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799 Treffer für Data Science Jobs in Ludwigsfelde im Umkreis von 30km
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Data Analytics, Data Science & AI Weiterbildung mit IHK-Abschluss | 100 % Remote
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DataSmart Point GmbH
Berlin, Home-Office
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Die DataSmart Point Academy (DSP Academy) ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger, spezialisiert auf praxisnahe IT- und Data-Weiterbildungen mit klarer Zukunftsperspektive. Wir haben bereits viele erfolgreiche Karrieren unterstützt und freuen uns, dich auf deinem Weg zum Data Analyst zu begleiten. * Live-Unterricht: Online-Training im virtuellen Klassenzimmer mit erfahrenen Professor:innen, Data Analysts und KI-Expert:innen. Werde Experte für Data & AI – Jetzt durchstarten!
Die DataSmart Point Academy (DSP Academy) ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger, spezialisiert auf praxisnahe IT- und Data-Weiterbildungen mit klarer Zukunftsperspektive. Wir haben bereits viele erfolgreiche Karrieren unterstützt und freuen uns, dich auf deinem Weg zum Data Analyst zu begleiten. * Live-Unterricht: Online-Training im virtuellen Klassenzimmer mit erfahrenen Professor:innen, Data Analysts und KI-Expert:innen. Werde Experte für Data & AI – Jetzt durchstarten!
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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Werkstudent (m/w/d) – Risikomanagement | Data Science
Werkstudent (m/w/d) – Risikomanagement | Data Science
S Rating und Risikosysteme GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Dann bewirb Dich jetzt als Referent Data Science & Reporting (m/w/d) Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. * Mehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics- und BI‑Lösungen im Banking- oder Finanzdienstleistungsumfeld
Dann bewirb Dich jetzt als Referent Data Science & Reporting (m/w/d) Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. * Mehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics- und BI‑Lösungen im Banking- oder Finanzdienstleistungsumfeld
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Several years of experience in Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Portfolio Analytics or Data Stewardship, ideally within banking, mortgages or financial services. * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
Several years of experience in Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Portfolio Analytics or Data Stewardship, ideally within banking, mortgages or financial services. * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
NEU
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Werkstudent Risikomethoden – Schwerpunkt Modellierung Ratingverfahren (PD & LGD) (m/w/d)
Werkstudent Risikomethoden – Schwerpunkt Modellierung Ratingverfahren (PD & LGD) (m/w/d)
S-Kreditpartner GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Übernahme interessanter Aufgaben im Umfeld von Data-Science- und Risikomodellen (z. B. Machine Learning, XGBoost) * Laufendes (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge
Übernahme interessanter Aufgaben im Umfeld von Data-Science- und Risikomodellen (z. B. Machine Learning, XGBoost) * Laufendes (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge
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Senior Product Manager Search & Sort (m/w/d)
Senior Product Manager Search & Sort (m/w/d)
BestSecret Group
München, Berlin, Hybrid
Teilweise Home-Office
Gemeinsam mit Engineering, Data Science und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Data Science, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
Gemeinsam mit Engineering, Data Science und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Data Science, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
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Schnelle Bewerbung
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning - Zur Unterstützung unserer datengetriebenen Initiativen im Versicherungsumfeld suchen wir eine/n erfahrene/n Data Scientist (m/w/d). Als Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du aktiv ein zukunftsgerichtetes Kompetenzfeld mit und trägst dazu bei, unsere datengetriebenen Analyse- und Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln.
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning - Zur Unterstützung unserer datengetriebenen Initiativen im Versicherungsumfeld suchen wir eine/n erfahrene/n Data Scientist (m/w/d). Als Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du aktiv ein zukunftsgerichtetes Kompetenzfeld mit und trägst dazu bei, unsere datengetriebenen Analyse- und Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln.
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Promotionsstelle (m/w/d) in der biomedizinischen Forschung
Promotionsstelle (m/w/d) in der biomedizinischen Forschung
MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN
Berlin
Teilweise Home-Office
breites Themenspektrum, u. a. KI, Krebsforschung, Neurowissenschaften, Immunologie, Data Science, Omics-Technologien * Option zur Assoziierung mit der HEIBRiDS Data Science School * Absolvent*innen relevanter Fachrichtungen (z. B. Biologie, Biotechnologie, Medizin, Chemie, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche)
breites Themenspektrum, u. a. KI, Krebsforschung, Neurowissenschaften, Immunologie, Data Science, Omics-Technologien * Option zur Assoziierung mit der HEIBRiDS Data Science School * Absolvent*innen relevanter Fachrichtungen (z. B. Biologie, Biotechnologie, Medizin, Chemie, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche)
Werkstudent (m/w/d) im Risikomanagement -Schwerpunkt Modellvalidierung-
Werkstudent (m/w/d) im Risikomanagement -Schwerpunkt Modellvalidierung-
S-Kreditpartner GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Du übernimmst interessante Aufgaben im Umfeld von Data Science und Risikomanagement (beispielsweise Machine Learning, XGBoost etc.) * Du befindest Dich in einem laufenden (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder ähnlichen
Du übernimmst interessante Aufgaben im Umfeld von Data Science und Risikomanagement (beispielsweise Machine Learning, XGBoost etc.) * Du befindest Dich in einem laufenden (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder ähnlichen
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AI Developer - Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Computer Scientist o. ä. (m/w/d) – KI, Automatisierung & intelligente Geschäftsprozesse
AI Developer - Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Computer Scientist o. ä. (m/w/d) – KI, Automatisierung & intelligente Geschäftsprozesse
primaholding GmbH
Berlin
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Science, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Science, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
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(Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence
(Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence
Qualitas Energy Deutschland GmbH
Berlin, Hamburg, Wiesbaden, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
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Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Semantic Knowledge Engineering & Interoperabilität in Materials Science
Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Semantic Knowledge Engineering & Interoperabilität in Materials Science
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Berlin
Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Materialwissenschaften, Physik, Informatik, Data Science, Informationswissenschaften oder vergleichbar, ergänzt durch eine sehr gute Promotion * Nachweisbare wissenschaftliche Publikations- und Präsentationstätigkeit im Bereich semantische Technologien, Dateninfrastrukturen oder Digital (Materials) Science
Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Materialwissenschaften, Physik, Informatik, Data Science, Informationswissenschaften oder vergleichbar, ergänzt durch eine sehr gute Promotion * Nachweisbare wissenschaftliche Publikations- und Präsentationstätigkeit im Bereich semantische Technologien, Dateninfrastrukturen oder Digital (Materials) Science
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Senior Product Manager - Operations Automation & Enablement (OAE)
Senior Product Manager - Operations Automation & Enablement (OAE)
N26 GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Bridge Tech & Operations: Work directly with Banking Ops leads, Data Science, AI Enablement, and Engineering to turn operational pain points into clear product specs, PRDs, and prompt configurations. You will work cross-functionally with product managers, engineers, data scientists, and operational leaders to ensure N26 can scale aggressively across markets and product offerings without proportional headcount growth—all while maintaining the strict regulatory and quality standards our customers expect. * Regulatory Excellence: Collaborate with Data Protection, Legal, and Compliance teams to build resilient workflows that comply strictly with GDPR, the EU AI Act, and internal governance standards. * Analytical & Data-Driven: Proficient in using data to model impact before building and measure results after (Power BI, SQL, or similar).
Bridge Tech & Operations: Work directly with Banking Ops leads, Data Science, AI Enablement, and Engineering to turn operational pain points into clear product specs, PRDs, and prompt configurations. You will work cross-functionally with product managers, engineers, data scientists, and operational leaders to ensure N26 can scale aggressively across markets and product offerings without proportional headcount growth—all while maintaining the strict regulatory and quality standards our customers expect. * Regulatory Excellence: Collaborate with Data Protection, Legal, and Compliance teams to build resilient workflows that comply strictly with GDPR, the EU AI Act, and internal governance standards. * Analytical & Data-Driven: Proficient in using data to model impact before building and measure results after (Power BI, SQL, or similar).
NEU
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Intelligent Automation & Transformation Officer (m/w/d)
Intelligent Automation & Transformation Officer (m/w/d)
E.ON Grid Solutions GmbH
Hamburg, Würzburg, Hannover, Dortmund, Essen, Potsdam, Landshut
Teilweise Home-Office
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Drive Fast Time-to-Market (TTM): Work collaboratively with relevant (Data Science, Machine Learning Engineering, etc.) to iterate quickly on prototypes, ensuring a seamless and rapid transition of validated models and LLM applications into the production environment. * Contribute to Discovery: Leverage your deep understanding of system constraints, data availability, and production feasibility to proactively identify and recommend new AI use cases, working closely with Product and Data Science. This role requires a unique T-shaped skillset blending Data Engineering, Applied AI, and Backend engineering understanding. * Architect for Reliability and Scale: Collaborate within the team to design and implement the technical architecture, data pipelines, and orchestration systems necessary to support AI services. * Data Engineering: Familiarity with building robust data ...
Drive Fast Time-to-Market (TTM): Work collaboratively with relevant (Data Science, Machine Learning Engineering, etc.) to iterate quickly on prototypes, ensuring a seamless and rapid transition of validated models and LLM applications into the production environment. * Contribute to Discovery: Leverage your deep understanding of system constraints, data availability, and production feasibility to proactively identify and recommend new AI use cases, working closely with Product and Data Science. This role requires a unique T-shaped skillset blending Data Engineering, Applied AI, and Backend engineering understanding. * Architect for Reliability and Scale: Collaborate within the team to design and implement the technical architecture, data pipelines, and orchestration systems necessary to support AI services. * Data Engineering: Familiarity with building robust data ...
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Schnelle Bewerbung
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
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Eingeschrieben im Bereich eines technischen oder ingenieurwissenschaftlichen Hochschulstudiums, idealerweise mit Digitalisierungsbezug (Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik o.ä.)
Eingeschrieben im Bereich eines technischen oder ingenieurwissenschaftlichen Hochschulstudiums, idealerweise mit Digitalisierungsbezug (Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik o.ä.)
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
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(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Senior AI Software Engineer (all genders)
Senior AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
Serving as the ultimate technical authority and productionizing partner for our Data Science, Engineering, and Product teams, your mission is delivery optimized for velocity, reliability, and modular design. * Drive Architectural Strategy & Scalability: Partner across Data Science, Platform Engineering, and Product teams to design the technical architecture, data pipelines, and orchestration systems required for high-traffic AI services. * Productionize Complex AI Prototypes: Act as the primary technical bridge transforming data science prototypes into customer-facing features. * Cross-Functional Mentorship: Leverage deep system expertise to identify and recommend new AI use cases based on production feasibility and data availability. * Data & Infrastructure Expertise: Practical knowledge of building data pipelines, managing feature stores, and structuring data for consumption and evaluation.
Serving as the ultimate technical authority and productionizing partner for our Data Science, Engineering, and Product teams, your mission is delivery optimized for velocity, reliability, and modular design. * Drive Architectural Strategy & Scalability: Partner across Data Science, Platform Engineering, and Product teams to design the technical architecture, data pipelines, and orchestration systems required for high-traffic AI services. * Productionize Complex AI Prototypes: Act as the primary technical bridge transforming data science prototypes into customer-facing features. * Cross-Functional Mentorship: Leverage deep system expertise to identify and recommend new AI use cases based on production feasibility and data availability. * Data & Infrastructure Expertise: Practical knowledge of building data pipelines, managing feature stores, and structuring data for consumption and evaluation.
Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang
Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang