Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen - Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen - Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
Aufbau, Betreuung und Bereitstellung von Data-Pipelines in internationalen Projekten und Programmen * Automation, Überwachung, Analyse und Troubleshooting der Data-Pipelines * Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Data Analytics oder Mathematik * Kenntnisse in der Entwicklung und Automation von Data Queries sowie im Umgang mit SQL-Datenbanken
Aufbau, Betreuung und Bereitstellung von Data-Pipelines in internationalen Projekten und Programmen * Automation, Überwachung, Analyse und Troubleshooting der Data-Pipelines * Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Data Analytics oder Mathematik * Kenntnisse in der Entwicklung und Automation von Data Queries sowie im Umgang mit SQL-Datenbanken
Einsatz von prozessanalytischen Methoden und Tools (z. B. Process Mining) zur Validierung und Priorisierung von Verbesserungen * Tiefergehende Erfahrung in Prozess-Governance, KPI‑Definition, Process Mining und Integration von Toolchains
Einsatz von prozessanalytischen Methoden und Tools (z. B. Process Mining) zur Validierung und Priorisierung von Verbesserungen * Tiefergehende Erfahrung in Prozess-Governance, KPI‑Definition, Process Mining und Integration von Toolchains
Die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist, IT-Sicherheitsspezialist/-in, Softwaretester/-in oder Systemadministrator/-in. * Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. Cloud- und Big Data-Systeme, Robotik und Computer Vision oder sichere IT-Infrastruktur) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Die Nachfrage und die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist und IT-Sicherheitsspezialist/-in
Die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist, IT-Sicherheitsspezialist/-in, Softwaretester/-in oder Systemadministrator/-in. * Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. Cloud- und Big Data-Systeme, Robotik und Computer Vision oder sichere IT-Infrastruktur) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Die Nachfrage und die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist und IT-Sicherheitsspezialist/-in
Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. IT-Projektmanagement, Cloud- und Big Data-Systeme oder Mobile Anwendungen) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Dir stehen viele Wege offen: Das vielfältige Einsatzspektrum umfasst z. B. Softwareentwicklung, Data Science, IT-Beratung, e-Business sowie Projektmanagement bei (IT-)Projekten.
Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. IT-Projektmanagement, Cloud- und Big Data-Systeme oder Mobile Anwendungen) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Dir stehen viele Wege offen: Das vielfältige Einsatzspektrum umfasst z. B. Softwareentwicklung, Data Science, IT-Beratung, e-Business sowie Projektmanagement bei (IT-)Projekten.
ARIVA.DE AG * Kiel * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Finanzdaten müssen zuverlässig zum Einsatz kommen. Genau dafür entwickelt und betreibt ARIVA seit 1998 die passende Infrastruktur. Banken, Broker, Börsen, Finanzplattformen, Medienhäuser und FinTechs setzen auf unsere Lösungen, um Finanzdaten sicher bereitzustellen, effizient zu verarbeiten und erfolgreich einzusetzen. Mit präzisen Daten, leistungsfähiger Technologie und persönlicher Betreuung gestalten wir die Grundlage digitaler Finanzanwendungen. Für unser Marktdatensystem (MDS) suchen wir Verstärkung. Das System versorgt unsere Kunden mit Kurs– und Referenzdaten: Feeds werden importiert, aggregiert, über Kafka verteilt, in Timeseries-Datenbanken historisiert und über APIs ausgeliefert. Das System läuft vollständig auf Kubernetes und muss hochverfügbar sein.
ARIVA.DE AG * Kiel * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Finanzdaten müssen zuverlässig zum Einsatz kommen. Genau dafür entwickelt und betreibt ARIVA seit 1998 die passende Infrastruktur. Banken, Broker, Börsen, Finanzplattformen, Medienhäuser und FinTechs setzen auf unsere Lösungen, um Finanzdaten sicher bereitzustellen, effizient zu verarbeiten und erfolgreich einzusetzen. Mit präzisen Daten, leistungsfähiger Technologie und persönlicher Betreuung gestalten wir die Grundlage digitaler Finanzanwendungen. Für unser Marktdatensystem (MDS) suchen wir Verstärkung. Das System versorgt unsere Kunden mit Kurs– und Referenzdaten: Feeds werden importiert, aggregiert, über Kafka verteilt, in Timeseries-Datenbanken historisiert und über APIs ausgeliefert. Das System läuft vollständig auf Kubernetes und muss hochverfügbar sein.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Düsseldorf, Bremen,Unterlüß bei Celle, Kiel, Kassel
Teilweise Home-Office
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI. * Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit.
Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI. * Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit.
Du planst, entwickelst und supportest unternehmensweite BI-Systeme (Data Warehouse) auf Basis von Microsoft Technologien - Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, vergleichbare Qualifikationen oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing - Verständnis von Data Warehouse Architekturen, Prozessen und Technologien (SCD, Historisierung, Star-Schema)
Du planst, entwickelst und supportest unternehmensweite BI-Systeme (Data Warehouse) auf Basis von Microsoft Technologien - Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, vergleichbare Qualifikationen oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing - Verständnis von Data Warehouse Architekturen, Prozessen und Technologien (SCD, Historisierung, Star-Schema)
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Neumünster?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Neumünster liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Neumünster liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Neumünster?
Aktuell gibt es auf StepStone 32 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Neumünster.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Neumünster einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Neumünster einen Data Mining Job suchen: Hamburg, Kiel, Lübeck.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Neumünster suchen?