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                            • Physiotherapeut Ausbildung
                            • Industriekaufmann Ausbildung
                            • Logopädie Ausbildung
                            • Kommunikation
                            • Sport
                            • Pflegehelfer Ausbildung
                            • Industriemechaniker Ausbildung
                            • Technischer Fachwirt
                            • Quereinsteiger
                            • Rettungssanitäter Ausbildung
                            • Kfz Mechaniker Ausbildung
                            • Heilpraktiker Ausbildung
                            • MFA Ausbildung
                            • Ausbildung Bauzeichner
                            • Bauzeichner Ausbildung
                            • Polizei Ausbildung

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                            Neuer als 24h
                            62


                            €10.000
                            €100.000
                            IT
                            353













                            226 Treffer für Data engineering Jobs in Herrenberg im Umkreis von 30 km

                            Praktikant*in Investitionscontrolling Mercedes-Benz Cars – Data Engineering

                            Mercedes-Benz AG
                            Sindelfingen
                            Teilweise Home-Office
                            Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars. Wir stellen in einem internationalen Umfeld die Planung und Steuerung der Investitio
                            Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars. Wir stellen in einem internationalen Umfeld die Planung und Steuerung der Investitio
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                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            CHG-MERIDIAN
                            Weingarten
                            Teilweise Home-Office
                            80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), A
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), A
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                            Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines - Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azur
                            Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines - Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azur
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                            Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d)

                            SWSG - Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH
                            Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            57000 - 81000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen * Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter * Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI
                            Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen * Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter * Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI
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                            Fundierte Kenntnisse in Product Lifecycle Management, Product Data Management oder Engineering Data Management sowie Erfahrung mit marktgängigen PLM-Systemen - Wir gestalten die Zukunft des Engineerings bei Mercedes-Benz. Es ist eine unternehmensweite Transformation der Art, wie wir Produktdaten nutzen, Engineering-Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und künftig mit AI arbeiten. * Product Lifecycle Management und Automotive Engineering * Du entwickelst alternative Szenarien und integrierst Business-, Engineering- und IT-Anforderungen in tragfähige Transformationsansätze - Automotive PLM und Future Engineering fachlich durchdringen * Du analysierst komplexe PLM-, Engineering- und Datenmanagement-Prozesse entlang
                            Fundierte Kenntnisse in Product Lifecycle Management, Product Data Management oder Engineering Data Management sowie Erfahrung mit marktgängigen PLM-Systemen - Wir gestalten die Zukunft des Engineerings bei Mercedes-Benz. Es ist eine unternehmensweite Transformation der Art, wie wir Produktdaten nutzen, Engineering-Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und künftig mit AI arbeiten. * Product Lifecycle Management und Automotive Engineering * Du entwickelst alternative Szenarien und integrierst Business-, Engineering- und IT-Anforderungen in tragfähige Transformationsansätze - Automotive PLM und Future Engineering fachlich durchdringen * Du analysierst komplexe PLM-, Engineering- und Datenmanagement-Prozesse entlang
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                            Noch nichts dabei? Es gibt 221 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                            Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)

                            Capgemini Deutschland GmbH
                            München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                            65000 - 107000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. * Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, B
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. * Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, B
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                            Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

                            Capgemini Deutschland GmbH
                            München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                            58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Einsatz von KI‑gestützten Werkzeugen im Engineering‑Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Einsatz von KI‑gestützten Werkzeugen im Engineering‑Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
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                            By specializing in the polymer engineering that makes innovation and application possible, Trelleborg works closely with leading industry brands to accelerate their performance, drive their business forward—and along the way, shape the industry and progress that will benefit humankind in the exciting years ahead. * Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Digital Transformation sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
                            By specializing in the polymer engineering that makes innovation and application possible, Trelleborg works closely with leading industry brands to accelerate their performance, drive their business forward—and along the way, shape the industry and progress that will benefit humankind in the exciting years ahead. * Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Digital Transformation sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
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                            Dann ist dies Deine Chance, als Praktikant*in im Bereich AI Security Engineering & Digital Portfolio bei der Mercedes-Benz AG durchzustarten. * Du bist immatrikulierte*r Student*in in einem Studiengang im Bereich (Medien-)Informatik, Wirtschaftsinformatik, Kommunikation, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und suchst für mindestens sechs Monate eine spannende Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Umfeld von AI Security und Governance zu sammeln
                            Dann ist dies Deine Chance, als Praktikant*in im Bereich AI Security Engineering & Digital Portfolio bei der Mercedes-Benz AG durchzustarten. * Du bist immatrikulierte*r Student*in in einem Studiengang im Bereich (Medien-)Informatik, Wirtschaftsinformatik, Kommunikation, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und suchst für mindestens sechs Monate eine spannende Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Umfeld von AI Security und Governance zu sammeln
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                            Der Fachbereich RD/UCD Vehicle Data Collection ermöglicht die Sammlung und Nutzung von Diagnosedaten zur Verbesserung von Produkten und Applikationen. * Aktive Mitgestaltung von Use-Case-Engineering-Prozessen
                            Der Fachbereich RD/UCD Vehicle Data Collection ermöglicht die Sammlung und Nutzung von Diagnosedaten zur Verbesserung von Produkten und Applikationen. * Aktive Mitgestaltung von Use-Case-Engineering-Prozessen
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                            Autonomous Vehicles Run on More Than Code - Powered by Data, Driven by You! * Immatrikulation in Informatik, Software Engineering, o. ä.; mind. 3.–4.
                            Autonomous Vehicles Run on More Than Code - Powered by Data, Driven by You! * Immatrikulation in Informatik, Software Engineering, o. ä.; mind. 3.–4.
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                            Head of Software Development (m/w/d)

                            Putzmeister Engineering GmbH
                            Aichtal
                            Teilweise Home-Office
                            99000 - 126000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Putzmeister Engineering GmbH * Sicherstellung der Konformität mit relevanten Normen, Gesetzen und Richtlinien, insbesondere im Hinblick auf den Data Act, den AI Act sowie Safety- und Security-Regularien * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Gutes Verständnis für relevante Normen, Richtlinien und regulatorische Anforderungen wie Safety, Security, Datenschutz, Data Act und AI Act
                            Putzmeister Engineering GmbH * Sicherstellung der Konformität mit relevanten Normen, Gesetzen und Richtlinien, insbesondere im Hinblick auf den Data Act, den AI Act sowie Safety- und Security-Regularien * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Gutes Verständnis für relevante Normen, Richtlinien und regulatorische Anforderungen wie Safety, Security, Datenschutz, Data Act und AI Act
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                            Completed Bachelor's degree and current enrollment in a Master's program in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, Automotive Engineering, Mathematics, Data Science, or a comparable field - You will contribute to an applied automotive development project using real-world vehicle and sensor data. * Research and identify suitable prediction approaches, including kinematic and dynamic models, Kalman filters, regression techniques, data-driven methods, and hybrid approaches
                            Completed Bachelor's degree and current enrollment in a Master's program in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, Automotive Engineering, Mathematics, Data Science, or a comparable field - You will contribute to an applied automotive development project using real-world vehicle and sensor data. * Research and identify suitable prediction approaches, including kinematic and dynamic models, Kalman filters, regression techniques, data-driven methods, and hybrid approaches
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                            Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down- und Bottom-Up-Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative und quantitative Analysen sowie im Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI, Python und Azure) * Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
                            Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down- und Bottom-Up-Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative und quantitative Analysen sowie im Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI, Python und Azure) * Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
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                            By analyzing test patterns, silicon data, and defect signatures, you identify root causes and drive targeted improvements in design, test quality, and methodologies. * Education: completed university studies in Electrical Engineering, Computer Science or a comparable subject * Experience and Knowledge: several years of experience in digital ASIC development, including top-level integration; proven experience as Digital Lead in project environments; strong expertise in ATPG, test methodologies, coverage analysis, and ATPG tools, including methodology and flow development in digital and ATPG domains; experience in failure analysis using pattern and silicon data; solid understanding of digital verification and interface validation; strong scripting skills (Python, Tcl, or shell); experience in coordinating external devel
                            By analyzing test patterns, silicon data, and defect signatures, you identify root causes and drive targeted improvements in design, test quality, and methodologies. * Education: completed university studies in Electrical Engineering, Computer Science or a comparable subject * Experience and Knowledge: several years of experience in digital ASIC development, including top-level integration; proven experience as Digital Lead in project environments; strong expertise in ATPG, test methodologies, coverage analysis, and ATPG tools, including methodology and flow development in digital and ATPG domains; experience in failure analysis using pattern and silicon data; solid understanding of digital verification and interface validation; strong scripting skills (Python, Tcl, or shell); experience in coordinating external devel
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                            Senior Software Engineer - Edge Platform (m/f/d)

                            AP Sensing GmbH
                            Böblingen bei Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            62000 - 84000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. In this role, you contribute to solutions deployed worldwide, working in a collaborative, cross-disciplinary engineering environment that values technical rigor, long-term quality, and practical innovation. * You contribute to technical direction, engineering best practices, and the long-term evolution of the platform. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research co
                            You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. In this role, you contribute to solutions deployed worldwide, working in a collaborative, cross-disciplinary engineering environment that values technical rigor, long-term quality, and practical innovation. * You contribute to technical direction, engineering best practices, and the long-term evolution of the platform. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research co
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                            Leitung Produktmanagement - Corporate Analytics - Disziplinarische Führung (m/w/d)

                            S-Management Services GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                            Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            98000 - 144000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Schnelle Bewerbung
                            Du kannst die Arbeit deines Teams im Umfeld des Requirement Engineering für EBIL pro und Atlas Medicus kritisch hinterfragen und inhaltlich einordnen. * Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten – fachlich wie persönlich, z. B. in Richtung Leadership, Data & Analytics oder Projektsteuerung.
                            Du kannst die Arbeit deines Teams im Umfeld des Requirement Engineering für EBIL pro und Atlas Medicus kritisch hinterfragen und inhaltlich einordnen. * Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten – fachlich wie persönlich, z. B. in Richtung Leadership, Data & Analytics oder Projektsteuerung.
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                            Product Owner Salesforce / CRM (m/w/d)

                            SOLCOM GmbH
                            Reutlingen
                            Teilweise Home-Office
                            70000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Seit 1994 verbinden wir Unternehmen mit Freelancern aus IT und Engineering. * Verständnis und Verantwortungsbewusstsein für DSGVO- und Data-Compliance-Themen
                            Seit 1994 verbinden wir Unternehmen mit Freelancern aus IT und Engineering. * Verständnis und Verantwortungsbewusstsein für DSGVO- und Data-Compliance-Themen
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                            Chief Expert Robotics (f/m/div.)

                            Bosch Gruppe
                            Renningen
                            Teilweise Home-Office
                            61000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Foster Agile & Pragmatic Engineering Culture: Within interdisciplinary teams, you will foster a fast-paced, startup-like prototyping culture focused on rapid iteration, fail-fast principles, and continuous testing on physical hardware. * You will mentor and coach researchers across multiple disciplines, including mechanical engineering, electronics, software engineering, and artificial intelligence. * Education: completed Master's degree or PhD in Robotics, Mechatronics, Computer Science, Electrical Engineering, or equivalent hands-on industry experience - o hands-on experience with GPU-accelerated simulation (e.g., NVIDIA Isaac Sim/Lab, MuJoCo) and teleoperation/data collection pipelines
                            Foster Agile & Pragmatic Engineering Culture: Within interdisciplinary teams, you will foster a fast-paced, startup-like prototyping culture focused on rapid iteration, fail-fast principles, and continuous testing on physical hardware. * You will mentor and coach researchers across multiple disciplines, including mechanical engineering, electronics, software engineering, and artificial intelligence. * Education: completed Master's degree or PhD in Robotics, Mechatronics, Computer Science, Electrical Engineering, or equivalent hands-on industry experience - o hands-on experience with GPU-accelerated simulation (e.g., NVIDIA Isaac Sim/Lab, MuJoCo) and teleoperation/data collection pipelines
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                            Engagement Manager Public Sector (w/m/d)

                            Capgemini Deutschland GmbH
                            München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hamburg
                            66000 - 97000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Bei Capgemini gestaltest du diesen Wandel aktiv mit: Als Engagement Manager*in im Bereich Data & AI für den Public Sector übernimmst du Verantwortung für Initiativen, die staatliche Handlungsfähigkeit stärken, Verwaltungsprozesse modernisieren und einen messbaren Mehrwert für Bürger*innen schaffen. * Du pflegst vertrauensvolle Kundenbeziehungen, identifizierst Potenziale zur Geschäftsentwicklung und unterstützt die Weiterentwicklung des Data-&-AI-Portfolios, von Assets, Accelerators sowie Innovationsinitiativen.
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Bei Capgemini gestaltest du diesen Wandel aktiv mit: Als Engagement Manager*in im Bereich Data & AI für den Public Sector übernimmst du Verantwortung für Initiativen, die staatliche Handlungsfähigkeit stärken, Verwaltungsprozesse modernisieren und einen messbaren Mehrwert für Bürger*innen schaffen. * Du pflegst vertrauensvolle Kundenbeziehungen, identifizierst Potenziale zur Geschäftsentwicklung und unterstützt die Weiterentwicklung des Data-&-AI-Portfolios, von Assets, Accelerators sowie Innovationsinitiativen.
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                            Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
                            Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
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                            (Senior) Manger (all genders) Maritime Strategy & Transformation

                            Porsche Consulting GmbH
                            Stuttgart, München, Hamburg, Berlin, Frankfurt am Main
                            78000 - 129000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Managing smart infrastructure projects with a focus on automation, data‑driven steering, and resilience * Master's degree with honors in industrial engineering, business administration, or a related field, ideally with a focus on maritime management, logistics, or operations
                            Managing smart infrastructure projects with a focus on automation, data‑driven steering, and resilience * Master's degree with honors in industrial engineering, business administration, or a related field, ideally with a focus on maritime management, logistics, or operations
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                            Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                            Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                            At One Mobility Group, we bridge worlds—combining nearly a century of German automotive engineering precision with the innovation power of the globe's largest electronics and ICT manufacturer. We specialize in integration expertise that seamlessly connects data, power, and sensing – redefining what's possible in intelligent, connected mobility. * Perform monthly consolidation of income, expenses, and balances to ensure a consistent and reliable data basis across the group * Compile, analyze, and interpret financial data for reporting
                            At One Mobility Group, we bridge worlds—combining nearly a century of German automotive engineering precision with the innovation power of the globe's largest electronics and ICT manufacturer. We specialize in integration expertise that seamlessly connects data, power, and sensing – redefining what's possible in intelligent, connected mobility. * Perform monthly consolidation of income, expenses, and balances to ensure a consistent and reliable data basis across the group * Compile, analyze, and interpret financial data for reporting
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                            Schnelle Bewerbung
                            I (Engineering, Procurement and Construction Management in Industry)-Abteilung verfolgen wir einen spezifischen Ansatz, um Komplexität zu reduzieren, Effizienz zu steigern und Risiken zu minimieren. Ob Data Center, Batteriezell- und Halbleiterfabrik oder Pharma & Life Science – wir sind mittendrin und gestalten die Zukunft der Industrie aktiv mit.
                            I (Engineering, Procurement and Construction Management in Industry)-Abteilung verfolgen wir einen spezifischen Ansatz, um Komplexität zu reduzieren, Effizienz zu steigern und Risiken zu minimieren. Ob Data Center, Batteriezell- und Halbleiterfabrik oder Pharma & Life Science – wir sind mittendrin und gestalten die Zukunft der Industrie aktiv mit.
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                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data engineering Jobs in Herrenberg?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 226 offene Stellenanzeigen für Data engineering Jobs in Herrenberg.

                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Herrenberg einen Data engineering Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Herrenberg einen Data engineering Job suchen: Ehningen, Holzgerlingen, Böblingen.

                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data engineering Jobs in Herrenberg suchen?
                            Wer nach Data engineering Jobs in Herrenberg sucht, sucht häufig auch nach Physiotherapeut Ausbildung, Industriekaufmann Ausbildung, Logopädie Ausbildung.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für Data engineering Jobs in Herrenberg??
                            Für einen Data engineering Job in Herrenberg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Ingenieurwesen, Technik, Planung, Analyse, Verantwortung, Cloud-Technologien, Informatik, Projektmanagement, Automatisierung, Beratung, Vertrieb, Innovation, Management, Optimierung, Engagement, Konzeptentwicklung.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data engineering Jobs in Herrenberg?
                            Für Data engineering Jobs in Herrenberg gibt es aktuell 118 offene Teilzeitstellen.