Im dualen Studium Softwaretechnologie mit Schwerpunkt DataScience dreht sich alles um Daten, Software und intelligente Technologien. Du entwickelst Software, analysierst Daten und arbeitest an spannenden Projekten rund um DataScience und digitale Technologien. Wenn du Lust auf Programmierung, DataScience, Künstliche Intelligenz und innovative Technologien hast, dann ist dieses duale Studium genau der richtige Start in deine Zukunft!
Im dualen Studium Softwaretechnologie mit Schwerpunkt DataScience dreht sich alles um Daten, Software und intelligente Technologien. Du entwickelst Software, analysierst Daten und arbeitest an spannenden Projekten rund um DataScience und digitale Technologien. Wenn du Lust auf Programmierung, DataScience, Künstliche Intelligenz und innovative Technologien hast, dann ist dieses duale Studium genau der richtige Start in deine Zukunft!
mehr
Noch nichts dabei? Es gibt 17 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
Du verfügst über ein abgeschlossenesMasterstudium, vorzugsweise an einerrenommierten Universität, z. B. inData Science,Wirtschaftsinformatik,Mathematik,StatistikoderBusiness Analytics.
Du verfügst über ein abgeschlossenesMasterstudium, vorzugsweise an einerrenommierten Universität, z. B. inData Science,Wirtschaftsinformatik,Mathematik,StatistikoderBusiness Analytics.
Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Master's or Doctoral degree in Materials Science, Optics, Physics, or a related field, combined with at least five years of relevant industry experience. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Master's or Doctoral degree in Materials Science, Optics, Physics, or a related field, combined with at least five years of relevant industry experience. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Analyses of studies and data packages for guideline compliance and data gaps * Scientific background (geoecology, environmental sciences, geography, geoscience or similar) * An opportunity to expand your personal network in industry, science and regulatory bodies
Analyses of studies and data packages for guideline compliance and data gaps * Scientific background (geoecology, environmental sciences, geography, geoscience or similar) * An opportunity to expand your personal network in industry, science and regulatory bodies
Unser Anspruch ist es, technisch verstandene, regulatorisch sichere und wirtschaftlich tragfähige Lösungen für komplexe Life-Sciences-Projekte zu entwickeln. Genau hier setzen wir an: Wir verbinden technisches Systemverständnis, GMP-Erfahrung, Data Integrity, GAMP 5, IT-/OT-Verständnis und projektpraktische Umsetzungskompetenz. * Sie bewerten computergestützte Systeme im Hinblick auf GMP-Relevanz, GAMP-5-Kategorisierung, Data Integrity, Audit Trail, Benutzer- und Berechtigungskonzepte, elektronische Aufzeichnungen und elektronische Signaturen. * Sie kennen die Anforderungen an computergestützte Systeme in der Pharmaindustrie und sind mit GAMP 5, EU-GMP Annex 11, 21 CFR Part 11, Data Integrity, Audit Trail Review, Change Control, Deviation Management und CAPA vertraut. Sie arbeiten in anspruchsvollen Projekten bei namhaften Kunden der Life-Sciences-Branche und gestalten den ...
Unser Anspruch ist es, technisch verstandene, regulatorisch sichere und wirtschaftlich tragfähige Lösungen für komplexe Life-Sciences-Projekte zu entwickeln. Genau hier setzen wir an: Wir verbinden technisches Systemverständnis, GMP-Erfahrung, Data Integrity, GAMP 5, IT-/OT-Verständnis und projektpraktische Umsetzungskompetenz. * Sie bewerten computergestützte Systeme im Hinblick auf GMP-Relevanz, GAMP-5-Kategorisierung, Data Integrity, Audit Trail, Benutzer- und Berechtigungskonzepte, elektronische Aufzeichnungen und elektronische Signaturen. * Sie kennen die Anforderungen an computergestützte Systeme in der Pharmaindustrie und sind mit GAMP 5, EU-GMP Annex 11, 21 CFR Part 11, Data Integrity, Audit Trail Review, Change Control, Deviation Management und CAPA vertraut. Sie arbeiten in anspruchsvollen Projekten bei namhaften Kunden der Life-Sciences-Branche und gestalten den ...
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Use all relevant information sources (e.g. machine data, service reports, feedback from production) to derive concrete actions in close, cross-site collaboration
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Use all relevant information sources (e.g. machine data, service reports, feedback from production) to derive concrete actions in close, cross-site collaboration
Die Einhaltung von Data-Integrity-Anforderungen (ALCOA+) sowie eine GMP‑konforme Dokumentation und Datenablage behalten Sie stets im Blick. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Life Sciences/Naturwissenschaften (z. B. Chemie, Pharmazie, Biologie) oder vergleichbare naturwissenschaftlich-technische Ausbildung mit Weiterqualifizierung und relevanter Berufserfahrung (z. B. Chemietechniker/in)
Die Einhaltung von Data-Integrity-Anforderungen (ALCOA+) sowie eine GMP‑konforme Dokumentation und Datenablage behalten Sie stets im Blick. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Life Sciences/Naturwissenschaften (z. B. Chemie, Pharmazie, Biologie) oder vergleichbare naturwissenschaftlich-technische Ausbildung mit Weiterqualifizierung und relevanter Berufserfahrung (z. B. Chemietechniker/in)
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
Performing of ongoing data & cost effect analysis on short- and long-term incentives as well as development proposals. * Coordinating with HR colleagues in different countries regarding compensation review process, data validation, process improvement, off-cycle requests, etc.
Performing of ongoing data & cost effect analysis on short- and long-term incentives as well as development proposals. * Coordinating with HR colleagues in different countries regarding compensation review process, data validation, process improvement, off-cycle requests, etc.
Stuttgart, Münster, Köln, Limburg an der Lahn, Ulm, Mannheim
Ob Business Applications & Data Analytics, Enterprise Networks, Digital Workspaces, Cloud & Data Center Infrastructures, Telekommunikationsinfrastrukturen oder Cyber Security – Axians ist Spezialist:in für alle aktuellen Informations- und Kommunikationstechnologien!
Ob Business Applications & Data Analytics, Enterprise Networks, Digital Workspaces, Cloud & Data Center Infrastructures, Telekommunikationsinfrastrukturen oder Cyber Security – Axians ist Spezialist:in für alle aktuellen Informations- und Kommunikationstechnologien!
Stuttgart, Münster, Köln, Limburg an der Lahn, Ulm, Mannheim
Ob Business Applications & Data Analytics, Enterprise Networks, Digital Workspaces, Cloud & Data Center Infrastructures, Telekommunikationsinfrastrukturen oder Cyber Security – Axians ist Spezialist:in für alle aktuellen Informations- und Kommunikationstechnologien!
Ob Business Applications & Data Analytics, Enterprise Networks, Digital Workspaces, Cloud & Data Center Infrastructures, Telekommunikationsinfrastrukturen oder Cyber Security – Axians ist Spezialist:in für alle aktuellen Informations- und Kommunikationstechnologien!
Wir suchen eine studentische Aushilfe als Data Engineer/Power BI Entwickler*in in Teilzeit zur Verstärkung unseres Teams in Wetzlar - sind ein kleines Team von Data Engineers, das mit namhaften Kunden unterschiedlicher Branchen zusammenarbeitet. * bist mit den Grundbegriffen des Data Engineers wie ETL, Datamart, Datawarehouse und Dashboard vertraut
Wir suchen eine studentische Aushilfe als Data Engineer/Power BI Entwickler*in in Teilzeit zur Verstärkung unseres Teams in Wetzlar - sind ein kleines Team von Data Engineers, das mit namhaften Kunden unterschiedlicher Branchen zusammenarbeitet. * bist mit den Grundbegriffen des Data Engineers wie ETL, Datamart, Datawarehouse und Dashboard vertraut
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Unser Team im Zentralbereich Digitalisierungs- und Innovationsmanagement plant, realisiert und betreut die dafür nötigen Data-Warehouse-Strukturen. * Konzeption, Entwurf und Modellierung moderner Daten- und Data-Warehouse-Architekturen
Unser Team im Zentralbereich Digitalisierungs- und Innovationsmanagement plant, realisiert und betreut die dafür nötigen Data-Warehouse-Strukturen. * Konzeption, Entwurf und Modellierung moderner Daten- und Data-Warehouse-Architekturen
Bachelor- oder gleichwertiger Abschluss in einem relevanten Fachgebiet (z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Statistik)
Bachelor- oder gleichwertiger Abschluss in einem relevanten Fachgebiet (z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Statistik)
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
Analyse, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Daten- und Data-Warehouse-Lösungen inklusive Integration systemübergreifender Anwendungen * Fundierte Expertise in der Datenbank- und Data-Warehouse-Entwicklung sowie sehr gute Kenntnisse gängiger Programmiersprachen im Datenumfeld * Von Vorteil: Erfahrung mit SQL/PLSQL, Pentaho Data Integration, Snowflake, Cognos, Power BI und dbt
Analyse, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Daten- und Data-Warehouse-Lösungen inklusive Integration systemübergreifender Anwendungen * Fundierte Expertise in der Datenbank- und Data-Warehouse-Entwicklung sowie sehr gute Kenntnisse gängiger Programmiersprachen im Datenumfeld * Von Vorteil: Erfahrung mit SQL/PLSQL, Pentaho Data Integration, Snowflake, Cognos, Power BI und dbt