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45 Treffer für Data Scientist Engineer Jobs in Berlin im Umkreis von 30 km
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B.
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B.
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-
Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-
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You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including RAG pipelines, fine-tuned LLMs, and robust data integrations across internal and external sources (e.g., pricing databases). * Proven leadership in managing teams through complex infrastruc
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Build and optimize advanced AI systems with tool calls, including RAG pipelines, fine-tuned LLMs, and robust data integrations across internal and external sources (e.g., pricing databases). * Proven leadership in managing teams through complex infrastruc
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Collaborate as part of a cross-functional AI Platform team with , SREs, and internal AI customers (e.g. Data Scientists and Backend Engineers). At N26, we are building the foundational capabilities that empower product teams and data scientists to integrate AI at scale. a Machine Learning Engineer You will act as the subject-matter expert of the ML/AI domain within a cross-functional team (with SREs and Backend Engineers), ensuring customer needs are translated into scalable, self-service platform solutions. * Bridge the gap between Data Science theory and technical engineering, ensuring platform abstractions are both customer-friendly and production-ready. This role is ideal for someone with strong Python software engineering skills,
Collaborate as part of a cross-functional AI Platform team with , SREs, and internal AI customers (e.g. Data Scientists and Backend Engineers). At N26, we are building the foundational capabilities that empower product teams and data scientists to integrate AI at scale. a Machine Learning Engineer You will act as the subject-matter expert of the ML/AI domain within a cross-functional team (with SREs and Backend Engineers), ensuring customer needs are translated into scalable, self-service platform solutions. * Bridge the gap between Data Science theory and technical engineering, ensuring platform abstractions are both customer-friendly and production-ready. This role is ideal for someone with strong Python software engineering skills,
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We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
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Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezüglich AI/ML und Data Engineering vorwärts zu bringen und an der „Grenze des technisch Machbaren“ zu befähigen. Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. Aber auch Quereinsteiger:innen, die sich mit Leidenschaft und praktischer Erfahrung in das Data- und Analytics-Umfeld einarbeiten möchten
Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezüglich AI/ML und Data Engineering vorwärts zu bringen und an der „Grenze des technisch Machbaren“ zu befähigen. Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. Aber auch Quereinsteiger:innen, die sich mit Leidenschaft und praktischer Erfahrung in das Data- und Analytics-Umfeld einarbeiten möchten
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Schnelle Bewerbung
In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data wor
In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data wor
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Schnelle Bewerbung
Within our BI Consulting Team you are responsible to be as a Technical Lead and manage our BI development team with your Data Scientist and Analyst level knowledge at one of our World Wide known client. * You will analyse new business requirements, evaluate IT options and implement specialized software solutions within the market data domain. * You have minimum 6 years of experience at Data Engineering area * Working experience on data lake, preferably with Databricks on Azure * Partner with Gaudi Data Manager on future roadmap / phases of the project * Azure Data Factory, Data flows, connecting to SAP, monitoring, integration runtime, variable and parameter uses, triggers * Data modelling, knowledge of, time series ,
Within our BI Consulting Team you are responsible to be as a Technical Lead and manage our BI development team with your Data Scientist and Analyst level knowledge at one of our World Wide known client. * You will analyse new business requirements, evaluate IT options and implement specialized software solutions within the market data domain. * You have minimum 6 years of experience at Data Engineering area * Working experience on data lake, preferably with Databricks on Azure * Partner with Gaudi Data Manager on future roadmap / phases of the project * Azure Data Factory, Data flows, connecting to SAP, monitoring, integration runtime, variable and parameter uses, triggers * Data modelling, knowledge of, time series ,
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Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Come up with smart ways to acquire, visualize, explore, and clean up large heterogeneous data to enhance model performance and usability. * Experience working with large heterogeneous datasets, with a strong ability to manipulate, analyze, and derive insights from data.
Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Come up with smart ways to acquire, visualize, explore, and clean up large heterogeneous data to enhance model performance and usability. * Experience working with large heterogeneous datasets, with a strong ability to manipulate, analyze, and derive insights from data.
We are seeking a highly skilled and experienced Data Engineer to join our Core Systems team. The ideal candidate will have a proven track record of building and maintaining robust data products and data mart infrastructure within the AWS Redshift environment. This role is critical in empowering our organization with actionable insights through efficient and reliable data solutions. * Data Product Development: Design, develop, and deploy scalable data products that provide meaningful insights to business stakeholders. * Data Mart Infrastructure: Build and maintain a robust data mart infrastructure within AWS Redshift to support reporting needs. * Data Modeling: Design and implement efficient data models to optimize data storage, retrieval, and performance. * ETL Processes: Develop and maintain efficient ETL (Extract, Transform, Load) processes to ingest data from vario
We are seeking a highly skilled and experienced Data Engineer to join our Core Systems team. The ideal candidate will have a proven track record of building and maintaining robust data products and data mart infrastructure within the AWS Redshift environment. This role is critical in empowering our organization with actionable insights through efficient and reliable data solutions. * Data Product Development: Design, develop, and deploy scalable data products that provide meaningful insights to business stakeholders. * Data Mart Infrastructure: Build and maintain a robust data mart infrastructure within AWS Redshift to support reporting needs. * Data Modeling: Design and implement efficient data models to optimize data storage, retrieval, and performance. * ETL Processes: Develop and maintain efficient ETL (Extract, Transform, Load) processes to ingest data from vario
NEU
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unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln * neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen * etwas erfahren in mathematischer Modellierung und der Verwendung der typischen Data Science-Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, StatsModels oder SciPy
unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln * neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen * etwas erfahren in mathematischer Modellierung und der Verwendung der typischen Data Science-Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, StatsModels oder SciPy
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Für die weitere Expansion unseres Teams Data Engineering in der Abteilung AI, Analytics & BI suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an den Standorten Berlin oder Bochum als Data Engineer / Databricks & MS-SQL (m/w/d) Unsere Vonovia Data Platform zentralisiert wesentliche Unternehmensdaten und schafft Möglichkeiten zur Datenauswertung. In deiner neuen Rolle arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung unserer Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft in enger Verbindung zu unserer SAP-Systemwelt mit. Dadurch lieferst du Daten z.B. für das Reporting der Immobilienbewertung oder Data Use Cases aus dem Bereich der KI * Du administrierst die Data Pipelines und Anwendungssysteme, bearbeitest Supportaufgaben im Umfeld von Databricks, Azure
Für die weitere Expansion unseres Teams Data Engineering in der Abteilung AI, Analytics & BI suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an den Standorten Berlin oder Bochum als Data Engineer / Databricks & MS-SQL (m/w/d) Unsere Vonovia Data Platform zentralisiert wesentliche Unternehmensdaten und schafft Möglichkeiten zur Datenauswertung. In deiner neuen Rolle arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung unserer Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft in enger Verbindung zu unserer SAP-Systemwelt mit. Dadurch lieferst du Daten z.B. für das Reporting der Immobilienbewertung oder Data Use Cases aus dem Bereich der KI * Du administrierst die Data Pipelines und Anwendungssysteme, bearbeitest Supportaufgaben im Umfeld von Databricks, Azure
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Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Daten-Ingenieur/in / Data Engineer (m/w/d) * Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer beruflicher Werdegang mit mehrjähriger Erfahrung als Data Engineer
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Daten-Ingenieur/in / Data Engineer (m/w/d) * Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer beruflicher Werdegang mit mehrjähriger Erfahrung als Data Engineer
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Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
INFOMOTION GmbH
Hamburg, Dresden, Berlin, München, Stuttgart, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
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Data Engineer (m/w/d) – Datenmanagement
Data Engineer (m/w/d) – Datenmanagement
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Wir suchen Data Engineers, die mit Neugier, Know-how und Teamgeist unsere Datenprozesse voranbringen. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Wir suchen Data Engineers, die mit Neugier, Know-how und Teamgeist unsere Datenprozesse voranbringen. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
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Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Referent Data Engineer (m/w/d) * Konzeption und Implementierung der Anwendungen und Datenversorgungsprozesse insbesondere auf Basis von Data Warehouse und Reporting-Lösungen * Mehrjährige Berufserfahrung mit Tätigkeitsschwerpunkten in Datamanagement, Data Warehousing und Datenmodellierung * Erfahrung in der Entwicklung von Dateninfrastrukturanwendungen (insb. Data Warehouse und Datenanwendungen) sowie in der Betreuung des produktiven Einsatzes
Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Referent Data Engineer (m/w/d) * Konzeption und Implementierung der Anwendungen und Datenversorgungsprozesse insbesondere auf Basis von Data Warehouse und Reporting-Lösungen * Mehrjährige Berufserfahrung mit Tätigkeitsschwerpunkten in Datamanagement, Data Warehousing und Datenmodellierung * Erfahrung in der Entwicklung von Dateninfrastrukturanwendungen (insb. Data Warehouse und Datenanwendungen) sowie in der Betreuung des produktiven Einsatzes
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Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
We are on the lookout for a Senior Cloud Security Engineer with deep expertise in Data Loss Prevention and Data Security Posture Management within cloud environments, who is ready to take the lead in safeguarding our sensitive data. Join forces with our Platform and Data teams to ensure robust data protection, visibility, and control. * Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager. * Deploy, configure and manage DLP/DSPM solutions to gain visibility into data assets, identify security risks, and enforce consistent security policies across cloud environments. * Implement data classification schemes and ensure proper discov
We are on the lookout for a Senior Cloud Security Engineer with deep expertise in Data Loss Prevention and Data Security Posture Management within cloud environments, who is ready to take the lead in safeguarding our sensitive data. Join forces with our Platform and Data teams to ensure robust data protection, visibility, and control. * Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager. * Deploy, configure and manage DLP/DSPM solutions to gain visibility into data assets, identify security risks, and enforce consistent security policies across cloud environments. * Implement data classification schemes and ensure proper discov
NEU
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
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Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfüh
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfüh
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München
Teilweise Home-Office
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Datei
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Datei
Beliebte Jobs
- Data Engineer
- Business Intelligence
- Senior Data Analyst
- Data Analyst Specialist
- Junior Business Intelligence Analyst
- Backend Software Engineer
- Database Engineering
- Data Analytics Consultant
- Data Analyst
- Data Scientist
- Junior Data Analyst
- Software Engineer
- Informatiker
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- Data Engineering
- Database Analyst