Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks
konzipierst und designst intuitive Dashboards, Reports und Analysen im Bereich BI Data Analytics und Reporting. * bringst fundierte Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehouse mit, insbesondere in Vertriebsprozessen.
konzipierst und designst intuitive Dashboards, Reports und Analysen im Bereich BI Data Analytics und Reporting. * bringst fundierte Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehouse mit, insbesondere in Vertriebsprozessen.
Du bist ein begeisterter Data Scientist mit großem Interesse an Softwareentwicklung, der über Jupyter-Notebooks hinausgehen und in einem agilen und innovativen Umfeld praxisnahe Anwendungen entwickeln möchte? * Laufendes Studium an einer Universität oder Hochschule für angewandte Wissenschaften in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Du bist ein begeisterter Data Scientist mit großem Interesse an Softwareentwicklung, der über Jupyter-Notebooks hinausgehen und in einem agilen und innovativen Umfeld praxisnahe Anwendungen entwickeln möchte? * Laufendes Studium an einer Universität oder Hochschule für angewandte Wissenschaften in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
WeSort.AI GmbH * Würzburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Das ist deine neue Leidenschaft - Du hast Lust auf einen Job, bei dem du den Grundstein für die Technologie von morgen legst? In dieser Rolle bist du die Schnittstelle zwischen physischem Material und künstlicher Intelligenz * Du bestückst unsere Förderbänder präzise mit verschiedenen Wertstoffen und Materialien * Du übernimmst die Aufnahme von Bilddaten von Abfallproben im Technikum und in Abfallsortieranlagen * Aufbereitung, Bereinigung und Labeling von Bilddaten in unserer Cloud-Plattform * Aufbau und Training von KI-Modellen auf Basis der generierten und bearbeiteten Datensätzen * Erstellung und Pflege von Demo-Modellen für Kundenpräsentationen und Tests * Bewertung von Abfallströmen und deren Zusammensetzung * Enge Zusammenarbeit im Team zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Modelle
WeSort.AI GmbH * Würzburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Das ist deine neue Leidenschaft - Du hast Lust auf einen Job, bei dem du den Grundstein für die Technologie von morgen legst? In dieser Rolle bist du die Schnittstelle zwischen physischem Material und künstlicher Intelligenz * Du bestückst unsere Förderbänder präzise mit verschiedenen Wertstoffen und Materialien * Du übernimmst die Aufnahme von Bilddaten von Abfallproben im Technikum und in Abfallsortieranlagen * Aufbereitung, Bereinigung und Labeling von Bilddaten in unserer Cloud-Plattform * Aufbau und Training von KI-Modellen auf Basis der generierten und bearbeiteten Datensätzen * Erstellung und Pflege von Demo-Modellen für Kundenpräsentationen und Tests * Bewertung von Abfallströmen und deren Zusammensetzung * Enge Zusammenarbeit im Team zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Modelle
bundesweit, Würzburg, Aschaffenburg, Hanau, Gelnhausen, Darmstadt, Lohr am Main, Bad
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
DATABAU Infrastruktur & Service GmbH - Die DATABAU Infrastruktur & Service GmbH ist Teil einer führenden Holdinggesellschaft in der Telekommunikationsbranche.
DATABAU Infrastruktur & Service GmbH - Die DATABAU Infrastruktur & Service GmbH ist Teil einer führenden Holdinggesellschaft in der Telekommunikationsbranche.
Mehrjährige Erfahrung in der Administration und Governance von M365 Copilot und Copilot Studio sowie Microsoft Power Platform Lösungen (Power Apps, Power Automate, Dataverse) und deren Betrieb (Center of Excellence, Date Loss Prevention Policies)
Mehrjährige Erfahrung in der Administration und Governance von M365 Copilot und Copilot Studio sowie Microsoft Power Platform Lösungen (Power Apps, Power Automate, Dataverse) und deren Betrieb (Center of Excellence, Date Loss Prevention Policies)
Du managst die administrative Schnittstelle zu , Payroll, Legal, Data & Systems sowie Personalentwicklung und stellst so das operative Tagesgeschäft sicher
Du managst die administrative Schnittstelle zu , Payroll, Legal, Data & Systems sowie Personalentwicklung und stellst so das operative Tagesgeschäft sicher
Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL.
Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL.
Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
Unterstützung bei Big-Data-Initiativen und Data Lake-Implementierungen - Je nach Fachbereich des Teams kommen noch diverse Stakeholder hinzu, bspw. Leute aus Data, Marketing oder Key Account Management.
Unterstützung bei Big-Data-Initiativen und Data Lake-Implementierungen - Je nach Fachbereich des Teams kommen noch diverse Stakeholder hinzu, bspw. Leute aus Data, Marketing oder Key Account Management.
Du befindest dich im Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, BWL, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Du befindest dich im Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, BWL, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL.
Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL.
Rechtliche Beratung zu EU‑Regulierungen, insbesondere auch EU AI Act, EU Data Act, EU Product Liability Act sowie Unterstützung bei deren unternehmensweiter Umsetzung. * Erfahrung in der rechtlichen Bewertung und Umsetzung von EU‑Regulierungen, insbesondere im Zusammenhang mit dem EU AI Act, dem EU Data Act und dem EU Product Liability Act, sowie die Fähigkeit, deren Anforderungen praxisgerecht im Unternehmen zu verankern.
Rechtliche Beratung zu EU‑Regulierungen, insbesondere auch EU AI Act, EU Data Act, EU Product Liability Act sowie Unterstützung bei deren unternehmensweiter Umsetzung. * Erfahrung in der rechtlichen Bewertung und Umsetzung von EU‑Regulierungen, insbesondere im Zusammenhang mit dem EU AI Act, dem EU Data Act und dem EU Product Liability Act, sowie die Fähigkeit, deren Anforderungen praxisgerecht im Unternehmen zu verankern.
Die Recherche und Bewertung moderner Technologien von Process Mining, KI-gestützter Datenanalyse oder Robotic Process Automation (RPA) im Hinblick auf deren Einsatz in Audits gehört zu deinen Aufgaben.
Die Recherche und Bewertung moderner Technologien von Process Mining, KI-gestützter Datenanalyse oder Robotic Process Automation (RPA) im Hinblick auf deren Einsatz in Audits gehört zu deinen Aufgaben.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Kitzingen?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Kitzingen liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Kitzingen liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Kitzingen?
Aktuell gibt es auf StepStone 17 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Kitzingen.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Kitzingen einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Kitzingen einen Data Mining Job suchen: Würzburg, Wertheim, Kitzingen.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Kitzingen suchen?