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119 Treffer für Data Engineer Jobs in Heiligenhaus im Umkreis von 30 km
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Data Engineer (m/w/d) - Data Exchange & Automation Hub
Data Engineer (m/w/d) - Data Exchange & Automation Hub
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil
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Schnelle Bewerbung
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
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Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen ML Data Engineer (w/m/d) Als ML Data Engineer (Maschinelles Lernen Data Engineer) übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. * Sie bringen bereits mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit und haben Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses * Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-Prozessen und sind vertraut mit Big-Data-Technologien
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen ML Data Engineer (w/m/d) Als ML Data Engineer (Maschinelles Lernen Data Engineer) übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. * Sie bringen bereits mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit und haben Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses * Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-Prozessen und sind vertraut mit Big-Data-Technologien
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Data Engineer (m/w/d) Microsoft Fabric / Data Lakehouse
Data Engineer (m/w/d) Microsoft Fabric / Data Lakehouse
RheinLand Versicherungs AG
Neuss
Teilweise Home-Office
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit – idealerweise im Bereich Business Intelligence und Datenintegration. Sie unterstützen uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines Data Lakehouse auf Basis von Microsoft Fabric. * Datenmodellierung und Datenbankdesign beherrschen Sie sicher, und auch Themen wie Data Governance sind Ihnen nicht fremd.
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit – idealerweise im Bereich Business Intelligence und Datenintegration. Sie unterstützen uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines Data Lakehouse auf Basis von Microsoft Fabric. * Datenmodellierung und Datenbankdesign beherrschen Sie sicher, und auch Themen wie Data Governance sind Ihnen nicht fremd.
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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Schnelle Bewerbung
Transdev GmbH * Berlin, Duisburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die Transdev GmbH mit Sitz in Berlin ist mit rund 9.000 Mitarbeitenden und einem Umsatz von rund 1,55 Milliarden Euro der größte private Mobilitätsanbieter in Deutschland. Unsere Tochtergesellschaften im Bahn- und Busbereich bringen mit unseren modernen Fahrzeugen jährlich rund 200 Millionen Fahrgäste sicher und komfortabel an ihr Ziel. Daneben ist Transdev in Deutschland zweitgrößter Dienstleister beim Vertrieb von Fahrkarten und organisiert individuelle, auf den Kunden abgestimmte Mobilitätsangebote. Transdev in Deutschland ist Teil der weltweiten Transdev-Gruppe, einem der führenden internationalen Mobilitätsdienstleister mit Sitz in Paris mit aktuell mehr als 107.000 Mitarbeitenden in 19 Ländern und den Anteilseignern der inhabergeführten RETHMANN-Gruppe (66%) sowie der ...
Transdev GmbH * Berlin, Duisburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die Transdev GmbH mit Sitz in Berlin ist mit rund 9.000 Mitarbeitenden und einem Umsatz von rund 1,55 Milliarden Euro der größte private Mobilitätsanbieter in Deutschland. Unsere Tochtergesellschaften im Bahn- und Busbereich bringen mit unseren modernen Fahrzeugen jährlich rund 200 Millionen Fahrgäste sicher und komfortabel an ihr Ziel. Daneben ist Transdev in Deutschland zweitgrößter Dienstleister beim Vertrieb von Fahrkarten und organisiert individuelle, auf den Kunden abgestimmte Mobilitätsangebote. Transdev in Deutschland ist Teil der weltweiten Transdev-Gruppe, einem der führenden internationalen Mobilitätsdienstleister mit Sitz in Paris mit aktuell mehr als 107.000 Mitarbeitenden in 19 Ländern und den Anteilseignern der inhabergeführten RETHMANN-Gruppe (66%) sowie der ...
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Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
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Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud ...
adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud ...
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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Schnelle Bewerbung
Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Commissioning Engineer Data Center (m/w/d) * HOCHTIEF Data Center Partner GmbH
Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Commissioning Engineer Data Center (m/w/d) * HOCHTIEF Data Center Partner GmbH
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Data Platform Engineer (m/w/d)
Data Platform Engineer (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Anschreiben nicht erforderlich
Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. * Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. * Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
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Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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(Senior) Data & Platform Engineer (w/m/x) In diesem Kontext suchen wir dich als (Senior) Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Gemeinsam im Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb unserer databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud. * Du implementierst und betreibst skalierbare Data-Pipelines (Python, SQL, Spark, Asset Bundles etc.) um schnell und effizient neue Datenquellen anzubinden und neue Datenprodukte bereitzustellen.
(Senior) Data & Platform Engineer (w/m/x) In diesem Kontext suchen wir dich als (Senior) Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Gemeinsam im Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb unserer databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud. * Du implementierst und betreibst skalierbare Data-Pipelines (Python, SQL, Spark, Asset Bundles etc.) um schnell und effizient neue Datenquellen anzubinden und neue Datenprodukte bereitzustellen.
Anschreiben nicht erforderlich
Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken
Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken
){kind=logo}
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Beliebte Jobs
- Physiotherapeut Ausbildung
- Industriekaufmann Ausbildung
- Sport
- Logopädie Ausbildung
- Kommunikation
- Pflegehelfer Ausbildung
- Technischer Fachwirt
- Industriemechaniker Ausbildung
- Quereinsteiger
- Rettungssanitäter Ausbildung
- Kfz Mechaniker Ausbildung
- Heilpraktiker Ausbildung
- MFA Ausbildung
- English Speaking
- Ausbildung Bauzeichner
- Polizei Ausbildung