bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Im dualen Studium Softwaretechnologie mit Schwerpunkt DataScience dreht sich alles um Daten, Software und intelligente Technologien. Du entwickelst Software, analysierst Daten und arbeitest an spannenden Projekten rund um DataScience und digitale Technologien. Wenn du Lust auf Programmierung, DataScience, Künstliche Intelligenz und innovative Technologien hast, dann ist dieses duale Studium genau der richtige Start in deine Zukunft!
Im dualen Studium Softwaretechnologie mit Schwerpunkt DataScience dreht sich alles um Daten, Software und intelligente Technologien. Du entwickelst Software, analysierst Daten und arbeitest an spannenden Projekten rund um DataScience und digitale Technologien. Wenn du Lust auf Programmierung, DataScience, Künstliche Intelligenz und innovative Technologien hast, dann ist dieses duale Studium genau der richtige Start in deine Zukunft!
Bachelor- oder gleichwertiger Abschluss in einem relevanten Fachgebiet (z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Statistik)
Bachelor- oder gleichwertiger Abschluss in einem relevanten Fachgebiet (z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Statistik)
Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von DataScience Applikationen mit Python oder Java - Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data,Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse
Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von DataScience Applikationen mit Python oder Java - Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data,Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse
Du bringst Interesse an mindestens einem unserer Fokusthemen mit (Java, Kotlin/Android, PHP, Python/DataScience/ML/AI oder Netzwerk/Infrastruktur/Security)
Du bringst Interesse an mindestens einem unserer Fokusthemen mit (Java, Kotlin/Android, PHP, Python/DataScience/ML/AI oder Netzwerk/Infrastruktur/Security)
DataScience & Künstliche * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
DataScience & Künstliche * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung abgeschlossen
Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung abgeschlossen
Du arbeitest eng mit IT und DataScience zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern
Du arbeitest eng mit IT und DataScience zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern
Laufendes Hochschulstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Finance, DataScience, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder ähnliche Studienrichtung
Laufendes Hochschulstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Finance, DataScience, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder ähnliche Studienrichtung
DataScience & Künstliche Intelligenz * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
DataScience & Künstliche Intelligenz * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
In der Abteilung Kundenservice Online Produkte & Systeme erweitern wir derzeit unser Team im Bereich DataScience und Data Analytics. Gemeinsam mit den IT-Technologie-Teams entwickeln wir PoCs, DataScience und KI Use Cases, die die gesamte Organisation dabei unterstützen, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und modernster Analysemethoden zu treffen. * Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und DataScience Anwendungen in Python und in Databricks - Im Fokus steht aktuell der Aufbau komplexer KI-Agenten-Strukturen in verschiedenen Geschäftsbereichen sowie der dazu notwendige Aufbau eines modernen Data-Lakehouses in der Azure Cloud. * Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Kompetenzzentrum und den Datenteams der IT (Data Scientisten und Machine Learning Engineers) * Nutzung von Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Cognitive Services und Azure Data Lake Storage
In der Abteilung Kundenservice Online Produkte & Systeme erweitern wir derzeit unser Team im Bereich DataScience und Data Analytics. Gemeinsam mit den IT-Technologie-Teams entwickeln wir PoCs, DataScience und KI Use Cases, die die gesamte Organisation dabei unterstützen, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und modernster Analysemethoden zu treffen. * Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und DataScience Anwendungen in Python und in Databricks - Im Fokus steht aktuell der Aufbau komplexer KI-Agenten-Strukturen in verschiedenen Geschäftsbereichen sowie der dazu notwendige Aufbau eines modernen Data-Lakehouses in der Azure Cloud. * Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Kompetenzzentrum und den Datenteams der IT (Data Scientisten und Machine Learning Engineers) * Nutzung von Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Cognitive Services und Azure Data Lake Storage
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom, 2. Staatsexamen) der Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, DataScience, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom, 2. Staatsexamen) der Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, DataScience, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
DataScience Affinität: Sie beherrschen moderne Datenmodellierung (z. B. Star-Schema) und haben keine Berührungsängste vor SQL oder Cloud-Lösungen wie MS Fabric oder Snowflake
DataScience Affinität: Sie beherrschen moderne Datenmodellierung (z. B. Star-Schema) und haben keine Berührungsängste vor SQL oder Cloud-Lösungen wie MS Fabric oder Snowflake
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.