Head of AI & DataScience: Tragen Sie dazu bei, Wunden zu heilen, Innovationen zu fördern und Wachstum zu gestalten! * Wir sind davon überzeugt, dass DataScience und KI einen signifikanten Beitrag dazu leisten können, die Wundversorgung und damit die Lebensqualität von Patienten deutlich zu verbessern. * mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich DataScience,Data Management und KI, sowie mindestens 3 Jahre relevante Führungserfahrung und ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine entsprechende Ausbildung mit kontinuierlicher und intensiver Weiterbildung haben, * Der Aufbau, die Leitung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines interdisziplinären Data-,Data-Science- und AI-Teams ist Teil Ihres Anspruchs als Führungskraft. * Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und moderne Daten-Architekturen (z. B. Data ...
Head of AI & DataScience: Tragen Sie dazu bei, Wunden zu heilen, Innovationen zu fördern und Wachstum zu gestalten! * Wir sind davon überzeugt, dass DataScience und KI einen signifikanten Beitrag dazu leisten können, die Wundversorgung und damit die Lebensqualität von Patienten deutlich zu verbessern. * mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich DataScience,Data Management und KI, sowie mindestens 3 Jahre relevante Führungserfahrung und ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine entsprechende Ausbildung mit kontinuierlicher und intensiver Weiterbildung haben, * Der Aufbau, die Leitung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines interdisziplinären Data-,Data-Science- und AI-Teams ist Teil Ihres Anspruchs als Führungskraft. * Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und moderne Daten-Architekturen (z. B. Data ...
Sie wirken aktiv bei Aufgaben rund um Data Engineering und DataScience mit — von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung. * Sie sind eingeschriebene/r Student/in, idealerweise in einem Studiengang mit IT-, Data- oder Wirtschaftsbezug
Sie wirken aktiv bei Aufgaben rund um Data Engineering und DataScience mit — von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung. * Sie sind eingeschriebene/r Student/in, idealerweise in einem Studiengang mit IT-, Data- oder Wirtschaftsbezug
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medieninformatik oder eine vergleichbare Qualifikation – oder überzeugst durch starke praktische Erfahrung. Wir bündeln unsere digitalen Kompetenzen aus Marketing, Sales, Product Development, Data und Tech und transformieren so unsere Mutterhäuser.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medieninformatik oder eine vergleichbare Qualifikation – oder überzeugst durch starke praktische Erfahrung. Wir bündeln unsere digitalen Kompetenzen aus Marketing, Sales, Product Development, Data und Tech und transformieren so unsere Mutterhäuser.
Datenkompetenz im Kern: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation. Dann gestalten Sie als Data Product & Solution Manager gemeinsam mit uns datengetriebene Entscheidungen und nachhaltige Prozessoptimierung bei Wilo. * Lösungen realisieren: Sie beraten Fachbereiche, leiten Handlungsempfehlungen aus Daten ab, steuern Teilprojekte in Digitalisierung, KI und Prozessoptimierung und arbeiten eng mit IT, Data, Business und Management zusammen.
Datenkompetenz im Kern: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation. Dann gestalten Sie als Data Product & Solution Manager gemeinsam mit uns datengetriebene Entscheidungen und nachhaltige Prozessoptimierung bei Wilo. * Lösungen realisieren: Sie beraten Fachbereiche, leiten Handlungsempfehlungen aus Daten ab, steuern Teilprojekte in Digitalisierung, KI und Prozessoptimierung und arbeiten eng mit IT, Data, Business und Management zusammen.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
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Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis. * Roadmaps und Datenfundament definieren: Du entwickelst Roadmaps und Business Cases für KI-Initiativen und berätst zu SAP Business Data Cloud (inkl. Datasphere) als Basis für datengetriebene Anwendungen.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis. * Roadmaps und Datenfundament definieren: Du entwickelst Roadmaps und Business Cases für KI-Initiativen und berätst zu SAP Business Data Cloud (inkl. Datasphere) als Basis für datengetriebene Anwendungen.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Du bist immatrikulierte*r Studierende*r in einem analytischen Fach wie BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik oder DataScience
Du bist immatrikulierte*r Studierende*r in einem analytischen Fach wie BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik oder DataScience
Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, DataScience oder eines vergleichbaren Studiengangs - Als Werkstudent (m/f/x) im Bereich Business Excellence & Data Quality unterstützt du unser Team aus dem Bereich Operations bei der Verbesserung von Datenqualität und Geschäftsprozessen im Rahmen unserer ERP-Transformation zu Microsoft Dynamics 365 Business Central.
Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, DataScience oder eines vergleichbaren Studiengangs - Als Werkstudent (m/f/x) im Bereich Business Excellence & Data Quality unterstützt du unser Team aus dem Bereich Operations bei der Verbesserung von Datenqualität und Geschäftsprozessen im Rahmen unserer ERP-Transformation zu Microsoft Dynamics 365 Business Central.
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung - Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung - Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & DataScience): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & DataScience): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Erste Erfahrungen oder Interesse in den Bereichen KI und/oder DataScience sind ebenfalls von Vorteil. . Beginne deine IT-Ausbildung bei SMF a Fachinformatikerin / Fachinformatiker (w/m/d)fürDaten- und Prozessanalysels und starte ab d 01.08.2026emdurch h. Bei uns arbeitest du in ei kleinen, agilen Teamnem und ler praxisnahnst spannenden Projekten GenAI, Data Engineering und Analytics in ken -nenmit Patenprogramm, echten Projekteinblick enund viel Raum zum Ausprobiere en. * Du bist ein fester Bestandteil unseres AI Solutions-Teams und arbeitest an Projekten in den Bereiche GenAIn CloudData Engineering,Industrie 4.0Machine Learning
Erste Erfahrungen oder Interesse in den Bereichen KI und/oder DataScience sind ebenfalls von Vorteil. . Beginne deine IT-Ausbildung bei SMF a Fachinformatikerin / Fachinformatiker (w/m/d)fürDaten- und Prozessanalysels und starte ab d 01.08.2026emdurch h. Bei uns arbeitest du in ei kleinen, agilen Teamnem und ler praxisnahnst spannenden Projekten GenAI, Data Engineering und Analytics in ken -nenmit Patenprogramm, echten Projekteinblick enund viel Raum zum Ausprobiere en. * Du bist ein fester Bestandteil unseres AI Solutions-Teams und arbeitest an Projekten in den Bereiche GenAIn CloudData Engineering,Industrie 4.0Machine Learning
Studium in Informatik, DataScience oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Projekten - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data Expert (m/w/d) - KPIs & Business Analytics - Zielsetzung: Unterstützung und Aufbau im Bereich Data Excellence. * Data Sourcing, Data Cleaning, Data Monitoring - Dein Profil als Data Expert (m/w/d) * Erfahrung mit Big Data, Machine Learning, KI, Deep Learning und NLP sowie fundierte Statistikkenntnisse - Dann passt du perfekt als Data Expert (m/w/d) - KPIs & Business Analytics zu uns!
Studium in Informatik, DataScience oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Projekten - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data Expert (m/w/d) - KPIs & Business Analytics - Zielsetzung: Unterstützung und Aufbau im Bereich Data Excellence. * Data Sourcing, Data Cleaning, Data Monitoring - Dein Profil als Data Expert (m/w/d) * Erfahrung mit Big Data, Machine Learning, KI, Deep Learning und NLP sowie fundierte Statistikkenntnisse - Dann passt du perfekt als Data Expert (m/w/d) - KPIs & Business Analytics zu uns!
Abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, z.B. DataScience, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial DataScience / Analytics, Pricing Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle
Abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, z.B. DataScience, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial DataScience / Analytics, Pricing Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle
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cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt, Freiburg im Breisgau , Raunheim, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld).
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld).
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio,
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio,
Boppard bei Koblenz, Hamburg, Dortmund, Köln, Alzenau
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement. * You have completed a degree in Computer Science, Software Security, or possess a comparable qualification together with relevant experience.
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement. * You have completed a degree in Computer Science, Software Security, or possess a comparable qualification together with relevant experience.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
Als Customer Data Consultant und Mitglied eines Teams von Consultants und Solution Architects bist du für die inhaltliche Steuerung der Konzeptionsprozesse im Bereich Customer Profiling und Marketing verantwortlich.
Als Customer Data Consultant und Mitglied eines Teams von Consultants und Solution Architects bist du für die inhaltliche Steuerung der Konzeptionsprozesse im Bereich Customer Profiling und Marketing verantwortlich.