bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
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Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder Management bzw. über eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder Management bzw. über eine vergleichbare Qualifikation.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Sie befinden sich in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium oder am Beginn Ihres Masterstudiums im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Sie befinden sich in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium oder am Beginn Ihres Masterstudiums im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Lernen Sie verschiedenste Kunden und unterschiedliche Themengebiete kennen, wie z. B. Digitalisierung, Big Data,DataScience und globalen Datenverkehr – angewandt auf Finanzthemen
Lernen Sie verschiedenste Kunden und unterschiedliche Themengebiete kennen, wie z. B. Digitalisierung, Big Data,DataScience und globalen Datenverkehr – angewandt auf Finanzthemen
Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eines verwandten Studiengangs - Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten.
Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eines verwandten Studiengangs - Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten.
DataScience & Künstliche * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
DataScience & Künstliche * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
Ein (schon bald) abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Finanzmathematik, DataScience, Digitalisierung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Ein (schon bald) abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Finanzmathematik, DataScience, Digitalisierung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
Laufendes Studium der Energiewirtschaft oder einer technischen Fachrichtung, zum Beispiel (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder DataScience
Laufendes Studium der Energiewirtschaft oder einer technischen Fachrichtung, zum Beispiel (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder DataScience
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich DataScience oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich DataScience oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Laufendes Studium mit starkem empirischem Methodenbezug (z. B. Psychologie, Sozialwissenschaften, Kommunikationswissenschaft, Marketing, HCI, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
Laufendes Studium mit starkem empirischem Methodenbezug (z. B. Psychologie, Sozialwissenschaften, Kommunikationswissenschaft, Marketing, HCI, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
Du arbeitest eng mit IT und DataScience zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern
Du arbeitest eng mit IT und DataScience zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung unseres DataScience / Machine Learning-Angebots * Themenverantwortung im Bereich DataScience / Machine Learning Engineering * Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning- und Data Analytics-Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit * Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z. B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer
Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung unseres DataScience / Machine Learning-Angebots * Themenverantwortung im Bereich DataScience / Machine Learning Engineering * Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning- und Data Analytics-Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit * Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z. B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom, 2. Staatsexamen) der Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, DataScience, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom, 2. Staatsexamen) der Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, DataScience, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.