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                          • Datenanalyse
                          • Data analysis
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                          • Data Analytics
                          • Computer Science

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          29


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          231






                          335 Treffer für Data Science Jobs in Plochingen im Umkreis von 30 km

                          Data-Science Analyst (m/w/d)

                          SüdLeasing GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          • Erste Erfahrungen im Bereich Data Analytics
                          • Erste Erfahrungen im Bereich Data Analytics
                          NEU
                          Bachelor of Science (B.Sc.) Studiengang: Data Science & Künstliche Intelligenz Data Science & KI sind keine Buzzwords - sie sind der Motor unserer Zeit. -Deep Dive in Data Science, KI & Big Data Am Ende des Studiums erfolgt eine staatlich anerkannte Prüfung zum Bachelor of Science (B.Sc.).
                          Bachelor of Science (B.Sc.) Studiengang: Data Science & Künstliche Intelligenz Data Science & KI sind keine Buzzwords - sie sind der Motor unserer Zeit. -Deep Dive in Data Science, KI & Big Data Am Ende des Studiums erfolgt eine staatlich anerkannte Prüfung zum Bachelor of Science (B.Sc.).
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                          NEU

                          IT-Architekt mit Schwerpunkt Data Science (m/w/d)

                          S-Management Services GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Weiterbildung und Enablement von Mitarbeitenden im Themenfeld Data Science * Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen KI, GenAI, Big Data und Automatisierung * Praxis mit Container & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie gängigen Data-/ML-Tools (z. B. MLflow) * Vertraut mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz – insbesondere im KI-Kontext
                          Weiterbildung und Enablement von Mitarbeitenden im Themenfeld Data Science * Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen KI, GenAI, Big Data und Automatisierung * Praxis mit Container & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie gängigen Data-/ML-Tools (z. B. MLflow) * Vertraut mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz – insbesondere im KI-Kontext
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                          Dann ist dieser Studiengang Wirtschaftsinformatik - Data Science genau richtig * Du erhältst vertiefende Kenntnisse in der objektorientierten Modellierung, Netztechnik, Projektmanagement, Data Science, Business Process Modelling, Web-Engineering und Betriebssystemen, etc.
                          Dann ist dieser Studiengang Wirtschaftsinformatik - Data Science genau richtig * Du erhältst vertiefende Kenntnisse in der objektorientierten Modellierung, Netztechnik, Projektmanagement, Data Science, Business Process Modelling, Web-Engineering und Betriebssystemen, etc.
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                          Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Koordination Big Data Antriebe" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
                          Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Koordination Big Data Antriebe" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
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                          WGV - Württembergische Gemeinde-Versicherung a.G. * Stuttgart * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als starker Arbeitgeber und attraktives Ausbildungsunternehmen bieten wir dir im Herzen Stuttgarts vielfältige und spannende Ausbildungs- und Studienplätze mit besten Übernahmechancen. Für den Studienstart am 1. September 2026 suchen wir am Standort Stuttgart aufgeschlossene und motivierte Studierende. Wie läuft das Studium ab? * Drei Jahre bei der WGV studieren, dann hast du es geschafft und kannst deine Karriere bei uns starten. Alle drei Monate wechselst du zwischen dualer Hochschule und betrieblichen Praxisphasen * Du selektierst Daten und bereitest diese mit aktuellen Methoden (mathematische und statistische Verfahren) für die Fachabteilungen auf, Datenanalysen und Prognosen werden dein Handwerkszeug
                          WGV - Württembergische Gemeinde-Versicherung a.G. * Stuttgart * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als starker Arbeitgeber und attraktives Ausbildungsunternehmen bieten wir dir im Herzen Stuttgarts vielfältige und spannende Ausbildungs- und Studienplätze mit besten Übernahmechancen. Für den Studienstart am 1. September 2026 suchen wir am Standort Stuttgart aufgeschlossene und motivierte Studierende. Wie läuft das Studium ab? * Drei Jahre bei der WGV studieren, dann hast du es geschafft und kannst deine Karriere bei uns starten. Alle drei Monate wechselst du zwischen dualer Hochschule und betrieblichen Praxisphasen * Du selektierst Daten und bereitest diese mit aktuellen Methoden (mathematische und statistische Verfahren) für die Fachabteilungen auf, Datenanalysen und Prognosen werden dein Handwerkszeug
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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                          In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
                          In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
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                          Physiker*in / Mathematiker*in / Informatiker*in (m/w/d) – Data Science im Bereich F&E

                          Professional Scientists GmbH & Co. KG
                          Stuttgart, Tübingen, Böblingen
                          Teilweise Home-Office
                          Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools
                          Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools
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                          Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Business Process Management sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
                          Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Business Process Management sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
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                          Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Für unsere Abteilung Group Data & AI suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet eine:n * Nachgewiesene Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
                          Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Für unsere Abteilung Group Data & AI suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet eine:n * Nachgewiesene Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
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                          NEU

                          Risk Analyst (m/w/d)

                          LBBW Landesbank Baden-Württemberg
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Studium der Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder der Wirtschaftswissenschaften, gerne mit quantitativer Ausrichtung - Die Gruppe Credit Risk Systems & Data betreut die Kreditrisikosysteme der LBBW.
                          Studium der Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder der Wirtschaftswissenschaften, gerne mit quantitativer Ausrichtung - Die Gruppe Credit Risk Systems & Data betreut die Kreditrisikosysteme der LBBW.
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                          Risk Methodologist (m/w/d)

                          LBBW Landesbank Baden-Württemberg
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium mit stark quantitativer Ausrichtung, wie Mathematik, Statistik, Data Science, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften
                          Abgeschlossenes Studium mit stark quantitativer Ausrichtung, wie Mathematik, Statistik, Data Science, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften
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                          (Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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                          Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation - Als AI & Data Architecture Expert gestalten Sie die datengetriebene Zukunft der Messe Stuttgart. Schwerpunkt Data & Architecture * Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenarchitektur oder KI-Entwicklung
                          Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation - Als AI & Data Architecture Expert gestalten Sie die datengetriebene Zukunft der Messe Stuttgart. Schwerpunkt Data & Architecture * Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenarchitektur oder KI-Entwicklung
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                          Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang * Erste praktische Erfahrungen in PowerBI, Cloud Computing, Software-Entwicklung, Data Science oder Data Engineering von Vorteil
                          Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang * Erste praktische Erfahrungen in PowerBI, Cloud Computing, Software-Entwicklung, Data Science oder Data Engineering von Vorteil
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                          Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs - Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens.
                          Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs - Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens.
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                          Bring in your knowledge and ideas to setup suitable forecasting models both from a business and data science perspective * You study (Business-) mathematics, Physics, Data Science, (Business-) informatics, Economics, Industrial Engineering and Management or comparable studies - Our Finance Analytics team develops scalable solutions for Finance & Controlling at Daimler Trucks & Buses with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process automation. Are you passionate about data and eager to apply your skills in a real-world setting? Whether you're interested in machine learning, statistical analysis, or data visualization, this internship offers a unique opportunity to learn and grow. * Extract and process data and perform analysis using Excel and Python * Use case professionalization in Microsoft Azure (Data factory & Databricks)
                          Bring in your knowledge and ideas to setup suitable forecasting models both from a business and data science perspective * You study (Business-) mathematics, Physics, Data Science, (Business-) informatics, Economics, Industrial Engineering and Management or comparable studies - Our Finance Analytics team develops scalable solutions for Finance & Controlling at Daimler Trucks & Buses with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process automation. Are you passionate about data and eager to apply your skills in a real-world setting? Whether you're interested in machine learning, statistical analysis, or data visualization, this internship offers a unique opportunity to learn and grow. * Extract and process data and perform analysis using Excel and Python * Use case professionalization in Microsoft Azure (Data factory & Databricks)
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                          Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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                          Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs - Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens.
                          Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs - Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens.
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                          Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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                          Enrolled student in Computer Science, Data Science, Business Informatics, Engineering, or a related field * Assistance with data processing, interfaces, or workflow automation
                          Enrolled student in Computer Science, Data Science, Business Informatics, Engineering, or a related field * Assistance with data processing, interfaces, or workflow automation
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Plochingen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 335 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Plochingen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Plochingen einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Plochingen einen Data Science Job suchen: Stuttgart, Heilbronn, Reutlingen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Plochingen suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Plochingen sucht, sucht häufig auch nach Business Intelligence, Master Data, Maschinelles Lernen.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Plochingen??
                          Für einen Data Science Job in Plochingen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Innovation.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Plochingen?
                          Für Data Science Jobs in Plochingen gibt es aktuell 117 offene Teilzeitstellen.