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9 Treffer für Data Mining Jobs in Landshut im Umkreis von 30 km
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Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung. * Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung. * Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
Noch nichts dabei? Es gibt 8 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Intelligent Automation & Transformation Officer (m/w/d)
Intelligent Automation & Transformation Officer (m/w/d)
E.ON Grid Solutions GmbH
Hamburg, Würzburg, Hannover, Dortmund, Essen, Potsdam, Landshut
Teilweise Home-Office
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
NEU
Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder agile Softwareentwicklung – ohne dich läuft es nicht!
Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder agile Softwareentwicklung – ohne dich läuft es nicht!
Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder die Optimierung von Produktionsprozessen – ohne dich läuft es nicht!
Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder die Optimierung von Produktionsprozessen – ohne dich läuft es nicht!
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ETL/ELT-Pipelines und Data Warehouse: Datenintegration, Transformation und Modellierung * Erfahrung mit Data Warehousing, SQL und ETL-Prozessen
ETL/ELT-Pipelines und Data Warehouse: Datenintegration, Transformation und Modellierung * Erfahrung mit Data Warehousing, SQL und ETL-Prozessen
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Staatlich geprüfter Techniker als Instandhaltungstechniker (m/w/d) - Moosburg
Staatlich geprüfter Techniker als Instandhaltungstechniker (m/w/d) - Moosburg
Amazon Workforce Staffing
Moosburg
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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VERMESSER/ABRECHNER (M/W/D)
VERMESSER/ABRECHNER (M/W/D)
Hallertauer Landschaft Verwaltungs GmbH
Mainburg-Aufhausen
Teilweise Home-Office
Du bist sicher im Umgang mit Bausoftwareprogrammen (AutoCAD, DATAflor) sowie MS-Office
Du bist sicher im Umgang mit Bausoftwareprogrammen (AutoCAD, DATAflor) sowie MS-Office
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Schnelle Bewerbung
Du bist technologieaffin, sicher im Umgang mit Excel, arbeitest gerne mit modernen IT-Tools und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Data-Tools und/oder CRM-Systemen
Du bist technologieaffin, sicher im Umgang mit Excel, arbeitest gerne mit modernen IT-Tools und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Data-Tools und/oder CRM-Systemen
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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217 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d) - Automotive AI
SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d) - Automotive AI
conet Deutschland GmbH
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
NEU
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Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der ...
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der ...
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers * Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers * Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. Bridging the gap between AI research and enterprise data ...
Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure best usability and highest value for our foundation model research & engineering teams. Bridging the gap between AI research and enterprise data ...
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(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data. Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on structured data.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data. Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on structured data.
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data. Execute scientific experiments on internal as well as public data.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data. Execute scientific experiments on internal as well as public data.
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on ...
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data Enable academic research by providing Business AI relevant problem statements, frameworks and data sets. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on ...
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Werkstudent | Einkauf | Data-Management IMS (m/w/d)
Werkstudent | Einkauf | Data-Management IMS (m/w/d)
Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG
Abensberg bei Regensburg
Anschreiben nicht erforderlich
Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG * Abensberg bei Regensburg * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Karriere ist lila! * Einstiegslevel: Studierende * Beschäftigungsverhältnis: temporär * Funktionsbereich: Einkauf * Standort: Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG, Werkstraße 1, 93326 Abensberg, Deutschland - Als weltweit aufgestelltes Familienunternehmen und führender Zulieferer der Automotive-Branche entwickeln und produzieren wir komplexe Bordnetzsysteme für die Mobilität von morgen. Mit über 40 Standorten weltweit trifft bei uns Internationalität auf ein tolles Arbeitsklima und viele spannende Aufgaben. Wir von Kromberg & Schubert bringen vieles in Bewegung: mit großer Begeisterung auch die Karriere unserer Mitarbeitenden. * Mitarbeit bei der Optimierung von Prozessen, Strukturen und Standards im Einkauf
Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG * Abensberg bei Regensburg * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Karriere ist lila! * Einstiegslevel: Studierende * Beschäftigungsverhältnis: temporär * Funktionsbereich: Einkauf * Standort: Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG, Werkstraße 1, 93326 Abensberg, Deutschland - Als weltweit aufgestelltes Familienunternehmen und führender Zulieferer der Automotive-Branche entwickeln und produzieren wir komplexe Bordnetzsysteme für die Mobilität von morgen. Mit über 40 Standorten weltweit trifft bei uns Internationalität auf ein tolles Arbeitsklima und viele spannende Aufgaben. Wir von Kromberg & Schubert bringen vieles in Bewegung: mit großer Begeisterung auch die Karriere unserer Mitarbeitenden. * Mitarbeit bei der Optimierung von Prozessen, Strukturen und Standards im Einkauf
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Werkstudent (m/w/d) Datenaufbereitung und Analyse
Werkstudent (m/w/d) Datenaufbereitung und Analyse
Canon Production Printing Germany GmbH & Co. KG
Poing bei München
Teilweise Home-Office
Nice-to-have: Erste Erfahrungen mit KI-Lösungen und Data Mining, einschließlich Modelltraining, Datenbereinigung und -vorverarbeitung sowie Modellevaluierung
Nice-to-have: Erste Erfahrungen mit KI-Lösungen und Data Mining, einschließlich Modelltraining, Datenbereinigung und -vorverarbeitung sowie Modellevaluierung
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
NEU
Monitoring and Data Collection * Experience with data structuring, dashboards, or basic data analysis tools.
Monitoring and Data Collection * Experience with data structuring, dashboards, or basic data analysis tools.
NEU
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Deputy Information Systems Programme Manager
Deputy Information Systems Programme Manager
European Southern Observatory (ESO)
Garching
Teilweise Home-Office
Currently within the portfolio are projects for ERP (Oracle Fusion), Enterprise Asset Management (Maximo), Content and Document Management, Web Content Management (Adobe AEM), Digital Engineering Data (including PLM, CAD, resulting in links with BIM and Digital Twin at ESO observatories). * For the various projects, define target application landscapes, integrations, data flows, lifecycle management, and system dependencies. Data & Governance * Lead and oversee data lifecycle approaches, including: data migration, data cleansing, enhancement and transformation, validation, reconciliation, and traceability across systems. * Collaborate with ESO IT and the organisational system owners for the definition of system-of-record, data ownership and governance/operating models. * Track record of successfully implementing and scaling enterprise and/or engineering platforms across complex environments, including: ERP ...
Currently within the portfolio are projects for ERP (Oracle Fusion), Enterprise Asset Management (Maximo), Content and Document Management, Web Content Management (Adobe AEM), Digital Engineering Data (including PLM, CAD, resulting in links with BIM and Digital Twin at ESO observatories). * For the various projects, define target application landscapes, integrations, data flows, lifecycle management, and system dependencies. Data & Governance * Lead and oversee data lifecycle approaches, including: data migration, data cleansing, enhancement and transformation, validation, reconciliation, and traceability across systems. * Collaborate with ESO IT and the organisational system owners for the definition of system-of-record, data ownership and governance/operating models. * Track record of successfully implementing and scaling enterprise and/or engineering platforms across complex environments, including: ERP ...
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Datasphere data in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Datasphere data in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
NEU
Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. Extensive hands-on experience developing predictive use cases on tabular data in a role, ideally with S/4HANA data. Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python ...
Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. Extensive hands-on experience developing predictive use cases on tabular data in a role, ideally with S/4HANA data. Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python ...
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Schnelle Bewerbung
This is a transformation role with end-to-end ownership for the consumption layer of our data landscape — reporting, semantic modelling, and self-service analytics across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and the wider operational landscape. The position offers high visibility, close collaboration with central IT and business stakeholders, and strategic responsibility with real ownership of the target data architecture. * Establish a scalable target architecture from data source through modelling and semantic layer to reporting frontend - Semantic Layer & Data Products * Build reusable data products across Sales, Service, Operations, and Finance reporting * Feed analytics requirements back into MDM domains so master data structures fit reporting needs * Integrate into data pipelines from MDM, Salesforce, ERP, and operational systems Data Quality & Reporting Lifecycle
This is a transformation role with end-to-end ownership for the consumption layer of our data landscape — reporting, semantic modelling, and self-service analytics across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and the wider operational landscape. The position offers high visibility, close collaboration with central IT and business stakeholders, and strategic responsibility with real ownership of the target data architecture. * Establish a scalable target architecture from data source through modelling and semantic layer to reporting frontend - Semantic Layer & Data Products * Build reusable data products across Sales, Service, Operations, and Finance reporting * Feed analytics requirements back into MDM domains so master data structures fit reporting needs * Integrate into data pipelines from MDM, Salesforce, ERP, and operational systems Data Quality & Reporting Lifecycle
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We are looking for a senior MDM Lead to the transformation of our data landscape from a complex environment into a modern, lean, and business-driven setup. This is a role with end-to-end ownership for Master Data Management across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and frontend platforms. The focus is on establishing clear data ownership, governance, and scalable processes as a foundation for digital growth and AI enablement. * Definition of data domains (Customer, Product, Material, Vendor, Pricing, Installed Base) and ownership models * Supporting reporting delivery of the defined data domains Data Governance, Quality & Lifecycle * Implementation of end-to-end data governance — roles, responsibilities, workflows, and “single source of truth” per data object across CRM, ERP, and PIM * Definition and tracking of data quality KPIs, with workflows for creation, validation, enrichment, and maintenance
We are looking for a senior MDM Lead to the transformation of our data landscape from a complex environment into a modern, lean, and business-driven setup. This is a role with end-to-end ownership for Master Data Management across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and frontend platforms. The focus is on establishing clear data ownership, governance, and scalable processes as a foundation for digital growth and AI enablement. * Definition of data domains (Customer, Product, Material, Vendor, Pricing, Installed Base) and ownership models * Supporting reporting delivery of the defined data domains Data Governance, Quality & Lifecycle * Implementation of end-to-end data governance — roles, responsibilities, workflows, and “single source of truth” per data object across CRM, ERP, and PIM * Definition and tracking of data quality KPIs, with workflows for creation, validation, enrichment, and maintenance
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