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                          • Industriekaufmann Ausbildung
                          • Einkauf
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                          • Verwaltung
                          • Vertrieb und Verkauf
                          • Projektleiter
                          • Quereinsteiger
                          • Hotel
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Logistik
                          • Ingenieur
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          322


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          1080






                          730 Treffer für Data Management Jobs in Freising im Umkreis von 30 km

                          (Senior) SAP AI Architect (f/m/d)

                          SAP SE
                          Garching bei München, DE, 85748
                          Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud - Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
                          Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud - Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
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                          Data Scientist Finance (m/w/d)

                          Canon Production Printing Germany GmbH & Co. KG
                          Poing bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Sicherstellung von Datenqualität und Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards * Abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik) oder vergleichbare Qualifikation * Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und idealerweise Finance/Controlling
                          Sicherstellung von Datenqualität und Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards * Abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik) oder vergleichbare Qualifikation * Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und idealerweise Finance/Controlling
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                          Neben der Kostenoptimierung für reguläre Komponenten bietet Win Source umfassende Dienstleistungen im Bereich Obsoleszenzmanagement an. • Abgeschlossenes Studium, idealerweise in Betriebswirtschaft, Marketing oder Supply Chain Management. • Erste Erfahrung im B2B-Vertrieb oder Kundenmanagement von Vorteil; motivierte Berufseinsteiger*innen sind willkommen. • Sicher im Umgang mit CRM-Systemen und strukturiertem Datenmanagement.
                          Neben der Kostenoptimierung für reguläre Komponenten bietet Win Source umfassende Dienstleistungen im Bereich Obsoleszenzmanagement an. • Abgeschlossenes Studium, idealerweise in Betriebswirtschaft, Marketing oder Supply Chain Management. • Erste Erfahrung im B2B-Vertrieb oder Kundenmanagement von Vorteil; motivierte Berufseinsteiger*innen sind willkommen. • Sicher im Umgang mit CRM-Systemen und strukturiertem Datenmanagement.
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                          Neben der Kostenoptimierung für reguläre Komponenten bietet Win Source umfassende Dienstleistungen im Bereich Obsoleszenzmanagement an. • Abgeschlossenes Studium, idealerweise in Betriebswirtschaft, Marketing oder Supply Chain Management. • Erste Erfahrung im B2B-Vertrieb oder Kundenmanagement von Vorteil; motivierte Berufseinsteiger*innen sind willkommen. • Sicher im Umgang mit CRM-Systemen und strukturiertem Datenmanagement.
                          Neben der Kostenoptimierung für reguläre Komponenten bietet Win Source umfassende Dienstleistungen im Bereich Obsoleszenzmanagement an. • Abgeschlossenes Studium, idealerweise in Betriebswirtschaft, Marketing oder Supply Chain Management. • Erste Erfahrung im B2B-Vertrieb oder Kundenmanagement von Vorteil; motivierte Berufseinsteiger*innen sind willkommen. • Sicher im Umgang mit CRM-Systemen und strukturiertem Datenmanagement.
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                          Neben der Kostenoptimierung für reguläre Komponenten bietet Win Source umfassende Dienstleistungen im Bereich Obsoleszenzmanagement an. • Abgeschlossenes Studium, idealerweise in Betriebswirtschaft, Marketing oder Supply Chain Management. • Erste Erfahrung im B2B-Vertrieb oder Kundenmanagement von Vorteil; motivierte Berufseinsteiger*innen sind willkommen. • Sicher im Umgang mit CRM-Systemen und strukturiertem Datenmanagement.
                          Neben der Kostenoptimierung für reguläre Komponenten bietet Win Source umfassende Dienstleistungen im Bereich Obsoleszenzmanagement an. • Abgeschlossenes Studium, idealerweise in Betriebswirtschaft, Marketing oder Supply Chain Management. • Erste Erfahrung im B2B-Vertrieb oder Kundenmanagement von Vorteil; motivierte Berufseinsteiger*innen sind willkommen. • Sicher im Umgang mit CRM-Systemen und strukturiertem Datenmanagement.
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                          Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud - Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
                          Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud - Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
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                          Legal Compliance Officer (m/w/d)

                          Lauterer Wettbewerb e.V.
                          München
                          Schnelle Bewerbung
                          Dokumentation und Datenmanagement
                          Dokumentation und Datenmanagement
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld
                          Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld
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                          (Senior) SAC Planning Consultant (all genders)

                          msg systems ag
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Ismaning bei München, Köln
                          Teilweise Home-Office
                          Implementierung zentraler SAC Planning Funktionalitäten wie Versionsmanagement, Data Actions, Advanced Formulas, Allokationslogiken und Datensperrkonzepte * Integration von SAC in bestehende Systemlandschaften (insbesondere SAP Datasphere, SAP S/4HANA, BW/4HANA) * Tiefgehende Kenntnisse in der SAC-Datenmodellierung sowie in Data Actions, Advanced Formulas und idealerweise Analytics Designer * Erfahrung in der Integration von SAC mit SAP-Systemen wie SAP Datasphere, SAP S/4HANA oder BW/4HANA
                          Implementierung zentraler SAC Planning Funktionalitäten wie Versionsmanagement, Data Actions, Advanced Formulas, Allokationslogiken und Datensperrkonzepte * Integration von SAC in bestehende Systemlandschaften (insbesondere SAP Datasphere, SAP S/4HANA, BW/4HANA) * Tiefgehende Kenntnisse in der SAC-Datenmodellierung sowie in Data Actions, Advanced Formulas und idealerweise Analytics Designer * Erfahrung in der Integration von SAC mit SAP-Systemen wie SAP Datasphere, SAP S/4HANA oder BW/4HANA
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                          Deputy Information Systems Programme Manager

                          European Southern Observatory (ESO)
                          Garching
                          Teilweise Home-Office
                          Currently within the portfolio are projects for ERP (Oracle Fusion), Enterprise Asset Management (Maximo), Content and Document Management, Web Content Management (Adobe AEM), Digital Engineering Data (including PLM, CAD, resulting in links with BIM and Digital Twin at ESO observatories). * For the various projects, define target application landscapes, integrations, data flows, lifecycle management, and system dependencies. * Track record of successfully implementing and scaling enterprise and/or engineering platforms across complex environments, including: ERP (Oracle Fusion or equivalent Tier-1 ERP), Enterprise Asset Management, Content and Document Management, Web Content Management, engineering data environments (PLM, CAD, BIM, or Digital Twin). * Work with ESO's IT department, quality management and organisational stakeholders to align business processes and requirements with system ...
                          Currently within the portfolio are projects for ERP (Oracle Fusion), Enterprise Asset Management (Maximo), Content and Document Management, Web Content Management (Adobe AEM), Digital Engineering Data (including PLM, CAD, resulting in links with BIM and Digital Twin at ESO observatories). * For the various projects, define target application landscapes, integrations, data flows, lifecycle management, and system dependencies. * Track record of successfully implementing and scaling enterprise and/or engineering platforms across complex environments, including: ERP (Oracle Fusion or equivalent Tier-1 ERP), Enterprise Asset Management, Content and Document Management, Web Content Management, engineering data environments (PLM, CAD, BIM, or Digital Twin). * Work with ESO's IT department, quality management and organisational stakeholders to align business processes and requirements with system ...
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                          Recruiter (all genders)

                          The Boston Consulting Group GmbH - BCG
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Your analytical mindset shows in the way you approach recruiting data — turning regular reports into meaningful insights and concrete next steps. * You have a (vocational-technical) college degree, ideally with a focus on human resources management or business psychology. * You are comfortable using AI-powered tools such as ChatGPT and Claude to improve productivity, streamline recruiting processes and support data analysis. * Project management experience is a plus. * You enjoy working with numbers, are data- and process-oriented and extremely thorough. Through various interfaces, you'll receive interesting insight into the work of other areas of HR (career development, legal, talent management, etc.).
                          Your analytical mindset shows in the way you approach recruiting data — turning regular reports into meaningful insights and concrete next steps. * You have a (vocational-technical) college degree, ideally with a focus on human resources management or business psychology. * You are comfortable using AI-powered tools such as ChatGPT and Claude to improve productivity, streamline recruiting processes and support data analysis. * Project management experience is a plus. * You enjoy working with numbers, are data- and process-oriented and extremely thorough. Through various interfaces, you'll receive interesting insight into the work of other areas of HR (career development, legal, talent management, etc.).
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                          BfU Büro für Umweltfragen GmbH

                          Projektleiter Gebäudeschadstoffe, -rückbau, -sanierung (m/w/d)

                          BfU Büro für Umweltfragen GmbH
                          Eching Kreis Freising
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Erweiterte Kenntnisse: Tabellenkalkulation Excel (MS Office), Textverarbeitung Word (MS Office), GeODin (Datenmanagement), AVA (Ausschreibungs-, Vergabe-, Abrechnungsprogramme)
                          Erweiterte Kenntnisse: Tabellenkalkulation Excel (MS Office), Textverarbeitung Word (MS Office), GeODin (Datenmanagement), AVA (Ausschreibungs-, Vergabe-, Abrechnungsprogramme)
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                          Sehr gute Windchill Kenntnisse – Windchill Datenmodell, Business Administration und CAD Data Management * Product Lifecycle Management (PLM) * Service Lifecycle Management (SLM) * Customer Relationship Management (CRM)
                          Sehr gute Windchill Kenntnisse – Windchill Datenmodell, Business Administration und CAD Data Management * Product Lifecycle Management (PLM) * Service Lifecycle Management (SLM) * Customer Relationship Management (CRM)
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung und Apps (OMCCIA) suchen wir dich in Vollzeit als Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) in Aschheim bzw. Karlsruhe. * Du konzipierst die strategische Ausrichtung unseres Selektionsmanagements und stellst sicher, dass Zielgruppen über alle Kanäle hinweg präzise und bedarfsgerecht angesprochen werden. * Du entwickelst als Impulsgeber*in innovative Anwendungsfälle für unsere Customer Data Plattform und begleitest deren operative Umsetzung zur Steigerung der Marketing-Performance. * Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Konzeption von Customer Journeys, in der Anforderungsanalyse und im Umgang mit komplexen ...
                          Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung und Apps (OMCCIA) suchen wir dich in Vollzeit als Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) in Aschheim bzw. Karlsruhe. * Du konzipierst die strategische Ausrichtung unseres Selektionsmanagements und stellst sicher, dass Zielgruppen über alle Kanäle hinweg präzise und bedarfsgerecht angesprochen werden. * Du entwickelst als Impulsgeber*in innovative Anwendungsfälle für unsere Customer Data Plattform und begleitest deren operative Umsetzung zur Steigerung der Marketing-Performance. * Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Konzeption von Customer Journeys, in der Anforderungsanalyse und im Umgang mit komplexen ...
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                          Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir eine:n Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Engineering. Wir verantworten ganzheitlich Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics - von Business Intelligence bis Big Data - und setzen dabei zunehmend auf moderne KI-Technologien, um datengetriebene Innovationen intelligenter, schneller und nachhaltiger umzusetzen. Wir suchen eine:n Werkstudent:in im Data Engineering, die:der uns bei der Umsetzung neuer Technologien unterstützt. * Eingeschrieben in einem (mind. 4. Semester) Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Data Science, Kommunikationswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs * Interesse an agilen Methoden sowie erste Erfahrungen im Projektmanagement
                          Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir eine:n Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Engineering. Wir verantworten ganzheitlich Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics - von Business Intelligence bis Big Data - und setzen dabei zunehmend auf moderne KI-Technologien, um datengetriebene Innovationen intelligenter, schneller und nachhaltiger umzusetzen. Wir suchen eine:n Werkstudent:in im Data Engineering, die:der uns bei der Umsetzung neuer Technologien unterstützt. * Eingeschrieben in einem (mind. 4. Semester) Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Data Science, Kommunikationswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs * Interesse an agilen Methoden sowie erste Erfahrungen im Projektmanagement
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                          NEU
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams. Data Science steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar.
                          Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams. Data Science steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar.
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                          Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management.
                          Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management.
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                          Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory. * Eigenes Gesundheitsmanagement Consultant HR Management HO
                          Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory. * Eigenes Gesundheitsmanagement Consultant HR Management HO
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                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
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                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
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                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
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                          Werkstudent im Projektmanagement mit Schwerpunkt Daten (m/w/d)

                          Allianz Beratungs- und Vertriebs-AG
                          Unterföhring (bei München)
                          Teilweise Home-Office
                          Du erhältst Einblicke in interne Datenquellen und fachliche Lösungsteams und übernimmst eigene Aufgabenpakete entlang von Datenanforderungen, KPI-Logiken, Plausibilisierung und Management-Auswertungen. Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Projektmanagement mit Schwerpunkt Daten (m/w/d) * Du unterstützt unser Team bei der Erstellung, Analyse und Weiterentwicklung von Reports sowie Management-Auswertungen. Das bringst Du mit als Werkstudent im Projektmanagement mit Schwerpunkt Daten (m/w/d) * Laufendes Studium der Data Science, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs.
                          Du erhältst Einblicke in interne Datenquellen und fachliche Lösungsteams und übernimmst eigene Aufgabenpakete entlang von Datenanforderungen, KPI-Logiken, Plausibilisierung und Management-Auswertungen. Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Projektmanagement mit Schwerpunkt Daten (m/w/d) * Du unterstützt unser Team bei der Erstellung, Analyse und Weiterentwicklung von Reports sowie Management-Auswertungen. Das bringst Du mit als Werkstudent im Projektmanagement mit Schwerpunkt Daten (m/w/d) * Laufendes Studium der Data Science, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs.
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                          Projektmanagement und Vertriebstelefonie - Gestalte mit uns die Zukunft des Versicherungsvertriebs - Als Werkstudent (m/w/d) im agilen Projektmanagement arbeitest Du in einem strategisch-analytischen, konzernübergreifenden Projekt der Allianz Beratungs- und Vertriebs-AG. * Knowledge-Management: Bereite Wissen für Multiplikatoren auf und gestalte Schulungsunterlagen * Gremien & Anforderungsmanagement: Bringe dich in übergreifende Abstimmungen ein und formuliere fachliche Anforderungen * Fristenmanagement - Du behältst den Überblick, auch wenn mehrere Deadlines parallel laufen * Du studierst Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsinformatik, BWL, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einen vergleichbaren quantitativ oder analytisch geprägten Studiengang
                          Projektmanagement und Vertriebstelefonie - Gestalte mit uns die Zukunft des Versicherungsvertriebs - Als Werkstudent (m/w/d) im agilen Projektmanagement arbeitest Du in einem strategisch-analytischen, konzernübergreifenden Projekt der Allianz Beratungs- und Vertriebs-AG. * Knowledge-Management: Bereite Wissen für Multiplikatoren auf und gestalte Schulungsunterlagen * Gremien & Anforderungsmanagement: Bringe dich in übergreifende Abstimmungen ein und formuliere fachliche Anforderungen * Fristenmanagement - Du behältst den Überblick, auch wenn mehrere Deadlines parallel laufen * Du studierst Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsinformatik, BWL, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einen vergleichbaren quantitativ oder analytisch geprägten Studiengang
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Management in Freising?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          46.900 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Management in Freising liegt bei 46.900 €. Gehälter für Data Management in Freising liegen im Bereich zwischen 39.700 € und 56.900 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Management Jobs in Freising?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 730 offene Stellenanzeigen für Data Management Jobs in Freising.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Freising einen Data Management Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Freising einen Data Management Job suchen: München, Ingolstadt, Landshut.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Management Jobs in Freising suchen?
                          Wer nach Data Management Jobs in Freising sucht, sucht häufig auch nach Gastronomie, Physiotherapeut Ausbildung, Industriekaufmann Ausbildung.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Management Jobs in Freising??
                          Für einen Data Management Job in Freising sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Planung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Management Jobs in Freising?
                          Für Data Management Jobs in Freising gibt es aktuell 1193 offene Teilzeitstellen.