Elektrotechnik Strobl GmbH * Heimertingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber •Technische Umsetzung und eigenverantwortliche Ausführung der zugeteilten Projekte und Aufgaben •Instandhaltung und Wartung von Elektro-, Daten- und Fernmeldeanlagen •Inbetriebnahme von Kleinanlagen mit Durchführung der notwendigen Messungen sowie Protokollerstellung •Abrufen von Material, Geräten und Transportmitteln •Überwachung und Erstellen von Aufmaßen, Tagesberichten, Bautagebuch •Einsatzplanung aller notwendigen Projektressourcen •Organisation und Koordinierung von Bauvorhaben - Ihr Profil •Abgeschlossene Ausbildung im Elektrobereich mit mindestens 2 Jahre Erfahrung •Erfahrung in der selbständigen Abwicklung und Durchführung von Elektroinstallationen •Kenntnisse im Bereich Elektro- und Datentechnik •Ausgeprägtes Qualitätsbewussten und selbständiges Arbeiten
Elektrotechnik Strobl GmbH * Heimertingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber •Technische Umsetzung und eigenverantwortliche Ausführung der zugeteilten Projekte und Aufgaben •Instandhaltung und Wartung von Elektro-, Daten- und Fernmeldeanlagen •Inbetriebnahme von Kleinanlagen mit Durchführung der notwendigen Messungen sowie Protokollerstellung •Abrufen von Material, Geräten und Transportmitteln •Überwachung und Erstellen von Aufmaßen, Tagesberichten, Bautagebuch •Einsatzplanung aller notwendigen Projektressourcen •Organisation und Koordinierung von Bauvorhaben - Ihr Profil •Abgeschlossene Ausbildung im Elektrobereich mit mindestens 2 Jahre Erfahrung •Erfahrung in der selbständigen Abwicklung und Durchführung von Elektroinstallationen •Kenntnisse im Bereich Elektro- und Datentechnik •Ausgeprägtes Qualitätsbewussten und selbständiges Arbeiten
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Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken * Begeisterung für generative KI, Prompt Engineering und agentische Workflows
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Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
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Dann starte dein duales Studium im Bereich Energie- und Gebäudetechnologie (Bachelor of Engineering) bei uns und gestalte gemeinsam mit uns die Zukunft des nachhaltigen Bauens.
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Dann starte dein duales Studium im Bereich Bau-Projektmanagement / Bauingenieurwesen (Bachelor of Engineering) bei uns und gestalte gemeinsam mit uns wohngesunde Häuser für die Zukunft.
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AJF Group Engineering GmbH - Die AJF Group Engineering GmbH ist ein führendes Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau für die Betonindustrie und bietet innovative Lösungen wie effiziente Betonrecycling- und vollautomatisierte Wasseraufbereitungsanlagen.
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Übernahme der Endprüfinhalte im Bereich Mobilfunkmesstechnik inklusive komplexer Fehlersuche und Reparatur, z.B. unter Verwendung nicht klassischer Messmittel oder Einbindung von Entwicklung und Product Engineering
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Mehrjährige Führungserfahrung im Engineering- oder Produktionsumfeld, vorzugsweise in der Elektronikfertigung oder in der prüftechnischen Absicherung von Serienprodukten.
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Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms, ggf. Dataverse) * Grundverständnis für Datenmodellierung, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Dataverse, SharePoint-Listen oder vergleichbaren Datenstrukturen
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sachs engineering GmbH Engineering-, Konfigurations- und Informationssysteme entwickelst du kontinuierlich weiter und optimierst sie. Fachkenntnisse & Erfahrung:Du bringst Mehrjährige Erfahrung in Produktentwicklung, Engineering, Konstruktion oder Variantenmanagement mit. Du verfügst über Kenntnisse von Produktstrukturen, Variantenlogiken und Engineering-Daten. Du verfügst über Erfahrung in bereichsübergreifenden Prozessen und der Zusammenarbeit mit Engineering, IT, Produktmanagement und externen Partnern.
sachs engineering GmbH Engineering-, Konfigurations- und Informationssysteme entwickelst du kontinuierlich weiter und optimierst sie. Fachkenntnisse & Erfahrung:Du bringst Mehrjährige Erfahrung in Produktentwicklung, Engineering, Konstruktion oder Variantenmanagement mit. Du verfügst über Kenntnisse von Produktstrukturen, Variantenlogiken und Engineering-Daten. Du verfügst über Erfahrung in bereichsübergreifenden Prozessen und der Zusammenarbeit mit Engineering, IT, Produktmanagement und externen Partnern.
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
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Stärkung der Zusammenarbeit mit zentralen Schnittstellen wie etwa Produktmanagement, Engineering, Produktion, Einkauf und Service, um durchgängige Entwicklungsprozesse sicherzustellen
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Familiengeführt, bodenständig und deutschlandweit im Einsatz – mit vielfältigen Geschäftsbereichen von Gebäudeservice und Technik über Engineering und Grünpflege bis zu Catering, Gesundheit & Pflege sowie Food & Lifestyle.
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Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des DataEngineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und DataEngineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität. * Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, Data Science oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln.
Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des DataEngineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und DataEngineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität. * Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, Data Science oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Im Rahmen von Requirements Engineering und Entwicklung arbeiten Sie interdisziplinär und in agilen Strukturen * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
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In unseren Projekten verbinden wir DataEngineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering,DataEngineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
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Gestalten Sie die Weiterentwicklung des stark wachsenden, internationalen Marktsegments Engineering & Hydraulic aktiv und treiben Sie unsere globalen Ambitionen maßgeblich voran.
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