Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich DataScience oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich DataScience oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Crossfunktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest agil mit Teams aus Produktmanagement, IT, DataScience und weiteren Stakeholdern zusammen und bringst Deine Ideen aktiv ein * Data Driven: Du testest Features iterativ, analysierst Nutzerverhalten und KPIs und leitest daraus konkrete Optimierungen für Produkt und Prozesse ab
Crossfunktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest agil mit Teams aus Produktmanagement, IT, DataScience und weiteren Stakeholdern zusammen und bringst Deine Ideen aktiv ein * Data Driven: Du testest Features iterativ, analysierst Nutzerverhalten und KPIs und leitest daraus konkrete Optimierungen für Produkt und Prozesse ab
Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & DataScience): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & DataScience): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Dein Bildungsweg: Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Dein Bildungsweg: Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Collaborate with DataScience and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, DataScience, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - We are looking for a Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
Collaborate with DataScience and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, DataScience, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - We are looking for a Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
Degree in Business, Economics, Statistics, DataScience, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus - Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus * Ability to translate complex data into clear insights, compelling narratives and decision-ready outputs * Confident in making clear, data-backed recommendations and enabling stakeholders through your insights
Degree in Business, Economics, Statistics, DataScience, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus - Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus * Ability to translate complex data into clear insights, compelling narratives and decision-ready outputs * Confident in making clear, data-backed recommendations and enabling stakeholders through your insights
Be an active member of our community: Collaborate with DataScience teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for AI-driven recommendations and automation. Contribute to hackathons, training, and peer-to-peer knowledge exchange within the global datascience community. * Education: Master's degree in DataScience, Mathematics, Computer Science or a related field * 5+ years of experience in datascience, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, ...
Be an active member of our community: Collaborate with DataScience teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for AI-driven recommendations and automation. Contribute to hackathons, training, and peer-to-peer knowledge exchange within the global datascience community. * Education: Master's degree in DataScience, Mathematics, Computer Science or a related field * 5+ years of experience in datascience, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, ...
Dein Bildungsweg: Du bist aktuell eingeschriebene/r Student/in im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, E-Commerce, BWL mit IT-Fokus oder in einem vergleichbaren analytischen Studiengang. Data Excellence: Du sorgst dafür, dass alle Daten fehlerfrei und verlässlich sind.
Dein Bildungsweg: Du bist aktuell eingeschriebene/r Student/in im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, E-Commerce, BWL mit IT-Fokus oder in einem vergleichbaren analytischen Studiengang. Data Excellence: Du sorgst dafür, dass alle Daten fehlerfrei und verlässlich sind.
Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, DataScience, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, DataScience, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
Abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience,Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics
Abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience,Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, Informatik, DataScience, (Wirtschafts-)Mathematik/Statistik, Ingenieurwissenschaften o. ä.)
Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, Informatik, DataScience, (Wirtschafts-)Mathematik/Statistik, Ingenieurwissenschaften o. ä.)
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und DataScience daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und DataScience daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!