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237 Treffer für Data Science Jobs in Ennepetal im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
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Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science bekommst du spannende Einblicke in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. * Du unterstützt aktiv bei Data Science-Projekten und wendest dabei verschiedene Methoden unterschiedlicher Philosophien des maschinellen Lernens an. * Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science bekommst du spannende Einblicke in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. * Du unterstützt aktiv bei Data Science-Projekten und wendest dabei verschiedene Methoden unterschiedlicher Philosophien des maschinellen Lernens an. * Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
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Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
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Schnelle Bewerbung
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT- oder Datenfokus, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit datenwissenschaftlichen Schwerpunkten * Berufserfahrung: Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Science, Data Engineering, Datenanalyse, Reporting oder verwandten Bereichen – idealerweise in einem Umfeld mit SAP- und SQL-Datenbanken * Du treibst die Weiterentwicklung und Transformation unserer Systemlandschaft in SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks und SQL Server/Azure SQL aktiv voran * Du hast bereits mit BI-Tools gearbeitet: Idealerweise kennst Du Dich mit SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere (DSP) und Databricks aus und kannst komplexe Reports erstellen - Kenntnisse in ETL-Prozessen ...
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT- oder Datenfokus, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit datenwissenschaftlichen Schwerpunkten * Berufserfahrung: Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Science, Data Engineering, Datenanalyse, Reporting oder verwandten Bereichen – idealerweise in einem Umfeld mit SAP- und SQL-Datenbanken * Du treibst die Weiterentwicklung und Transformation unserer Systemlandschaft in SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks und SQL Server/Azure SQL aktiv voran * Du hast bereits mit BI-Tools gearbeitet: Idealerweise kennst Du Dich mit SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere (DSP) und Databricks aus und kannst komplexe Reports erstellen - Kenntnisse in ETL-Prozessen ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
IT-Consultant Automotive Production (all genders)
IT-Consultant Automotive Production (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und Data Science daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und Data Science daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!
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Laufendes Hochschulstudium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Unterstützung bei Frontend- und Backend-Aufgaben im Data-Quality-Umfeld * Unterstützung des Teams bei der Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Quality-Lösungen * Mitarbeit bei Analysen, regelmäßigen Prüfungen und Anpassungen von Data-Quality-Regeln
Laufendes Hochschulstudium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Unterstützung bei Frontend- und Backend-Aufgaben im Data-Quality-Umfeld * Unterstützung des Teams bei der Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Quality-Lösungen * Mitarbeit bei Analysen, regelmäßigen Prüfungen und Anpassungen von Data-Quality-Regeln
Senior Agentic AI Engineer (all genders)
Senior Agentic AI Engineer (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Senior GenAI Engineer (all genders)
Senior GenAI Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
Senior ML Engineer (all genders)
Senior ML Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Software Architect Azure AI (all genders)
Software Architect Azure AI (all genders)
adesso SE
Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
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Akademisches Fundament mit Praxisnähe: Sie haben ein abgeschlossenes Studium, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung, und verfügen über einige Jahre Erfahrung in AI-, Digitalisierungs- oder Projektumfeldern.
Akademisches Fundament mit Praxisnähe: Sie haben ein abgeschlossenes Studium, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung, und verfügen über einige Jahre Erfahrung in AI-, Digitalisierungs- oder Projektumfeldern.
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Professional experience: Relevant professional experience in AI, Data Science, or a related field - In this role, you shape how AI and data-driven solutions transform energy networks across Europe – from strategy to real operational impact. * Professional qualifications: A university degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field, or equivalent practical experience * Specific expertise: Strong knowledge of programming languages (e.g. Python), machine learning, deep learning (e.g. PyTorch), NLP, and big data technologies and ideally, knowledge of the European energy industry and a passion for using digital technologies to drive efficiency, innovation, and change
Professional experience: Relevant professional experience in AI, Data Science, or a related field - In this role, you shape how AI and data-driven solutions transform energy networks across Europe – from strategy to real operational impact. * Professional qualifications: A university degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field, or equivalent practical experience * Specific expertise: Strong knowledge of programming languages (e.g. Python), machine learning, deep learning (e.g. PyTorch), NLP, and big data technologies and ideally, knowledge of the European energy industry and a passion for using digital technologies to drive efficiency, innovation, and change
NEU
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Senior Projektmanager / Produktmanager (m/w/d) Digitale Softwarelösungen
Senior Projektmanager / Produktmanager (m/w/d) Digitale Softwarelösungen
fuseki GmbH
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering, Data Science, UX und Architektur
Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering, Data Science, UX und Architektur
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Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Computational Linguistics oder einem vergleichbaren Bereich
Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Computational Linguistics oder einem vergleichbaren Bereich
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Schnelle Bewerbung
Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake/ Data Warehouse)
Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake/ Data Warehouse)
Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Digital Engineering, Informationstechnik, Industrial Engineering oder eines vergleichbaren daten‑ bzw. IT‑nahen Studiengangs
Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Digital Engineering, Informationstechnik, Industrial Engineering oder eines vergleichbaren daten‑ bzw. IT‑nahen Studiengangs
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fundierte Erfahrung (z. B. 3+ Jahre) in Datenanalyse / Data Science und in der Umsetzung produktiver KI-Lösungen sowie Erfahrung als Product Owner, Product Manager oder in einer vergleichbaren Rolle im digitalen / datengetriebenen Umfeld * fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams (Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers, AI Integration Engineers) und Gestaltung klarer Ziele, Rollen und Abstimmungsprozesse im Squad
fundierte Erfahrung (z. B. 3+ Jahre) in Datenanalyse / Data Science und in der Umsetzung produktiver KI-Lösungen sowie Erfahrung als Product Owner, Product Manager oder in einer vergleichbaren Rolle im digitalen / datengetriebenen Umfeld * fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams (Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers, AI Integration Engineers) und Gestaltung klarer Ziele, Rollen und Abstimmungsprozesse im Squad
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(Senior) TypeScript / JavaScript Engineer (w/m/d)
(Senior) TypeScript / JavaScript Engineer (w/m/d)
hsag Heidelberger Services AG
bundesweit, Chemnitz, Essen, Halle (Saale), Gera, Magdeburg, Münster, Walldorf, Heidelberg
Teilweise Home-Office
Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Lead Backend Developer (w/m/d)
Lead Backend Developer (w/m/d)
hsag Heidelberger Services AG
Chemnitz, Essen, Halle (Saale), Gera, Magdeburg, Münster, Walldorf, Heidelberg, bundesweit
Teilweise Home-Office
Du hast ein abgeschlossenes Bachelor-/Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und bringst mind. fünf Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit
Du hast ein abgeschlossenes Bachelor-/Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und bringst mind. fünf Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit