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101 Treffer für Data Engineer Jobs in Potsdam im Umkreis von 30 km
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Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
NEU
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln * neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen * etwas erfahren in mathematischer Modellierung und der Verwendung der typischen Data Science-Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, StatsModels oder SciPy
unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln * neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen * etwas erfahren in mathematischer Modellierung und der Verwendung der typischen Data Science-Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, StatsModels oder SciPy
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At Statista, we're all about facts and data, for we are the world's leading business data platform. By providing reliable and easy-to-use data as well as various data analytics products and services, we empower people worldwide to make fact-based decisions. * Build and maintain the infrastructure required to make these tools accessible to analysts, ensuring scalability, reliability, and seamless integration into Statista's data architecture and platform. * Enable Statista to introduce innovative data offerings that are highly relevant for our customers by integrating forecasts, survey data, financial filings, and third-party datasets into robust pipelines and storage solutions. * Work closely with , , and other Data Operations teams t
At Statista, we're all about facts and data, for we are the world's leading business data platform. By providing reliable and easy-to-use data as well as various data analytics products and services, we empower people worldwide to make fact-based decisions. * Build and maintain the infrastructure required to make these tools accessible to analysts, ensuring scalability, reliability, and seamless integration into Statista's data architecture and platform. * Enable Statista to introduce innovative data offerings that are highly relevant for our customers by integrating forecasts, survey data, financial filings, and third-party datasets into robust pipelines and storage solutions. * Work closely with , , and other Data Operations teams t
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Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Data Science oder vergleichbare relevante Berufserfahrung
Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Data Science oder vergleichbare relevante Berufserfahrung
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München
Teilweise Home-Office
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher,
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher,
Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
INFOMOTION GmbH
Hamburg, Dresden, Berlin, München, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Als Process Automation and Data Engineer (w/m/d) bist du wichtiger Teil der direkten Produktentwicklung und arbeitest an der wichtigsten Grundbasis von VAARHAFT mit. Wenn du deine Motivation und innovativen Ideen für smarte Prozessautomatisierung mit Fokus auf Data-Mining einbringen möchtest, bist du bei uns genau richtig. * Aufbau und Kontrolle komplexer Prozessautomatisierungs-Flows in Business Operations und Data Engineering * Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von geeigneten Data-Mining-Prozessen
Als Process Automation and Data Engineer (w/m/d) bist du wichtiger Teil der direkten Produktentwicklung und arbeitest an der wichtigsten Grundbasis von VAARHAFT mit. Wenn du deine Motivation und innovativen Ideen für smarte Prozessautomatisierung mit Fokus auf Data-Mining einbringen möchtest, bist du bei uns genau richtig. * Aufbau und Kontrolle komplexer Prozessautomatisierungs-Flows in Business Operations und Data Engineering * Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von geeigneten Data-Mining-Prozessen
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Schnelle Bewerbung
We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data workflows to deliver low-latency, customer-facing
We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data workflows to deliver low-latency, customer-facing
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Enge Zusammenarbeit mit und Data Engineers, um die Konsistenz der Umgebungen (Dev, Test, Prod) zu gewährleisten. * Entwicklung und Optimierung von Go-basierten REST/gRPC-APIs für den Zugriff auf Daten aus Speichersystemen (TimescaleDB, PostGIS, Big Data).
Enge Zusammenarbeit mit und Data Engineers, um die Konsistenz der Umgebungen (Dev, Test, Prod) zu gewährleisten. * Entwicklung und Optimierung von Go-basierten REST/gRPC-APIs für den Zugriff auf Daten aus Speichersystemen (TimescaleDB, PostGIS, Big Data).
){kind=logo}
Experience: 4 to 6 years as Backend Developer and/or Data Engineer or similar relevant experience. As a Senior Engineer, you will be a key contributor in our Data In squad. Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will create and maintain scalable big data pipelines and products that power our applications and drive business value. While your primary focus is on developing big data applications and pipelines, you will also leverage some backend services and data analytics when needed. * You will work under the guidance of a in Data Engineering. * Data Asset Ownership: Be accountable for developing and maintaining data pipelines and data solutions bui
Experience: 4 to 6 years as Backend Developer and/or Data Engineer or similar relevant experience. As a Senior Engineer, you will be a key contributor in our Data In squad. Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will create and maintain scalable big data pipelines and products that power our applications and drive business value. While your primary focus is on developing big data applications and pipelines, you will also leverage some backend services and data analytics when needed. * You will work under the guidance of a in Data Engineering. * Data Asset Ownership: Be accountable for developing and maintaining data pipelines and data solutions bui
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Als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Eberlein Kunz bist du zentraler Teil unseres Data & Analytics Teams. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenplattformen und Pipelines auf das nächste Level bringt. * Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Azure Data Pipelines in Microsoft Fabric * Enge Zusammenarbeit mit dem & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle * Sehr gute Kenntnisse in Azure Data Services, Microsoft Fabric, Data Factory / Synapse * Kenntnisse in API Data Pulling, Openbridge, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
Als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Eberlein Kunz bist du zentraler Teil unseres Data & Analytics Teams. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenplattformen und Pipelines auf das nächste Level bringt. * Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Azure Data Pipelines in Microsoft Fabric * Enge Zusammenarbeit mit dem & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle * Sehr gute Kenntnisse in Azure Data Services, Microsoft Fabric, Data Factory / Synapse * Kenntnisse in API Data Pulling, Openbridge, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
As a Senior Data Analytics Engineer, you will be a key contributor in our Data Solutions squad. Experience: 4 to 6 years as a Data Analytics Engineer or similar relevant experience - Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will create and maintain scalable data assets and products that power our applications and drive business value. While your primary focus is on data analytics engineering, you will also leverage some data science techniques when needed. * You will work under the guidance of a in Data Analytics Engineering * Data Asset Ownership: Be accountable for developing and maintaining data assets and data so
As a Senior Data Analytics Engineer, you will be a key contributor in our Data Solutions squad. Experience: 4 to 6 years as a Data Analytics Engineer or similar relevant experience - Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will create and maintain scalable data assets and products that power our applications and drive business value. While your primary focus is on data analytics engineering, you will also leverage some data science techniques when needed. * You will work under the guidance of a in Data Analytics Engineering * Data Asset Ownership: Be accountable for developing and maintaining data assets and data so
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As a cross-functional team of research scientists and data engineers specialising in machine learning, we develop foundation models and manage the pre-training corpora and associated data preparation pipelines. * Collaborate with , , other research data engineers and data tooling and platform teams. * Previous work experience as Data Engineer or a similar data- and engineering-centric role in a scaled-up tech company with a focus on large-scale unstructured data. * Work on ambitious frontier research projects as part of a foundation model training research team consisting of research scientists and research data engineers. You will engineer and operate large scale data solutions for real-world unstruc
As a cross-functional team of research scientists and data engineers specialising in machine learning, we develop foundation models and manage the pre-training corpora and associated data preparation pipelines. * Collaborate with , , other research data engineers and data tooling and platform teams. * Previous work experience as Data Engineer or a similar data- and engineering-centric role in a scaled-up tech company with a focus on large-scale unstructured data. * Work on ambitious frontier research projects as part of a foundation model training research team consisting of research scientists and research data engineers. You will engineer and operate large scale data solutions for real-world unstruc
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Each Principal Engineer brings deep expertise in their specialized domain, from streaming infrastructure and mobile platforms to data engineering and security, while collaborating seamlessly across the organization to drive technical excellence and strategic innovation. As Principal Engineer Streaming & Ad Technologies, you'll architect the technical vision behind platforms reaching millions of viewers worldwide, designing scalable systems that seamlessly blend cutting-edge streaming infrastructure with sophisticated advertising technologies. * Expert-level knowledge of both relational and non-relational databases (PostgreSQL, Scylla, Elasticsearch) with experience in data modeling for streaming and advertising use cases * Experience with A/B testing frameworks and data-driven product
Each Principal Engineer brings deep expertise in their specialized domain, from streaming infrastructure and mobile platforms to data engineering and security, while collaborating seamlessly across the organization to drive technical excellence and strategic innovation. As Principal Engineer Streaming & Ad Technologies, you'll architect the technical vision behind platforms reaching millions of viewers worldwide, designing scalable systems that seamlessly blend cutting-edge streaming infrastructure with sophisticated advertising technologies. * Expert-level knowledge of both relational and non-relational databases (PostgreSQL, Scylla, Elasticsearch) with experience in data modeling for streaming and advertising use cases * Experience with A/B testing frameworks and data-driven product
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Collaborate with ML-, data-, and infrastructure engineers in order to build production-ready AI solutions * Development of platforms for integration, curation, exploration, and monitoring of data at scale
Collaborate with ML-, data-, and infrastructure engineers in order to build production-ready AI solutions * Development of platforms for integration, curation, exploration, and monitoring of data at scale
Noch nichts dabei? Es gibt 83 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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DevOps Engineer Continuous Integration and Deployment (m/w/d) | HCPCBD
DevOps Engineer Continuous Integration and Deployment (m/w/d) | HCPCBD
Atruvia AG
Karlsruhe, Münster, Berlin, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für unser Servicefeld Hybrid Cloud Platforms im Tribe Container an Big Data Services suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als DevOps Engineer Continuous Integration and Deployment (m/w/d) in Berlin, Frankfurt, Karlsruhe, München bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Für unser Servicefeld Hybrid Cloud Platforms im Tribe Container an Big Data Services suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als DevOps Engineer Continuous Integration and Deployment (m/w/d) in Berlin, Frankfurt, Karlsruhe, München bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
DevOps / System Engineer (m/w/d) | STBPLP
DevOps / System Engineer (m/w/d) | STBPLP
Atruvia AG
Aschheim, Karlsruhe, Münster, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Steuerungsbank im Tribe Plattform und Prozesse suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als DevOps / System Engineer (m/w/d) in Aschheim, Berlin, Karlsruhe bzw. Münster.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Steuerungsbank im Tribe Plattform und Prozesse suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als DevOps / System Engineer (m/w/d) in Aschheim, Berlin, Karlsruhe bzw. Münster.
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Anschreiben nicht erforderlich
We are currently expanding our infrastructure team and are looking for IT Specialists/IT Electronics Engineers. You will be part of the Data Center Operations (DCO) team, overseeing the operation and maintenance of the IT infrastructure and hardware for data centers in AWS Cloud regions. • DATA CENTER OPERATIONS (DCO) • Working rotating shifts (morning/late/night) as well as weekends to maintain the 24/7 data center environment
We are currently expanding our infrastructure team and are looking for IT Specialists/IT Electronics Engineers. You will be part of the Data Center Operations (DCO) team, overseeing the operation and maintenance of the IT infrastructure and hardware for data centers in AWS Cloud regions. • DATA CENTER OPERATIONS (DCO) • Working rotating shifts (morning/late/night) as well as weekends to maintain the 24/7 data center environment
){kind=logo}
Deutsche Bank Internship (f/m/x) in Technology, Data & Innovation 2026 Berlin
Deutsche Bank Internship (f/m/x) in Technology, Data & Innovation 2026 Berlin
Deutsche Bank AG
Berlin
Teilweise Home-Office
Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , and is modernising the bank's IT infrastructure. Our Berlin Technology Centre has a strong focus on promoting technical excellence – our engineers work at the forefront of financial services innovation using cutting-edge technologies.
Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , and is modernising the bank's IT infrastructure. Our Berlin Technology Centre has a strong focus on promoting technical excellence – our engineers work at the forefront of financial services innovation using cutting-edge technologies.
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Systems Engineer - Backup Solutions (m/w/d)
Systems Engineer - Backup Solutions (m/w/d)
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Rostock, Augsburg, Oldenburg, Berlin, Chemnitz, Frankfurt am Main, Köln, Münster
Teilweise Home-Office
Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur.
Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur.
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Anschreiben nicht erforderlich
As a Staff Engineer, you will play a key role in establishing the gold standard for access control on Doctolib's platform. Help protect sensitive and financial data while enabling seamless workflows for healthcare professionals. * Simplify and clean up legacy access models (e.g., EHR authorizations), ensuring data protection and privacy compliance * Work closely with product, legal, and data protection teams to deliver privacy-compliant solutions * Lead and coach complex technical implementations including architecture transformations and vision implementation with a team of Engineers We're on the lookout for a Staff Engineer who is proactive, curious, collaborative and who's interested in cutting edge technologies and AI technologies.
As a Staff Engineer, you will play a key role in establishing the gold standard for access control on Doctolib's platform. Help protect sensitive and financial data while enabling seamless workflows for healthcare professionals. * Simplify and clean up legacy access models (e.g., EHR authorizations), ensuring data protection and privacy compliance * Work closely with product, legal, and data protection teams to deliver privacy-compliant solutions * Lead and coach complex technical implementations including architecture transformations and vision implementation with a team of Engineers We're on the lookout for a Staff Engineer who is proactive, curious, collaborative and who's interested in cutting edge technologies and AI technologies.
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As our DevOps Engineer, you'll play a critical role in strengthening the reliability, scalability, and security of our platform. Your work will play a key role in strengthening JOIN's infrastructure, reducing operational risk, and enabling our engineers to ship reliable, secure software at scale.
As our DevOps Engineer, you'll play a critical role in strengthening the reliability, scalability, and security of our platform. Your work will play a key role in strengthening JOIN's infrastructure, reducing operational risk, and enabling our engineers to ship reliable, secure software at scale.