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                          • Management System
                          • Team Lead Data
                          • Identity Management
                          • Data Administrator
                          • Master Data
                          • Global Account
                          • Data Center Operator
                          • Data Protection Coordinator
                          • Data Management
                          • Data Quality
                          • Data Coordinator
                          • Key Account Management
                          • Information Management
                          • Digital Signage
                          • Data Quality Management
                          • Data Team Lead

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          12


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          174






                          299 Treffer für Data Labeling Jobs in Aichtal im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 299 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          IT-Architekt mit Schwerpunkt Data Science (m/w/d)

                          S-Management Services GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Weiterbildung und Enablement von Mitarbeitenden im Themenfeld Data Science * Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen KI, GenAI, Big Data und Automatisierung * Praxis mit Container & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie gängigen Data-/ML-Tools (z. B. MLflow) * Vertraut mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz – insbesondere im KI-Kontext
                          Weiterbildung und Enablement von Mitarbeitenden im Themenfeld Data Science * Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen KI, GenAI, Big Data und Automatisierung * Praxis mit Container & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie gängigen Data-/ML-Tools (z. B. MLflow) * Vertraut mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz – insbesondere im KI-Kontext
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                          NEU
                          Schnelle Bewerbung
                          Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Konzeption und Umsetzung von modernen BI- und Data-Analytics-Lösungen im Microsoft-Umfeld (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Aufbau von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der Anforderung bis zum Go-Live * Kenntnisse in Microsoft Fabric oder verwandten Azure-Data-Services (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview etc.)
                          Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Konzeption und Umsetzung von modernen BI- und Data-Analytics-Lösungen im Microsoft-Umfeld (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Aufbau von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der Anforderung bis zum Go-Live * Kenntnisse in Microsoft Fabric oder verwandten Azure-Data-Services (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview etc.)
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                          Senior Consultant – Customer Data Platform (m/w/d)

                          Mercedes-Benz Consulting GmbH
                          Leinfelden-Echterdingen
                          Teilweise Home-Office
                          Mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech sind wir konsequent nach vorne ausgerichtet. * Übernahme der Konzeption, des Aufbaus und der Implementierung von Salesforce Data360 (ehemals Data Cloud) sowie der Konfiguration der eingesetzten Lösung und operative Unterstützung bei der Implementierung * Identifikation relevanter Datenquellen und Datensätze, Planung der Anbindung dieser an die Customer Data Platform und Mitwirkung an der Konzeption und Bewertung von Use Cases für den Einsatz zentralisierter Kundendaten * Weiterentwicklung des bestehende Data Model Concepst und Sicherstellung einer eindeutigen Identity Resolution * Erfahrung in der Entwicklung kundenzentrierter Use-Cases sowie in der Implementierung und Konfiguration von Customer-Data-Plattformen * Erfahrung mit Salesforce Data Cloud (ehemals bekannt als Customer 360 Audiences) ...
                          Mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech sind wir konsequent nach vorne ausgerichtet. * Übernahme der Konzeption, des Aufbaus und der Implementierung von Salesforce Data360 (ehemals Data Cloud) sowie der Konfiguration der eingesetzten Lösung und operative Unterstützung bei der Implementierung * Identifikation relevanter Datenquellen und Datensätze, Planung der Anbindung dieser an die Customer Data Platform und Mitwirkung an der Konzeption und Bewertung von Use Cases für den Einsatz zentralisierter Kundendaten * Weiterentwicklung des bestehende Data Model Concepst und Sicherstellung einer eindeutigen Identity Resolution * Erfahrung in der Entwicklung kundenzentrierter Use-Cases sowie in der Implementierung und Konfiguration von Customer-Data-Plattformen * Erfahrung mit Salesforce Data Cloud (ehemals bekannt als Customer 360 Audiences) ...
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                          NEU
                          Sei dabei und erhalte spannende Einblicke in den Bereich Cloud Data und Analytics im Customer Management. Dann werde jetzt Teil des MB.OS Teams, arbeite mit Data- und Software-Ingenieur*innen zusammen und gestalte aktiv die Zukunft der Mercedes-Benz AG mit.
                          Sei dabei und erhalte spannende Einblicke in den Bereich Cloud Data und Analytics im Customer Management. Dann werde jetzt Teil des MB.OS Teams, arbeite mit Data- und Software-Ingenieur*innen zusammen und gestalte aktiv die Zukunft der Mercedes-Benz AG mit.
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                          Network Engineer Data Services (w/m/d)

                          1&1 Versatel GmbH
                          Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
                          Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
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                          As an Inspire Trainee in the Data Scientist or AI Engineer field within T4P, you will work at this interface between Human Resources and Information Technology with a strong focus on AI. Your role involves significantly shaping HR's digital transformation by developing, implementing, and coordinating Data Science and AI projects. You'll delve into HR processes, understanding HR's business needs and the data they generate - from talent acquisition to employee retention. Utilizing data from various sources, you will develop value-adding digital solutions, including predictive models for, e.g., talent retention, personalized learning paths, and tools to optimize employee experience and to automate HR processes. You will be key in connecting HR experts with data insights, leading international (sub-)projects, and independently developing innovative AI and advanced data science solutions for HR.
                          As an Inspire Trainee in the Data Scientist or AI Engineer field within T4P, you will work at this interface between Human Resources and Information Technology with a strong focus on AI. Your role involves significantly shaping HR's digital transformation by developing, implementing, and coordinating Data Science and AI projects. You'll delve into HR processes, understanding HR's business needs and the data they generate - from talent acquisition to employee retention. Utilizing data from various sources, you will develop value-adding digital solutions, including predictive models for, e.g., talent retention, personalized learning paths, and tools to optimize employee experience and to automate HR processes. You will be key in connecting HR experts with data insights, leading international (sub-)projects, and independently developing innovative AI and advanced data science solutions for HR.
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                          As a Trainee in Data & Process Intelligence, you will work at the interface of process analysis, product development and IT. Your mission: make product and process data available consistently, transparently, and at the right time across the entire value chain. By enabling seamless data flows, you empower teams to make smarter decisions, reduce inefficiencies, in this role, you'll dive deep into planning and development processes to understand how information is created, transformed, and used. Collaboration is key: you'll work closely with R&D, IT, and international teams to align data requirements and ensure global integration. From clarifying responsibilities to coordinating tasks across locations, you'll help create a uniform, future-proof data landscape. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Information Technology, Business ...
                          As a Trainee in Data & Process Intelligence, you will work at the interface of process analysis, product development and IT. Your mission: make product and process data available consistently, transparently, and at the right time across the entire value chain. By enabling seamless data flows, you empower teams to make smarter decisions, reduce inefficiencies, in this role, you'll dive deep into planning and development processes to understand how information is created, transformed, and used. Collaboration is key: you'll work closely with R&D, IT, and international teams to align data requirements and ensure global integration. From clarifying responsibilities to coordinating tasks across locations, you'll help create a uniform, future-proof data landscape. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Information Technology, Business ...
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                          Our department is responsible for enabling a data-driven business model, as well as for detecting market signals early and automatically, and transferring these into target, tracking, and control mechanisms. Current areas of action include establishing connections to key wholesale and retail systems and setting up a functioning end-to-end sales funnel with the goal of tracking, monitoring, and managing sales KPIs, thereby enabling management to make data-driven decisions. Become part of our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Analyst, you will, together with a motivated and agile team of , , and Data Product Owners, drive the value maximization of a data product throughout the entire product lifecycle. * Data-driven management solutions involving legacy systems: Design, development, and implementation of ...
                          Our department is responsible for enabling a data-driven business model, as well as for detecting market signals early and automatically, and transferring these into target, tracking, and control mechanisms. Current areas of action include establishing connections to key wholesale and retail systems and setting up a functioning end-to-end sales funnel with the goal of tracking, monitoring, and managing sales KPIs, thereby enabling management to make data-driven decisions. Become part of our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Analyst, you will, together with a motivated and agile team of , , and Data Product Owners, drive the value maximization of a data product throughout the entire product lifecycle. * Data-driven management solutions involving legacy systems: Design, development, and implementation of ...
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                          (Senior) Consultant SAP MDG (m/w/d) Master Data Governance

                          cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
                          Freiburg,Heidelberg,Dortmund,Frankfurt,Leipzig,München,Düsseldorf,Hamburg,,Stuttgart,Raunheim,Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Im Umfeld globaler SAP-Lösungen ist professionelles Master Data Management (MDM) die Grundvoraussetzung für einen nachhaltig tragfähigen und effizienten Lösungsbetrieb. * Gute Kenntnisse im Bereich Data Quality, Data Cleansing und Datenharmonisierung bzw. -konsolidierung * (Mehrjährige) Erfahrung im Bereich Master Data Management oder in der Konzeption und Durchführung von SAP ERP Projekten (idealerweise im Bereich Stammdatenmanagement oder Logistik)
                          Im Umfeld globaler SAP-Lösungen ist professionelles Master Data Management (MDM) die Grundvoraussetzung für einen nachhaltig tragfähigen und effizienten Lösungsbetrieb. * Gute Kenntnisse im Bereich Data Quality, Data Cleansing und Datenharmonisierung bzw. -konsolidierung * (Mehrjährige) Erfahrung im Bereich Master Data Management oder in der Konzeption und Durchführung von SAP ERP Projekten (idealerweise im Bereich Stammdatenmanagement oder Logistik)
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                          Data Analyst (m/w/d) - Daten Projekte

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr. Deine Aufgaben
                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr. Deine Aufgaben
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                          Senior Sales Manager Financial Services - Vertrieb von Data- & Analytics-Lösungen (m/w/d)

                          INFOMOTION GmbH
                          Frankfurt, Köln, Hamburg, Berlin,München,Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Denn Deine Aufgabe wird es sein, unsere Data- und Analytics-Lösungen bei Banken, Versicherern und anderen Playern ins Gespräch und zur Anwendung zu bringen. Denn als Brancheninsider hast Du den nötigen „Stallgeruch“ und positionierst Dich schnell als Trusted Advisor Deiner Kunden rund ums Thema Data & Analytics – ob bei großen Bestands- oder prosperierenden Neukunden. Gemeinsam mit Deinen Kolleginnen und Kollegen im Vertrieb und in der technischen Beratung sorgst Du mit einer weitsichtigen Themen- und Vertriebsplanung dafür, dass Deine Kunden ihre Data- und Analytics-Performance Schritt für Schritt steigern. * Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie
                          INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Denn Deine Aufgabe wird es sein, unsere Data- und Analytics-Lösungen bei Banken, Versicherern und anderen Playern ins Gespräch und zur Anwendung zu bringen. Denn als Brancheninsider hast Du den nötigen „Stallgeruch“ und positionierst Dich schnell als Trusted Advisor Deiner Kunden rund ums Thema Data & Analytics – ob bei großen Bestands- oder prosperierenden Neukunden. Gemeinsam mit Deinen Kolleginnen und Kollegen im Vertrieb und in der technischen Beratung sorgst Du mit einer weitsichtigen Themen- und Vertriebsplanung dafür, dass Deine Kunden ihre Data- und Analytics-Performance Schritt für Schritt steigern. * Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie
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                          Als Schwerpunkt Deiner Tätigkeit treibst Du Projekte im Bereich Data Analytics voran. * Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Big Data and Data Analytics oder vergleichbar
                          Als Schwerpunkt Deiner Tätigkeit treibst Du Projekte im Bereich Data Analytics voran. * Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Big Data and Data Analytics oder vergleichbar
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                          Dazu suchen wir für unser Team Qualitätssteuerung Serie EE/Software ab März 2026 eine*n engagierte*n Werkstudent*in, der/die mit uns auf Basis von Data Analytics die Qualität in der Serie nachhaltig verbessern und durch sein/ihr Organisationstalent unser Team weiterentwickeln möchte. * Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitungsfunktion im Team und dem Data-Analysten, die mit Hilfe von Automatisierungen Kundenprobleme in Daten analysieren * Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im operativen Tagesgeschäft (Projektmanagement, projektbezogene Analyse- und Koordinationstätigkeiten, Steuerung von Data Analytics Prozessen mit verschiedenen KPIs) * Erfahrung und Interesse in Data Analytics and Engineering
                          Dazu suchen wir für unser Team Qualitätssteuerung Serie EE/Software ab März 2026 eine*n engagierte*n Werkstudent*in, der/die mit uns auf Basis von Data Analytics die Qualität in der Serie nachhaltig verbessern und durch sein/ihr Organisationstalent unser Team weiterentwickeln möchte. * Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitungsfunktion im Team und dem Data-Analysten, die mit Hilfe von Automatisierungen Kundenprobleme in Daten analysieren * Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im operativen Tagesgeschäft (Projektmanagement, projektbezogene Analyse- und Koordinationstätigkeiten, Steuerung von Data Analytics Prozessen mit verschiedenen KPIs) * Erfahrung und Interesse in Data Analytics and Engineering
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                          Etablierung und Implementierung von Datenstandards und Datenschutzmaßnahmen im Rahmen von Collaborative Data Ecosystems und Interoperabilität * Data, Data Sharing & ethische AI als strategischer Wettbewerbsfaktor für nachhaltige Unternehmen * Aktive Verfolgung von Trends und Entwicklungen im Bereich Collaborative Data Ecosystems und Data Sharing sowie Beitrag zur nontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Portfolios * Verantwortung für die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Expert*innen im Bereich Collaborative Data Ecosystems und Data Sharing deren Weiterentwicklung * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung innovativer AI- / Analyticslösungen und Datenökosysteme Erfahrungen in den Bereichen Data Governance, Data Catalog, Datenintegration, Datenmodellierung, Datenverwaltung und Datenmanagementpraktiken
                          Etablierung und Implementierung von Datenstandards und Datenschutzmaßnahmen im Rahmen von Collaborative Data Ecosystems und Interoperabilität * Data, Data Sharing & ethische AI als strategischer Wettbewerbsfaktor für nachhaltige Unternehmen * Aktive Verfolgung von Trends und Entwicklungen im Bereich Collaborative Data Ecosystems und Data Sharing sowie Beitrag zur nontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Portfolios * Verantwortung für die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Expert*innen im Bereich Collaborative Data Ecosystems und Data Sharing deren Weiterentwicklung * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung innovativer AI- / Analyticslösungen und Datenökosysteme Erfahrungen in den Bereichen Data Governance, Data Catalog, Datenintegration, Datenmodellierung, Datenverwaltung und Datenmanagementpraktiken
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                          Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)

                          Capgemini Invent
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
                          Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
                          Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
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                          Pflichtpraktikum im Bereich Data Management & Analytics

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics bieten wir aus unterschiedlichen MINT-Studiengängen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in datengetriebenen Projekten zu sammeln. Dabei wendest du moderne Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering an. * Im Team Data Management & Analytics bieten wir dir als Praktikant:in aus unterschiedlichen Informatik-Studiengängen die Möglichkeit, erste Erfahrungen in anspruchsvollen Daten-Projekten zu sammeln. So gewinnst du praxisnahe Erfahrung und ein solides Fundament für die Arbeit an realen Data- und KI-Projekten. * Du bringst erste private und schulische bzw. studiumsbezogene Erfahrungen sowie Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien und Themen rund um Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und moderne Data- und Analytics-Plattformen (Cloud, Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake) mit.
                          Im Team Data Management & Analytics bieten wir aus unterschiedlichen MINT-Studiengängen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in datengetriebenen Projekten zu sammeln. Dabei wendest du moderne Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering an. * Im Team Data Management & Analytics bieten wir dir als Praktikant:in aus unterschiedlichen Informatik-Studiengängen die Möglichkeit, erste Erfahrungen in anspruchsvollen Daten-Projekten zu sammeln. So gewinnst du praxisnahe Erfahrung und ein solides Fundament für die Arbeit an realen Data- und KI-Projekten. * Du bringst erste private und schulische bzw. studiumsbezogene Erfahrungen sowie Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien und Themen rund um Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und moderne Data- und Analytics-Plattformen (Cloud, Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake) mit.
                          mehr

                          Senior Manager (m/w/d) Data Driven Financial Services

                          Capgemini Invent
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
                          Sorge für die Einhaltung von Data Governance und regulatorischen Vorgaben, um Vertrauen und Sicherheit bei der Datennutzung zu gewährleisten * Tiefgehendes Verständnis für die Umsetzung von Technologiestrategien in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Analytics und Data Management
                          Sorge für die Einhaltung von Data Governance und regulatorischen Vorgaben, um Vertrauen und Sicherheit bei der Datennutzung zu gewährleisten * Tiefgehendes Verständnis für die Umsetzung von Technologiestrategien in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Analytics und Data Management
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                          Data Engineer / Scientist (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
                          Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
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                          Wir suchen am Standort Tumlingen in unserem Bereich Personal-Ausbildung dich als DH-Studenten (m/w/d) im Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.) mit Studienbeginn Herbst 2026. * Technologische Weiterentwicklung: Du wirst dich kontinuierlich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und KI informieren. * Schwerpunkte: Mathematik und Statistik, angewandte Informatik mit Themen wie Programmierung und Datenbanksysteme, Big-Data-Technologien und Cloud Computing, Machine Learning und künstliche Intelligenz * Interesse an Innovationen und neuen Technologien sowie daran, wie Data Science und künstliche Intelligenz die Welt verändern können
                          Wir suchen am Standort Tumlingen in unserem Bereich Personal-Ausbildung dich als DH-Studenten (m/w/d) im Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.) mit Studienbeginn Herbst 2026. * Technologische Weiterentwicklung: Du wirst dich kontinuierlich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und KI informieren. * Schwerpunkte: Mathematik und Statistik, angewandte Informatik mit Themen wie Programmierung und Datenbanksysteme, Big-Data-Technologien und Cloud Computing, Machine Learning und künstliche Intelligenz * Interesse an Innovationen und neuen Technologien sowie daran, wie Data Science und künstliche Intelligenz die Welt verändern können
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                          Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. * Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
                          Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. * Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Trendanalysen, KPIs & Vertriebscontrolling: Du identifizierst und setzt neue digitale Trends in Data Analytics, Controlling und Altsystemen um * Überdurchschnittlicher Abschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
                          Trendanalysen, KPIs & Vertriebscontrolling: Du identifizierst und setzt neue digitale Trends in Data Analytics, Controlling und Altsystemen um * Überdurchschnittlicher Abschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Labeling Jobs in Aichtal?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 299 offene Stellenanzeigen für Data Labeling Jobs in Aichtal.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Aichtal einen Data Labeling Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Aichtal einen Data Labeling Job suchen: Stuttgart, Pforzheim, Reutlingen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Labeling Jobs in Aichtal suchen?
                          Wer nach Data Labeling Jobs in Aichtal sucht, sucht häufig auch nach Management System, Team Lead Data, Identity Management.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Labeling Jobs in Aichtal??
                          Für einen Data Labeling Job in Aichtal sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Innovation.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Labeling Jobs in Aichtal?
                          Für Data Labeling Jobs in Aichtal gibt es aktuell 86 offene Teilzeitstellen.