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7.944 Treffer für Data Engineering Jobs in Deutschland im Umkreis von 30 km
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Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
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Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
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Aufbau, Betreuung und Bereitstellung von Data-Pipelines in internationalen Projekten und Programmen * Automation, Überwachung, Analyse und Troubleshooting der Data-Pipelines * Unterstützung bei der Optimierung von Zusammenarbeitsprozessen im Engineering-Umfeld * Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Data Analytics oder Mathematik * Kenntnisse in der Entwicklung und Automation von Data Queries sowie im Umgang mit SQL-Datenbanken
Aufbau, Betreuung und Bereitstellung von Data-Pipelines in internationalen Projekten und Programmen * Automation, Überwachung, Analyse und Troubleshooting der Data-Pipelines * Unterstützung bei der Optimierung von Zusammenarbeitsprozessen im Engineering-Umfeld * Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Data Analytics oder Mathematik * Kenntnisse in der Entwicklung und Automation von Data Queries sowie im Umgang mit SQL-Datenbanken
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Wir suchen befristet für die Dauer von 12 Monaten in Teilzeit (20 Std./Woche) einen Werkstudenten (m/w/d) Data Engineering
Wir suchen befristet für die Dauer von 12 Monaten in Teilzeit (20 Std./Woche) einen Werkstudenten (m/w/d) Data Engineering
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Praktikant*in Data Engineering im Investcontrolling
Praktikant*in Data Engineering im Investcontrolling
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Willkommen im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars.
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Willkommen im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars.
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Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
Data Engineering Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
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Werkstudent (m/w/d) AI Data Engineering
Werkstudent (m/w/d) AI Data Engineering
iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Berlin
Teilweise Home-Office
Für unseren Standort in Berlin suchen wir per sofort eine*n Werkstudenten im Bereich AI Data Engineering (m/w/d).
Für unseren Standort in Berlin suchen wir per sofort eine*n Werkstudenten im Bereich AI Data Engineering (m/w/d).
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Werkstudent (m/w/d) Data Engineering und Smart Automation mit Fokus KI
Werkstudent (m/w/d) Data Engineering und Smart Automation mit Fokus KI
PCS Systemtechnik GmbH
München
Schnelle Bewerbung
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) Data Engineering & Smart Automation mit Fokus KI
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) Data Engineering & Smart Automation mit Fokus KI
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Anschreiben nicht erforderlich
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Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks * Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning
Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks * Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning
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Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d)
Allianz Kunde und Markt GmbH
Unterföhring bei München
Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d)
Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analytics und GenAI (m/w/d)
Werkstudent*in Data Engineering – Web Monitoring (w/m/d)
Werkstudent*in Data Engineering – Web Monitoring (w/m/d)
Otto Group one.O GmbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Mit weltweit rund 1.000 Kolleg*innen in Bereichen wie Consulting, Softwareentwicklung, SAP sowie Data Intelligence & AI beraten wir strategisch und konzeptionieren, entwickeln und betreiben digitale End-to-End-Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Mit weltweit rund 1.000 Kolleg*innen in Bereichen wie Consulting, Softwareentwicklung, SAP sowie Data Intelligence & AI beraten wir strategisch und konzeptionieren, entwickeln und betreiben digitale End-to-End-Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
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Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
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Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
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Werde Teil unseres Data Platform Teams als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Engineering! Als Mitglied des Data Platform Teams arbeitest du am Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit. Der anfängliche Projektschwerpunkt liegt auf Web-Scraping-Pipelines, basierend auf Software- und Data-Engineering-Grundlagen. Du interessierst dich für Data Engineering und Web Scraping und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen gesammelt. * Du unterstützt beim Aufbau und Testen von Datenpipelines (Data Ingestion Pipelines) sowie bei der Präsentation von Ergebnissen in Meetings und/oder deren Dokumentation in Tools wie Wiki, Jira oder GitLab.
Werde Teil unseres Data Platform Teams als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Engineering! Als Mitglied des Data Platform Teams arbeitest du am Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit. Der anfängliche Projektschwerpunkt liegt auf Web-Scraping-Pipelines, basierend auf Software- und Data-Engineering-Grundlagen. Du interessierst dich für Data Engineering und Web Scraping und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen gesammelt. * Du unterstützt beim Aufbau und Testen von Datenpipelines (Data Ingestion Pipelines) sowie bei der Präsentation von Ergebnissen in Meetings und/oder deren Dokumentation in Tools wie Wiki, Jira oder GitLab.
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We are currently looking for an experienced, detail-oriented individual to join our Data Center Engineering Operations Team. The Data Center Engineering Operations Technician (EOT) is responsible for operating and maintaining all electrical, mechanical, and fire/life safety equipment within the data center. To keep up with this demand on both disk and network capacity, we continue to expand our Data Centers in every region. This committed group works to maintain the critical physical infrastructure that supports our Data Center Organization within Amazon. Specifically, this team works to ensure that the data center operate at 100% availability while maintaining first-class customer service to the teams and groups within the data centers. The EOT serves as a technical resource to support Amazon within its owned and operated data centers.
We are currently looking for an experienced, detail-oriented individual to join our Data Center Engineering Operations Team. The Data Center Engineering Operations Technician (EOT) is responsible for operating and maintaining all electrical, mechanical, and fire/life safety equipment within the data center. To keep up with this demand on both disk and network capacity, we continue to expand our Data Centers in every region. This committed group works to maintain the critical physical infrastructure that supports our Data Center Organization within Amazon. Specifically, this team works to ensure that the data center operate at 100% availability while maintaining first-class customer service to the teams and groups within the data centers. The EOT serves as a technical resource to support Amazon within its owned and operated data centers.
We are currently looking for an experienced, detail-oriented individual to join our Data Center Engineering Operations Team. The Data Center Engineering Operations Technician (EOT) is responsible for operating and maintaining all electrical, mechanical, and fire/life safety equipment within the data center. To keep up with this demand on both disk and network capacity, we continue to expand our Data Centers in every region. This committed group works to maintain the critical physical infrastructure that supports our Data Center Organization within Amazon. Specifically, this team works to ensure that the data center operate at 100% availability while maintaining first-class customer service to the teams and groups within the data centers. The EOT serves as a technical resource to support Amazon within its owned and operated data centers.
We are currently looking for an experienced, detail-oriented individual to join our Data Center Engineering Operations Team. The Data Center Engineering Operations Technician (EOT) is responsible for operating and maintaining all electrical, mechanical, and fire/life safety equipment within the data center. To keep up with this demand on both disk and network capacity, we continue to expand our Data Centers in every region. This committed group works to maintain the critical physical infrastructure that supports our Data Center Organization within Amazon. Specifically, this team works to ensure that the data center operate at 100% availability while maintaining first-class customer service to the teams and groups within the data centers. The EOT serves as a technical resource to support Amazon within its owned and operated data centers.
We are looking for a Data Center Engineering Operations Technician to join our expanding Infrastructure Operations team. Data Center Engineering Operations Technician is a hands-on electrical and mechanical equipment troubleshooting and operation responder. We support all AWS data centers and all of the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure our customers have continual access to the innovation they rely on. • ENGINEERING & FACILITY OPERATIONS AND MAINTENANCE - o Supervise or Engineering Operations Technicians to ensure proper operation and maintenance of all facility equipment. o Provide training and guidance to Engineering Operations Technicians and assist in - Experience in data center - Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
We are looking for a Data Center Engineering Operations Technician to join our expanding Infrastructure Operations team. Data Center Engineering Operations Technician is a hands-on electrical and mechanical equipment troubleshooting and operation responder. We support all AWS data centers and all of the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure our customers have continual access to the innovation they rely on. • ENGINEERING & FACILITY OPERATIONS AND MAINTENANCE - o Supervise or Engineering Operations Technicians to ensure proper operation and maintenance of all facility equipment. o Provide training and guidance to Engineering Operations Technicians and assist in - Experience in data center - Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
We are looking for a Data Center Engineering Operations Technician to join our expanding Infrastructure Operations team. Data Center Engineering Operations Technician is a hands-on electrical and mechanical equipment troubleshooting and operation responder. - Experience in data center engineering We support all AWS data centers and all of the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure our customers have continual access to the innovation they rely on. • ENGINEERING & FACILITY OPERATIONS AND MAINTENANCE - o Supervise or Engineering Operations Technicians to ensure proper operation and maintenance of all facility equipment. o Provide training and guidance to Engineering Operations Technicians and assist in - Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
We are looking for a Data Center Engineering Operations Technician to join our expanding Infrastructure Operations team. Data Center Engineering Operations Technician is a hands-on electrical and mechanical equipment troubleshooting and operation responder. - Experience in data center engineering We support all AWS data centers and all of the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure our customers have continual access to the innovation they rely on. • ENGINEERING & FACILITY OPERATIONS AND MAINTENANCE - o Supervise or Engineering Operations Technicians to ensure proper operation and maintenance of all facility equipment. o Provide training and guidance to Engineering Operations Technicians and assist in - Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
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Drive technical decisions by staying ahead of industry trends in data engineering and language models - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
Drive technical decisions by staying ahead of industry trends in data engineering and language models - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
NEU
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Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter - Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. * Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
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Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
Experience in Data Engineering with a hands-on approach to solving data challenges. At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data.
GitHub or portfolio showcasing your data engineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
GitHub or portfolio showcasing your data engineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
NEU
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Data Engineering: Hands-on experience or familiarity with data engineering pipelines and automated workflows. We are seeking a talented Senior Backend Engineer with a strong security or SRE background to join our Security Engineering team. * Security or SRE Background: A strong background or proven experience in Site Reliability Engineering (SRE) or security automation (e.g., integrating SAST/DAST, SIEM, SOAR, or building automated patching/remediation frameworks).
Data Engineering: Hands-on experience or familiarity with data engineering pipelines and automated workflows. We are seeking a talented Senior Backend Engineer with a strong security or SRE background to join our Security Engineering team. * Security or SRE Background: A strong background or proven experience in Site Reliability Engineering (SRE) or security automation (e.g., integrating SAST/DAST, SIEM, SOAR, or building automated patching/remediation frameworks).
NEU
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Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * You will offer technical guidance to your software engineering team and promote the exchange of knowledge and best practices within the team. * Furthermore, you will work closely with AI, software engineering, business, and domain experts in an international, interdisciplinary team. * Education: completed degree in Software Engineering or a related technical field - o strong experience in building and leading software engineering teams
You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * You will offer technical guidance to your software engineering team and promote the exchange of knowledge and best practices within the team. * Furthermore, you will work closely with AI, software engineering, business, and domain experts in an international, interdisciplinary team. * Education: completed degree in Software Engineering or a related technical field - o strong experience in building and leading software engineering teams
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We enable factories to think and act through software, data, and physical automation, and automate engineering and business workflows with AI. * Strong foundation in ML and data engineering, including designing real-world data architectures and data products - Recent projects include a Factory Intelligence Hub, AI-assisted engineering automation, and MES/IIoT platforms. You'll consult industrial and business clients on automation and data challenges, then stay involved through delivery with an interdisciplinary team that designs and builds. * Design and build data & analytics platforms at scale, including data warehouses, RAG pipelines, and AI systems that go beyond standard LLMs – from PoC through to production, on cloud, on-premise, or edge * Design data architectures and data products for industrial and business environments, including the underlying infrastructure that makes them work reliably
We enable factories to think and act through software, data, and physical automation, and automate engineering and business workflows with AI. * Strong foundation in ML and data engineering, including designing real-world data architectures and data products - Recent projects include a Factory Intelligence Hub, AI-assisted engineering automation, and MES/IIoT platforms. You'll consult industrial and business clients on automation and data challenges, then stay involved through delivery with an interdisciplinary team that designs and builds. * Design and build data & analytics platforms at scale, including data warehouses, RAG pipelines, and AI systems that go beyond standard LLMs – from PoC through to production, on cloud, on-premise, or edge * Design data architectures and data products for industrial and business environments, including the underlying infrastructure that makes them work reliably
NEU
Visualize data with dashboarding & analytics solutions and mentor other on data engineering best practices, ensuring we build high-quality solutions for our customers * University degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science/Engineering or related disciplines, and 4+ years of experience in agile development projects * Experience with data engineering for ML/AI production deployment/MLOps using cloud platforms (Azure, AWS and/or GCP) and designing architectures for data platforms and data processing pipelines, building batch and real-time streaming solutions leveraging e.g. PySpark or Kafka - As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. You'll architect and implement scalable data platforms and advanced RAG pipelines that power our proprietary ...
Visualize data with dashboarding & analytics solutions and mentor other on data engineering best practices, ensuring we build high-quality solutions for our customers * University degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science/Engineering or related disciplines, and 4+ years of experience in agile development projects * Experience with data engineering for ML/AI production deployment/MLOps using cloud platforms (Azure, AWS and/or GCP) and designing architectures for data platforms and data processing pipelines, building batch and real-time streaming solutions leveraging e.g. PySpark or Kafka - As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. You'll architect and implement scalable data platforms and advanced RAG pipelines that power our proprietary ...
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