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197 Treffer für Data Engineering Jobs in 25 45 im Umkreis von 30 km
Anschreiben nicht erforderlich
Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools * Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools * Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
NEU
Anschreiben nicht erforderlich
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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Projektmanager/in / Anwendungsbetreuer/in (m/w/d) für unsere vertrieblichen Geschäftsprozesse
Projektmanager/in / Anwendungsbetreuer/in (m/w/d) für unsere vertrieblichen Geschäftsprozesse
Verkehrsverbund Rhein-Ruhr AöR
Gelsenkirchen
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes informationstechnisches Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Informatik, Softwareengineering, Data Science oder vergleichbar mit entsprechend praktischer Erfahrung
Abgeschlossenes informationstechnisches Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Informatik, Softwareengineering, Data Science oder vergleichbar mit entsprechend praktischer Erfahrung
NEU
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Senior Systemadministrator Kubernetes & Kafka / Cloud & Infrastruktur (m/w/d)
Senior Systemadministrator Kubernetes & Kafka / Cloud & Infrastruktur (m/w/d)
fuseki GmbH
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Engineering und Projektmanagement
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Engineering und Projektmanagement
Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen * Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt
Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen * Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt
Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen * Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt
Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen * Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
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Business Analyst (m/w/d) – Schwerpunkt KPI Governance
Business Analyst (m/w/d) – Schwerpunkt KPI Governance
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente, wiederverwendbare Kennzahlen mittels SQL in Databricks in enger Abstimmung mit Fachbereichen und Data Engineering * Als Teil unseres Reporting Excellence Teams im Data & Analytics Competence Center übernimmst du die eigenverantwortliche Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung der zentralen KPI Governance bei ALDI Nord * In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Ländern & Data & Analytics Teams bereitest du KPI‑Entscheidungen auf Management‑ und C‑Level‑Ebene vor und begleitest deren Freigabeprozesse * Du stellst sicher, dass freigegebene KPIs konsistent und korrekt im Berichtswesen abgebildet werden – insbesondere in Power‑BI‑Dashboards – und arbeitest dabei eng mit deinen Reporting‑ und Data Plattform KollegInnen zusammen * Darüber hinaus wirkst du an der Weiterentwicklung von Standards, Guidelines und Best Practices für KPI ...
Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente, wiederverwendbare Kennzahlen mittels SQL in Databricks in enger Abstimmung mit Fachbereichen und Data Engineering * Als Teil unseres Reporting Excellence Teams im Data & Analytics Competence Center übernimmst du die eigenverantwortliche Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung der zentralen KPI Governance bei ALDI Nord * In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Ländern & Data & Analytics Teams bereitest du KPI‑Entscheidungen auf Management‑ und C‑Level‑Ebene vor und begleitest deren Freigabeprozesse * Du stellst sicher, dass freigegebene KPIs konsistent und korrekt im Berichtswesen abgebildet werden – insbesondere in Power‑BI‑Dashboards – und arbeitest dabei eng mit deinen Reporting‑ und Data Plattform KollegInnen zusammen * Darüber hinaus wirkst du an der Weiterentwicklung von Standards, Guidelines und Best Practices für KPI ...
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Software Architect Azure AI (all genders)
Software Architect Azure AI (all genders)
adesso SE
Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
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Datenexperte (m/w/d) für Healthcare- und Lifescience-Projekte
Datenexperte (m/w/d) für Healthcare- und Lifescience-Projekte
Exaris Solutions
Essen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Data Engineering: Extraktion und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen (CSV, XML, SQL) * Projekterfahrung in Data Science und/oder Data Engineering Projekten mit Endkundenkontakt * Data Preparation: Bereinigung und Optimierung von Stammdaten * Data Quality Checks: Durchführung verschiedener Checks (Plausibilität, Integrität, etc.) und Erstellung von finalen Deliverables * Erfahrungen in der Verarbeitung von Stammdaten bzw. Customer Master Data
Data Engineering: Extraktion und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen (CSV, XML, SQL) * Projekterfahrung in Data Science und/oder Data Engineering Projekten mit Endkundenkontakt * Data Preparation: Bereinigung und Optimierung von Stammdaten * Data Quality Checks: Durchführung verschiedener Checks (Plausibilität, Integrität, etc.) und Erstellung von finalen Deliverables * Erfahrungen in der Verarbeitung von Stammdaten bzw. Customer Master Data
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Anschreiben nicht erforderlich
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut - von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut - von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
HOCHTIEF Data Center Partner GmbH * Data Center System mitgestalten: Mitwirkung beim Aufbau und Roll-out eines Data Center Integrated Management Systems. * Schnittstelle zur Betriebsführung bieten: Betreiberseitige Schnittstelle zwischen Operation Management, Product Development und Engineering
HOCHTIEF Data Center Partner GmbH * Data Center System mitgestalten: Mitwirkung beim Aufbau und Roll-out eines Data Center Integrated Management Systems. * Schnittstelle zur Betriebsführung bieten: Betreiberseitige Schnittstelle zwischen Operation Management, Product Development und Engineering
Anschreiben nicht erforderlich
Übersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare Produktkonzepte in enger Zusammenarbeit mit Software Engineering und Data Science
Übersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare Produktkonzepte in enger Zusammenarbeit mit Software Engineering und Data Science
){kind=logo}
Our core competencies include portfolio strategies, risk management and data processing. * University degree in engineering, information technologies, natural sciences, economics or comparable studies * Experience with data modelling and SQL scripting, experience with ETRM software such as Allegro Horizon is an advantage
Our core competencies include portfolio strategies, risk management and data processing. * University degree in engineering, information technologies, natural sciences, economics or comparable studies * Experience with data modelling and SQL scripting, experience with ETRM software such as Allegro Horizon is an advantage
){kind=logo}
Sie konzipieren und steuern mehrjährige strategische Roadmaps über zentrale Architekturdomänen (KI/AI, Data, Cloud, Business Capabilities) hinweg auf Gruppenebene. * Abgeschlossenes Hochschulstudium (oder gleichwertig) der Informatik, Computer Engineering oder Informationstechnologie.
Sie konzipieren und steuern mehrjährige strategische Roadmaps über zentrale Architekturdomänen (KI/AI, Data, Cloud, Business Capabilities) hinweg auf Gruppenebene. * Abgeschlossenes Hochschulstudium (oder gleichwertig) der Informatik, Computer Engineering oder Informationstechnologie.
Anschreiben nicht erforderlich
Du fungierst als Brücke zwischen Business-Units, IT-Teams, Security, Legal sowie Data & Analytics. * Tiefgreifendes technisches Verständnis von AI Use Cases und Architekturen sowie eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität, um das Engineering-Team auch aktiv bei der technischen Umsetzung zu unterstützen.
Du fungierst als Brücke zwischen Business-Units, IT-Teams, Security, Legal sowie Data & Analytics. * Tiefgreifendes technisches Verständnis von AI Use Cases und Architekturen sowie eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität, um das Engineering-Team auch aktiv bei der technischen Umsetzung zu unterstützen.
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
){kind=logo}
Technischer Mitarbeiter Elektroversorgung für den Bereich Facility Service (m/w/d)
Technischer Mitarbeiter Elektroversorgung für den Bereich Facility Service (m/w/d)
Vishay Siliconix Itzehoe GmbH
Itzehoe, DE
Electrical engineering tasks in adjacent building services areas * Recording and evaluating consumption data and preparing requests for supplies * Completed vocational training in an electrical engineering field * Professional experience in maintenance, installation, plant engineering
Electrical engineering tasks in adjacent building services areas * Recording and evaluating consumption data and preparing requests for supplies * Completed vocational training in an electrical engineering field * Professional experience in maintenance, installation, plant engineering
NEU
Application of statistical methods (SPC – Statistical Process Control) and conducting data analyses. * A completed degree (Master's or PhD) in physics, chemistry, electrical engineering, or a related field.
Application of statistical methods (SPC – Statistical Process Control) and conducting data analyses. * A completed degree (Master's or PhD) in physics, chemistry, electrical engineering, or a related field.
){kind=logo}
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
Deichmann SE
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen * Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung) * Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung - idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf ...
Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen * Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung) * Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung - idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf ...
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