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356 Treffer für Data Science Jobs in Niederrhein im Umkreis von 30 km
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Duales BA-Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI (m/w/d) - Düsseldorf & Ravensburg
Duales BA-Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI (m/w/d) - Düsseldorf & Ravensburg
Publicis Media GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Du hast Dein (Fach-)Abitur erfolgreich in der Tasche und suchst einen Einstieg in dem Bereich Data Science in einer Mediaagentur? Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – ist in der Werbebranche ein sehr stark wachsender Bereich und eine der tragenden Säulen.
Du hast Dein (Fach-)Abitur erfolgreich in der Tasche und suchst einen Einstieg in dem Bereich Data Science in einer Mediaagentur? Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – ist in der Werbebranche ein sehr stark wachsender Bereich und eine der tragenden Säulen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
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Werkstudent Data Science (m/w/d)
Werkstudent Data Science (m/w/d)
TIMOCOM GmbH
Erkrath bei Düsseldorf, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
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Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science bekommst du spannende Einblicke in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. * Du unterstützt aktiv bei Data Science-Projekten und wendest dabei verschiedene Methoden unterschiedlicher Philosophien des maschinellen Lernens an. * Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science bekommst du spannende Einblicke in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. * Du unterstützt aktiv bei Data Science-Projekten und wendest dabei verschiedene Methoden unterschiedlicher Philosophien des maschinellen Lernens an. * Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Anschreiben nicht erforderlich
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Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for AI-driven recommendations and automation. Contribute to hackathons, training, and peer-to-peer knowledge exchange within the global data science community. * Education: Master's degree in Data Science, Mathematics, Computer Science or a related field * 5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, ...
Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for AI-driven recommendations and automation. Contribute to hackathons, training, and peer-to-peer knowledge exchange within the global data science community. * Education: Master's degree in Data Science, Mathematics, Computer Science or a related field * 5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, ...
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Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Universitätsklinikum Düsseldorf
Düsseldorf
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern - Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikum Düsseldorf hat zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle zu vergeben für einen Informatiker / Data Scientist (m/w/d)
Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern - Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikum Düsseldorf hat zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle zu vergeben für einen Informatiker / Data Scientist (m/w/d)
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Schnelle Bewerbung
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Applied Mathematics, or a related field. In this role, you will turn manufacturing data into reliable, high‑performing models that can be deployed at scale and reused across multiple use cases, machines, and plants. * Develop reusable, well‑documented ML models and components, working closely with to ensure reliable data and delivering production‑ready models for integration into AI agents and manufacturing applications. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Awareness of secure development practices and information security requirements in industrial data and AI/ML environments. * Experience working with time-series, sensor, image, or structured industrial data.
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Applied Mathematics, or a related field. In this role, you will turn manufacturing data into reliable, high‑performing models that can be deployed at scale and reused across multiple use cases, machines, and plants. * Develop reusable, well‑documented ML models and components, working closely with to ensure reliable data and delivering production‑ready models for integration into AI agents and manufacturing applications. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Awareness of secure development practices and information security requirements in industrial data and AI/ML environments. * Experience working with time-series, sensor, image, or structured industrial data.
NEU
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Research & Insights Manager (m/f/d) – Product & Market Focus
Research & Insights Manager (m/f/d) – Product & Market Focus
The Stepstone Group GmbH
Dusseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Degree in Business, Economics, Statistics, Data Science, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus - Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus * Ability to translate complex data into clear insights, compelling narratives and decision-ready outputs * Confident in making clear, data-backed recommendations and enabling stakeholders through your insights
Degree in Business, Economics, Statistics, Data Science, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus - Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus * Ability to translate complex data into clear insights, compelling narratives and decision-ready outputs * Confident in making clear, data-backed recommendations and enabling stakeholders through your insights
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
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Eingeschrieben in einem Studium der Mathematik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs
Eingeschrieben in einem Studium der Mathematik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs
Senior AI Software Engineer (all genders)
Senior AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
NEU
Studium in Wirtschaftswissenschaften oder -ingenieurwesen, Data Science, Mathematik, Statistik oder verwandten Fachrichtungen
Studium in Wirtschaftswissenschaften oder -ingenieurwesen, Data Science, Mathematik, Statistik oder verwandten Fachrichtungen
Überdurchschnittliche Leistungen im Studium (z.B. Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Data Science)
Überdurchschnittliche Leistungen im Studium (z.B. Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Data Science)
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Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
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(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
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Dozent Psychologie Hypothesentestung (m/w/d)
Dozent Psychologie Hypothesentestung (m/w/d)
IU Internationale Hochschule
Aachen, Bremen, Dresden, Düsseldorf, Leipzig, Regensburg, Ulm
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Statistik, Data Science oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Statistik, Data Science oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld
Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld
Schnelle Bewerbung
Enge Zusammenarbeit mit Data Science-, CRM- und Tech-Teams - Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Als Managing Partner Performance Consulting verantwortest du den strategischen und interdisziplinären Ausbau unseres Performance-Geschäfts im DACH-Markt und positionierst Publicis Media als integrierten Wachstumstreiber an der Schnittstelle von Media, Data, Tech und Business Consulting. * Weiterentwicklung und Schärfung unseres digitalen Performance-Portfolios (inkl. Data, Tech und AI) * Fundiertes Know-how in Data, Analytics, AdTech und Plattformökosystemen (z. B. Search, Social, Programmatic)
Enge Zusammenarbeit mit Data Science-, CRM- und Tech-Teams - Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Als Managing Partner Performance Consulting verantwortest du den strategischen und interdisziplinären Ausbau unseres Performance-Geschäfts im DACH-Markt und positionierst Publicis Media als integrierten Wachstumstreiber an der Schnittstelle von Media, Data, Tech und Business Consulting. * Weiterentwicklung und Schärfung unseres digitalen Performance-Portfolios (inkl. Data, Tech und AI) * Fundiertes Know-how in Data, Analytics, AdTech und Plattformökosystemen (z. B. Search, Social, Programmatic)
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Schnelle Bewerbung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Digitalisierung, Informatik oder ein einschlägiges vergleichbares Studium * Trends, Digitalisierung sowie Data Analytics: Überwachung neuer Trends und Technologien sowie Entwicklung und Implementierung komplexer Data Analytics-, KI- und Digitalisierungsstrategien zur kontinuierlichen Optimierung und Unterstützung von Geschäftsprozessen * Data Analytics und KI-Anwendungsfälle: Unterstützung und eigenständige Koordination von strategischen und operativen Data Analytics- und KI-Anwendungsfällen in Zusammenarbeit mit der Gruppe Digitalisierung und Business Analytics, inklusive der Initiierung, Konzeption und Implementierung von Konzepten sowie Verantwortung für die relevanten Entwicklungen innerhalb der SFG
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Digitalisierung, Informatik oder ein einschlägiges vergleichbares Studium * Trends, Digitalisierung sowie Data Analytics: Überwachung neuer Trends und Technologien sowie Entwicklung und Implementierung komplexer Data Analytics-, KI- und Digitalisierungsstrategien zur kontinuierlichen Optimierung und Unterstützung von Geschäftsprozessen * Data Analytics und KI-Anwendungsfälle: Unterstützung und eigenständige Koordination von strategischen und operativen Data Analytics- und KI-Anwendungsfällen in Zusammenarbeit mit der Gruppe Digitalisierung und Business Analytics, inklusive der Initiierung, Konzeption und Implementierung von Konzepten sowie Verantwortung für die relevanten Entwicklungen innerhalb der SFG
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Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
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) * Zusammenarbeit mit Data‑Science‑Teams, IT‑Architektur, Security und Fachbereichen * Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
) * Zusammenarbeit mit Data‑Science‑Teams, IT‑Architektur, Security und Fachbereichen * Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
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Spezialistin / Spezialist in der Finanzstatistik (m/w/d)
Spezialistin / Spezialist in der Finanzstatistik (m/w/d)
Landesbetrieb Information und Technik Nordrhein-Westfalen IT.NRW
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Fachhochschul- oder Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder ein vergleichbares abgeschlossenes Studium mit nachgewiesenem Statistikbezug (z. B. Data Science, Mathematik, Informatik oder Agrarwissenschaft)
Abgeschlossenes Fachhochschul- oder Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder ein vergleichbares abgeschlossenes Studium mit nachgewiesenem Statistikbezug (z. B. Data Science, Mathematik, Informatik oder Agrarwissenschaft)
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Anschreiben nicht erforderlich
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Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld
Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld
Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs sowie starkes Interesse an datengetriebenen und strategischen Fragestellungen im HR-Umfeld
Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs sowie starkes Interesse an datengetriebenen und strategischen Fragestellungen im HR-Umfeld