Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs * Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs * Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen. * In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen. * In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Designing and implementing end-to-end data flows from device data ingestion through transformation, storage and consumption * Defining data models, structures and lifecycle concepts to ensure data quality, consistency and lineage * Developing scalable data architectures and contributing to platform integration, hybrid ecosystem design and technology strategy * Interpreting and representing regulatory requirements for data usage towards internal stakeholders, including Regulatory Affairs
As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Designing and implementing end-to-end data flows from device data ingestion through transformation, storage and consumption * Defining data models, structures and lifecycle concepts to ensure data quality, consistency and lineage * Developing scalable data architectures and contributing to platform integration, hybrid ecosystem design and technology strategy * Interpreting and representing regulatory requirements for data usage towards internal stakeholders, including Regulatory Affairs
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Starte als Senior Data Engineer (w/m/d). Unterstütze unser Team in Hamburg beim Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und bringe unsere Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz auf ein neues Level! * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung
Starte als Senior Data Engineer (w/m/d). Unterstütze unser Team in Hamburg beim Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und bringe unsere Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz auf ein neues Level! * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung
Starte dein duales Master-Studium Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) in Teilzeit bei der NRail GmbH und der FH Wedel. * Bachelor-Abschluss (Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.ä.)
Starte dein duales Master-Studium Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) in Teilzeit bei der NRail GmbH und der FH Wedel. * Bachelor-Abschluss (Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.ä.)
Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen) * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen * Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, Data Warehousing)
Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen) * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen * Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, Data Warehousing)
Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases - Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen. Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. * Data Science * idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud‑ oder Data‑Warehouse‑Umgebungen
Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases - Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen. Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. * Data Science * idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud‑ oder Data‑Warehouse‑Umgebungen
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dazu gehören: Microsoft Windows-Server/-Dienste (M365 und On-Prem), Linux-Systeme, Datenbankanwendungen, VMware-Infrastruktur, Microsoft Azure und AVD, Storage-Lösungen (z. B. DataCore) und Backup-Systeme (Veeam, Microsoft)
Dazu gehören: Microsoft Windows-Server/-Dienste (M365 und On-Prem), Linux-Systeme, Datenbankanwendungen, VMware-Infrastruktur, Microsoft Azure und AVD, Storage-Lösungen (z. B. DataCore) und Backup-Systeme (Veeam, Microsoft)
medac Gesellschaft für klinische Spezialpräparate mbH
Wedel bei Hamburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Verantwortung für das operative Master Data Management im Produktionsumfeld unter konsequenter Einhaltung von Dossier-Vorgaben, länderspezifischen Anforderungen sowie geltenden GMP-Richtlinien * Übernahme der Rolle des Key Users für das ERP-System mit Schwerpunkt Master Data Management inklusive der Erstellung von Validierungsdokumenten * Sorgfältigen Arbeitsstil und Spaß am Umgang mit Master-Data-Management-Systemen und -Prozessen
Verantwortung für das operative Master Data Management im Produktionsumfeld unter konsequenter Einhaltung von Dossier-Vorgaben, länderspezifischen Anforderungen sowie geltenden GMP-Richtlinien * Übernahme der Rolle des Key Users für das ERP-System mit Schwerpunkt Master Data Management inklusive der Erstellung von Validierungsdokumenten * Sorgfältigen Arbeitsstil und Spaß am Umgang mit Master-Data-Management-Systemen und -Prozessen
In enger Zusammenarbeit mit den Schnittstellen (v. a. Data, Sales und Marketing) identifizierst Du kontinuierlich Potenziale zur Effizienzsteigerung in den operativen Kampagnenprozessen
In enger Zusammenarbeit mit den Schnittstellen (v. a. Data, Sales und Marketing) identifizierst Du kontinuierlich Potenziale zur Effizienzsteigerung in den operativen Kampagnenprozessen
In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben. * Enge Zusammenarbeit mit Data Science und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle
In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben. * Enge Zusammenarbeit mit Data Science und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle
Eingeschriebener Student (m/w/d) (z. B. TUHH, HAW, Uni Hamburg), idealerweise in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem stark analytischen Studiengang
Eingeschriebener Student (m/w/d) (z. B. TUHH, HAW, Uni Hamburg), idealerweise in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem stark analytischen Studiengang
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Services zur Verfügung zu stellen. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
medac Gesellschaft für klinische Spezialpräparate mbH
Wedel bei Hamburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Sie verantworten die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Schnittstellen (REST- und SOAP-APIs) sowie eventgesteuerten Prozessen mit Informatica Intelligent Cloud Services (IICS), insbesondere Cloud Application Integration (CAI) und Cloud Data Integration (CDI) * Sie konzipieren und implementieren Data Staging auf relationalen Datenbanken (z. B. SQL-Server oder PostgreSQL), um Daten zwischenzuspeichern, Qualität sicherzustellen und Systemlasten effizient zu entkoppeln
Sie verantworten die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Schnittstellen (REST- und SOAP-APIs) sowie eventgesteuerten Prozessen mit Informatica Intelligent Cloud Services (IICS), insbesondere Cloud Application Integration (CAI) und Cloud Data Integration (CDI) * Sie konzipieren und implementieren Data Staging auf relationalen Datenbanken (z. B. SQL-Server oder PostgreSQL), um Daten zwischenzuspeichern, Qualität sicherzustellen und Systemlasten effizient zu entkoppeln
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung)
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung)
Schnittstellen koordinieren: Arbeite eng mit Vertrieb, Fachbereichen sowie IT- und Data-Teams zusammen und verbinde Business-Anforderungen mit technischen Lösungen
Schnittstellen koordinieren: Arbeite eng mit Vertrieb, Fachbereichen sowie IT- und Data-Teams zusammen und verbinde Business-Anforderungen mit technischen Lösungen
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Elmshorn?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Elmshorn liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Elmshorn liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Elmshorn?
Aktuell gibt es auf StepStone 46 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Elmshorn.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Elmshorn einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Elmshorn einen Data Mining Job suchen: Hamburg, Neumünster, Norderstedt.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Elmshorn suchen?