Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks
WeSort.AI GmbH * Würzburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Das ist deine neue Leidenschaft - Du hast Lust auf einen Job, bei dem du den Grundstein für die Technologie von morgen legst? In dieser Rolle bist du die Schnittstelle zwischen physischem Material und künstlicher Intelligenz * Du bestückst unsere Förderbänder präzise mit verschiedenen Wertstoffen und Materialien * Du übernimmst die Aufnahme von Bilddaten von Abfallproben im Technikum und in Abfallsortieranlagen * Aufbereitung, Bereinigung und Labeling von Bilddaten in unserer Cloud-Plattform * Aufbau und Training von KI-Modellen auf Basis der generierten und bearbeiteten Datensätzen * Erstellung und Pflege von Demo-Modellen für Kundenpräsentationen und Tests * Bewertung von Abfallströmen und deren Zusammensetzung * Enge Zusammenarbeit im Team zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Modelle
WeSort.AI GmbH * Würzburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Das ist deine neue Leidenschaft - Du hast Lust auf einen Job, bei dem du den Grundstein für die Technologie von morgen legst? In dieser Rolle bist du die Schnittstelle zwischen physischem Material und künstlicher Intelligenz * Du bestückst unsere Förderbänder präzise mit verschiedenen Wertstoffen und Materialien * Du übernimmst die Aufnahme von Bilddaten von Abfallproben im Technikum und in Abfallsortieranlagen * Aufbereitung, Bereinigung und Labeling von Bilddaten in unserer Cloud-Plattform * Aufbau und Training von KI-Modellen auf Basis der generierten und bearbeiteten Datensätzen * Erstellung und Pflege von Demo-Modellen für Kundenpräsentationen und Tests * Bewertung von Abfallströmen und deren Zusammensetzung * Enge Zusammenarbeit im Team zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Modelle
konzipierst und designst intuitive Dashboards, Reports und Analysen im Bereich BI Data Analytics und Reporting. * bringst fundierte Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehouse mit, insbesondere in Vertriebsprozessen.
konzipierst und designst intuitive Dashboards, Reports und Analysen im Bereich BI Data Analytics und Reporting. * bringst fundierte Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehouse mit, insbesondere in Vertriebsprozessen.
Du managst die administrative Schnittstelle zu , Payroll, Legal, Data & Systems sowie Personalentwicklung und stellst so das operative Tagesgeschäft sicher
Du managst die administrative Schnittstelle zu , Payroll, Legal, Data & Systems sowie Personalentwicklung und stellst so das operative Tagesgeschäft sicher
Mehrjährige Erfahrung in der Administration und Governance von M365 Copilot und Copilot Studio sowie Microsoft Power Platform Lösungen (Power Apps, Power Automate, Dataverse) und deren Betrieb (Center of Excellence, Date Loss Prevention Policies)
Mehrjährige Erfahrung in der Administration und Governance von M365 Copilot und Copilot Studio sowie Microsoft Power Platform Lösungen (Power Apps, Power Automate, Dataverse) und deren Betrieb (Center of Excellence, Date Loss Prevention Policies)
Du bist ein begeisterter Data Scientist mit großem Interesse an Softwareentwicklung, der über Jupyter-Notebooks hinausgehen und in einem agilen und innovativen Umfeld praxisnahe Anwendungen entwickeln möchte? * Laufendes Studium an einer Universität oder Hochschule für angewandte Wissenschaften in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Du bist ein begeisterter Data Scientist mit großem Interesse an Softwareentwicklung, der über Jupyter-Notebooks hinausgehen und in einem agilen und innovativen Umfeld praxisnahe Anwendungen entwickeln möchte? * Laufendes Studium an einer Universität oder Hochschule für angewandte Wissenschaften in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL.
Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL.
Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
bundesweit, Würzburg, Aschaffenburg, Hanau, Gelnhausen, Darmstadt, Lohr am Main, Bad
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
DATABAU Infrastruktur & Service GmbH - Die DATABAU Infrastruktur & Service GmbH ist Teil einer führenden Holdinggesellschaft in der Telekommunikationsbranche.
DATABAU Infrastruktur & Service GmbH - Die DATABAU Infrastruktur & Service GmbH ist Teil einer führenden Holdinggesellschaft in der Telekommunikationsbranche.
May Include: Windows Systems Engineer, NOC Engineer, Windows Datacentre Engineer, Windows Hosting Engineer, Data Centre Server Installation Engineer, NOC / Data Centre IT Engineer, LaaS Engineer, Hosting Engineer, Systems Infrastructure, Hosting Engineer, Infrastructure Engineer, 2nd/3rd Line Helpdesk Engineer, IT Engineer.
May Include: Windows Systems Engineer, NOC Engineer, Windows Datacentre Engineer, Windows Hosting Engineer, Data Centre Server Installation Engineer, NOC / Data Centre IT Engineer, LaaS Engineer, Hosting Engineer, Systems Infrastructure, Hosting Engineer, Infrastructure Engineer, 2nd/3rd Line Helpdesk Engineer, IT Engineer.
Unterstützung bei Big-Data-Initiativen und Data Lake-Implementierungen - Je nach Fachbereich des Teams kommen noch diverse Stakeholder hinzu, bspw. Leute aus Data, Marketing oder Key Account Management.
Unterstützung bei Big-Data-Initiativen und Data Lake-Implementierungen - Je nach Fachbereich des Teams kommen noch diverse Stakeholder hinzu, bspw. Leute aus Data, Marketing oder Key Account Management.
Du befindest dich im Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, BWL, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Du befindest dich im Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, BWL, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL.
Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL.
Maximize the effectiveness of Salesforce as a revenuedriving platform by optimizing CRM usage, processes, and data quality across Marketing, Sales, Customer Care, and Management teams, with future scalability across Europe * Ensure strong CRM governance by improving data quality, reporting standards, lead and opportunity processes, and driving consistency across teams and markets * Strong analytical skills with the ability to translate data, dashboards, and reporting into actionable commercial insights and process improvements
Maximize the effectiveness of Salesforce as a revenuedriving platform by optimizing CRM usage, processes, and data quality across Marketing, Sales, Customer Care, and Management teams, with future scalability across Europe * Ensure strong CRM governance by improving data quality, reporting standards, lead and opportunity processes, and driving consistency across teams and markets * Strong analytical skills with the ability to translate data, dashboards, and reporting into actionable commercial insights and process improvements
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Marktheidenfeld?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Marktheidenfeld liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Marktheidenfeld liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Marktheidenfeld?
Aktuell gibt es auf StepStone 24 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Marktheidenfeld.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Marktheidenfeld einen Data Mining Job suchen?