Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
Du führst und entwickelst ein interdisziplinäres KI-Team aus DataScientists und Engineers und förderst durch Coaching und Feedback eine Kultur der Exzellenz * Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine DataEngineer and DataScientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a DataEngineer,DataScientist, or ML Engineer * Prior experience as a DataEngineer or DataScientist in a product-facing or platform role - With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, data practitioners, and AI agents worldwide from high-level data visualization plugins (Tableau, ...
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine DataEngineer and DataScientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a DataEngineer,DataScientist, or ML Engineer * Prior experience as a DataEngineer or DataScientist in a product-facing or platform role - With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, data practitioners, and AI agents worldwide from high-level data visualization plugins (Tableau, ...
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our dataplatform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our dataplatform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our dataplatform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our dataplatform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Seit 25 Jahren unterstützen wir bei inovex mit rund 500 IT-Expert:innen Unternehmen bei der Digitalisierung und Agilisierung ihres Kerngeschäfts an 8 Standorten deutschlandweit.
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Seit 25 Jahren unterstützen wir bei inovex mit rund 500 IT-Expert:innen Unternehmen bei der Digitalisierung und Agilisierung ihres Kerngeschäfts an 8 Standorten deutschlandweit.
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT, Batch und Streaming) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka) * HMS Analytical Software GmbH * bundesweit, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT, Batch und Streaming) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka) * HMS Analytical Software GmbH * bundesweit, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber
Berufserfahrung als ML Engineer,Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld - Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks * freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren ...
Berufserfahrung als ML Engineer,Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld - Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks * freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren ...
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Unser Bereich FinancialServices fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto ...
Unser Bereich FinancialServices fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto ...
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG * Bielefeld, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - IT, die verbindet. Kultur, die bleibt. Wir sind OEDIV – Partner für IT-Infrastruktur und Managed Services im deutschen Mittelstand. Seit 30 Jahren leben wir echte Verbindung indem wir unsere Kunden mit tiefem technischen Know-how, viel Flexibilität und echtem Teamgeist begleiten. Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. Als Teil der Oetker-Gruppe stehen wir für Verlässlichkeit, Qualität und langfristige Partnerschaften – mit unseren Kunden genauso wie mit unseren . Bei uns findest du nicht nur spannende Projekte, sondern ein Umfeld, in dem du wirklich etwas bewegen kannst. Auf Augenhöhe. Im Team. Mit dir.
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG * Bielefeld, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - IT, die verbindet. Kultur, die bleibt. Wir sind OEDIV – Partner für IT-Infrastruktur und Managed Services im deutschen Mittelstand. Seit 30 Jahren leben wir echte Verbindung indem wir unsere Kunden mit tiefem technischen Know-how, viel Flexibilität und echtem Teamgeist begleiten. Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. Als Teil der Oetker-Gruppe stehen wir für Verlässlichkeit, Qualität und langfristige Partnerschaften – mit unseren Kunden genauso wie mit unseren . Bei uns findest du nicht nur spannende Projekte, sondern ein Umfeld, in dem du wirklich etwas bewegen kannst. Auf Augenhöhe. Im Team. Mit dir.
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Performing business-, data- and data model analysis in SAP source systems (S/4HANA and BW/4HANA), * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies.
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Performing business-, data- and data model analysis in SAP source systems (S/4HANA and BW/4HANA), * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Engineer in Hannover?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
59.100 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Engineer in Hannover liegt bei 59.100 €. Gehälter für Data Scientist Engineer in Hannover liegen im Bereich zwischen 51.600 € und 70.700 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Scientist Engineer Jobs in Hannover?
Aktuell gibt es auf StepStone 4 offene Stellenanzeigen für Data Scientist Engineer Jobs in Hannover.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Hannover einen Data Scientist Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Hannover einen Data Scientist Engineer Job suchen: Hannover, Hildesheim, Europa.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Scientist Engineer Jobs in Hannover suchen?
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Scientist Engineer Jobs in Hannover??
Für einen Data Scientist Engineer Job in Hannover sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Python, Cloud-Technologien, Microsoft Azure.
Zu welcher Branche gehören Data Scientist Engineer Jobs in Hannover?
Data Scientist Engineer Jobs in Hannover werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Scientist Engineer Jobs in Hannover?
Für Data Scientist Engineer Jobs in Hannover gibt es aktuell 2 offene Teilzeitstellen.