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784 Treffer für Data Integration Jobs in Ostfildern im Umkreis von 30 km
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Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen mit Talend DI, um eine reibungslose Datenintegration sicherzustellen * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Interesse an modernen Technologien wie Kubernetes, Cloud-Lösungen und KI-Integration
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen mit Talend DI, um eine reibungslose Datenintegration sicherzustellen * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Interesse an modernen Technologien wie Kubernetes, Cloud-Lösungen und KI-Integration
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Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * A prototype demonstrating the integration of eVMS semantics with Celonis OCPM * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * A prototype demonstrating the integration of eVMS semantics with Celonis OCPM * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
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Software-Entwickler /Inhouse Developer für Business Applications (m/w/d)
Software-Entwickler /Inhouse Developer für Business Applications (m/w/d)
Ferd. Hauber GmbH
Nürtingen
Teilweise Home-Office
Moderne Themen rund um Data, Integration und KI * Du entwickelst und customizest unsere Business-Anwendungen (u. a. Microsoft Dynamics 365, Customer Insights, Power BI, Azure Data Factory, Enventa ERP) und integrierst diese über Middleware-Lösungen wie Lobster. * Erste Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenintegration oder Schnittstellen. * Du bringst idealerweise Erfahrung in einigen der folgenden Technologien mit: Power BI, Azure Data Factory, Microsoft Dynamics/ Customer Insights, Lobster, ERP-Systeme, Azure oder KI-Tools. * Interesse an Data, Cloud und KI sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
Moderne Themen rund um Data, Integration und KI * Du entwickelst und customizest unsere Business-Anwendungen (u. a. Microsoft Dynamics 365, Customer Insights, Power BI, Azure Data Factory, Enventa ERP) und integrierst diese über Middleware-Lösungen wie Lobster. * Erste Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenintegration oder Schnittstellen. * Du bringst idealerweise Erfahrung in einigen der folgenden Technologien mit: Power BI, Azure Data Factory, Microsoft Dynamics/ Customer Insights, Lobster, ERP-Systeme, Azure oder KI-Tools. * Interesse an Data, Cloud und KI sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
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PreMaster Programm im Bereich IT und Datenanalyse im Produktionsbereich Si-Epitaxie (w/m/div.)
PreMaster Programm im Bereich IT und Datenanalyse im Produktionsbereich Si-Epitaxie (w/m/div.)
Bosch Gruppe
Reutlingen
Datenintegration und -verarbeitung: Du verantwortest die Schnittstelle zur Erfassung und Verarbeitung qualitätsrelevanter Messdaten der produzierten Epitaxieschichten. * Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
Datenintegration und -verarbeitung: Du verantwortest die Schnittstelle zur Erfassung und Verarbeitung qualitätsrelevanter Messdaten der produzierten Epitaxieschichten. * Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
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IT-Domänenarchitekt/-in Dashboardplattform (m/w/d)
IT-Domänenarchitekt/-in Dashboardplattform (m/w/d)
Landeshauptstadt Stuttgart
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Mehrjährige Erfahrung in der System- und Datenintegration (SQL, Webschnittstellen, Cloud-/Hybrid-Architekturen) über den gesamten Softwarelebenszyklus
Mehrjährige Erfahrung in der System- und Datenintegration (SQL, Webschnittstellen, Cloud-/Hybrid-Architekturen) über den gesamten Softwarelebenszyklus
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Integration und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Integration und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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SAP BW Berater (m/w/d) - SAP BW Consultant
SAP BW Berater (m/w/d) - SAP BW Consultant
Ratbacher GmbH
Nürnberg, Freiburg, Frankfurt, Bremen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ihr Wissen in der Datenmodellierung, Reporting und Datenintegration wird durch Ihre analytische Denkweise ergänzt * Eine moderne IT- und Data-Analytics-Landschaft schafft die Grundlage für innovative Projekte und die Arbeit mit aktuellen Technologien und Tools
Ihr Wissen in der Datenmodellierung, Reporting und Datenintegration wird durch Ihre analytische Denkweise ergänzt * Eine moderne IT- und Data-Analytics-Landschaft schafft die Grundlage für innovative Projekte und die Arbeit mit aktuellen Technologien und Tools
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Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
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(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
Porsche Consulting GmbH
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Du entwickelst integrierte Zielbilder für die digitale Produktion – von vernetzten Anlagen über IoT-Architekturen bis hin zu durchgängiger Shopfloor-Integration. Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) o Data & AI in Produktionsumgebungen
Du entwickelst integrierte Zielbilder für die digitale Produktion – von vernetzten Anlagen über IoT-Architekturen bis hin zu durchgängiger Shopfloor-Integration. Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) o Data & AI in Produktionsumgebungen
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Senior Software Engineer - Edge Platform (m/f/d)
Senior Software Engineer - Edge Platform (m/f/d)
AP Sensing GmbH
Böblingen bei Stuttgart
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems.
You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems.
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Schnelle Bewerbung
Abstimmung mit angrenzenden Systemen und Teams (ERP, Data, Integration) Ziel ist die Migration und Integration bestehender Supply-Chain-Prozesse in eine moderne, cloudbasierte Dynamics 365 F&O Systemlandschaft sowie deren Einbettung in eine übergreifende, integrierte Architektur. * Integration von Drittsystemen (z. B. WMS, TMS, externe Logistiklösungen) * Erfahrung in Integrationsszenarien (z. B. WMS, TMS, externe Systeme) * Integration & Systemlandschaften - Dynamics 365 SCM, Supply Chain Management, WMS, Logistik, Procurement, Systemintegration, ERP-Transformation, Drittsysteme, Cloud, Agile, Retail
Abstimmung mit angrenzenden Systemen und Teams (ERP, Data, Integration) Ziel ist die Migration und Integration bestehender Supply-Chain-Prozesse in eine moderne, cloudbasierte Dynamics 365 F&O Systemlandschaft sowie deren Einbettung in eine übergreifende, integrierte Architektur. * Integration von Drittsystemen (z. B. WMS, TMS, externe Logistiklösungen) * Erfahrung in Integrationsszenarien (z. B. WMS, TMS, externe Systeme) * Integration & Systemlandschaften - Dynamics 365 SCM, Supply Chain Management, WMS, Logistik, Procurement, Systemintegration, ERP-Transformation, Drittsysteme, Cloud, Agile, Retail
Schnelle Bewerbung
Abstimmung mit angrenzenden Systemen (z. B. Data, Integration, weitere ERP-Komponenten) Ziel ist die Migration und Integration bestehender Finanzprozesse in eine moderne, cloudbasierte Dynamics 365 F&O Systemlandschaft sowie deren Einbettung in eine übergreifende, integrierte IT-Architektur. * Erfahrung in Integrationsszenarien und Systemarchitekturen - Dynamics 365 F&O, Finance, ERP-Transformation, Systemintegration, Accounting, Controlling, Tax, Power BI, SSRS, Electronic Reporting (ER), Azure, Systemmigration, Agile (Scrum, SAFe), Retail
Abstimmung mit angrenzenden Systemen (z. B. Data, Integration, weitere ERP-Komponenten) Ziel ist die Migration und Integration bestehender Finanzprozesse in eine moderne, cloudbasierte Dynamics 365 F&O Systemlandschaft sowie deren Einbettung in eine übergreifende, integrierte IT-Architektur. * Erfahrung in Integrationsszenarien und Systemarchitekturen - Dynamics 365 F&O, Finance, ERP-Transformation, Systemintegration, Accounting, Controlling, Tax, Power BI, SSRS, Electronic Reporting (ER), Azure, Systemmigration, Agile (Scrum, SAFe), Retail
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Schnelle Bewerbung
The Forward Deployed Engineer owns the data, the ERP integration, and Time-to-Value. Clean seams: you never touch data prep, the FDE never manages the relationship. Your FDE owns the data and the system, which frees you to stay entirely on the customer. * You want to do the data and extraction work yourself.
The Forward Deployed Engineer owns the data, the ERP integration, and Time-to-Value. Clean seams: you never touch data prep, the FDE never manages the relationship. Your FDE owns the data and the system, which frees you to stay entirely on the customer. * You want to do the data and extraction work yourself.
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
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Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
OAC Analytics AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Engagierte Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen (Vertrieb, Controlling, Supply Chain), um fachliche und technische Bedürfnisse zu vereinen * Beteiligung bei der Integration von Power Apps oder Dynamics CRM/F&O in bestehende BI- oder Dynamics-Strukturen (erwünscht) * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Engagierte Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen (Vertrieb, Controlling, Supply Chain), um fachliche und technische Bedürfnisse zu vereinen * Beteiligung bei der Integration von Power Apps oder Dynamics CRM/F&O in bestehende BI- oder Dynamics-Strukturen (erwünscht) * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Schnelle Bewerbung
Die heureka e-Business GmbH ist ein IT-Beratungs- und Systemintegrations-Unternehmen mit Sitz in Stuttgart. Die Firma verfügt über 4 Kompetenzbereiche, die sich auf Data Management, System Management, Media Streaming und Application Development spezialisiert haben. Mit einem internationalen Partner-Netzwerk aus Softwareherstellern unterstützt heureka seine Kunden mit deutschsprachigem Support und individueller Beratungsleistung während der Evaluierung, Integration und dem Betrieb von komplexen Systemlösungen. Bei uns kannst du deine Expertise im Data Management einbringen und gemeinsam mit uns die digitale Transformation vorantreiben. * Vertrieb beratungsintensiver Software-Lösungen im Bereich Data Management internationaler und marktführender Hersteller mit begleitender Dienstleistung
Die heureka e-Business GmbH ist ein IT-Beratungs- und Systemintegrations-Unternehmen mit Sitz in Stuttgart. Die Firma verfügt über 4 Kompetenzbereiche, die sich auf Data Management, System Management, Media Streaming und Application Development spezialisiert haben. Mit einem internationalen Partner-Netzwerk aus Softwareherstellern unterstützt heureka seine Kunden mit deutschsprachigem Support und individueller Beratungsleistung während der Evaluierung, Integration und dem Betrieb von komplexen Systemlösungen. Bei uns kannst du deine Expertise im Data Management einbringen und gemeinsam mit uns die digitale Transformation vorantreiben. * Vertrieb beratungsintensiver Software-Lösungen im Bereich Data Management internationaler und marktführender Hersteller mit begleitender Dienstleistung
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Finance System & Data Expert (m/w/d)
Finance System & Data Expert (m/w/d)
Thieme Gruppe_2026-06-05-19:49:18.583
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Mit SAP S/4HANA verfügen wir über ein solides Fundament, auf dem wir unsere Prozesse und Systemlandschaft konsequent weiterentwickeln – mit Fokus auf Standardisierung, Automatisierung und Integration.
Mit SAP S/4HANA verfügen wir über ein solides Fundament, auf dem wir unsere Prozesse und Systemlandschaft konsequent weiterentwickeln – mit Fokus auf Standardisierung, Automatisierung und Integration.
Manager Cloud & Data Center Transformation & Sovereignity (Financial Services) (w/m/d)
Manager Cloud & Data Center Transformation & Sovereignity (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Düsseldorf, Hamburg,Frankfurt/Main, München, Köln, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Verantwortung für Sovereign-Cloud-Engagements über alle Phasen: Plan/Strategy (Souveränitätsanforderungen, Workload-Assessments, Vendor-Evaluation), Design & Build (Sovereign Landing Zones, Verschlüsselungsarchitekturen, IAM, SOC-Integration) und Migrate (Dependency Remediation, Post-Migration-Validierung), sowie die Sicherstellung der regulatorischen Compliance: (DORA, BAIT, EBA-Richtlinien und BaFin-Anforderungen)
Verantwortung für Sovereign-Cloud-Engagements über alle Phasen: Plan/Strategy (Souveränitätsanforderungen, Workload-Assessments, Vendor-Evaluation), Design & Build (Sovereign Landing Zones, Verschlüsselungsarchitekturen, IAM, SOC-Integration) und Migrate (Dependency Remediation, Post-Migration-Validierung), sowie die Sicherstellung der regulatorischen Compliance: (DORA, BAIT, EBA-Richtlinien und BaFin-Anforderungen)
(Senior) Consultant Cloud & Data Center Transformation & Sovereignity (Financial Services) (w/m/d)
(Senior) Consultant Cloud & Data Center Transformation & Sovereignity (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mitarbeit bei der Definition von Souveränitätsanforderungen: Workload- und Datensouveränitätsbewertungen, Vendor- und Cloud-Archetype-Assessments genauso wie Pilotierung und Validierung und Unterstützung bei der Konzeption souveräner Landing Zones: Datenresidenz- und Verschlüsselungsarchitekturen, Identity & Access Management, Logging-, Monitoring- & Auditierbarkeitskonzepte (SOC-Integration) * Nutzung und Weiterentwicklung von EY-Assets: Sovereign Landing Zone Blueprints, Cloud Provider Archetype Assessor, Sovereign Readiness Assessment Matrix, Centralized Logging & SOC Integration Model sowie External Key Management & Encryption Architecture
Mitarbeit bei der Definition von Souveränitätsanforderungen: Workload- und Datensouveränitätsbewertungen, Vendor- und Cloud-Archetype-Assessments genauso wie Pilotierung und Validierung und Unterstützung bei der Konzeption souveräner Landing Zones: Datenresidenz- und Verschlüsselungsarchitekturen, Identity & Access Management, Logging-, Monitoring- & Auditierbarkeitskonzepte (SOC-Integration) * Nutzung und Weiterentwicklung von EY-Assets: Sovereign Landing Zone Blueprints, Cloud Provider Archetype Assessor, Sovereign Readiness Assessment Matrix, Centralized Logging & SOC Integration Model sowie External Key Management & Encryption Architecture
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz * Konzeption und Umsetzung moderner KI‑Architekturen (z. B. LLM‑Integration, RAG‑Systeme, Agentic‑AI‑Ansätze) ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI‑Lösungen (z. B. LLM‑Integration, RAG, Prompt Engineering) * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act) * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz * Konzeption und Umsetzung moderner KI‑Architekturen (z. B. LLM‑Integration, RAG‑Systeme, Agentic‑AI‑Ansätze) ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI‑Lösungen (z. B. LLM‑Integration, RAG, Prompt Engineering) * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act) * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Ratbacher GmbH
Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeption und Umsetzung neuer Features, APIs und Datenpipelines sowie nahtlose Integration externer und interner Schnittstellen in bestehende Systemlandschaften * Design, Integration und Betrieb cloudbasierter Infrastrukturen auf AWS inklusive Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter CI/CD-Pipelines für effiziente Deployments
Konzeption und Umsetzung neuer Features, APIs und Datenpipelines sowie nahtlose Integration externer und interner Schnittstellen in bestehende Systemlandschaften * Design, Integration und Betrieb cloudbasierter Infrastrukturen auf AWS inklusive Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter CI/CD-Pipelines für effiziente Deployments
){kind=logo}
Enterprise IT Architect - SAP (w/m/d)
Enterprise IT Architect - SAP (w/m/d)
NTT DATA Business Solutions AG
Bielefeld, Berlin, Dortmund, Hamburg, Heidelberg, Köln, Oldenburg, München,Stuttgart, bundesweit
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NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. ■ Du unterstützt und berätst unsere Kunden bei Ihrer individuellen SAP Transformation im Bereich IT-Technologie und Integration und übernimmst die Koordination und Abstimmung mit relevanten Stakeholdern.
NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. ■ Du unterstützt und berätst unsere Kunden bei Ihrer individuellen SAP Transformation im Bereich IT-Technologie und Integration und übernimmst die Koordination und Abstimmung mit relevanten Stakeholdern.
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And we transform businesses by creating engaging, inspiring moments using strategy, creativity, data and technology - all backed by the global technological power of Infosys. We are now looking for a Solution Architect who designs scalable cloud and AI platforms on Google Cloud—connecting systems, data, and intelligence into robust, future-ready architectures. * Design cloud architectures for digital products, data platforms, and AI-driven solutions on GCP, AWS or Azure * Define end-to-end system architecture across data, services, and AI workflows Integration & System Landscape * Define interfaces, integration patterns, and system interactions * Assess existing enterprise landscapes and design integration strategies (e.g. SAP, CDP, CMS, DAM) * Connect data sources, AI models, and content systems into a coherent architecture * Several years of experience in system architecture (cloud, data, APIs)
And we transform businesses by creating engaging, inspiring moments using strategy, creativity, data and technology - all backed by the global technological power of Infosys. We are now looking for a Solution Architect who designs scalable cloud and AI platforms on Google Cloud—connecting systems, data, and intelligence into robust, future-ready architectures. * Design cloud architectures for digital products, data platforms, and AI-driven solutions on GCP, AWS or Azure * Define end-to-end system architecture across data, services, and AI workflows Integration & System Landscape * Define interfaces, integration patterns, and system interactions * Assess existing enterprise landscapes and design integration strategies (e.g. SAP, CDP, CMS, DAM) * Connect data sources, AI models, and content systems into a coherent architecture * Several years of experience in system architecture (cloud, data, APIs)
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