Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Gemeinsam mit unseren Kunden analysierst und optimierst du die Prozesse zur Stammdaten-Governance und setzt dabei SAP Master DataGovernance (MDG) ein, um Datenqualität und Konsistenz sicherzustellen * In enger Zusammenarbeit mit Kunden und deinem Team entwickelst du maßgeschneiderte Konzepte für Governance, Rollen und Berechtigungen – mit besonderem Fokus auf SAP Master DataGovernance * Technisches Verständnis für die SAP Master DataGovernance (MDG) verwendeten Technologien und Erfahrungen im Customizing ist ein Vorteil
Gemeinsam mit unseren Kunden analysierst und optimierst du die Prozesse zur Stammdaten-Governance und setzt dabei SAP Master DataGovernance (MDG) ein, um Datenqualität und Konsistenz sicherzustellen * In enger Zusammenarbeit mit Kunden und deinem Team entwickelst du maßgeschneiderte Konzepte für Governance, Rollen und Berechtigungen – mit besonderem Fokus auf SAP Master DataGovernance * Technisches Verständnis für die SAP Master DataGovernance (MDG) verwendeten Technologien und Erfahrungen im Customizing ist ein Vorteil
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der DataGovernance. * Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen. * How to Use Mimesis and dbt to Test Data Pipelines
Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der DataGovernance. * Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen. * How to Use Mimesis and dbt to Test Data Pipelines
Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, DataGovernance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, DataGovernance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Definition und Konfiguration und der DataGovernance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, Auditing, Zugriffssteuerung auf Zeilen- und Spaltenebene. * Praktisches Verständnis für DataGovernance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie ...
Definition und Konfiguration und der DataGovernance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, Auditing, Zugriffssteuerung auf Zeilen- und Spaltenebene. * Praktisches Verständnis für DataGovernance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie ...
Know-how: Deep expertise in the "Modern Workplace" stack: Teams, SharePoint and Exchange Online; Strong command of Microsoft Entra ID and Intune (Endpoint Manager); practical experience with Microsoft Purview and Defender for Office 365; proficiency in PowerShell for environment-wide automation; understanding of Microsoft 365 Copilot prerequisites and datagovernance * Tackling tasks: Platform Engineering & Governance: Design, implement, and maintain core Microsoft 365 services (Exchange Online, SharePoint, Teams, OneDrive); define and enforce governance policies that balance user productivity with enterprise control. Security & Identity Management: Manage and harden the Entra ID (formerly Azure AD) environment, including Conditional Access, MFA, and Identity Governance; manage and ensure the platform meets modern "Zero Trust" security standards
Know-how: Deep expertise in the "Modern Workplace" stack: Teams, SharePoint and Exchange Online; Strong command of Microsoft Entra ID and Intune (Endpoint Manager); practical experience with Microsoft Purview and Defender for Office 365; proficiency in PowerShell for environment-wide automation; understanding of Microsoft 365 Copilot prerequisites and datagovernance * Tackling tasks: Platform Engineering & Governance: Design, implement, and maintain core Microsoft 365 services (Exchange Online, SharePoint, Teams, OneDrive); define and enforce governance policies that balance user productivity with enterprise control. Security & Identity Management: Manage and harden the Entra ID (formerly Azure AD) environment, including Conditional Access, MFA, and Identity Governance; manage and ensure the platform meets modern "Zero Trust" security standards
Aktuelle Kenntnisse im Bereich Cloud & DataGovernance: Du verfügst über gute und aktuelle Kenntnisse marktgängiger Cloud-Angebote sowie von IT-Security-Management-Methoden; Kenntnisse im Bereich DataGovernance (z. B. Klassifizierung, Governance und Schutz von Daten) sind von Vorteil, können aber auch im Laufe der Tätigkeit vertieft werden - Du wirst Teil unseres 12-köpfigen Teams General IT und verantwortest in dem Team gemeinsam mit deinen das Virtual Data Center der gesamten SWS-Gruppe (Stadtwerke Stuttgart und Stuttgart Netze). * IT-Strategie & Weiterentwicklung: Du führst die Gesamtkonzeption der IT-Infrastruktur- und IT-Security Services sowie das Identity- & Access Management mit Cloud Services für unser „Virtual Data Center“ fort * Dienstleistersteuerung: Du wählst externe Betriebsdienstleister und Service Integratoren für unser „Virtual Data Center“ aus und steuerst sie laufend
Aktuelle Kenntnisse im Bereich Cloud & DataGovernance: Du verfügst über gute und aktuelle Kenntnisse marktgängiger Cloud-Angebote sowie von IT-Security-Management-Methoden; Kenntnisse im Bereich DataGovernance (z. B. Klassifizierung, Governance und Schutz von Daten) sind von Vorteil, können aber auch im Laufe der Tätigkeit vertieft werden - Du wirst Teil unseres 12-köpfigen Teams General IT und verantwortest in dem Team gemeinsam mit deinen das Virtual Data Center der gesamten SWS-Gruppe (Stadtwerke Stuttgart und Stuttgart Netze). * IT-Strategie & Weiterentwicklung: Du führst die Gesamtkonzeption der IT-Infrastruktur- und IT-Security Services sowie das Identity- & Access Management mit Cloud Services für unser „Virtual Data Center“ fort * Dienstleistersteuerung: Du wählst externe Betriebsdienstleister und Service Integratoren für unser „Virtual Data Center“ aus und steuerst sie laufend
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Etablierung von Architekturprinzipien, DataGovernance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. * Kenntnisse im Einsatz von GenAI- und agentischen Ansätzen zur Integration von KI-Funktionalitäten in Daten- und KI‑Plattformen unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Governance-Anforderungen.
Etablierung von Architekturprinzipien, DataGovernance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. * Kenntnisse im Einsatz von GenAI- und agentischen Ansätzen zur Integration von KI-Funktionalitäten in Daten- und KI‑Plattformen unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Governance-Anforderungen.
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit: Enterprise Architecture, Information Management, Knowledge Management, DataGovernance, Business Process Management oder AI Governance. Im Zuge unserer digitalen Transformation entwickeln wir einen unternehmensweiten Business Domain Layer – die zentrale Wissens- und Governance-Schicht für Prozesse, Daten, Systeme und KI. * Sie entwickeln und etablieren ein unternehmensweites Geschäfts- und Wissensmodell (Business Domain Layer) als semantische Wissens- und Governance-Schicht für Prozesse, Daten, Systeme und KI. * Sie entwickeln unternehmensweite Business Rules, Governance-Standards und Entscheidungslogiken sowie Zielbilder und Methoden für Wissens-, Metadaten- und KI-Governance. * Sie definieren Governance-Prinzipien für Knowledge Graphs, KI-Agenten und unternehmensweite Wissensquellen.
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit: Enterprise Architecture, Information Management, Knowledge Management, DataGovernance, Business Process Management oder AI Governance. Im Zuge unserer digitalen Transformation entwickeln wir einen unternehmensweiten Business Domain Layer – die zentrale Wissens- und Governance-Schicht für Prozesse, Daten, Systeme und KI. * Sie entwickeln und etablieren ein unternehmensweites Geschäfts- und Wissensmodell (Business Domain Layer) als semantische Wissens- und Governance-Schicht für Prozesse, Daten, Systeme und KI. * Sie entwickeln unternehmensweite Business Rules, Governance-Standards und Entscheidungslogiken sowie Zielbilder und Methoden für Wissens-, Metadaten- und KI-Governance. * Sie definieren Governance-Prinzipien für Knowledge Graphs, KI-Agenten und unternehmensweite Wissensquellen.
Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
Sie unterstützen bei der Implementierung von Master Data Management und DataGovernance-Tools * Architektonische Weiterentwicklung des Data Lake, Lakehouse und Data Mesh
Sie unterstützen bei der Implementierung von Master Data Management und DataGovernance-Tools * Architektonische Weiterentwicklung des Data Lake, Lakehouse und Data Mesh
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Für ein spannendes Projekt bei einem führenden Unternehmen aus dem Automobilbereich im Raum Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Azure & Databricks. * Konzeption und Umsetzung innovativer AI- und Data-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks * Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten pipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI * Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Einhaltung von Governance- und Security-Anforderungen * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services und Azure AI Services * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML (kein Berufseinstieg)
Für ein spannendes Projekt bei einem führenden Unternehmen aus dem Automobilbereich im Raum Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Azure & Databricks. * Konzeption und Umsetzung innovativer AI- und Data-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks * Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten pipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI * Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Einhaltung von Governance- und Security-Anforderungen * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services und Azure AI Services * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML (kein Berufseinstieg)
unsere Power BI- und Microsoft-Fabric-Landschaft technisch betreuen und weiterentwickeln, insbesondere im Hinblick auf Workspaces, Berechtigungen, Kapazitäten, Datenmodelle und Governance * in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * sicher in Power BI und Microsoft Fabric, einschließlich technischer Administration, Datenmodellierung, DAX sowie Governance- und Kapazitätsthemen * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
unsere Power BI- und Microsoft-Fabric-Landschaft technisch betreuen und weiterentwickeln, insbesondere im Hinblick auf Workspaces, Berechtigungen, Kapazitäten, Datenmodelle und Governance * in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * sicher in Power BI und Microsoft Fabric, einschließlich technischer Administration, Datenmodellierung, DAX sowie Governance- und Kapazitätsthemen * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
Als Teil der strategischen Weiterentwicklung der HR/IT- Landschaft bei Porsche Consulting übernimmt die IT-Abteilung eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Modernisierung unserer Data- und Applikationsarchitektur. * Du übernimmst die IT‑seitige Gesamtverantwortung für die Planung, Implementierung und Weiterentwicklung zentraler Data‑ und Application‑Systeme * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung im IT-Projektmanagement. * Erfahrung im Management von Microsoft 365- und Azure-Tenants, insbesondere in den Bereichen Entra ID, Governance und Security.
Als Teil der strategischen Weiterentwicklung der HR/IT- Landschaft bei Porsche Consulting übernimmt die IT-Abteilung eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Modernisierung unserer Data- und Applikationsarchitektur. * Du übernimmst die IT‑seitige Gesamtverantwortung für die Planung, Implementierung und Weiterentwicklung zentraler Data‑ und Application‑Systeme * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung im IT-Projektmanagement. * Erfahrung im Management von Microsoft 365- und Azure-Tenants, insbesondere in den Bereichen Entra ID, Governance und Security.
Um die Schadenwelt für alle Beteiligten noch freundlicher zu gestalten, suchen wir eine/n Data Privacy & AI Counsel (m/w/d). Als Data Privacy & AI Counsel (m/w/d) sind Sie Teil eines konzernweiten, internationalen Teams und unterstützen die deutschen Unternehmen der Innovation Group bei der Umsetzung datenschutzrechtlicher Vorgaben. * Unterstützung bei der Implementierung und kontinuierlichen Verbesserung des Datenschutzmanagementsystems (DPMS) und der KI-Governance in allen Unternehmen der Innovation Group * Zusammenarbeit und Kommunikation mit , IT, Compliance, Produktentwicklung und externen Partnern zur Umsetzung datenschutzkonformer Lösungen, KI-Governance und regulatorischen Entwicklungen
Um die Schadenwelt für alle Beteiligten noch freundlicher zu gestalten, suchen wir eine/n Data Privacy & AI Counsel (m/w/d). Als Data Privacy & AI Counsel (m/w/d) sind Sie Teil eines konzernweiten, internationalen Teams und unterstützen die deutschen Unternehmen der Innovation Group bei der Umsetzung datenschutzrechtlicher Vorgaben. * Unterstützung bei der Implementierung und kontinuierlichen Verbesserung des Datenschutzmanagementsystems (DPMS) und der KI-Governance in allen Unternehmen der Innovation Group * Zusammenarbeit und Kommunikation mit , IT, Compliance, Produktentwicklung und externen Partnern zur Umsetzung datenschutzkonformer Lösungen, KI-Governance und regulatorischen Entwicklungen
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. Es ist dein Anspruch, höchste Standards bei Datensicherheit und Governance sicherzustellen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. Es ist dein Anspruch, höchste Standards bei Datensicherheit und Governance sicherzustellen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre ...
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
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Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln * sicherstellen, dass Plattformen hinsichtlich Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit optimal aufgestellt sind * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln * sicherstellen, dass Plattformen hinsichtlich Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit optimal aufgestellt sind * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Support the standardisation, governance, and documentation of data management processes. As a Master Data Analyst (f/m/d), you will take an active role in creating, maintaining, and validating product master data, ensuring its quality, accuracy, and integrity across the business. You will analyse data, processes, and ownership to identify improvement opportunities, assess business impact, and implement effective solutions. Working closely with cross-functional teams across EMEA—including Supply Chain, Marketing, Product Management, IT, and Finance—you will contribute to continuous improvement and support business performance through reliable, high-quality data. You will take ownership of data quality throughout the product lifecycle, ensuring a strong right-first-time approach and maintaining the integrity of master data processes. Master Data Analyst (m/f/d)
Support the standardisation, governance, and documentation of data management processes. As a Master Data Analyst (f/m/d), you will take an active role in creating, maintaining, and validating product master data, ensuring its quality, accuracy, and integrity across the business. You will analyse data, processes, and ownership to identify improvement opportunities, assess business impact, and implement effective solutions. Working closely with cross-functional teams across EMEA—including Supply Chain, Marketing, Product Management, IT, and Finance—you will contribute to continuous improvement and support business performance through reliable, high-quality data. You will take ownership of data quality throughout the product lifecycle, ensuring a strong right-first-time approach and maintaining the integrity of master data processes. Master Data Analyst (m/f/d)
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance. * Strategie & Weiterentwicklung: Du entwickelst Zielbilder, Roadmaps und nachhaltige Lösungsansätze zur Optimierung von Prozessen, Datenarchitekturen und Governance-Strukturen bei Finanzinstituten.
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance. * Strategie & Weiterentwicklung: Du entwickelst Zielbilder, Roadmaps und nachhaltige Lösungsansätze zur Optimierung von Prozessen, Datenarchitekturen und Governance-Strukturen bei Finanzinstituten.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Identity & Consent Management: Du implementierst Identity Resolution, Matching-Regeln und sorgst für datenschutzkonforme Verarbeitung und Governance. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Identity & Consent Management: Du implementierst Identity Resolution, Matching-Regeln und sorgst für datenschutzkonforme Verarbeitung und Governance. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität unter Einhaltung relevanter Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld * Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität unter Einhaltung relevanter Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld * Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
Als Teil des IT & AI Transformation Teams verantwortest du die Weiterentwicklung, Governance und den stabilen Betrieb des Microsoft 365 Tenants von Porsche Consulting. * Du verantwortest das Design, die Governance sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Microsoft 365 Tenants und stellst einen skalierbaren, sicheren und compliancekonformen Betrieb sicher. * Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT Operations, IT Security, Data Protection, der Porsche AG sowie externen Service Providern zusammen und koordinierst konzernweite Anforderungen. * Du bereitest Management-Updates und Governance-Reports auf und leitest daraus geeignete Maßnahmen zur Weiterentwicklung der Plattform ab. * Mehrjährige Erfahrung im Microsoft 365 Umfeld, idealerweise in Tenant Administration, M365 Governance, Collaboration Services oder Cloud Operations
Als Teil des IT & AI Transformation Teams verantwortest du die Weiterentwicklung, Governance und den stabilen Betrieb des Microsoft 365 Tenants von Porsche Consulting. * Du verantwortest das Design, die Governance sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Microsoft 365 Tenants und stellst einen skalierbaren, sicheren und compliancekonformen Betrieb sicher. * Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT Operations, IT Security, Data Protection, der Porsche AG sowie externen Service Providern zusammen und koordinierst konzernweite Anforderungen. * Du bereitest Management-Updates und Governance-Reports auf und leitest daraus geeignete Maßnahmen zur Weiterentwicklung der Plattform ab. * Mehrjährige Erfahrung im Microsoft 365 Umfeld, idealerweise in Tenant Administration, M365 Governance, Collaboration Services oder Cloud Operations
As Senior Manager (m/f/d) Global Mobility, you are accountable for the strategic design, governance, and operational excellence of the company's global mobility programs in alignment with the VPCBM. Global Mobility Strategy & Governance - Develop policies, governance frameworks, and approval processes while monitoring external trends to enhance programs. - Drive cost control, budgeting, and continuous improvement through data, processes, and systems. * Strong financial acumen, including assignment costing, budgeting, and cost governance.
As Senior Manager (m/f/d) Global Mobility, you are accountable for the strategic design, governance, and operational excellence of the company's global mobility programs in alignment with the VPCBM. Global Mobility Strategy & Governance - Develop policies, governance frameworks, and approval processes while monitoring external trends to enhance programs. - Drive cost control, budgeting, and continuous improvement through data, processes, and systems. * Strong financial acumen, including assignment costing, budgeting, and cost governance.