Für unseren Bereich Risk Management / Quantitatives Risikocontrolling in Stuttgart oder Offenbach suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine/n (Senior) Risk Manager (m/w/d) Modeling & DataScience – Fokus Retail Credit Risk.
Für unseren Bereich Risk Management / Quantitatives Risikocontrolling in Stuttgart oder Offenbach suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine/n (Senior) Risk Manager (m/w/d) Modeling & DataScience – Fokus Retail Credit Risk.
Alfred Kärcher SE & Co. KG * Stuttgart, Winnenden * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Kärcher ist der weltweit führende Anbieter von Reinigungstechnik und steht für Qualität, Innovation und Nachhaltigkeit. Diesen Erfolg verdanken wir unseren über 3.700 Mitarbeitenden in Winnenden und in Bühlertal und dem einzigartigen Kärcher-WOW-Gefühl. Als Familienunternehmen mit gefestigten Unternehmensstrukturen überzeugen wir durch WOW-tastische Karriereperspektiven, ein vertrauensvolles Arbeitsklima und tolle Kolleg*innen. * Wir schaffen mit dir gemeinsam eine solide Basis für deinen beruflichen Einstieg mit der Möglichkeit, wichtige Theorie und spannende Aufgaben in der Praxis vereinen zu können. * An der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Heilbronn werden neben grundlegenden IT-Kenntnissen auch Methoden ...
Alfred Kärcher SE & Co. KG * Stuttgart, Winnenden * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Kärcher ist der weltweit führende Anbieter von Reinigungstechnik und steht für Qualität, Innovation und Nachhaltigkeit. Diesen Erfolg verdanken wir unseren über 3.700 Mitarbeitenden in Winnenden und in Bühlertal und dem einzigartigen Kärcher-WOW-Gefühl. Als Familienunternehmen mit gefestigten Unternehmensstrukturen überzeugen wir durch WOW-tastische Karriereperspektiven, ein vertrauensvolles Arbeitsklima und tolle Kolleg*innen. * Wir schaffen mit dir gemeinsam eine solide Basis für deinen beruflichen Einstieg mit der Möglichkeit, wichtige Theorie und spannende Aufgaben in der Praxis vereinen zu können. * An der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Heilbronn werden neben grundlegenden IT-Kenntnissen auch Methoden ...
Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, DataScience oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, DataScience oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf DataScience/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder DataScience
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf DataScience/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder DataScience
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
In der Studienrichtung DataScience lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
In der Studienrichtung DataScience lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
Als dualer Student (m/w/d) in Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkten - DataScience & KI - erlebst du spannende Theoriephasen an der DHBW Heilbronn oder an der DHBW Stuttgart sowie praxisnahe Einsätze an unseren Standorten in Köln oder Stuttgart. * Programmierung: Darüber hinaus baust du Grundlagen in der Datenbankentwicklung auf und unterstützt den Aufbau sowie die Weiterentwicklung von Data-Lakes und Prüfungssoftwaresystemen.
Als dualer Student (m/w/d) in Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkten - DataScience & KI - erlebst du spannende Theoriephasen an der DHBW Heilbronn oder an der DHBW Stuttgart sowie praxisnahe Einsätze an unseren Standorten in Köln oder Stuttgart. * Programmierung: Darüber hinaus baust du Grundlagen in der Datenbankentwicklung auf und unterstützt den Aufbau sowie die Weiterentwicklung von Data-Lakes und Prüfungssoftwaresystemen.
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and datascience best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/datascience teams and successfully delivering complex projects. * Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and datascience best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/datascience teams and successfully delivering complex projects. * Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich DataScience & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich DataScience & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich DataScience & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie * Kenntnisse im Bereich DataScience & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, DataScience oder AI/ML (kein Berufseinstieg) Für ein spannendes Projekt bei einem führenden Unternehmen aus dem Automobilbereich im Raum Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Azure & Databricks. * Konzeption und Umsetzung innovativer AI- und Data-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks * Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten pipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services und Azure AI Services * Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellen und Data Products
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, DataScience oder AI/ML (kein Berufseinstieg) Für ein spannendes Projekt bei einem führenden Unternehmen aus dem Automobilbereich im Raum Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Azure & Databricks. * Konzeption und Umsetzung innovativer AI- und Data-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks * Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten pipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services und Azure AI Services * Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellen und Data Products
Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, DataScience, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, DataScience, BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunk Digitalisierung oder Innovation, Digitale Transformation, Business Analytics o.ä.
Du studierst im Master in Informatik, DataScience, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang - Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle
Du studierst im Master in Informatik, DataScience, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang - Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Erstellung eines skalierbaren Konzepts mit Handlungsempfehlungen für den nachhaltigen Einsatz von Data Analytics und KI in der Zertifizierung * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Erstellung eines skalierbaren Konzepts mit Handlungsempfehlungen für den nachhaltigen Einsatz von Data Analytics und KI in der Zertifizierung * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
Laufendes Studium: Du studierst einen IT‑ oder IT‑nahen Studiengang, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Digital Business, DataScience oder vergleichbares * Grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen, Machine Learning, Datenanalyse und erste Berührungspunkte mit KI-Technologien oder DataScience
Laufendes Studium: Du studierst einen IT‑ oder IT‑nahen Studiengang, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Digital Business, DataScience oder vergleichbares * Grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen, Machine Learning, Datenanalyse und erste Berührungspunkte mit KI-Technologien oder DataScience
Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, BWL, DataScience, Statistik oder in einem vergleichbarem Fach. Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (Data Analytics Application) * Du unterstützt das Data- und AI-Team bei der Entwicklung und dem Ausbau unserer Power-BI-Reportinglandschaft.
Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, BWL, DataScience, Statistik oder in einem vergleichbarem Fach. Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (Data Analytics Application) * Du unterstützt das Data- und AI-Team bei der Entwicklung und dem Ausbau unserer Power-BI-Reportinglandschaft.
Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Informatik, DataScience, Maschinelles Lernen, Elektrotechnik oder in einem vergleichbaren MINT-Fach.
Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Informatik, DataScience, Maschinelles Lernen, Elektrotechnik oder in einem vergleichbaren MINT-Fach.
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Kenntnisse in den Bereichen DataScience oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld
Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Kenntnisse in den Bereichen DataScience oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld