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                          • Team Lead Data
                          • Data Warehouse Consultant
                          • Data processing
                          • Business Intelligence
                          • Datenmanagement
                          • Data Warehousing
                          • Data Domain
                          • Data Analyst
                          • Data Science
                          • Data Management
                          • Data Quality
                          • Data Governance Lead
                          • Informatiker
                          • Data Integrity
                          • Database Management

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                          Neuer als 24h
                          10


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          206






                          37 Treffer für Data Governance Jobs in Nagold im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 37 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Trainee Data & Process Intelligence (d/f/m/x)

                          Mercedes-Benz AG
                          Sindelfingen
                          Teilweise Home-Office
                          As a Trainee in Data & Process Intelligence, you will work at the interface of process analysis, product development and IT. Your mission: make product and process data available consistently, transparently, and at the right time across the entire value chain. By enabling seamless data flows, you empower teams to make smarter decisions, reduce inefficiencies, in this role, you'll dive deep into planning and development processes to understand how information is created, transformed, and used. Collaboration is key: you'll work closely with R&D, IT, and international teams to align data requirements and ensure global integration. From clarifying responsibilities to coordinating tasks across locations, you'll help create a uniform, future-proof data landscape. * An above-average degree (
                          As a Trainee in Data & Process Intelligence, you will work at the interface of process analysis, product development and IT. Your mission: make product and process data available consistently, transparently, and at the right time across the entire value chain. By enabling seamless data flows, you empower teams to make smarter decisions, reduce inefficiencies, in this role, you'll dive deep into planning and development processes to understand how information is created, transformed, and used. Collaboration is key: you'll work closely with R&D, IT, and international teams to align data requirements and ensure global integration. From clarifying responsibilities to coordinating tasks across locations, you'll help create a uniform, future-proof data landscape. * An above-average degree (
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                          Physiker*in / Mathematiker*in / Informatiker*in (m/w/d) – Data Science im Bereich F&E

                          Professional Scientists GmbH & Co. KG
                          Stuttgart, Tübingen, Böblingen
                          Teilweise Home-Office
                          Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik
                          Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik
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                          Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang – mit einer verbleibenden Studiendauer von mindestens einem Jahr
                          Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang – mit einer verbleibenden Studiendauer von mindestens einem Jahr
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                          Das Team Data-Driven Development ist ein junges, leistungsstarkes Capability Team mit dem Fokus auf Data Science und Data Engineering auf Fahrzeugdaten. Deine Chance: Du willst die Data Journey mitgestalten, unsere Kultur der Zusammenarbeit prägen, kreativ und innovativ sein. * Unterstützung des Projekts „End2End Data Journey“ * Entwicklung und Umsetzung von Strategien zu "Data Driven Development" und "Data Driven Decision Making"
                          Das Team Data-Driven Development ist ein junges, leistungsstarkes Capability Team mit dem Fokus auf Data Science und Data Engineering auf Fahrzeugdaten. Deine Chance: Du willst die Data Journey mitgestalten, unsere Kultur der Zusammenarbeit prägen, kreativ und innovativ sein. * Unterstützung des Projekts „End2End Data Journey“ * Entwicklung und Umsetzung von Strategien zu "Data Driven Development" und "Data Driven Decision Making"
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                          Sei dabei und erhalte spannende Einblicke in den Bereich Cloud Data und Analytics im Customer Management. Dann werde jetzt Teil des MB.OS Teams, arbeite mit Data- und Software-Ingenieur*innen zusammen und gestalte aktiv die Zukunft der Mercedes-Benz AG mit.
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                          As a Data Scientist Intern at Mercedes-Benz Operations, within the Production System and Network Management department, you will play a key role in shaping the future of our global production network and the MO360 ecosystem. By applying your software development skills, analytical mindset, and a keen interest in operational processes, you will contribute to building and implementing data-driven solutions and digital routines that optimize production, enhance efficiency, and support strategic decisions across our worldwide production sites. * Develop and implement advanced data analytics and data science techniques to address operational challenges and create data solutions for our global production network. * Effectively communicate complex data-driven insights and pr
                          As a Data Scientist Intern at Mercedes-Benz Operations, within the Production System and Network Management department, you will play a key role in shaping the future of our global production network and the MO360 ecosystem. By applying your software development skills, analytical mindset, and a keen interest in operational processes, you will contribute to building and implementing data-driven solutions and digital routines that optimize production, enhance efficiency, and support strategic decisions across our worldwide production sites. * Develop and implement advanced data analytics and data science techniques to address operational challenges and create data solutions for our global production network. * Effectively communicate complex data-driven insights and pr
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                          Data is your playground, and AI technology is your toolkit. You will dive into complex data ecosystems, set up and implement advanced analytics solutions, and collaborate with to transform raw data into actionable insights by using AI. From building scalable data pipelines to developing dashboards and predictive models, you will contribute to projects that shape the future of Mercedes-Benz. As part of international project teams, you will actively support large-scale data analytics initiatives, work with modern technologies like Python, SQL, and cloud platforms, and learn from experienced data engineers and data scientists. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Information Technology, Business Informati
                          Data is your playground, and AI technology is your toolkit. You will dive into complex data ecosystems, set up and implement advanced analytics solutions, and collaborate with to transform raw data into actionable insights by using AI. From building scalable data pipelines to developing dashboards and predictive models, you will contribute to projects that shape the future of Mercedes-Benz. As part of international project teams, you will actively support large-scale data analytics initiatives, work with modern technologies like Python, SQL, and cloud platforms, and learn from experienced data engineers and data scientists. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Information Technology, Business Informati
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                          As a Trainee in Overall Vehicle Testing, you will significantly drive the advancement of our vehicle tests through the application of Artificial Intelligence and Big Data. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Electrical Engineering, Automotive Engineering, Mechatronics, Mechanical Engineering, Computer Science, Data Science, or a comparable technical/scientific field of study * Maximum of 3 years of professional experience in automotive (apart from studies) e.g., in the automotive industry, ideally in areas such as testing, vehicle simulation, measurement technology, data analysis, AI projects, machine learning * Ideally experience with AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), Big Data tools (e.g., Hadoop, Spark), data visualization (e.g., Tableau, Power BI), and
                          As a Trainee in Overall Vehicle Testing, you will significantly drive the advancement of our vehicle tests through the application of Artificial Intelligence and Big Data. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Electrical Engineering, Automotive Engineering, Mechatronics, Mechanical Engineering, Computer Science, Data Science, or a comparable technical/scientific field of study * Maximum of 3 years of professional experience in automotive (apart from studies) e.g., in the automotive industry, ideally in areas such as testing, vehicle simulation, measurement technology, data analysis, AI projects, machine learning * Ideally experience with AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), Big Data tools (e.g., Hadoop, Spark), data visualization (e.g., Tableau, Power BI), and
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                          Als Teil internationaler Projektteams unterstützt Du aktiv groß angelegte Datenanalyse-Initiativen, arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL und Cloud-Plattformen und lernst von erfahrenen Data Engineers und Data Scientists. * Ein überdurchschnittlicher Studienabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Information Technology, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Starke Fähigkeiten und Affinität zu digitalen Technologien: Relevante Data Science Sprachen (z. B. Python), sehr gute Kenntnisse relevanter Cloud-Plattformen (z. B. Databricks, Azure, AWS), Frameworks für die großskalige Datenverarbeitung (z. B. PySpark) und relevante KI-Modelle (z. B. GPT, Gemini, Claude), SQL, PowerBI, sowie Fähigkeiten in der statistischen Analyse
                          Als Teil internationaler Projektteams unterstützt Du aktiv groß angelegte Datenanalyse-Initiativen, arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL und Cloud-Plattformen und lernst von erfahrenen Data Engineers und Data Scientists. * Ein überdurchschnittlicher Studienabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Information Technology, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Starke Fähigkeiten und Affinität zu digitalen Technologien: Relevante Data Science Sprachen (z. B. Python), sehr gute Kenntnisse relevanter Cloud-Plattformen (z. B. Databricks, Azure, AWS), Frameworks für die großskalige Datenverarbeitung (z. B. PySpark) und relevante KI-Modelle (z. B. GPT, Gemini, Claude), SQL, PowerBI, sowie Fähigkeiten in der statistischen Analyse
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                          Als Trainee in der Gesamtfahrzeugerprobung wirst Du den Fortschritt unserer Fahrzeugtests durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Big Data maßgeblich vorantreiben. * Ein überdurchschnittlicher Studienabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren technisch/naturwissenschaftlichen Studiengang * Idealerweise Erfahrung mit KI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch), Big Data Tools (z.B. Hadoop, Spark), Datenvisualisierung (z. B. Tableau, Power BI) sowie im Umgang mit Messsoftware und Simulationsumgebungen (z. B. dSPACE, CANape, CarMaker)
                          Als Trainee in der Gesamtfahrzeugerprobung wirst Du den Fortschritt unserer Fahrzeugtests durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Big Data maßgeblich vorantreiben. * Ein überdurchschnittlicher Studienabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren technisch/naturwissenschaftlichen Studiengang * Idealerweise Erfahrung mit KI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch), Big Data Tools (z.B. Hadoop, Spark), Datenvisualisierung (z. B. Tableau, Power BI) sowie im Umgang mit Messsoftware und Simulationsumgebungen (z. B. dSPACE, CANape, CarMaker)
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                          Als Trainee im Bereich „Data & Process Intelligence“ erfolgt die Tätigkeit an der Schnittstelle von Prozessanalyse, Produktentwicklung und IT. * Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Ingenieurwesen, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
                          Als Trainee im Bereich „Data & Process Intelligence“ erfolgt die Tätigkeit an der Schnittstelle von Prozessanalyse, Produktentwicklung und IT. * Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Ingenieurwesen, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
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                          Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung (z. B. Analytics, BI/Data, Consulting, industrielle Optimierung) * Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau von Data Pipelines
                          Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung (z. B. Analytics, BI/Data, Consulting, industrielle Optimierung) * Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau von Data Pipelines
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                          You will take a key role in developing our secure edge platform for real-time data processing applications. * You will work closely with Data Science, ML Engineering, Firmware, Software Engineering, Project Engineering, and Operations to derive clear requirements and translate business needs into technical solutions. * Ideally, you have experience implementing or operating distributed streaming platforms or IoT systems, with a strong focus on data safety, data integrity, and performance at scale. * Ideally, you have experience with Python, including AI/ML workloads and MLOps topics such as model deployment, monitoring, and data pipelines.
                          You will take a key role in developing our secure edge platform for real-time data processing applications. * You will work closely with Data Science, ML Engineering, Firmware, Software Engineering, Project Engineering, and Operations to derive clear requirements and translate business needs into technical solutions. * Ideally, you have experience implementing or operating distributed streaming platforms or IoT systems, with a strong focus on data safety, data integrity, and performance at scale. * Ideally, you have experience with Python, including AI/ML workloads and MLOps topics such as model deployment, monitoring, and data pipelines.
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                          Innerhalb dieses Ökosystems wirst Du im Team MO360 Rollout & Governance angesiedelt sein. Governance bezeichnet die Steuerung und Überwachung dieser Prozesse, um die Funktion innerhalb der Produktionsplanung zu gewährleisten. Governance sorgt dafür, dass die Implementierung und Nutzung der MO360-Systeme konsistent und effektiv ist. * Unterstützung beim Rollout und der Governance von MO360
                          Innerhalb dieses Ökosystems wirst Du im Team MO360 Rollout & Governance angesiedelt sein. Governance bezeichnet die Steuerung und Überwachung dieser Prozesse, um die Funktion innerhalb der Produktionsplanung zu gewährleisten. Governance sorgt dafür, dass die Implementierung und Nutzung der MO360-Systeme konsistent und effektiv ist. * Unterstützung beim Rollout und der Governance von MO360
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Analyse großer Datenmengen und Konzeption von Analyse- und Reporting-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen. (Rolle: Data Scientist) * Studium im Bereich Technik, Ingenieurwesen oder Informationswissenschaften, idealerweise mit Bezug zu Digitalisierung, Data Science, Informatik oder verwandten Feldern
                          Analyse großer Datenmengen und Konzeption von Analyse- und Reporting-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen. (Rolle: Data Scientist) * Studium im Bereich Technik, Ingenieurwesen oder Informationswissenschaften, idealerweise mit Bezug zu Digitalisierung, Data Science, Informatik oder verwandten Feldern
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                          M. Sc. / Dr. rer. nat. Mathematik / Physik / Informatik (m/w/d) – KI & Sprachmodelle

                          Professional Scientists GmbH & Co. KG
                          Großraum Stuttgart, Tübingen, Böblingen
                          Teilweise Home-Office
                          Erfolgreiches MINT-Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Computerlinguistik, Machine Learning, Data Science o. Ä.
                          Erfolgreiches MINT-Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Computerlinguistik, Machine Learning, Data Science o. Ä.
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                          Leiter (m/w/d) Vorstandssekretariat

                          Kreissparkasse Böblingen
                          Böblingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Sicherstellung der Einhaltung rechtlicher und regulatorischer Vorgaben: Sie überwachen die Einhaltung von aufsichtsrechtlichen Anforderungen, wie dem Sparkassenrecht und der Corporate Governance, und sorgen für die rechtssichere Umsetzung dieser Vorgaben innerhalb des Unternehmens.
                          Sicherstellung der Einhaltung rechtlicher und regulatorischer Vorgaben: Sie überwachen die Einhaltung von aufsichtsrechtlichen Anforderungen, wie dem Sparkassenrecht und der Corporate Governance, und sorgen für die rechtssichere Umsetzung dieser Vorgaben innerhalb des Unternehmens.
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                          Teamleiter Stammdatenmanagement (m/w/d)

                          Bergfreunde GmbH
                          Kirchentellinsfurt bei Tübingen
                          Teilweise Home-Office
                          Du entwickelst die strategische Roadmap für das Stammdatenmanagement, definierst Standards und Prozesse und baust Governance-Strukturen kontinuierlich aus.
                          Du entwickelst die strategische Roadmap für das Stammdatenmanagement, definierst Standards und Prozesse und baust Governance-Strukturen kontinuierlich aus.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Governance Jobs in Nagold?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 37 offene Stellenanzeigen für Data Governance Jobs in Nagold.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Nagold einen Data Governance Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Nagold einen Data Governance Job suchen: Stuttgart, Baden-Baden, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Governance Jobs in Nagold suchen?
                          Wer nach Data Governance Jobs in Nagold sucht, sucht häufig auch nach SAP Security, Team Lead Data, Data Warehouse Consultant.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Governance Jobs in Nagold??
                          Für einen Data Governance Job in Nagold sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Innovation.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Governance Jobs in Nagold?
                          Für Data Governance Jobs in Nagold gibt es aktuell 94 offene Teilzeitstellen.