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136 Treffer für Data Engineer Jobs in Potsdam im Umkreis von 30 km
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Cimt ag
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg
Teilweise Home-Office
Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München
Teilweise Home-Office
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher,
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher,
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Mannheim, Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Kassel, Köln, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
INFOMOTION GmbH
Hamburg, Dresden, Berlin, München, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
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Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernete
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernete
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Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfüh
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfüh
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technolo
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technolo
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Wir suchen dich als (Senior) Data Engineer (m/w/d) in Berlin im hybriden Modell. * Data Lake & Warehouse Management: Du entwickelst Prozesse und Strukturen für unser Data Warehouse sowie das Lakehouse. Du gewährleistest eine hohe Datenqualität sowie schnelle, zuverlässige Datenbereitstellung für unsere Business Stakeholder entlang der gesamten Data Value Chain. * Data Operations & Infrastruktur: In enger Zusammenarbeit mit den und Security-Teams entwickelst und implementierst du die Dateninfrastruktur in einer hybriden Umgebung (on-premise und Cloud). * Die Werte: Wir punkten mit einer offenen, authentischen Kultur und einem leistungsstarken sowie humorvollen Team bestehenden aus erfahrenen Data & Analytics Team und starkem Management aus Experten, das sich schon jetz
Wir suchen dich als (Senior) Data Engineer (m/w/d) in Berlin im hybriden Modell. * Data Lake & Warehouse Management: Du entwickelst Prozesse und Strukturen für unser Data Warehouse sowie das Lakehouse. Du gewährleistest eine hohe Datenqualität sowie schnelle, zuverlässige Datenbereitstellung für unsere Business Stakeholder entlang der gesamten Data Value Chain. * Data Operations & Infrastruktur: In enger Zusammenarbeit mit den und Security-Teams entwickelst und implementierst du die Dateninfrastruktur in einer hybriden Umgebung (on-premise und Cloud). * Die Werte: Wir punkten mit einer offenen, authentischen Kultur und einem leistungsstarken sowie humorvollen Team bestehenden aus erfahrenen Data & Analytics Team und starkem Management aus Experten, das sich schon jetz
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Senior Data Engineer (w/m/d)
Senior Data Engineer (w/m/d)
Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V.
Berlin
Teilweise Home-Office
Enge Zusammenarbeit mit dem Data Analytics, Data Engineers und Data Scientists * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare * Erfahrung mit Data Warehousing, Data Lakes und ETL-/ELT-Prozessen * Zertifizierungen in Cloud- oder Datenarchitektur (z. B. Azure Cloud Certified Data Analytics, AWS Certified Data Analytics, TOGAF) sind von Vorteil
Enge Zusammenarbeit mit dem Data Analytics, Data Engineers und Data Scientists * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare * Erfahrung mit Data Warehousing, Data Lakes und ETL-/ELT-Prozessen * Zertifizierungen in Cloud- oder Datenarchitektur (z. B. Azure Cloud Certified Data Analytics, AWS Certified Data Analytics, TOGAF) sind von Vorteil
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Become a pioneer of digital transformation and support us as a (Senior) Data Engineer! * Design and develop scalable data architectures for integrating our tailored and standard software solutions into our clients' environments, collaborating with professional services, software engineering and cloud operations. * Implement data pipelines, data ingestion and data processing solutions reading different data sources with varying data quality. * Conduct data discovery projects to ensure the feasibility of our suggested solutions and enable later integration into existing infrastructures. * Develop standardized components for data handling / ETL enabling efficient integration of our software products. * Consider non-funct
Become a pioneer of digital transformation and support us as a (Senior) Data Engineer! * Design and develop scalable data architectures for integrating our tailored and standard software solutions into our clients' environments, collaborating with professional services, software engineering and cloud operations. * Implement data pipelines, data ingestion and data processing solutions reading different data sources with varying data quality. * Conduct data discovery projects to ensure the feasibility of our suggested solutions and enable later integration into existing infrastructures. * Develop standardized components for data handling / ETL enabling efficient integration of our software products. * Consider non-funct
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Schnelle Bewerbung
As our new Data Engineer, you will play a crucial role in developing, integrating, running and updating state-of-the-art Machine Learning applications within RepRisk's Machine Learning Incidents team. RepRisk is the world's most respected Data as a Service (DaaS) company for reputational risks and responsible business conduct. United by our shared belief in the power of data, our 400 people are proud to be setting the global standard for business conduct data and driving positive and meaningful change through transparency. Are you looking for an opportunity to build robust, scalable data infrastructure that powers meaningful, cutting-edge machine learning projects? If you're passionate about data architecture, pipelines, and enabling ethical tech development, then thi
As our new Data Engineer, you will play a crucial role in developing, integrating, running and updating state-of-the-art Machine Learning applications within RepRisk's Machine Learning Incidents team. RepRisk is the world's most respected Data as a Service (DaaS) company for reputational risks and responsible business conduct. United by our shared belief in the power of data, our 400 people are proud to be setting the global standard for business conduct data and driving positive and meaningful change through transparency. Are you looking for an opportunity to build robust, scalable data infrastructure that powers meaningful, cutting-edge machine learning projects? If you're passionate about data architecture, pipelines, and enabling ethical tech development, then thi
){kind=logo}
Als Process Automation and Data Engineer (w/m/d) bist du wichtiger Teil der direkten Produktentwicklung und arbeitest an der wichtigsten Grundbasis von VAARHAFT mit. Wenn du deine Motivation und innovativen Ideen für smarte Prozessautomatisierung mit Fokus auf Data-Mining einbringen möchtest, bist du bei uns genau richtig. * Aufbau und Kontrolle komplexer Prozessautomatisierungs-Flows in Business Operations und Data Engineering * Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von geeigneten Data-Mining-Prozessen
Als Process Automation and Data Engineer (w/m/d) bist du wichtiger Teil der direkten Produktentwicklung und arbeitest an der wichtigsten Grundbasis von VAARHAFT mit. Wenn du deine Motivation und innovativen Ideen für smarte Prozessautomatisierung mit Fokus auf Data-Mining einbringen möchtest, bist du bei uns genau richtig. * Aufbau und Kontrolle komplexer Prozessautomatisierungs-Flows in Business Operations und Data Engineering * Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von geeigneten Data-Mining-Prozessen
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Data Analyst (m/w/d)
Data Analyst (m/w/d)
Secunet Security Networks AG
Berlin, Bonn, Dresden, Essen, Hamburg, Hannover, München
Teilweise Home-Office
Du arbeitest eng mit dem Data Team (u. a. Data Engineer, Data Architect) zusammen, um Datenqualität, Modelllogik und Architektur konsistent weiterzuentwickeln * Du entwickelst und pflegst Data Products (Reports, Dashboards und Datenmodelle) – u. a. auf Basis von BI-Tools wie Power BI und Board (Planungs- und Analytics-Plattform) * Bestenfalls zwei bis fünf Jahre Berufserfahrung als Data Analyst / Business Analyst / BI-Spezialist (m/w/d) – mit echter Freude an Daten und Detailarbeit.
Du arbeitest eng mit dem Data Team (u. a. Data Engineer, Data Architect) zusammen, um Datenqualität, Modelllogik und Architektur konsistent weiterzuentwickeln * Du entwickelst und pflegst Data Products (Reports, Dashboards und Datenmodelle) – u. a. auf Basis von BI-Tools wie Power BI und Board (Planungs- und Analytics-Plattform) * Bestenfalls zwei bis fünf Jahre Berufserfahrung als Data Analyst / Business Analyst / BI-Spezialist (m/w/d) – mit echter Freude an Daten und Detailarbeit.
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Als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Eberlein Kunz bist du zentraler Teil unseres Data & Analytics Teams. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenplattformen und Pipelines auf das nächste Level bringt. * Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Azure Data Pipelines in Microsoft Fabric * Enge Zusammenarbeit mit dem & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle * Sehr gute Kenntnisse in Azure Data Services, Microsoft Fabric, Data Factory / Synapse * Kenntnisse in API Data Pulling, Openbridge, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
Als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Eberlein Kunz bist du zentraler Teil unseres Data & Analytics Teams. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenplattformen und Pipelines auf das nächste Level bringt. * Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Azure Data Pipelines in Microsoft Fabric * Enge Zusammenarbeit mit dem & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle * Sehr gute Kenntnisse in Azure Data Services, Microsoft Fabric, Data Factory / Synapse * Kenntnisse in API Data Pulling, Openbridge, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
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Schnelle Bewerbung
Within our BI Consulting Team you are responsible to be as a Technical Lead and manage our BI development team with your Data Scientist and Analyst level knowledge at one of our World Wide known client. * You will analyse new business requirements, evaluate IT options and implement specialized software solutions within the market data domain. * You have minimum 6 years of experience at Data Engineering area * Working experience on data lake, preferably with Databricks on Azure * Partner with Gaudi Data Manager on future roadmap / phases of the project * Azure Data Factory, Data flows, connecting to SAP, monitoring, integration runtime, variable and parameter uses, triggers * Data modelling, knowledge of, time series , 3NF, Kimball and
Within our BI Consulting Team you are responsible to be as a Technical Lead and manage our BI development team with your Data Scientist and Analyst level knowledge at one of our World Wide known client. * You will analyse new business requirements, evaluate IT options and implement specialized software solutions within the market data domain. * You have minimum 6 years of experience at Data Engineering area * Working experience on data lake, preferably with Databricks on Azure * Partner with Gaudi Data Manager on future roadmap / phases of the project * Azure Data Factory, Data flows, connecting to SAP, monitoring, integration runtime, variable and parameter uses, triggers * Data modelling, knowledge of, time series , 3NF, Kimball and
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Schnelle Bewerbung
Gestalte als Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von accantec! Du bist in der Data Engineering-Welt zu Hause und hast Lust auf die richtige Mischung aus Beratung, Big Data und technischer Umsetzung von skalierbaren Datenprodukten in spannenden Projekten? * Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in unser Data Warehouse * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich * Verständnis von Big Data-Technologien von Vorteil * Schwerpunkt: Data Analytics, Data Science * Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering.
Gestalte als Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von accantec! Du bist in der Data Engineering-Welt zu Hause und hast Lust auf die richtige Mischung aus Beratung, Big Data und technischer Umsetzung von skalierbaren Datenprodukten in spannenden Projekten? * Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in unser Data Warehouse * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich * Verständnis von Big Data-Technologien von Vorteil * Schwerpunkt: Data Analytics, Data Science * Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering.
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Das Team Advanced Analytics & Data Insights innerhalb der Global IT ist der zentrale Data & Analytics-Partner für das weltweite Ottobock-Geschäft. Wir lieben Daten und verstehen uns als Enabler: Wir stellen das gesamte Portfolio von Infrastruktur, Data Engineering und Analytics zur Verfügung, um das Business noch erfolgreicher zu machen. * arbeitest Du in funktionsübergreifenden Data-Product-Teams eng mit , Analyst*innen und Data Scientists zusammen, um datenbasierte Lösungen zu implementieren * unterstützt Du bei der Umsetzung unserer Azure-basierten Dateninfrastruktur in enger Zusammenarbeit mit unseren Data-/Platform-Architekt*innen * entwickelst Du moderne Data Pipelines mit gängigen Tools wie Azure Data Factory und Databricks * b
Das Team Advanced Analytics & Data Insights innerhalb der Global IT ist der zentrale Data & Analytics-Partner für das weltweite Ottobock-Geschäft. Wir lieben Daten und verstehen uns als Enabler: Wir stellen das gesamte Portfolio von Infrastruktur, Data Engineering und Analytics zur Verfügung, um das Business noch erfolgreicher zu machen. * arbeitest Du in funktionsübergreifenden Data-Product-Teams eng mit , Analyst*innen und Data Scientists zusammen, um datenbasierte Lösungen zu implementieren * unterstützt Du bei der Umsetzung unserer Azure-basierten Dateninfrastruktur in enger Zusammenarbeit mit unseren Data-/Platform-Architekt*innen * entwickelst Du moderne Data Pipelines mit gängigen Tools wie Azure Data Factory und Databricks * b
Senior Product Manager (w/m/d) – AI Platforms & Systems
Senior Product Manager (w/m/d) – AI Platforms & Systems
Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V.
Berlin
Teilweise Home-Office
) * Berufspraxis als Software Engineer, Data Scientist oder ML Engineer Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics zusammen, an die Sie fachlich und operativ berichten. * Enge Zusammenarbeit mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics, der Sie berichten * Sie orchestrieren funktionsübergreifend Engineering, Data/ML, IT‑Betrieb, IT‑Security, Architektur sowie Fachbereiche, um verbandsweites Alignment herzustellen * Sie vertreten Vision, Roadmap und Ergebnisse gegenüber der IT & Data Analytics Abteilungsleitung, Geschäftsführung, Gremien, Mitgliedsunternehmen sowie externen Partnern.
) * Berufspraxis als Software Engineer, Data Scientist oder ML Engineer Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics zusammen, an die Sie fachlich und operativ berichten. * Enge Zusammenarbeit mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics, der Sie berichten * Sie orchestrieren funktionsübergreifend Engineering, Data/ML, IT‑Betrieb, IT‑Security, Architektur sowie Fachbereiche, um verbandsweites Alignment herzustellen * Sie vertreten Vision, Roadmap und Ergebnisse gegenüber der IT & Data Analytics Abteilungsleitung, Geschäftsführung, Gremien, Mitgliedsunternehmen sowie externen Partnern.
){kind=logo}
As a cross-functional team of research scientists and data engineers specialising in machine learning, we develop foundation models and manage the pre-training corpora and associated data preparation pipelines. * Collaborate with , , other research data engineers and data tooling and platform teams. * Previous work experience as Data Engineer or a similar data- and engineering-centric role in a scaled-up tech company with a focus on large-scale unstructured data. * Work on ambitious frontier research projects as part of a foundation model training research team consisting of research scientists and research data engineers. You will engineer and operate large scale data solutions for real-world unstruc
As a cross-functional team of research scientists and data engineers specialising in machine learning, we develop foundation models and manage the pre-training corpora and associated data preparation pipelines. * Collaborate with , , other research data engineers and data tooling and platform teams. * Previous work experience as Data Engineer or a similar data- and engineering-centric role in a scaled-up tech company with a focus on large-scale unstructured data. * Work on ambitious frontier research projects as part of a foundation model training research team consisting of research scientists and research data engineers. You will engineer and operate large scale data solutions for real-world unstruc
){kind=logo}
Each Principal Engineer brings deep expertise in their specialized domain, from streaming infrastructure and mobile platforms to data engineering and security, while collaborating seamlessly across the organization to drive technical excellence and strategic innovation. As Principal Engineer Streaming & Ad Technologies, you'll architect the technical vision behind platforms reaching millions of viewers worldwide, designing scalable systems that seamlessly blend cutting-edge streaming infrastructure with sophisticated advertising technologies. * Expert-level knowledge of both relational and non-relational databases (PostgreSQL, Scylla, Elasticsearch) with experience in data modeling for streaming and advertising use cases * Experience with A/B testing frameworks and data-driven product
Each Principal Engineer brings deep expertise in their specialized domain, from streaming infrastructure and mobile platforms to data engineering and security, while collaborating seamlessly across the organization to drive technical excellence and strategic innovation. As Principal Engineer Streaming & Ad Technologies, you'll architect the technical vision behind platforms reaching millions of viewers worldwide, designing scalable systems that seamlessly blend cutting-edge streaming infrastructure with sophisticated advertising technologies. * Expert-level knowledge of both relational and non-relational databases (PostgreSQL, Scylla, Elasticsearch) with experience in data modeling for streaming and advertising use cases * Experience with A/B testing frameworks and data-driven product