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                          • Industriekaufmann Ausbildung
                          • Vertrieb und Verkauf
                          • Kommunikation
                          • Logopädie Ausbildung
                          • Elektrotechniker
                          • Kundenservice
                          • Pflegehelfer Ausbildung
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Leitung Business Intelligence
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Ingenieur
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • English Speaking

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                          Neuer als 24h
                          36


                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







                          IT
                          231






                          59 Treffer für Data Science Jobs in Nagold im Umkreis von 30 km

                          Werksstudent*in Data Science - Emissionsdaten

                          Mercedes-Benz AG
                          Sindelfingen
                          Teilweise Home-Office
                          Studiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie
                          Studiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Chemie
                          Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich Data Science & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich Data Science & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
                          Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich Data Science & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich Data Science & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
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                          Du bist in einem Studiengang der Studienrichtung Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben * Zusammenarbeit mit internationalen Teams im Bereich Data-Engineering
                          Du bist in einem Studiengang der Studienrichtung Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben * Zusammenarbeit mit internationalen Teams im Bereich Data-Engineering
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                          Fachentwickler für energiewirtschaftliche IT-Prozesse (m/w/d)

                          Stadtwerke Tübingen GmbH
                          Tübingen
                          Sie haben ein Studium der Informatik oder Data Science abgeschlossen oder einen vergleichbaren analytisch-technischen universitären Werdegang.
                          Sie haben ein Studium der Informatik oder Data Science abgeschlossen oder einen vergleichbaren analytisch-technischen universitären Werdegang.
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                          AI Adoption Manager (m/w/d)

                          Wörwag Pharma GmbH & Co. KG
                          Böblingen
                          Teilweise Home-Office
                          Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
                          Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
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                          Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang * Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse
                          Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang * Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse
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                          Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
                          Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
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                          Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
                          Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
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                          Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
                          Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
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                          Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning
                          Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning
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                          Studiengang im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Studiengänge * Verständnis für Data Science & Machine Learning
                          Studiengang im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Studiengänge * Verständnis für Data Science & Machine Learning
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                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
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                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
                          Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä. * Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion
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                          Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
                          Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
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                          Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
                          Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
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                          Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
                          Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
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                          Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
                          Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
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                          Data evaluation and creation of dashboards * Current studies in the field of Computer Science, Business Informatics, or a comparable degree program
                          Data evaluation and creation of dashboards * Current studies in the field of Computer Science, Business Informatics, or a comparable degree program
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                          NEU

                          Senior Software Engineer - Edge Platform (m/f/d)

                          AP Sensing GmbH
                          Böblingen bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          You hold a technical degree, ideally in computer science or a comparable field. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research code into robust production systems.
                          You hold a technical degree, ideally in computer science or a comparable field. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research code into robust production systems.
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                          Schnelle Bewerbung
                          You analyze test results, benchmark data, and pipeline feedback, and work with the team to derive improvement measures from them. * You are studying computer science, business informatics, or a comparable technical degree program.
                          You analyze test results, benchmark data, and pipeline feedback, and work with the team to derive improvement measures from them. * You are studying computer science, business informatics, or a comparable technical degree program.
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                          In close collaboration with internal and external , you contribute to data-driven decision-making and present complex technical results to a professional audience * Education: Completed Bachelor's degree in Computer Science, Electrical Engineering, Microsystems Technology or a related field
                          In close collaboration with internal and external , you contribute to data-driven decision-making and present complex technical results to a professional audience * Education: Completed Bachelor's degree in Computer Science, Electrical Engineering, Microsystems Technology or a related field
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                          Derive relevant functions for optimization based on the collected timing data * Identify the end-to-end bottleneck within the data processing chain - o Analyze the entire data flow from initialization to the completion of the boot process to pinpoint any bottlenecks or delays that impair the overall performance of the bootloader - this may encompass both software and hardware aspects - o Experimentally modify buffer sizes in critical data paths to investigate their impact on performance. Furthermore, evaluate the potential for parallelizing tasks or data processing steps to further reduce execution time * Create an abstract Proof-of-Concept (PoC) with a focus on data transfer, including write operations. o Develop a conceptual model or a simplified implementation that demonstrates the core ideas for improved data transfer mechanisms, particularly concerning write ...
                          Derive relevant functions for optimization based on the collected timing data * Identify the end-to-end bottleneck within the data processing chain - o Analyze the entire data flow from initialization to the completion of the boot process to pinpoint any bottlenecks or delays that impair the overall performance of the bootloader - this may encompass both software and hardware aspects - o Experimentally modify buffer sizes in critical data paths to investigate their impact on performance. Furthermore, evaluate the potential for parallelizing tasks or data processing steps to further reduce execution time * Create an abstract Proof-of-Concept (PoC) with a focus on data transfer, including write operations. o Develop a conceptual model or a simplified implementation that demonstrates the core ideas for improved data transfer mechanisms, particularly concerning write ...
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                          You build robust, secure and observable platform components, data models, interfaces and APIs * You have a degree in computer science, software engineering or similar
                          You build robust, secure and observable platform components, data models, interfaces and APIs * You have a degree in computer science, software engineering or similar
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