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160 Treffer für Data Engineering Jobs in Neu Ulm im Umkreis von 30 km
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IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)
IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices
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Lead Expert Business Integration (m/w/d)
Lead Expert Business Integration (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken - Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken - Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
NEU
Senior IT‐Architect Analytics & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Senior IT‐Architect Analytics & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)
Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)
BWI GmbH
München, Frankfurt, Hamburg, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
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Teilprojektleiter Datenplattform & Reporting – Technische Controlling (m/w/d)
Teilprojektleiter Datenplattform & Reporting – Technische Controlling (m/w/d)
Müller Holding GmbH & Co. KG
Ulm
Teilweise Home-Office
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in ERP-Projekten, Datenintegration oder Data Engineering. * Konzeption und Mitgestaltung einer unternehmensweiten Datenplattform (z. B. Data Lake / Lakehouse). * Fundierte Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, gerne auch in Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen. * Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modelle).
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in ERP-Projekten, Datenintegration oder Data Engineering. * Konzeption und Mitgestaltung einer unternehmensweiten Datenplattform (z. B. Data Lake / Lakehouse). * Fundierte Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, gerne auch in Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen. * Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modelle).
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Data Preparation & Engineering: Ein entscheidender Erfolgsfaktor für KI sind gute Daten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning oder Data Engineering. * Du hast praktische Erfahrung in der Datenvorbereitung (Data Cleaning, Feature Engineering) sowie im Umgang mit Datenbanken und Cloud-Diensten. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLMs (Large Language Models) sowie deren Integration (z.B. RAG-Architekturen, Prompt Engineering).
Data Preparation & Engineering: Ein entscheidender Erfolgsfaktor für KI sind gute Daten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning oder Data Engineering. * Du hast praktische Erfahrung in der Datenvorbereitung (Data Cleaning, Feature Engineering) sowie im Umgang mit Datenbanken und Cloud-Diensten. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLMs (Large Language Models) sowie deren Integration (z.B. RAG-Architekturen, Prompt Engineering).
NEU
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Schnelle Bewerbung
Elektrotechnik-Strobl GmbH & Co. KG * Schelklingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung • Technische Umsetzung und eigenverantwortliche Ausführung der zugeteilten Projekte und Aufgaben • Instandhaltung und Wartung von Elektro-, Daten- und Fernmeldeanlagen • Inbetriebnahme von Kleinanlagen mit Durchführung der notwendigen Messungen sowie Protokollerstellung • Abrufen von Material, Geräten und Transportmitteln • Überwachung und Erstellen von Aufmaßen, Tagesberichten, Bautagebuch • Einsatzplanung aller notwendigen Projektressourcen • Organisation und Koordinierung von Bauvorhaben • Abgeschlossene Ausbildung im Elektrobereich mit mindestens 2 Jahre Erfahrung • Erfahrung in der selbständigen Abwicklung und Durchführung von Elektroinstallationen • Kenntnisse im Bereich Elektro- und Datentechnik
Elektrotechnik-Strobl GmbH & Co. KG * Schelklingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung • Technische Umsetzung und eigenverantwortliche Ausführung der zugeteilten Projekte und Aufgaben • Instandhaltung und Wartung von Elektro-, Daten- und Fernmeldeanlagen • Inbetriebnahme von Kleinanlagen mit Durchführung der notwendigen Messungen sowie Protokollerstellung • Abrufen von Material, Geräten und Transportmitteln • Überwachung und Erstellen von Aufmaßen, Tagesberichten, Bautagebuch • Einsatzplanung aller notwendigen Projektressourcen • Organisation und Koordinierung von Bauvorhaben • Abgeschlossene Ausbildung im Elektrobereich mit mindestens 2 Jahre Erfahrung • Erfahrung in der selbständigen Abwicklung und Durchführung von Elektroinstallationen • Kenntnisse im Bereich Elektro- und Datentechnik
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Schnelle Bewerbung
Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering und der Umsetzung datengetriebener Projekte * Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere * Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data‑Warehousing‑Architekturen sowie ETL‑Prozessen und deren praktische Implementierung ‑Funktionalitäten * Know‑how in der Erstellung und Pflege von CDS‑Views sowie idealerweise Kenntnisse in SAP Datasphere
Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering und der Umsetzung datengetriebener Projekte * Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere * Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data‑Warehousing‑Architekturen sowie ETL‑Prozessen und deren praktische Implementierung ‑Funktionalitäten * Know‑how in der Erstellung und Pflege von CDS‑Views sowie idealerweise Kenntnisse in SAP Datasphere
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Duales Studium zum Bachelor of Science (m/w/d) Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz - Studienbeginn 2027
Duales Studium zum Bachelor of Science (m/w/d) Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz - Studienbeginn 2027
Rentschler Biopharma SE
Laupheim, Germany
Data Engineering & Data Analytics oder * Data Platform & Data Engineering Von der Schulbank ins KI‑Projekt: Duales Studium Data Science & KI - Dann verbinde Dein duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz an der DHBW Ravensburg mit spannender Praxis bei Rentschler Biopharma – einem international tätigen Biopharma‑Unternehmen, das Medikamente für seltene und schwere Krankheiten entwickelt und produziert. * Data Science & Künstliche Intelligenz * Big Data & Cloud Computing * Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering * Data Analytics, Data Science & AI * An Data‑ & KI‑Use‑Cases mitarbeiten (z. B. Prognosen, Optimierungen)
Data Engineering & Data Analytics oder * Data Platform & Data Engineering Von der Schulbank ins KI‑Projekt: Duales Studium Data Science & KI - Dann verbinde Dein duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz an der DHBW Ravensburg mit spannender Praxis bei Rentschler Biopharma – einem international tätigen Biopharma‑Unternehmen, das Medikamente für seltene und schwere Krankheiten entwickelt und produziert. * Data Science & Künstliche Intelligenz * Big Data & Cloud Computing * Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering * Data Analytics, Data Science & AI * An Data‑ & KI‑Use‑Cases mitarbeiten (z. B. Prognosen, Optimierungen)
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Consultant Data Science/ AI (m/w/d) bei alphaQuest GmbH in Ulm Donau
Consultant Data Science/ AI (m/w/d) bei alphaQuest GmbH in Ulm Donau
alphaQuest GmbH
Ulm
Teilweise Home-Office
Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. * Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten * Beratung von Kunden zu Data Science-Themen * 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI * Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering * Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, ...
Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. * Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten * Beratung von Kunden zu Data Science-Themen * 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI * Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering * Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, ...
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Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. - Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten - Beratung von Kunden zu Data Science-Themen - 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI - Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, ...
Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. - Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten - Beratung von Kunden zu Data Science-Themen - 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI - Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, ...
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Für den Bereich "Sensor Data Fusion (SDF) & Resource Management (RM) Software-Engineering" suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n * Disziplinarische, fachliche und organisatorische Leitung einer Entwicklungsabteilung mit dem Zuständigkeitsbereich „Sensor Data Fusion & Resource Management Software-Engineering“ Die Hauptabteilung ist verantwortlich für System- und Software-Engineering in der neu ausgerichteten Division Multi Domain Solutions (MDS). * Einschlägige praktische Erfahrung im Bereich System Engineering und SW-Entwicklung komplexer Systeme für sicherheitskritische Anwendungen (z.B. Defence, Aerospace, Automotive)
Für den Bereich "Sensor Data Fusion (SDF) & Resource Management (RM) Software-Engineering" suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n * Disziplinarische, fachliche und organisatorische Leitung einer Entwicklungsabteilung mit dem Zuständigkeitsbereich „Sensor Data Fusion & Resource Management Software-Engineering“ Die Hauptabteilung ist verantwortlich für System- und Software-Engineering in der neu ausgerichteten Division Multi Domain Solutions (MDS). * Einschlägige praktische Erfahrung im Bereich System Engineering und SW-Entwicklung komplexer Systeme für sicherheitskritische Anwendungen (z.B. Defence, Aerospace, Automotive)
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
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Prozess-, Methoden- und Tool-Entwickler (m/w/d) im Bereich PLM
Prozess-, Methoden- und Tool-Entwickler (m/w/d) im Bereich PLM
Diehl Defence GmbH & Co. KG
Überlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg, Laupheim (Raum Ulm)
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Darüber hinaus besitzen Sie ausgezeichnete Fachkenntnisse in Bezug auf einschlägige Normen, Standards und Werkzeuge im System Engineering und Konfigurationsmanagement inklusive Softwarekonfigurationsmanagement sowie mehrjährige Erfahrung in deren Umsetzung und Integration in ein bestehendes Unternehmen. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) ...
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Darüber hinaus besitzen Sie ausgezeichnete Fachkenntnisse in Bezug auf einschlägige Normen, Standards und Werkzeuge im System Engineering und Konfigurationsmanagement inklusive Softwarekonfigurationsmanagement sowie mehrjährige Erfahrung in deren Umsetzung und Integration in ein bestehendes Unternehmen. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) ...
Senior Systemintegrator für KI-Anwendungen (m/w/d)
Senior Systemintegrator für KI-Anwendungen (m/w/d)
BWI GmbH
Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung mit Prompt/Context-Engineering (z.B. langchain, autogen, langgraph), RAG-Systemen, Vektor-datenbanken (z.B. FAISS, Pinecone)
Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung mit Prompt/Context-Engineering (z.B. langchain, autogen, langgraph), RAG-Systemen, Vektor-datenbanken (z.B. FAISS, Pinecone)
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Additionally, you will hold the central functional responsibility for IT program management, including the strategic development of IT systems, data analytics, digital transformation initiatives, and the execution of related projects. * A completed degree in Business Administration, Industrial Engineering, or a comparable field is required. * Solid understanding of IT program management, digital transformation, and data analytics supports your ability to drive continuous improvement initiatives.
Additionally, you will hold the central functional responsibility for IT program management, including the strategic development of IT systems, data analytics, digital transformation initiatives, and the execution of related projects. * A completed degree in Business Administration, Industrial Engineering, or a comparable field is required. * Solid understanding of IT program management, digital transformation, and data analytics supports your ability to drive continuous improvement initiatives.
NEU
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Senior Solution Architect - Federated Energy & Construction Ecosystems (m/f/d)
Senior Solution Architect - Federated Energy & Construction Ecosystems (m/f/d)
Liebherr-Digital Development Center GmbH
Ulm
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world.
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world.
){kind=logo}
(Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)
(Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg,Darmstadt,Karlsruhe,Köln,Stuttgart,Dresden,Mannheim,Hamburg,Berlin,München,Ulm
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large Language Models, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large Language Models, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
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Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Senior Test Engineer (Software- and Systemtest) (m/f/d)
Senior Test Engineer (Software- and Systemtest) (m/f/d)
Liebherr-Digital Development Center GmbH
Ulm
Teilweise Home-Office
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world.
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world.
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Schnelle Bewerbung
(35h/Woche) einen Konstrukteur (m/w/d) Electrical Engineering * Erstellung von MDPs (Manufacturing Data Package) / Fertigungsunterlagen (Stücklisten, Zeichnungen und Liefervorschriften)
(35h/Woche) einen Konstrukteur (m/w/d) Electrical Engineering * Erstellung von MDPs (Manufacturing Data Package) / Fertigungsunterlagen (Stücklisten, Zeichnungen und Liefervorschriften)
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This includes data preparation for different use cases and performant system design regarding latency, memory and CPU consumption, application lifecycle management and optimization of startup time. Bachelor or master's degree in computer science, Electrical Engineering, Physics, Software Engineering, Computer Linguistics or equivalent - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
This includes data preparation for different use cases and performant system design regarding latency, memory and CPU consumption, application lifecycle management and optimization of startup time. Bachelor or master's degree in computer science, Electrical Engineering, Physics, Software Engineering, Computer Linguistics or equivalent - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
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