Schnelle Bewerbung
189
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit

Filter

SortierungRelevanz
Erscheinungsdatum
    Home-Office-Optionen
      Gehalt
      Pendelzeit
      Bewerbungsart
        Sprache
          Fähigkeiten
            Berufsfeld
              Branche
                Region
                  Städte
                    Berufserfahrung
                      Anstellungsart
                        Arbeitszeit

                          Standorte

                          • Stuttgart
                          • Sindelfingen
                          • Reutlingen
                          • Ludwigsburg
                          • Böblingen
                          • Tübingen
                          • Leinfelden-Echterdingen
                          • Esslingen am Neckar
                          • Waiblingen
                          • Filderstadt
                          • Albstadt
                          • Nürtingen
                          • Horb am Neckar
                          • Gerlingen
                          • Renningen
                          • Mössingen
                          • Plochingen
                          • Wendlingen am Neckar
                          • Wernau
                          • Gomaringen
                          • Europa
                          • Westliches Europa
                          • Süddeutschland
                          • Südwestdeutschland
                          • Baden-Württemberg
                          • Neckarland-Schwaben
                          • Schwäbische Alb

                          mehr

                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          16


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          213






                          106 Treffer für Data Science Jobs in Gomaringen im Umkreis von 30 km

                          Werksstudent*in Data Science - Emissionsdaten

                          Mercedes-Benz AG
                          Sindelfingen
                          Teilweise Home-Office
                          Studiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie
                          Studiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie

                          Data Architect (m/w/d)

                          SOLCOM GmbH
                          Reutlingen
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht. Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001.
                          Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht. Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001.
                          mehr
                          NEU
                          Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
                          Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
                          mehr
                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit konkreter Absicht, ein Masterstudium aufzunehmen. * Du identifizierst Potenziale für den Einsatz von AI, Data Analytics und digitalen Tools zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Datenqualität im Einkauf. * Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen im Prozessmanagement, Einkauf, Supply Chain Management, Digitalisierung, Data Analytics oder IT. * Begeisterung: für die digitale Transformation des Einkaufs und die Nutzung moderner Technologien wie AI und Data Analytics zur Schaffung nachhaltiger Mehrwerte.
                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit konkreter Absicht, ein Masterstudium aufzunehmen. * Du identifizierst Potenziale für den Einsatz von AI, Data Analytics und digitalen Tools zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Datenqualität im Einkauf. * Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen im Prozessmanagement, Einkauf, Supply Chain Management, Digitalisierung, Data Analytics oder IT. * Begeisterung: für die digitale Transformation des Einkaufs und die Nutzung moderner Technologien wie AI und Data Analytics zur Schaffung nachhaltiger Mehrwerte.
                          mehr
                          Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning
                          Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning
                          mehr
                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
                          mehr
                          Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
                          Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld * Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
                          mehr
                          Studiengang im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Studiengänge * Verständnis für Data Science & Machine Learning
                          Studiengang im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Studiengänge * Verständnis für Data Science & Machine Learning
                          mehr
                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
                          mehr
                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
                          mehr
                          Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
                          Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
                          mehr
                          Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
                          Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
                          mehr
                          Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
                          Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
                          mehr
                          Schnelle Bewerbung
                          Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle * Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil) Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
                          Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle * Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil) Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
                          mehr
                          Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren Studiengang – oder bringst auf anderem Weg einen starken technischen Hintergrund mit
                          Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren Studiengang – oder bringst auf anderem Weg einen starken technischen Hintergrund mit
                          mehr
                          Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Studiengang, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
                          Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Studiengang, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
                          mehr
                          Studium der Statistik, Data Science, Psychologie, Sozialwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
                          Studium der Statistik, Data Science, Psychologie, Sozialwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
                          mehr
                          Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
                          Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
                          mehr
                          Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts)-Ingenieurswesen, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik o.Ä. * Data Science – idealerweise verfügst Du über praktische Erfahrung in Data Engineering und Data Analytics sowie Kenntnissen in Databricks - Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – inklusive Aufbau/Weiterentwicklung ...
                          Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts)-Ingenieurswesen, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik o.Ä. * Data Science – idealerweise verfügst Du über praktische Erfahrung in Data Engineering und Data Analytics sowie Kenntnissen in Databricks - Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – inklusive Aufbau/Weiterentwicklung ...
                          mehr

                          Standorte


                          mehr