Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion (Diplom [Uni]/ Master oder vergleichbarer Abschluss) in Genetik, Epigenetik, Molekularbiologie, Bioinformatik, Biomedizinischen Wissenschaften, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion (Diplom [Uni]/ Master oder vergleichbarer Abschluss) in Genetik, Epigenetik, Molekularbiologie, Bioinformatik, Biomedizinischen Wissenschaften, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
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NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
CompanyMind GmbH & Co. KG * Oldenburg * Ausbildung, Studium, Praktikum * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Deine Identifikation von passenden Datenquellen - Prüfung der Datenqualität, Analyse der Daten - Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Operationalisierung der Erkenntnisse durch Deployment oder Visualisierung - Kommunikation der Ergebnisse - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks - IT-Beratung zum Thema Maschinelles Lernen - Softwareentwicklung mit Python - Datenanalyse- und Datenaufbereitung - Unterstützung bei der Durchführung von IT-Workshops und IT-Schulungen - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - gute Kenntnisse in SQL und idealerweise auch Python - analytische Fähigkeiten - ausgeprägte Lösungsorientierung und Selbständigkeit
CompanyMind GmbH & Co. KG * Oldenburg * Ausbildung, Studium, Praktikum * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Deine Identifikation von passenden Datenquellen - Prüfung der Datenqualität, Analyse der Daten - Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Operationalisierung der Erkenntnisse durch Deployment oder Visualisierung - Kommunikation der Ergebnisse - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks - IT-Beratung zum Thema Maschinelles Lernen - Softwareentwicklung mit Python - Datenanalyse- und Datenaufbereitung - Unterstützung bei der Durchführung von IT-Workshops und IT-Schulungen - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - gute Kenntnisse in SQL und idealerweise auch Python - analytische Fähigkeiten - ausgeprägte Lösungsorientierung und Selbständigkeit
CompanyMind GmbH & Co. KG * Oldenburg * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten, Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Deine Identifikation von passenden Datenquellen - Prüfung der Datenqualität, Analyse der Daten - Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks - Softwareentwicklung mit Python - Datenanalyse- und Datenaufbereitung - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - gute Kenntnisse in SQL und idealerweise auch Python - analytische Fähigkeiten - ausgeprägte Lösungsorientierung und Selbständigkeit - Du arbeitest gut und gerne im Team und bist gleichzeitig bereit, Problemstellungen auch selbständig zu lösen - sehr gute Deutschkenntnisse, Muttersprache oder C1/C2-Niveau - gute Englischkenntnisse, B1/B2-Niveau - Hybrides Arbeiten - Flexible Einteilung von Office und Home Office.
CompanyMind GmbH & Co. KG * Oldenburg * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten, Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Deine Identifikation von passenden Datenquellen - Prüfung der Datenqualität, Analyse der Daten - Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks - Softwareentwicklung mit Python - Datenanalyse- und Datenaufbereitung - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - gute Kenntnisse in SQL und idealerweise auch Python - analytische Fähigkeiten - ausgeprägte Lösungsorientierung und Selbständigkeit - Du arbeitest gut und gerne im Team und bist gleichzeitig bereit, Problemstellungen auch selbständig zu lösen - sehr gute Deutschkenntnisse, Muttersprache oder C1/C2-Niveau - gute Englischkenntnisse, B1/B2-Niveau - Hybrides Arbeiten - Flexible Einteilung von Office und Home Office.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Im Rahmen deiner Tätigkeit übernimmst du die konzernweite Betreuung und Weiterentwicklung des Bereichs Data & Analytics * Ein wesentlicher Schwerpunkt deiner Rolle liegt in der Konzeption, Modellierung und Implementierung leistungsfähiger Datenmodelle im SAP-Datenumfeld (z.B. DataSphere, BDC und weitere Datenplattformen) * Ergänzend dazu wirkst du aktiv an der Umsetzung und Weiterentwicklung unserer Unternehmensstrategie im Bereich Data & Analytics mit * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Management und Analytics, beispielsweise in Data Modeling, Data Warehousing, Reporting oder Self-Service BI * Praktische Kenntnisse in Tools wie SAP DataSphere, SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Plattformen
Im Rahmen deiner Tätigkeit übernimmst du die konzernweite Betreuung und Weiterentwicklung des Bereichs Data & Analytics * Ein wesentlicher Schwerpunkt deiner Rolle liegt in der Konzeption, Modellierung und Implementierung leistungsfähiger Datenmodelle im SAP-Datenumfeld (z.B. DataSphere, BDC und weitere Datenplattformen) * Ergänzend dazu wirkst du aktiv an der Umsetzung und Weiterentwicklung unserer Unternehmensstrategie im Bereich Data & Analytics mit * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Management und Analytics, beispielsweise in Data Modeling, Data Warehousing, Reporting oder Self-Service BI * Praktische Kenntnisse in Tools wie SAP DataSphere, SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Plattformen
Für unsere IT-Abteilung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unseren Standorten Bremerhaven oder Hamburg als Data Analyst & Process Automation Expert (w/m/d). * Du erstellst Reports und Dashboards (z. B. Datasphere, SAP Analytics Cloud, Business Data Cloud). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, angewandte Mathematik bzw. in einer vergleichbaren Fachrichtung
Für unsere IT-Abteilung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unseren Standorten Bremerhaven oder Hamburg als Data Analyst & Process Automation Expert (w/m/d). * Du erstellst Reports und Dashboards (z. B. Datasphere, SAP Analytics Cloud, Business Data Cloud). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, angewandte Mathematik bzw. in einer vergleichbaren Fachrichtung
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit. * Starke Kommunikations- und Steuerungsfähigkeiten: Du koordinierst souverän komplexe Situationen, moderierst unterschiedliche ...
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit. * Starke Kommunikations- und Steuerungsfähigkeiten: Du koordinierst souverän komplexe Situationen, moderierst unterschiedliche ...
Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung – genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht. * Studium eines technischen Fachs – z. B. Informatik, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar, idealerweise mit Bezug zu Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse * Sehr gute Python-Kenntnisse für Data Analytics, Prototyping und KI-Experimente ) * Erfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence (Datenaufbereitung, Auswertungen, Visualisierungen)
Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung – genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht. * Studium eines technischen Fachs – z. B. Informatik, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar, idealerweise mit Bezug zu Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse * Sehr gute Python-Kenntnisse für Data Analytics, Prototyping und KI-Experimente ) * Erfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence (Datenaufbereitung, Auswertungen, Visualisierungen)
Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen - Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen - Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Oldenburg Oldenburg?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Oldenburg Oldenburg liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Oldenburg Oldenburg liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Oldenburg Oldenburg?
Aktuell gibt es auf StepStone 18 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Oldenburg Oldenburg.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Oldenburg Oldenburg einen Data Mining Job suchen?
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Mining Jobs in Oldenburg Oldenburg??
Für einen Data Mining Job in Oldenburg Oldenburg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Cloud-Technologien.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Mining Jobs in Oldenburg Oldenburg?
Für Data Mining Jobs in Oldenburg Oldenburg gibt es aktuell 31 offene Teilzeitstellen.