Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and dataintegration is beneficial - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * A prototype demonstrating the integration of eVMS semantics with Celonis OCPM * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and dataintegration is beneficial - Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * A prototype demonstrating the integration of eVMS semantics with Celonis OCPM * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen mit Talend DI, um eine reibungslose Datenintegration sicherzustellen * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Interesse an modernen Technologien wie Kubernetes, Cloud-Lösungen und KI-Integration
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen mit Talend DI, um eine reibungslose Datenintegration sicherzustellen * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Interesse an modernen Technologien wie Kubernetes, Cloud-Lösungen und KI-Integration
Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Integration und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Integration und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Datenintegration & Aufbau starker ETL-Strecken (Deine Pipelines laufen wie geschmiert!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben?
Datenintegration & Aufbau starker ETL-Strecken (Deine Pipelines laufen wie geschmiert!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben?
Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Ihr Wissen in der Datenmodellierung, Reporting und Datenintegration wird durch Ihre analytische Denkweise ergänzt * Eine moderne IT- und Data-Analytics-Landschaft schafft die Grundlage für innovative Projekte und die Arbeit mit aktuellen Technologien und Tools
Ihr Wissen in der Datenmodellierung, Reporting und Datenintegration wird durch Ihre analytische Denkweise ergänzt * Eine moderne IT- und Data-Analytics-Landschaft schafft die Grundlage für innovative Projekte und die Arbeit mit aktuellen Technologien und Tools
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Du entwickelst integrierte Zielbilder für die digitale Produktion – von vernetzten Anlagen über IoT-Architekturen bis hin zu durchgängiger Shopfloor-Integration.Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) o Data & AI in Produktionsumgebungen
Du entwickelst integrierte Zielbilder für die digitale Produktion – von vernetzten Anlagen über IoT-Architekturen bis hin zu durchgängiger Shopfloor-Integration.Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) o Data & AI in Produktionsumgebungen
You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems.
You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems.
Abstimmung mit angrenzenden Systemen und Teams (ERP, Data,Integration) Ziel ist die Migration und Integration bestehender Supply-Chain-Prozesse in eine moderne, cloudbasierte Dynamics 365 F&O Systemlandschaft sowie deren Einbettung in eine übergreifende, integrierte Architektur. * Integration von Drittsystemen (z. B. WMS, TMS, externe Logistiklösungen) * Erfahrung in Integrationsszenarien (z. B. WMS, TMS, externe Systeme) * Integration & Systemlandschaften - Dynamics 365 SCM, Supply Chain Management, WMS, Logistik, Procurement, Systemintegration, ERP-Transformation, Drittsysteme, Cloud, Agile, Retail
Abstimmung mit angrenzenden Systemen und Teams (ERP, Data,Integration) Ziel ist die Migration und Integration bestehender Supply-Chain-Prozesse in eine moderne, cloudbasierte Dynamics 365 F&O Systemlandschaft sowie deren Einbettung in eine übergreifende, integrierte Architektur. * Integration von Drittsystemen (z. B. WMS, TMS, externe Logistiklösungen) * Erfahrung in Integrationsszenarien (z. B. WMS, TMS, externe Systeme) * Integration & Systemlandschaften - Dynamics 365 SCM, Supply Chain Management, WMS, Logistik, Procurement, Systemintegration, ERP-Transformation, Drittsysteme, Cloud, Agile, Retail
Abstimmung mit angrenzenden Systemen (z. B. Data,Integration, weitere ERP-Komponenten) Ziel ist die Migration und Integration bestehender Finanzprozesse in eine moderne, cloudbasierte Dynamics 365 F&O Systemlandschaft sowie deren Einbettung in eine übergreifende, integrierte IT-Architektur. * Erfahrung in Integrationsszenarien und Systemarchitekturen - Dynamics 365 F&O, Finance, ERP-Transformation, Systemintegration, Accounting, Controlling, Tax, Power BI, SSRS, Electronic Reporting (ER), Azure, Systemmigration, Agile (Scrum, SAFe), Retail
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You'll collaborate closely with global, cross-functional teams to deliver robust APIs, efficient data processing pipelines, and seamless integrations across platforms. * Write Python scripts for automation, testing, data analysis, or integration tasks - Want to build the data infrastructure that will power the global evolution of digital construction? Core technologies in positioning, modeling, connectivity and data analytics connect the digital and physical worlds to improve productivity, quality, safety, transparency and sustainability. * Implement RESTful OpenAPI spec APIs, data models, and asynchronous processing systems * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams * Conduct code reviews, write unit/integration tests, and follow best coding practices * Exposure to machine learning pipelines or data engineering using Python and / or Scala / Spark
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The Forward Deployed Engineer owns the data, the ERP integration, and Time-to-Value. Clean seams: you never touch data prep, the FDE never manages the relationship. Your FDE owns the data and the system, which frees you to stay entirely on the customer. * You want to do the data and extraction work yourself.
The Forward Deployed Engineer owns the data, the ERP integration, and Time-to-Value. Clean seams: you never touch data prep, the FDE never manages the relationship. Your FDE owns the data and the system, which frees you to stay entirely on the customer. * You want to do the data and extraction work yourself.
Write Python scripts for automation, testing, data analysis, or integration tasks - Want to build the data infrastructure that will power the global evolution of digital construction? Trimble is looking for a skilled Data Platform Engineer to join our engineering team. With relentless innovation in precise positioning, modeling and data analytics, Trimble enables essential industries including construction, geospatial and transportation. Our impact is tangible, from connected machines that save fuel to data-driven insights that reduce waste. * Implement RESTful OpenAPI spec APIs, data models, and asynchronous processing systems * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams * Conduct code reviews, write unit/integration tests, and follow best coding practices * 5+ years of experience in big data platform development, 10+ years of software development experience.
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Als Teil der strategischen Weiterentwicklung der HR/IT- Landschaft bei Porsche Consulting übernimmt die IT-Abteilung eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Modernisierung unserer Data- und Applikationsarchitektur. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, unseren Dienstleistern sowie Industry- und Practice-Partnern gestaltest Du zukunftsweisende Lösungen für Datenmanagement, Applikationsbetrieb sowie Integrationsszenarien – und setzt damit neue Standards in der digitalen Unternehmenssteuerung. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der AI-Fähigkeit unserer Applikations- und Datenlandschaften: Systeme, Datenmodelle und Integrationen müssen so gestaltet werden, dass sie AI-Anwendungen, Automatisierung und datengetriebene Entscheidungsprozesse nachhaltig ermöglichen. * Du übernimmst die IT‑seitige Gesamtverantwortung für die Planung, Implementierung und Weiterentwicklung zentraler ...
Als Teil der strategischen Weiterentwicklung der HR/IT- Landschaft bei Porsche Consulting übernimmt die IT-Abteilung eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Modernisierung unserer Data- und Applikationsarchitektur. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, unseren Dienstleistern sowie Industry- und Practice-Partnern gestaltest Du zukunftsweisende Lösungen für Datenmanagement, Applikationsbetrieb sowie Integrationsszenarien – und setzt damit neue Standards in der digitalen Unternehmenssteuerung. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der AI-Fähigkeit unserer Applikations- und Datenlandschaften: Systeme, Datenmodelle und Integrationen müssen so gestaltet werden, dass sie AI-Anwendungen, Automatisierung und datengetriebene Entscheidungsprozesse nachhaltig ermöglichen. * Du übernimmst die IT‑seitige Gesamtverantwortung für die Planung, Implementierung und Weiterentwicklung zentraler ...
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Engagierte Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen (Vertrieb, Controlling, Supply Chain), um fachliche und technische Bedürfnisse zu vereinen * Beteiligung bei der Integration von Power Apps oder Dynamics CRM/F&O in bestehende BI- oder Dynamics-Strukturen (erwünscht) * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Engagierte Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen (Vertrieb, Controlling, Supply Chain), um fachliche und technische Bedürfnisse zu vereinen * Beteiligung bei der Integration von Power Apps oder Dynamics CRM/F&O in bestehende BI- oder Dynamics-Strukturen (erwünscht) * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Für den Bereich IT am Standort Winterbach suchen wir zum nächstmöglichen Termin einen Data Architect (m/w/d) mit Schwerpunkt KI * Zielarchitektur & Roadmap: Gemeinsam mit Ihrem aus dem Bereich Data Architecture sind Sie für den Aufbau, die Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse zuständig. * Auswahl geeigneter KI-Tools: Die Auswahl und Integration, sowie Inbetriebnahme und Betreuung geeigneter KI-Tools und Plattformen zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen, bildet den Schwerpunkt Ihrer Position.
Für den Bereich IT am Standort Winterbach suchen wir zum nächstmöglichen Termin einen Data Architect (m/w/d) mit Schwerpunkt KI * Zielarchitektur & Roadmap: Gemeinsam mit Ihrem aus dem Bereich Data Architecture sind Sie für den Aufbau, die Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse zuständig. * Auswahl geeigneter KI-Tools: Die Auswahl und Integration, sowie Inbetriebnahme und Betreuung geeigneter KI-Tools und Plattformen zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen, bildet den Schwerpunkt Ihrer Position.
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mitarbeit bei der Definition von Souveränitätsanforderungen: Workload- und Datensouveränitätsbewertungen, Vendor- und Cloud-Archetype-Assessments genauso wie Pilotierung und Validierung und Unterstützung bei der Konzeption souveräner Landing Zones: Datenresidenz- und Verschlüsselungsarchitekturen, Identity & Access Management, Logging-, Monitoring- & Auditierbarkeitskonzepte (SOC-Integration) * Nutzung und Weiterentwicklung von EY-Assets: Sovereign Landing Zone Blueprints, Cloud Provider Archetype Assessor, Sovereign Readiness Assessment Matrix, Centralized Logging & SOC Integration Model sowie External Key Management & Encryption Architecture
Mitarbeit bei der Definition von Souveränitätsanforderungen: Workload- und Datensouveränitätsbewertungen, Vendor- und Cloud-Archetype-Assessments genauso wie Pilotierung und Validierung und Unterstützung bei der Konzeption souveräner Landing Zones: Datenresidenz- und Verschlüsselungsarchitekturen, Identity & Access Management, Logging-, Monitoring- & Auditierbarkeitskonzepte (SOC-Integration) * Nutzung und Weiterentwicklung von EY-Assets: Sovereign Landing Zone Blueprints, Cloud Provider Archetype Assessor, Sovereign Readiness Assessment Matrix, Centralized Logging & SOC Integration Model sowie External Key Management & Encryption Architecture
Verantwortung für Sovereign-Cloud-Engagements über alle Phasen: Plan/Strategy (Souveränitätsanforderungen, Workload-Assessments, Vendor-Evaluation), Design & Build (Sovereign Landing Zones, Verschlüsselungsarchitekturen, IAM, SOC-Integration) und Migrate (Dependency Remediation, Post-Migration-Validierung), sowie die Sicherstellung der regulatorischen Compliance: (DORA, BAIT, EBA-Richtlinien und BaFin-Anforderungen)
Verantwortung für Sovereign-Cloud-Engagements über alle Phasen: Plan/Strategy (Souveränitätsanforderungen, Workload-Assessments, Vendor-Evaluation), Design & Build (Sovereign Landing Zones, Verschlüsselungsarchitekturen, IAM, SOC-Integration) und Migrate (Dependency Remediation, Post-Migration-Validierung), sowie die Sicherstellung der regulatorischen Compliance: (DORA, BAIT, EBA-Richtlinien und BaFin-Anforderungen)
Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Anbindung und Integration weiterer Datenquellen zur Sicherstellung einer konsistenten Datenversorgung * Implementierung dynamischer Filter- und Auswahlmöglichkeiten, beispielsweise nach * Integration von Power-BI-Reports in Microsoft PowerPoint * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse * Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang
Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Anbindung und Integration weiterer Datenquellen zur Sicherstellung einer konsistenten Datenversorgung * Implementierung dynamischer Filter- und Auswahlmöglichkeiten, beispielsweise nach * Integration von Power-BI-Reports in Microsoft PowerPoint * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse * Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder vergleichbarer Studiengang
Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Aufbau von mit LangChain/LlamaIndex inkl. Tool-Integration * Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste ...
Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Aufbau von mit LangChain/LlamaIndex inkl. Tool-Integration * Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste ...
Mit SAP S/4HANA verfügen wir über ein solides Fundament, auf dem wir unsere Prozesse und Systemlandschaft konsequent weiterentwickeln – mit Fokus auf Standardisierung, Automatisierung und Integration.
Mit SAP S/4HANA verfügen wir über ein solides Fundament, auf dem wir unsere Prozesse und Systemlandschaft konsequent weiterentwickeln – mit Fokus auf Standardisierung, Automatisierung und Integration.
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Bei der Integration von KI-Empfehlungssystemen in Personalisierungsplattformen (z. B. Salesforce) unterstützen * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Bei der Integration von KI-Empfehlungssystemen in Personalisierungsplattformen (z. B. Salesforce) unterstützen * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science