Wir entwickeln z.B. intelligente Agentensysteme, die komplexe Aufgaben autonom planen, entscheiden und ausführen. * Entwicklung und Optimierung von (Agentic-)AI-Systemen auf Basis moderner LLMs * Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produktteams und Fachbereichen zur Überführung von Prototypen in produktive Systeme * Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme * Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Agentic AI-Systemen mit LLMs, einschließlich RAG, Tool Calling, Structured Outputs, Reasoning Workflows und Multi-Agent-Systemen * Tiefes Verständnis von LLM- und Agent-Architekturen auf Systemebene, einschließlich Agent Orchestration, Planning, Inferenzoptimierung, Kontextmanagement, Evaluierung von Agentenverhalten sowie Skalierung produktiver KI-Systeme
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