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                          • Deutsch
                          • Ausbildung Fachkraft
                          • Fachkraft für Tiergestützte Intervention
                          • Ausbildung Fachkraft Küche
                          • Teamarbeit
                          • Englischkenntnisse
                          • Teamwork
                          • Fachpersonal
                          • Unternehmensberater im Bereich Organisationsentwicklung
                          • Jugendamt-Mitarbeiter
                          • CAD-Kenntnisse
                          • Fachkraft für vegetarische Kulinarik

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          68


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          233






                          410 Treffer für Data Science Jobs in Neckartenzlingen im Umkreis von 30 km

                          Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development

                          Creditplus Bank AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
                          Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
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                          NEU

                          Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)

                          Mercedes-Benz Tech Innovation
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
                          Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
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                          NEU
                          Schnelle Bewerbung
                          Leitung und Steuerung von KI‑ und DataScience‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/DataScience‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑ ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act)
                          Leitung und Steuerung von KI‑ und DataScience‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/DataScience‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑ ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act)
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                          Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst.
                          Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst.
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                          WGV - Württembergische Gemeinde-Versicherung a.G. * Stuttgart * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als starker Arbeitgeber und attraktives Ausbildungsunternehmen bieten wir vielfältige und spannende Ausbildungs- und Studienplätze mit besten Übernahmechancen. Bereit für ein echt spannendes und abwechslungsreiches Studium? Wir machen dich fit für deine Zukunft in einer modernen Versicherung. Für den Studienstart am 01.09.2026 in Stuttgart suchen wir aufgeschlossene und motivierte Studierende. Wie läuft das Studium ab? * Drei Jahre bei der WGV studieren, dann hast du es geschafft und kannst deine Karriere bei uns starten. Alle drei Monate wechselst du zwischen dualer Hochschule und betrieblichen Praxisphasen * Du selektierst Daten und bereitest diese mit aktuellen Methoden (mathematische und statistische Verfahren) für die ...
                          WGV - Württembergische Gemeinde-Versicherung a.G. * Stuttgart * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als starker Arbeitgeber und attraktives Ausbildungsunternehmen bieten wir vielfältige und spannende Ausbildungs- und Studienplätze mit besten Übernahmechancen. Bereit für ein echt spannendes und abwechslungsreiches Studium? Wir machen dich fit für deine Zukunft in einer modernen Versicherung. Für den Studienstart am 01.09.2026 in Stuttgart suchen wir aufgeschlossene und motivierte Studierende. Wie läuft das Studium ab? * Drei Jahre bei der WGV studieren, dann hast du es geschafft und kannst deine Karriere bei uns starten. Alle drei Monate wechselst du zwischen dualer Hochschule und betrieblichen Praxisphasen * Du selektierst Daten und bereitest diese mit aktuellen Methoden (mathematische und statistische Verfahren) für die ...
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                          In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
                          In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
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                          Data Engineer/Scientist (m/w/d)

                          taod Consulting GmbH
                          Köln, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
                          Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
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                          Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
                          Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
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                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.
                          Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Sie vermitteln die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und zeigen, wie KI- und Data-Science-Methoden zur Analyse, Modellierung, Bewertung und Entwicklung technischer Systeme eingesetzt werden – insbesondere auf Basis von Mess-, Sensor-, Betriebs- oder Simulationsdaten. * Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Data Science und deren mathematischen Grundlagen (Statistik, Optimierung, numerische Verfahren)
                          Sie vermitteln die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und zeigen, wie KI- und Data-Science-Methoden zur Analyse, Modellierung, Bewertung und Entwicklung technischer Systeme eingesetzt werden – insbesondere auf Basis von Mess-, Sensor-, Betriebs- oder Simulationsdaten. * Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Data Science und deren mathematischen Grundlagen (Statistik, Optimierung, numerische Verfahren)
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                          (Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization

                          Porsche Consulting GmbH
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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                          NEU
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Data Governance, Data Science, Data Management, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Elektrotechnik, Energietechnik oder einem vergleichbaren Studiengang. * Sie treiben die Transformation hin zu einem datengetriebenen Assetmanagement voran und sorgen als Data Governance Manager für klare Standards, hohe Datenqualität und Transparenz. * Grundlegende Kenntnisse in Data Governance bringen Sie mit und verstehen, wie Datenstandards, Datenqualität, Verantwortlichkeiten und Governance-Prozesse in einer komplexen Systemlandschaft wirksam etabliert werden.
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Data Governance, Data Science, Data Management, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Elektrotechnik, Energietechnik oder einem vergleichbaren Studiengang. * Sie treiben die Transformation hin zu einem datengetriebenen Assetmanagement voran und sorgen als Data Governance Manager für klare Standards, hohe Datenqualität und Transparenz. * Grundlegende Kenntnisse in Data Governance bringen Sie mit und verstehen, wie Datenstandards, Datenqualität, Verantwortlichkeiten und Governance-Prozesse in einer komplexen Systemlandschaft wirksam etabliert werden.
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                          Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
                          Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
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                          KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du arbeitest eng mit anderen Teams (z. B. IT, Data Engineering und Produktmanagement) zusammen * Du kannst große Datenmengen verarbeiten und hast Erfahrung mit entsprechenden Big-Data-Technologien
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du arbeitest eng mit anderen Teams (z. B. IT, Data Engineering und Produktmanagement) zusammen * Du kannst große Datenmengen verarbeiten und hast Erfahrung mit entsprechenden Big-Data-Technologien
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                          NEU
                          (Master-)Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Immobilienwirtschaft, Informatik, Data Science, Digital Business oder in einem vergleichbaren Studiengang
                          (Master-)Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Immobilienwirtschaft, Informatik, Data Science, Digital Business oder in einem vergleichbaren Studiengang
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                          Schnelle Bewerbung
                          Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle * Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil) Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
                          Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle * Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil) Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
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                          Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren Studiengang – oder bringst auf anderem Weg einen starken technischen Hintergrund mit
                          Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren Studiengang – oder bringst auf anderem Weg einen starken technischen Hintergrund mit
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                          Ausbildung: überdurchschnittlicher Bachelor-Abschluss im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, KI oder Wirtschaftsingenieurwesen und die konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
                          Ausbildung: überdurchschnittlicher Bachelor-Abschluss im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, KI oder Wirtschaftsingenieurwesen und die konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
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                          Studiengang im Bereich Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieur oder ein vergleichbarer Studiengang
                          Studiengang im Bereich Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieur oder ein vergleichbarer Studiengang
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                          NEU
                          Unterstützung im operativen Tagesgeschäft im Bereich Data-Analytics und Data-Science * Studiengang im Bereich Data Engineering, Data Science, Fahrzeugtechnik, Technische Informatik, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
                          Unterstützung im operativen Tagesgeschäft im Bereich Data-Analytics und Data-Science * Studiengang im Bereich Data Engineering, Data Science, Fahrzeugtechnik, Technische Informatik, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
                          mehr
                          Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Studiengang, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
                          Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Studiengang, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
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                          NEU

                          Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d)

                          Mercedes-Benz Consulting GmbH
                          Leinfelden-Echterdingen
                          Teilweise Home-Office
                          Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, des Data Engineerings, der Data Science, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation - Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen (bevorzugt Databricks), inklusive des Aufbaus von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) und performanten ETL-/ELT-Pipelines * Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld (insb. Azure Data Factory) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Neckartenzlingen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 410 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Neckartenzlingen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Neckartenzlingen einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Neckartenzlingen einen Data Science Job suchen: Stuttgart, Pforzheim, Sindelfingen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Neckartenzlingen suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Neckartenzlingen sucht, sucht häufig auch nach Kommunikation, Deutschkenntnisse, Fachkraft.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Neckartenzlingen??
                          Für einen Data Science Job in Neckartenzlingen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Neckartenzlingen?
                          Für Data Science Jobs in Neckartenzlingen gibt es aktuell 98 offene Teilzeitstellen.