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1.009 Treffer für Data Engineer Jobs in Deutschland im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Diese Datenbasis machen wir zukunftsfähig in einer unternehmensweiten Data Mesh-Architektur. Beim Weg zu großartigen Datenprodukten im Data Mesh setzen wir auf deine Data Engineering-Skills. * Nutze die Cloud und Künstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines. * Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen. * Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein. * Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
Diese Datenbasis machen wir zukunftsfähig in einer unternehmensweiten Data Mesh-Architektur. Beim Weg zu großartigen Datenprodukten im Data Mesh setzen wir auf deine Data Engineering-Skills. * Nutze die Cloud und Künstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines. * Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen. * Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein. * Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
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Data Engineer (m/w/d) Microsoft Fabric / Data Lakehouse
Data Engineer (m/w/d) Microsoft Fabric / Data Lakehouse
RheinLand Versicherungs AG
Neuss
Teilweise Home-Office
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit – idealerweise im Bereich Business Intelligence und Datenintegration. Sie unterstützen uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines Data Lakehouse auf Basis von Microsoft Fabric. * Datenmodellierung und Datenbankdesign beherrschen Sie sicher, und auch Themen wie Data Governance sind Ihnen nicht fremd.
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit – idealerweise im Bereich Business Intelligence und Datenintegration. Sie unterstützen uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines Data Lakehouse auf Basis von Microsoft Fabric. * Datenmodellierung und Datenbankdesign beherrschen Sie sicher, und auch Themen wie Data Governance sind Ihnen nicht fremd.
NEU
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Microsoft Data Engineer (d/w/m)
Microsoft Data Engineer (d/w/m)
LEG Technologie und Digitalisierung GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
LEG Technologie und Digitalisierung GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Über die LEG - Die LEG Immobilien SE gehört mit rund 171.000 Mietwohnungen und etwa 500.000 Bewohnerinnen und Bewohnern zu den führenden börsennotierten Wohnungsunternehmen in Deutschland. Das Unternehmen ist mit acht Niederlassungen sowie zusätzlichen lokalen Ansprechpartnern in ausgewählten Regionen präsent. Im Geschäftsjahr 2025 erzielte die LEG Immobilien SE eine Nettokaltmiete von rund 920 Millionen Euro. Mit einer durchschnittlichen Miete von rund 7 Euro pro Quadratmeter, einem hohen Bestand an gefördertem Wohnraum, einer konsequenten Digitalisierungsstrategie und ihrem Engagement für effizienten Klimaschutz setzt die LEG wichtige Impulse für eine verantwortungsvolle und zukunftssichere Wohnungswirtschaft.
LEG Technologie und Digitalisierung GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Über die LEG - Die LEG Immobilien SE gehört mit rund 171.000 Mietwohnungen und etwa 500.000 Bewohnerinnen und Bewohnern zu den führenden börsennotierten Wohnungsunternehmen in Deutschland. Das Unternehmen ist mit acht Niederlassungen sowie zusätzlichen lokalen Ansprechpartnern in ausgewählten Regionen präsent. Im Geschäftsjahr 2025 erzielte die LEG Immobilien SE eine Nettokaltmiete von rund 920 Millionen Euro. Mit einer durchschnittlichen Miete von rund 7 Euro pro Quadratmeter, einem hohen Bestand an gefördertem Wohnraum, einer konsequenten Digitalisierungsstrategie und ihrem Engagement für effizienten Klimaschutz setzt die LEG wichtige Impulse für eine verantwortungsvolle und zukunftssichere Wohnungswirtschaft.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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Du bist eine feste Größe, wenn es um die Business-Aspekte des Meldewesens geht, z. B. Einlagensicherung, Beitragsermittlung, Bankenabgabe, Liability Data Reports (LDR) und MREL.
Du bist eine feste Größe, wenn es um die Business-Aspekte des Meldewesens geht, z. B. Einlagensicherung, Beitragsermittlung, Bankenabgabe, Liability Data Reports (LDR) und MREL.
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As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Als Data Product Engineer (m/w/d) entwickelst du skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte als Basis für KI Anwendungen, Dashboards und operative Entscheidungen. Wir gestalten die Zukunft des Datenmanagements im Lebensmittelhandel mit Data Mesh. Unsere GCP basierte Datenlandschaft setzt u.a. auf Snowflake, Kafka, dbt und Terraform und bietet dir Gestaltungsspielraum in einem modernen Data Mesh Setup. * Architektur & Standards schärfen: Du etablierst Best Practices für Data Contracts und arbeitest mit Standards wie ODPS/ODCS. * Fachlich übersetzen & zusammenarbeiten: Du arbeitest eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammen. * Deine Erfahrung im Aufbau moderner Data‑Pipelines und Datenprodukte bildet die Grundlage für skalierbare Datenlösungen. * Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
Als Data Product Engineer (m/w/d) entwickelst du skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte als Basis für KI Anwendungen, Dashboards und operative Entscheidungen. Wir gestalten die Zukunft des Datenmanagements im Lebensmittelhandel mit Data Mesh. Unsere GCP basierte Datenlandschaft setzt u.a. auf Snowflake, Kafka, dbt und Terraform und bietet dir Gestaltungsspielraum in einem modernen Data Mesh Setup. * Architektur & Standards schärfen: Du etablierst Best Practices für Data Contracts und arbeitest mit Standards wie ODPS/ODCS. * Fachlich übersetzen & zusammenarbeiten: Du arbeitest eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammen. * Deine Erfahrung im Aufbau moderner Data‑Pipelines und Datenprodukte bildet die Grundlage für skalierbare Datenlösungen. * Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
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Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
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Wir suchen für unser Dezernat Digitalisierung und IT – Abteilung Daten und Automatisierung – zum 01.09.2026 im Rahmen einer Elternzeitvertretung voraussichtlich befristet bis zum 31.07.2027 einen Data Engineer (w/m/d)
Wir suchen für unser Dezernat Digitalisierung und IT – Abteilung Daten und Automatisierung – zum 01.09.2026 im Rahmen einer Elternzeitvertretung voraussichtlich befristet bis zum 31.07.2027 einen Data Engineer (w/m/d)
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In deiner Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg kannst du bei uns deinen ganz persönlichen Beitrag zu unseren Zielen leisten. Als Data Engineer für die EDEKA Datenplattform spielst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung unserer Datenprodukte. * Überwachung und Einhaltung von Data-Governance-Standards, sodass die Datenverarbeitungsprozesse den festgelegten Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen. * Du hast ein Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug - (Wirtschafts)informatik, Data Science o.Ä.- erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation.
In deiner Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg kannst du bei uns deinen ganz persönlichen Beitrag zu unseren Zielen leisten. Als Data Engineer für die EDEKA Datenplattform spielst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung unserer Datenprodukte. * Überwachung und Einhaltung von Data-Governance-Standards, sodass die Datenverarbeitungsprozesse den festgelegten Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen. * Du hast ein Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug - (Wirtschafts)informatik, Data Science o.Ä.- erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation.
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Data Engineer (m/w/d) - Data Exchange & Automation Hub
Data Engineer (m/w/d) - Data Exchange & Automation Hub
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil
){kind=logo}
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
){kind=logo}
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM
){kind=logo}
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
){kind=logo}
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
NEU
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Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran um zukünftige Anforderungen effizient umsetzten zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten * Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer / Big-Data-Engineer mit Azure Databricks (Notebooks, Jobs, Workflows, Cluster-Management), Apache Spark und Delta Lake - Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und Data Engineering begeistern und vom ersten Tag an ihr Können einbringen möchten. * Du entwickelst und betreibst skalierbare Datapipelines auf der Databricks-Plattform und ...
Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran um zukünftige Anforderungen effizient umsetzten zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten * Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer / Big-Data-Engineer mit Azure Databricks (Notebooks, Jobs, Workflows, Cluster-Management), Apache Spark und Delta Lake - Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und Data Engineering begeistern und vom ersten Tag an ihr Können einbringen möchten. * Du entwickelst und betreibst skalierbare Datapipelines auf der Databricks-Plattform und ...
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Schnelle Bewerbung
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
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Anschreiben nicht erforderlich
Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack * Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein. * Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess.
Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack * Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein. * Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess.
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In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten * Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Du möchtest mit deiner Expertise in Data Analytics, Engineering oder Science innovative Lösungen entwickeln, die Unternehmen voranbringen? * Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric und setzt dabei ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Medallion-Architektur um
Du möchtest mit deiner Expertise in Data Analytics, Engineering oder Science innovative Lösungen entwickeln, die Unternehmen voranbringen? * Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric und setzt dabei ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Medallion-Architektur um
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