Schnelle Bewerbung
152
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Standorte
- Karlsruhe
- Baden-Baden
- Pforzheim
- Offenburg
- Bruchsal
- Ettlingen
- Rastatt
- Landau in der Pfalz
- Freudenstadt
- Kehl
- Bühl
- Gaggenau
- Weingarten, Baden-Württemberg
- Calw
- Eggenstein-Leopoldshafen
- Kuppenheim
- Willstätt
- Germersheim
- Offenbach an der Queich
- Pfinztal
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Südwestdeutschland
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Neckarland-Schwaben
- Rhein-Main-Gebiet
- Schwarzwald
- Taunus
- Nordbaden
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Standorte
- Karlsruhe
- Baden-Baden
- Pforzheim
- Offenburg
- Bruchsal
- Ettlingen
- Rastatt
- Landau in der Pfalz
- Freudenstadt
- Kehl
- Bühl
- Gaggenau
- Weingarten, Baden-Württemberg
- Calw
- Eggenstein-Leopoldshafen
- Kuppenheim
- Willstätt
- Germersheim
- Offenbach an der Queich
- Pfinztal
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Südwestdeutschland
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Neckarland-Schwaben
- Rhein-Main-Gebiet
- Schwarzwald
- Taunus
- Nordbaden
203 Treffer für Data Engineering Jobs in Rastatt im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Hands-on experience in Data Engineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
Hands-on experience in Data Engineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
){kind=logo}
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Praktische Erfahrung mit Data Engineering (idealerweise mit Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu und automatisierten Deploy Pipelines) sowie mit IT-Sicherheit von operativen ...
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Praktische Erfahrung mit Data Engineering (idealerweise mit Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu und automatisierten Deploy Pipelines) sowie mit IT-Sicherheit von operativen ...
){kind=logo}
Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet.
Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet.
){kind=logo}
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
){kind=logo}
Senior Referent (m/w/d) Risikocontrolling
Senior Referent (m/w/d) Risikocontrolling
grenke Bank AG
Baden-Baden, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Interesse an der Arbeit mit Daten im Kontext von Data Engineering und Data Science * Mitwirkung an der Einführung eines DWH auf Basis der Data-Intelligence-Plattform der Atruvia * Kenntnisse der Atruvia-Landschaft (VR-Control, agree21, Data Intelligence Platform) von Vorteil
Interesse an der Arbeit mit Daten im Kontext von Data Engineering und Data Science * Mitwirkung an der Einführung eines DWH auf Basis der Data-Intelligence-Plattform der Atruvia * Kenntnisse der Atruvia-Landschaft (VR-Control, agree21, Data Intelligence Platform) von Vorteil
){kind=logo}
Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
Nice-to-Haves: Dein Profil wird durch Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ideal abgerundet: Data Engineering im Big-Data-Umfeld (z. B. PySpark) und verschiedene Datenbank-Technologien; Google Cloud Platform (insb. Vertex AI, BigQuery, Firestore) und Container-Orchestrierung (VMware Tanzu); Infrastructure-as-Code (Terraform) und Observability (Datadog); Berührungspunkte mit moderner Frontend- oder App-Entwicklung (z. B. React, React Native). Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? * Engineering-Exzellenz: Du hast produktive Microservices entworfen, gebaut und betrieben, idealerweise mit Kotlin.
Nice-to-Haves: Dein Profil wird durch Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ideal abgerundet: Data Engineering im Big-Data-Umfeld (z. B. PySpark) und verschiedene Datenbank-Technologien; Google Cloud Platform (insb. Vertex AI, BigQuery, Firestore) und Container-Orchestrierung (VMware Tanzu); Infrastructure-as-Code (Terraform) und Observability (Datadog); Berührungspunkte mit moderner Frontend- oder App-Entwicklung (z. B. React, React Native). Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? * Engineering-Exzellenz: Du hast produktive Microservices entworfen, gebaut und betrieben, idealerweise mit Kotlin.
){kind=logo}
Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg, München, Nürnberg, Stuttgart, Karlsruhe, Frankfurt, Köln, Aachen, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Noch nichts dabei? Es gibt 193 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
– Software Engineering Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Starte durch im Software Engineering. Im Dualen Studium der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Software Engineering lernst du, innovative Softwarelösungen zu entwickeln, bestehende Programme anzupassen und nutzerfreundliche Oberflächen zu gestalten.
– Software Engineering Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Starte durch im Software Engineering. Im Dualen Studium der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Software Engineering lernst du, innovative Softwarelösungen zu entwickeln, bestehende Programme anzupassen und nutzerfreundliche Oberflächen zu gestalten.
NEU
){kind=logo}
Werkstudent DevOps & Software Engineering (OpenShift / Java / CI/CD) (m/w/d)
Werkstudent DevOps & Software Engineering (OpenShift / Java / CI/CD) (m/w/d)
Atruvia AG
Karlsruhe, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Werkstudent DevOps & Software Engineering (Java / Python / Kubernetes) (m/w/d)
Werkstudent DevOps & Software Engineering (Java / Python / Kubernetes) (m/w/d)
Atruvia AG
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
){kind=logo}
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Programmiere Software und entwickle Weblösungen: Du unterstützt bei der Programmierung von Software, im Web-Engineering sowie bei der Arbeit mit Datenbanken und digitalen Medien.
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Programmiere Software und entwickle Weblösungen: Du unterstützt bei der Programmierung von Software, im Web-Engineering sowie bei der Arbeit mit Datenbanken und digitalen Medien.
Methodik & Standards: Sie entwickeln Standards für das Prompt-Engineering und definieren Best Practices für KI-Anwendungsfälle im gesamten Online-Marketing-Bereich. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, Data Science, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
Methodik & Standards: Sie entwickeln Standards für das Prompt-Engineering und definieren Best Practices für KI-Anwendungsfälle im gesamten Online-Marketing-Bereich. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, Data Science, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
(Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)
(Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg,Darmstadt,Karlsruhe,Köln,Stuttgart,Dresden,Mannheim,Hamburg,Berlin,München,Ulm
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large Language Models, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large Language Models, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
){kind=logo}
It takes the imagination and passion of all of us—from design and engineering to the manufacturing and marketing of our billions of MedTech products per year—to look at the impossible and find transformative solutions that turn dreams into possibilities. * Review and provide input on the development of other essential clinical study documents related to clinical data management, clinical statistics, site management & monitoring, clinical safety management, clinical product management, and clinical supplier management.
It takes the imagination and passion of all of us—from design and engineering to the manufacturing and marketing of our billions of MedTech products per year—to look at the impossible and find transformative solutions that turn dreams into possibilities. * Review and provide input on the development of other essential clinical study documents related to clinical data management, clinical statistics, site management & monitoring, clinical safety management, clinical product management, and clinical supplier management.
){kind=logo}
Featured on TIME's World's Best Companies list, we are a diversified global design, engineering, manufacturing, assembly and logistics specialist, delivering full-system solutions to customers across industries. * Govern master data standards and support data quality initiatives
Featured on TIME's World's Best Companies list, we are a diversified global design, engineering, manufacturing, assembly and logistics specialist, delivering full-system solutions to customers across industries. * Govern master data standards and support data quality initiatives
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Ihre Kompetenzen im Prompt Engineering konnten Sie bereits in der Praxis nachweislich einsetzen.
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Ihre Kompetenzen im Prompt Engineering konnten Sie bereits in der Praxis nachweislich einsetzen.
){kind=logo}
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)
Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Stuttgart, Erlangen
Teilweise Home-Office
Pionier:in für AI-Innovation: Du verbindest Dev und Data, indem du ML-Modelle und LLMs nahtlos in produktive Enterprise-Anwendungen integrierst. Dein Repertoire reicht von RAG (Retrieval-Augmented Generation) über Prompt Engineering bis zur Entwicklung KI-gestützter Assistenzsysteme (z.B. Chatbots). * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen.
Pionier:in für AI-Innovation: Du verbindest Dev und Data, indem du ML-Modelle und LLMs nahtlos in produktive Enterprise-Anwendungen integrierst. Dein Repertoire reicht von RAG (Retrieval-Augmented Generation) über Prompt Engineering bis zur Entwicklung KI-gestützter Assistenzsysteme (z.B. Chatbots). * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen.
Software Engineer* für Datenprojekte
Software Engineer* für Datenprojekte
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
Application Engineer Log-Management (m/w/d) | CRSODR
Application Engineer Log-Management (m/w/d) | CRSODR
Atruvia AG
Münster, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. o Du hast ein abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik (FR SW Engineering oder Systemintegration) sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine Ausbildung im IT-Bereich (Fachinformatiker*in, Kaufmann/-Frau für IT-System-Management) und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. o Du hast ein abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik (FR SW Engineering oder Systemintegration) sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine Ausbildung im IT-Bereich (Fachinformatiker*in, Kaufmann/-Frau für IT-System-Management) und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
Beliebte Jobs
Standorte
- Karlsruhe
- Baden-Baden
- Pforzheim
- Offenburg
- Bruchsal
- Ettlingen
- Rastatt
- Landau in der Pfalz
- Freudenstadt
- Kehl
- Bühl
- Gaggenau
- Weingarten, Baden-Württemberg
- Calw
- Eggenstein-Leopoldshafen
- Kuppenheim
- Willstätt
- Germersheim
- Offenbach an der Queich
- Pfinztal
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Südwestdeutschland
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Neckarland-Schwaben
- Rhein-Main-Gebiet
- Schwarzwald
- Taunus
- Nordbaden