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275 Treffer für Data Engineering Jobs in Bruchsal im Umkreis von 30 km
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Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Hands-on experience in Data Engineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
Hands-on experience in Data Engineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
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Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Praktische Erfahrung mit Data Engineering (idealerweise mit Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu und automatisierten Deploy Pipelines) sowie mit IT-Sicherheit von operativen ...
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Praktische Erfahrung mit Data Engineering (idealerweise mit Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu und automatisierten Deploy Pipelines) sowie mit IT-Sicherheit von operativen ...
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Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet.
Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet.
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Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
Nice-to-Haves: Dein Profil wird durch Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ideal abgerundet: Data Engineering im Big-Data-Umfeld (z. B. PySpark) und verschiedene Datenbank-Technologien; Google Cloud Platform (insb. Vertex AI, BigQuery, Firestore) und Container-Orchestrierung (VMware Tanzu); Infrastructure-as-Code (Terraform) und Observability (Datadog); Berührungspunkte mit moderner Frontend- oder App-Entwicklung (z. B. React, React Native). Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? * Engineering-Exzellenz: Du hast produktive Microservices entworfen, gebaut und betrieben, idealerweise mit Kotlin.
Nice-to-Haves: Dein Profil wird durch Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ideal abgerundet: Data Engineering im Big-Data-Umfeld (z. B. PySpark) und verschiedene Datenbank-Technologien; Google Cloud Platform (insb. Vertex AI, BigQuery, Firestore) und Container-Orchestrierung (VMware Tanzu); Infrastructure-as-Code (Terraform) und Observability (Datadog); Berührungspunkte mit moderner Frontend- oder App-Entwicklung (z. B. React, React Native). Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? * Engineering-Exzellenz: Du hast produktive Microservices entworfen, gebaut und betrieben, idealerweise mit Kotlin.
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(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG
Pforzheim
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung. Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung. Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
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Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg, München, Nürnberg, Stuttgart, Karlsruhe, Frankfurt, Köln, Aachen, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Schnelle Bewerbung
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Business / Data Analytics.
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Business / Data Analytics.
Noch nichts dabei? Es gibt 264 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
– Software Engineering Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Starte durch im Software Engineering. Im Dualen Studium der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Software Engineering lernst du, innovative Softwarelösungen zu entwickeln, bestehende Programme anzupassen und nutzerfreundliche Oberflächen zu gestalten.
– Software Engineering Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Starte durch im Software Engineering. Im Dualen Studium der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Software Engineering lernst du, innovative Softwarelösungen zu entwickeln, bestehende Programme anzupassen und nutzerfreundliche Oberflächen zu gestalten.
NEU
){kind=logo}
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz, Bachelor of Science, Mercedes-Benz AG, Global Logistics Center Germersheim, Studienbeginn 1. Oktober 2027 (m/w/d)
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz, Bachelor of Science, Mercedes-Benz AG, Global Logistics Center Germersheim, Studienbeginn 1. Oktober 2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz AG
Germersheim
Teilweise Home-Office
Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering. Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der interdisziplinäre Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt dir die fachlichen Grundlagen, um digitale Lösungen für unterschiedlichste wirtschaftliche Anwendungsfelder zu entwickeln und umzusetzen. In der Praxisphase arbeitest du in abwechslungsreichen Projekten an Fragestellungen rund um Data Science und Künstliche Intelligenz.
Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering. Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der interdisziplinäre Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt dir die fachlichen Grundlagen, um digitale Lösungen für unterschiedlichste wirtschaftliche Anwendungsfelder zu entwickeln und umzusetzen. In der Praxisphase arbeitest du in abwechslungsreichen Projekten an Fragestellungen rund um Data Science und Künstliche Intelligenz.
){kind=logo}
We are hiring deeply capable technical team members who are experts in data strategy, data science, python, vectorization and knowledge graphs, BTP functionalities (SAP Build, AI Core, GenAI Hub, UX, BDC, Integration Suite, etc.), ML, AI training, MCP, Joule extensibility, Agentic frameworks and more. * Develops machine learning models and algorithms, processes data, implements AI solutions, develops UIs to express AI capabilities, conducts some research and development on new technologies and more. * Proficiency in programming languages (Python, JavaScript), knowledge of ML and agentic frameworks (LangGraph, LangChain), various ML models for classification, regression, anomaly detection etc., data preprocessing, model training and evaluation, application architecture design, DevOps and CI/CD. * Understanding of foundation models, MCP, A2A, agentic swarms and pipelines, SAP BDC, ETL processes, database ...
We are hiring deeply capable technical team members who are experts in data strategy, data science, python, vectorization and knowledge graphs, BTP functionalities (SAP Build, AI Core, GenAI Hub, UX, BDC, Integration Suite, etc.), ML, AI training, MCP, Joule extensibility, Agentic frameworks and more. * Develops machine learning models and algorithms, processes data, implements AI solutions, develops UIs to express AI capabilities, conducts some research and development on new technologies and more. * Proficiency in programming languages (Python, JavaScript), knowledge of ML and agentic frameworks (LangGraph, LangChain), various ML models for classification, regression, anomaly detection etc., data preprocessing, model training and evaluation, application architecture design, DevOps and CI/CD. * Understanding of foundation models, MCP, A2A, agentic swarms and pipelines, SAP BDC, ETL processes, database ...
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Werkstudent DevOps & Software Engineering (OpenShift / Java / CI/CD) (m/w/d)
Werkstudent DevOps & Software Engineering (OpenShift / Java / CI/CD) (m/w/d)
Atruvia AG
Karlsruhe, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Werkstudent DevOps & Software Engineering (Java / Python / Kubernetes) (m/w/d)
Werkstudent DevOps & Software Engineering (Java / Python / Kubernetes) (m/w/d)
Atruvia AG
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
){kind=logo}
Sales Engineer Photonics (m/f/d)
Sales Engineer Photonics (m/f/d)
Nanoscribe GmbH & Co. KG
Eggenstein-Leopoldshafen, Asien, Australien
Teilweise Home-Office
You analyze the APAC market to uncover growth potential for current and emerging products by obtaining structured market data through interviews, requirement analyses, and evaluation of internal and external data sources. * You have successfully completed your studies in electronic engineering, semiconductor engineering, microsystems engineering, physics, or equivalent technical experience in the semiconductor industry.
You analyze the APAC market to uncover growth potential for current and emerging products by obtaining structured market data through interviews, requirement analyses, and evaluation of internal and external data sources. * You have successfully completed your studies in electronic engineering, semiconductor engineering, microsystems engineering, physics, or equivalent technical experience in the semiconductor industry.
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Pursuing a Master's degree in Robotics, Computer Science, Electrical Engineering, Mechatronics, Data Science or related field
Pursuing a Master's degree in Robotics, Computer Science, Electrical Engineering, Mechatronics, Data Science or related field
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Programmiere Software und entwickle Weblösungen: Du unterstützt bei der Programmierung von Software, im Web-Engineering sowie bei der Arbeit mit Datenbanken und digitalen Medien.
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Programmiere Software und entwickle Weblösungen: Du unterstützt bei der Programmierung von Software, im Web-Engineering sowie bei der Arbeit mit Datenbanken und digitalen Medien.
NEU
Methodik & Standards: Sie entwickeln Standards für das Prompt-Engineering und definieren Best Practices für KI-Anwendungsfälle im gesamten Online-Marketing-Bereich. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, Data Science, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
Methodik & Standards: Sie entwickeln Standards für das Prompt-Engineering und definieren Best Practices für KI-Anwendungsfälle im gesamten Online-Marketing-Bereich. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, Data Science, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
(Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)
(Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg,Darmstadt,Karlsruhe,Köln,Stuttgart,Dresden,Mannheim,Hamburg,Berlin,München,Ulm
Teilweise Home-Office
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Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large Language Models, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large Language Models, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
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It takes the imagination and passion of all of us—from design and engineering to the manufacturing and marketing of our billions of MedTech products per year—to look at the impossible and find transformative solutions that turn dreams into possibilities. * Review and provide input on the development of other essential clinical study documents related to clinical data management, clinical statistics, site management & monitoring, clinical safety management, clinical product management, and clinical supplier management.
It takes the imagination and passion of all of us—from design and engineering to the manufacturing and marketing of our billions of MedTech products per year—to look at the impossible and find transformative solutions that turn dreams into possibilities. * Review and provide input on the development of other essential clinical study documents related to clinical data management, clinical statistics, site management & monitoring, clinical safety management, clinical product management, and clinical supplier management.
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Featured on TIME's World's Best Companies list, we are a diversified global design, engineering, manufacturing, assembly and logistics specialist, delivering full-system solutions to customers across industries. * Govern master data standards and support data quality initiatives
Featured on TIME's World's Best Companies list, we are a diversified global design, engineering, manufacturing, assembly and logistics specialist, delivering full-system solutions to customers across industries. * Govern master data standards and support data quality initiatives
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